Положительно окрашенный эмоциональный процесс: Интерес (чувство) — это… Что такое Интерес (чувство)?

Дети были более последовательны в присвоении ранее оцененного «счастливого» цвета положительной эмоции («счастье», «гордость» и «любовь»). Были обнаружены значительные различия между теми детьми, которые выбрали цвет для положительной эмоции, которую они ранее оценили как вызывающую чувство счастья (согласие), по сравнению с теми детьми, которые выбрали цвет для положительной эмоции, которую они ранее оценили как вызывающую у них чувство несчастья. (несогласие).Оценки согласия / несогласия для отрицательных эмоций были более несовместимы с большим количеством разногласий между выбором цвета и связями между эмоциями и цветами. Результаты этих выводов можно найти в Таблице 4.

3.4. Сравнение задания по оценке цвета и аффективного интервью Куше

Мы исследовали, могут ли дети, которые были более способны приписывать предпочтительные цвета к положительным эмоциям в заданиях по оценке цвета, также могли дать более подходящие и качественные ответы на положительные эмоции. в ответах Куше на аффективное интервью. Не было ассоциаций ни с уместностью, ни с качеством ответов на любовь ( соответствующее :,; качество :,) и гордость ( соответствующее :,; качество :,).Обнаружена незначительно значимая ассоциация счастья ( соответствует :,; качество :,) с теми детьми, у которых счастливый цвет ассоциируется со счастливой эмоцией, что дает более адекватные ответы на идентификацию счастливых эмоций в эмоциональном интервью Куше.

4. Обсуждение

В этом исследовании изучались эмоциональное понимание и ассоциации цвета и эмоции у мальчиков и девочек в возрасте 7-8 лет. Шесть эмоций, представленных для анализа (счастье, гордость, любовь, грусть, нервозность и ревность), были сгруппированы на положительные (счастье, гордость и любовь) и отрицательные (грусть, нервозность и ревность). , счастливый и любовь) и сложный (гордый, нервный и ревнивый).

При сравнении групп эмоций как отрицательных и положительных или основных и сложных, как мальчики, так и девочки могли давать более подходящие и более качественные ответы на основные эмоции по сравнению со сложными эмоциями, но общих различий в способностях детей не наблюдалось. давать адекватные и качественные ответы на положительные по сравнению с отрицательными эмоциями.

В соответствии с предыдущими выводами [18, 28], девочки смогли дать более подходящие и более качественные ответы на все представленные эмоции, даже несмотря на то, что в этом исследовании не было значительных различий в лежащей в основе выразительной вербальной лексике между мальчиками и девочками.Девочки всегда оказывались в состоянии понимать и передавать эмоции более эффективно, чем их коллеги-мужчины. Мальчики также были значительно более нерешительны, чем девочки, в том, что касается возможности определить, делает ли их цвет счастливыми или несчастными. Это может свидетельствовать о более глубоком эмоциональном понимании и более высокой эмоциональной зрелости у девочек даже в этом молодом возрасте, при этом мальчики имеют менее развитое понимание того, какие эмоции вызывают определенное поведение у людей [44].

Не было обнаружено никаких эффектов взаимодействия между гендерными и эмоциональными реакциями, отчасти это может быть связано с уменьшением мощности в результате небольшого размера выборки.Тем не менее, хотя мы бы рекомендовали включение более крупного размера выборки в будущее исследование, мы можем только предполагать, будут ли дополнительные значимые эффекты взаимодействия в большей популяции.

Среди тех детей, которые оценили цвет как вызывающий у них чувство счастья или несчастья, большее количество цветов было значительно оценено как несчастных (черный, белый, красный, зеленый и коричневый), чем счастливых (синий). Дети одинаково оценили оранжевый, желтый, фиолетовый и розовый. Более подробный гендерный анализ выявил значительные гендерные различия для розового и фиолетового (девочки оценивают как счастливые цвета, мальчики оценивают как несчастливые цвета), с незначительно значимыми результатами для красного и коричневого (мальчики оценивают как счастливые цвета, девочки оценивают как несчастливые цвета).Никаких специфических гендерных различий для желтого, оранжевого, белого, синего, зеленого и черного не отмечено.

Различия в ассоциациях розового и коричневого могут указывать на стереотипное представление ассоциаций цвета и пола [30], хотя этого не произошло с традиционно стереотипным синим цветом, который мальчики и девочки оценили как счастливый цвет. Интересно, что школьная форма была синей, что указывало на то, что знакомство и личные ассоциации могут преодолеть эффект стереотипных цветовых предпочтений.Другие цвета, такие как красный и зеленый, могут передавать несколько значений и ассоциаций и, следовательно, эмоциональную амбивалентность. Эти результаты подчеркивают, что важность понимания личной принадлежности цвета к эмоциям при любой интерпретации использования цвета и разработки любых будущих окончательных оценок использования цвета должны учитывать как пол, так и контекст.

Еще один методологический момент, который следует учитывать, заключается в том, что цвета различаются более чем в одном измерении. Например, при использовании размеров Манселла они различаются по оттенку, значению (яркости) и цветности (насыщенности).Таким образом, любые полученные результаты могут быть связаны с различиями в цвете в одном измерении или комбинацией размеров. В рамках нашего исследования «счастливые» цвета, как правило, имели более высокую ценность и цветовую оценку, что могло повлиять на интерпретацию ребенком карточек в отношении определенных эмоций. Кроме того, сравнение карточек и соответствующих перьев могло также привести к различиям в интерпретации между двумя частями нашего исследования (например, некоторые перья соответствовали соответствующим цветным картам по всем цветовым параметрам лучше, чем другие).Однако, поскольку все дети имели доступ к одним и тем же цветным картам и соответствующим цветным маркерам, вполне вероятно, что гендерные различия, наблюдаемые в нашем исследовании, остаются достоверным выводом. Однако, чтобы провести прямые сравнения между этим и прошлыми или будущими исследованиями, необходимо дополнительно рассмотреть все измерения цветов (оттенок, яркость и насыщенность). Это особенно верно в отношении цветов, которые передают несколько значений (например, красный и зеленый), поскольку вариации в обозначении цвета (например, различия в яркости) могут быть смешивающим фактором, который может существенно повлиять на результаты.

Связывая предпочтение цвета с эмоциями персонажей в контексте рассказа, дети были более способны назначать предпочтительные цвета положительным эмоциям (счастье, любовь и гордость), чем отрицательным эмоциям (грусть, ревность и нервозность). Это говорит о том, что в этой возрастной группе устанавливаются определенные схемы цветовых эмоций, как отмечалось ранее [30]. Одно из возможных объяснений этих результатов состоит в том, что большинство маленьких детей защищены и подвергаются более благоприятной окружающей среде в раннем возрасте; окружающая среда, которая часто ассоциируется с яркими и яркими позитивными цветами.Таким образом, возможно, что дети, участвовавшие в этом исследовании, установили сильные положительные связи между цветом и эмоциями на протяжении их раннего жизненного опыта [34]. Однако маленькие дети реже сталкиваются с негативной средой, и поэтому негативные связи между цветом и эмоциями могут установиться только в более позднем возрасте. Результаты этого исследования согласуются с этим объяснением. Однако возможны и альтернативные объяснения. Например, хотя ребенку может нравиться цвет по личным причинам (например, зеленый), он понимает, что этот цвет может быть связан с негативной эмоцией (например,ж., ревность), создавая более эмоциональную амбивалентность с негативными цветово-эмоциональными ассоциациями. В этом случае несогласие между цветовым предпочтением и отнесением к эмоции в рассказе не обязательно указывает на более слабое эмоциональное понимание. Необходимо дальнейшее изучение, чтобы понять, почему дети предпочитают одни цвета другим, и их последующую связь с определенными эмоциональными состояниями.

Не было существенной взаимосвязи между рейтингом эмоционального интервью Куше и предпочтениями цветовых эмоций.Одно только чувство счастья показало слабую ассоциацию. Из всех эмоций, включенных в исследование, «счастье» является самым основным, наименее спорным и, возможно, наиболее часто встречающимся выражением эмоций, испытываемых этими маленькими детьми. Поэтому разумно, что с этой эмоцией будут очевидны самые сильные ассоциации по сравнению с более сложными эмоциями, такими как «гордость». Кроме того, необходимо учитывать методологию, использованную в этом исследовании. Хотя тесты были разработаны, чтобы быть максимально объективными, в исследованиях такого рода почти невозможно исключить все субъективные интерпретации.Оценки уместности и качества ответов, передача эмоции посредством повествования и выбор начальных цветов для представления могут привести к некоторой степени субъективной ошибки.

Недавние исследования показывают, что более глубокое эмоциональное понимание может повысить посещаемость школы, способствовать более высокой мотивации, повысить самооценку [1, 45] и улучшить успеваемость [46]. Поскольку девочки постоянно демонстрируют большее эмоциональное понимание, чем мальчики (как в этом, так и в предыдущих исследованиях), необходимо уделять больше внимания гендерно-ориентированным вмешательствам, касающимся эмоциональной грамотности и понимания.

Также важно учитывать наши выводы при работе с маленькими детьми, особенно в отношении детей с эмоциональными расстройствами или социальными и аффективными проблемами. Отсутствие ассоциаций с интерпретацией цвета указывает на то, что при учете цветовых предпочтений цвет может быть полезным инструментом для всех детей, поскольку он не зависит от словесного выражения эмоциональных состояний. Интерпретация использования цвета детьми с эмоциональными проблемами и сравнение с интерпретациями использования цвета «нормально» развивающихся детей могут предоставить врачам важную информацию об их эмоциональных ассоциациях.В клиническом контексте использование цвета может способствовать вмешательству, активируя и стимулируя положительные эмоции, которые затем могут обеспечить усиленный терапевтический и профилактический эффект и, таким образом, еще больше повысить мотивацию к лечению [47].

Точно так же, как коммерческим организациям известно о влиянии цвета на презентацию товаров, профессионалы, работающие с детьми, также должны учитывать аналогичные соображения при оценке и анализе ассоциаций цвета и эмоций. Обычно используемые батареи оценки, такие как тест эмоционального интеллекта Майера-Салови-Карузо (MSCEIT), измерение способностей эмоционального интеллекта, включают в себя ряд задач, связанных с решением проблем, связанных с эмоциями [48].На протяжении всего MSCEIT подвергается воздействию цвета, будь то иллюстрация или независимая оценка, например, тесты для оценки способности воспринимать эмоции с использованием художественных дизайнов и пейзажей, или когда человека просят оценить и определить конкретные чувства, вызванные артистическим творчеством. дизайн [49]. Наше исследование предполагает, что в рамках таких мер важно учитывать возможность тонких индивидуальных и гендерных различий из-за уникальной интерпретации цвета или эмоций, вызванных красочными иллюстрациями.

С клинической точки зрения, есть значительное преимущество в том, чтобы позволить ребенку иметь индивидуальный голос посредством рисования и / или раскрашивания. Анализ такого творческого потенциала важен для предоставления информации всем специалистам, работающим с детьми, поскольку развитие большей осведомленности и понимания того, как дети видят и воспринимают мир, может помочь в разработке эффективных образовательных и клинических вмешательств и методов лечения в будущем [25] . Однако необходимы более глубокие знания об использовании цвета в процессе развития [29] и его интерпретации с точки зрения ребенка.Как и в случае с документально подтвержденными этапами развития навыков рисования, возможно, что использование цвета и эмоциональные ассоциации следует аналогичным путем.

В заключение отметим, что изучение цвето-эмоциональных ассоциаций — сложная область, открытая для субъективной интерпретации. Осведомленность о потенциальном воздействии и влиянии личной ассоциации цвета с эмоциями является дополнительным фактором, который следует учитывать в образовательных или клинических условиях, и особенно важно там, где рассматривается и используется прямое использование цвета в оценочных ситуациях.

Взгляд на жизнь через очки с позитивной тонировкой: ассоциации цвета и значения

Abstract

Появляется все больше литературы, показывающей, что цвет может передавать информацию благодаря своим эмоционально значимым ассоциациям. Большинство исследований до сих пор было сосредоточено на негативных ассоциациях, означающих оттенок (например, красный), за исключением позитивных аспектов, связанных с зеленым. Поэтому мы решили исследовать положительные ассоциации двух цветов (например, зеленого и розового), используя задачу распознавания эмоционального выражения лица, в которой цвета предоставляли эмоциональную контекстную информацию для обработки лица.В двух экспериментах зеленый и розовый фон улучшали распознавание счастливых лиц и ухудшали распознавание грустных лиц по сравнению с контрольным цветом (серым). Таким образом, наши результаты показывают, что, поскольку зеленый и розовый передают положительную информацию, они способствуют обработке эмоционально конгруэнтных выражений лица (т. Е. Лиц, выражающих счастье) и мешают неконгруэнтным мимикам (т. Е. Лицам, выражающим грусть). Данные также выявили положительную связь с белым. Результаты обсуждаются в рамках теоретической основы обработки эмоциональных сигналов и значения цвета.

Образец цитирования: Гил С., Ле Биго Л. (2014) Взгляд на жизнь через очки с позитивной окраской: ассоциации цвета и значения. PLoS ONE 9 (8): e104291. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0104291

Редактор: Мэтью Лонго, Биркбек, Лондонский университет, Соединенное Королевство

Поступило: 2 апреля 2014 г .; Принята к печати: 9 июля 2014 г .; Опубликовано: 6 августа 2014 г.

Авторские права: © 2014 Gil, Le Bigot.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Авторы подтверждают, что все данные, лежащие в основе выводов, полностью доступны без ограничений. Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией. (См. Таблицу S1 и Таблицу S2)

Финансирование: Это исследование было поддержано грантом Французского национального исследовательского агентства (ANR) в рамках конкурса проектов по эмоциям, познанию и поведению (EMCO- 01-2011).Спонсор не имел никакого отношения к дизайну исследования, сбору и анализу данных, принятию решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Цвета несут информацию, выходящую далеко за рамки эстетики из-за их эмоционально значимых ассоциаций. Следовательно, они могут превзойти свою физическую природу и обрести психологическое значение [1]. Таким образом, цвета можно рассматривать как соответствующий информационный контекст при обработке всех типов стимулов.Настоящее исследование было разработано для изучения положительного значения двух цветов (например, зеленого и розового) и их влияния на повседневный механизм эмоциональной обработки лица.

Эмоциональные выражения лица служат ключевыми сигналами в человеческих взаимодействиях, поскольку они передают информацию как о состояниях других людей, так и об окружающей среде (например, [2] — [4]). По мнению многих теоретиков эмоций, каждая отдельная эмоция выражается через определенный паттерн лицевых мышц и может быть точно понята людьми [5] — [7].Несомненно, способность понимать эти невербальные коммуникативные сигналы позволяет людям вступать в гармоничные взаимодействия и реализовывать адаптивное поведение. Перспектива автоматизма распознавания эмоций основана на базовом эмоциональном подходе (например, [8] — [10]). Поэтому исследователи психологии сосредоточились в основном на способности человека понимать эти невербальные сообщения, выделяя чрезвычайно эффективные процессы у взрослых, которые кажутся как автоматическими, так и легкими (например, [11] — [14]).

Относительно недавняя критика этих классических исследований касается их неэкологического дизайна: предыдущие исследования в основном были сосредоточены на эмоциональных лицах, воспринимаемых изолированно, тогда как в повседневной жизни люди видят эти лица в контексте. Здесь контекст относится к контекстной информации, другими словами, стимулам, которые присутствуют вместе с целевым стимулом и которые могут модулировать (то есть ограничивать или облегчать) обработку этой цели [15]. Результаты исследований все чаще показывают, что эмоциональная контекстная информация влияет на аффективную обработку лица в различных типах контекста [16], [17].Таким образом, влияние внешних черт (то есть черт, которые внутренне не связаны с телом и лицом выразителя) было в последнее время в центре внимания и до сих пор решалось тремя различными способами. Первый включает манипулирование контекстом, описываемым устно (например, [18], [19]). Например, в исследовании с помощью фМРТ участники, которые пассивно смотрели на лица, выражающие удивление (т. Е. Неоднозначную эмоцию как таковую, которая может быть либо положительно, либо отрицательно интерпретирована), показали разницу в активации миндалины, отражающую отрицательную или положительную интерпретацию лиц как функция валентности начального предложения [20].Второй включает изучение влияния лиц, формирующих контекст для интерпретации целевого лица. Это выявило снижение эффективности распознавания эмоциональных лиц, когда конфликтующее эмоциональное выражение находится на его периферии [21], и повышение, когда присутствует конгруэнтное выражение [22]. Третья направлена ​​на влияние эмоциональных сцен, формирующих фон в задачах распознавания эмоциональных лиц [23] — [27]. Например, неоднозначные испуганные выражения лица более эффективно классифицируются как отображающие страх, когда они отображаются с эмоциональной сценой, передающей то же самое (т.д., отрицательная) эмоция, а не нейтральная или положительная [24], демонстрируя, таким образом, так называемый эффект конгруэнтности : 1 / облегчает распознавание лиц, когда лицо и контекстные особенности передают одну и ту же эмоцию, что побуждает участников действовать быстрее и / или более точно распознавать эмоциональное лицо; или, наоборот, 2 / нарушение распознавания, когда черты лица и контекстные особенности передают противоречивые эмоции, создавая помехи.

Цвет — одна из самых распространенных характеристик окружающей среды.Он может быть неразрывно связан с обработкой любого объекта, воспринимаемого людьми, и, таким образом, можно предположить, что он влияет на обработку информации. Поэтому исследователям имеет смысл изучить влияние цвета на поведение и психологическое функционирование [28]. Исследования в различных областях показали, как цвет может влиять на наше восприятие, аффект и познание, продемонстрировав, например, существование перцепционной путаницы между цветом и запахом (например, [29], [30]) или влияние цвета на Интернет. ты видишь.г., [31], [32]). В настоящем исследовании мы пришли к выводу, что цвет (или, точнее, оттенок при контроле яркости и насыщенности) влияет на психологическое функционирование, потому что он несет информацию, возникающую из его эмоционально значимых ассоциаций. Хотя в исследованиях связи между цветом и психологическим функционированием нет ничего нового (например, [33]), Эллиот и его коллеги недавно разработали теоретическую модель этой связи [34], [35]. Эта модель предполагает, что цвет передает определенное сообщение, которое может быть объяснено либо филогенетически (т.д., цвета передают сообщения, основанные на биологической основе) или онтогенетически (то есть опыт может наделять эмоции значимыми ассоциациями). Более того, цвет включает в себя грубые оценочные процессы, которые автоматически влияют на психологическое функционирование и происходят ниже уровня сознания человека. Существует множество выводов, подтверждающих эту теоретическую точку зрения, особенно хорошо задокументирован красный цвет. Исследования, в которых применялся ряд различных процедур, показали, что даже очень незначительное присутствие красного цвета в окружающей среде может быть вредным в контексте достижения [35] — [38].Объяснение этого негативного эффекта заключается в том, что красный цвет имеет отрицательную валентность и связан с опасностью, неудачей (например, [39]) и гневом (например, [40]).

Зеленый — цвет, которому уделялось меньше внимания, но, поскольку он находится прямо напротив красного в цветовом спектре [41], он часто использовался в экспериментальных исследованиях в качестве контроля или для передачи противоположного значения красному (например, [32] ], [35]). Все результаты показывают, что зеленый цвет имеет положительную валентность, символизирующий приятность, спокойствие и счастье.Например, было показано, что красный цвет улучшает память на отрицательные слова, а зеленый — на положительные [42]. Другие результаты также подтверждают положительное значение зеленого, показывая, что он способствует творчеству [43] или, кажется, вызывает безопасность [44]. Точно так же было высказано предположение, что зеленый цвет связан с ростом и плодородной природной средой — ассоциацию, которую Акерс и его сотрудники проиллюстрировали с эффектом зеленых упражнений [45]. Эти авторы показали, что участники выполняли упражнения (т.е., езда на велосипеде) были в более позитивном настроении и чувствовали, что они прилагают меньше усилий, когда им показывали видео, представляющее зеленую окружающую среду на улице, в отличие от видео с серым или красным фильтром.

Оригинальность настоящего исследования заключалась в том, что оно фокусировалось на положительных ассоциациях, означающих оттенок, для зеленого, что согласуется с предыдущими исследованиями, а также для другого цвета, которым до сих пор пренебрегали в эмпирических исследованиях, даже несмотря на то, что он имеет сильный символизм в западных странах. общества, а именно розовые.Розовый имеет сильную символическую ассоциацию с женственностью, что часто используется в искусстве и маркетинге [46]. Считается, что этот маркер женственности связан со сладостью, и, как предполагается на многих языках и проиллюстрировано популярной песней La Vie en Rose (Piaf, 1947), розовый также, кажется, связан с надеждой, оптимизмом, счастьем и привязанностью. Хотя это недостаточно хорошо задокументировано, есть некоторые выводы, подтверждающие эти ассоциации. Например, столкнувшись с жестокими и трагическими историями, участники, как правило, меньше расстраиваются, когда заполняют анкету на розовой бумаге, чем когда заполняют ее на синей или белой бумаге [47].В том же духе розовый цвет означает желание, счастье и благополучие [30].

Насколько нам известно, до сих пор только два исследования изучали влияние цветного фона на восприятие мимики. Янг и его коллеги показали, что по сравнению с зеленым или ахроматическим фоном красный фон облегчает категоризацию сердитых лиц [48]. Напротив, они не смогли показать, что зеленый облегчает категоризацию счастливых. Фрюхольц и его коллеги (2011) исследовали влияние цвета на распознавание выражений лица страха, счастья и нейтралитета после того, как участники прошли этап обучения, предназначенный для искусственного индуцирования определенной ассоциации между цветом и эмоциями (эксперименты 1 и 2) [49 ].Что важно для нашей цели, авторы подчеркнули, что созданные ими ассоциации цвета лица не были случайными, а основывались на общих эмоциональных свойствах (то есть возбуждении и валентности). Их результаты выявили общий эффект интерференции в задаче категоризации валентных лиц с увеличенным временем отклика и сниженной точностью отклика в неконгруэнтных испытаниях (то есть, когда лицо и цвет не были эмоционально связаны на этапе обучения) по сравнению с конгруэнтными. Поэтому они провели третий эксперимент, в котором поменяли цветовую комбинацию лица.Другими словами, ассоциации цвета лица, созданные на этапе обучения, больше не обладали общими эмоциональными свойствами. В этом состоянии результаты не выявили значительного интерференционного эффекта. Взятые вместе, эти три эксперимента предоставили доказательства того, что цвет, обладающий низкоуровневыми перцептивными свойствами [50], может мешать эмоциональной обработке лица, и что это вмешательство происходит не из-за этих перцептивных характеристик, а из-за эмоционального заряда цвета. Как отмечают авторы, «если бы эффект интерференции был вызван исключительно« неэмоциональным »нарушением ожидаемой пары цвета лица, мы, вероятно, обнаружили бы сопоставимые эффекты во всех экспериментах, независимо от эмоционального выражения» (стр.22).

Целью настоящего исследования было изучить положительные значения двух цветов — зеленого в эксперименте 1 и розового в эксперименте 2–, используя влияние контекстной информации на восприятие лица. Участники выполняли принудительное задание с двумя вариантами выбора, в котором они должны были указать, выражает ли трансформированное лицо на цветном фоне нейтральность или конкретную эмоцию. На неоднозначные выражения лица чаще влияют контекстные особенности (например, [20], [24], [49]).Согласно системе цветов оттенок, насыщенность, яркость (HSL), два интересующих нас цвета различались только оттенком. Поскольку мы изучали позитивные ассоциации оттенков, которые, как предполагается, внутренне присутствуют в зеленом и розовом, мы использовали лица, которые выражали две контрастирующие дискретные эмоции, формализованные в нескольких хорошо известных моделях эмоций (например, [51]), а именно счастье. и грусть. Как и в случае с эффектом интерференции, наблюдаемым Фрюхольцем и его коллегами, мы утверждали, что если зеленый и розовый действительно имеют положительный эмоциональный заряд, то по сравнению с контрольным цветом они облегчат идентификацию счастья (т.е., конгруэнтное состояние) больше, чем грусть (т. е. неконгруэнтное состояние). Кроме того, мы выбрали два контрольных ахроматических фона (т. Е. Белый и серый), поскольку они использовались в качестве контрольных цветов в предыдущих исследованиях. Мы также собрали субъективные оценки для каждого цвета как с дискретной (например, [51]), так и с пространственной точки зрения (например, [52]), с помощью пяти биполярных шкал Осгуда ( Страх, против Гнева, ; Печаль, против . Счастье ; отрицательное против положительное (т.е.е. валентность) ; Спокойствие vs. Возбуждение (т. Е. Возбуждение) ; непривлекательность vs. привлекательность ). Эта субъективная задача была одинаковой для обоих экспериментов, и участники оценивали все четыре интересующих цвета.

Эксперимент 1: зеленый, белый и серый

Метод

Участник.

Тридцать восемь студенток (средний возраст = 18,8, SD = 1,37) дали свое письменное информированное согласие — в соответствии с требованиями Комитета по нормативной этике «Ouest III» (CPP), который одобрил это исследование, — принять участие в исследовании. в обмен на курсовые кредиты.Все участники были проверены на нормальное цветовое зрение с помощью краткой формы (т.е. 9 пластинок) теста цветового зрения Исихара [53]. Участников случайным образом распределили по одному из двух экспериментальных эмоциональных состояний: континуум нейтральности – счастья или непрерывности нейтральности – печали.

Материал.

ПК контролировал экспериментальные события с помощью программного обеспечения E-Prime 1.2 (Psychology Software Tools, Питтсбург, Пенсильвания). Экран располагался на расстоянии примерно 60 см, и для ответов использовались клавиши «D» и «K» на клавиатуре.

Стимулы состояли из лиц, заключенных в овальную рамку, чтобы исключить восприятие волос. Они отображались в центре экрана на цветном фоне. Лица были взяты из эмпирически достоверных и надежных снимков лицевого аффекта [54]: одни и те же пять женских лиц с нейтральным аффектом (0% -ное выражение) постепенно трансформировались в прототипное эмоциональное выражение (то есть 100% -ное выражение) любого счастья ( континуум нейтральность – счастье) или печаль (континуум нейтральность – печаль).На этапах обучения использовались экстремальные значения выражения (т.е. 0% и 100%), а на этапах тестирования использовались лица, постепенно изменяющиеся от 20% до 80% за семь шагов по 10%.

Цветные фоны были созданы в соответствии с тремя измерениями HSL. Мы основывали их характеристики цвета на системе HSL и не использовали спектрофотометр. Зеленый соответствовал чистому зеленому (то есть 120 ° на цветовом круге), а яркость и насыщенность строго контролировались так, чтобы они оба соответствовали 100%.Для ахроматического фона серый соответствует 50% яркости и 0% насыщенности; и белый до 100% и 0% соответственно.

Участники оценили эмоциональные аспекты четырех цветов по пяти 9-балльной шкале Осгуда: Страх, против Гнев, , Печаль, против Счастья, , Отрицательный, против Положительный, (т.е. валентность), Спокойствие против Возбуждение (то есть возбуждение) и Привлекательность против Непривлекательность .Эти шкалы были рандомизированы среди участников. Для оценки участникам были предоставлены таблички четырех интересующих цветов (зеленый, розовый, белый, серый). Цвета были помечены буквами (A – D), и их порядок был уравновешен (т. Е. Всего было создано 24 доски).

Порядок действий.

Участники сидели за столом перед экраном компьютера в изолированной комнате. Они начали с выполнения задания с принудительным выбором, в котором им нужно было как можно быстрее решить, является ли выражение лица на экране более похожим на эмоцию (т.е., счастье или печаль, в зависимости от условий эксперимента) или нейтралитет , нажав клавишу, соответствующую их ответу. Ключевые ответы были уравновешены участниками. Всего было пять блоков испытаний, в каждом из которых использовалось выражение лица одной из пяти женщин. Каждый блок включал тренировочную фазу, на которой участники выполнили десять испытаний с экстремальными эмоциональными выражениями, отображаемыми на белом фоне: пять нейтральных (0%) выражений и пять с прототипным эмоциональным лицом (100% выражение).Повсюду использовалось одно и то же женское лицо. Эта фаза происходила в присутствии экспериментатора и позволяла участникам ознакомиться как с задачей, так и с лицом женщины. Каждое испытание начиналось с фиксации креста (1000 мс), за которым следовало появление стимула, который исчезал, когда участник давал ответ. Межпробный интервал составлял 500 мс. Использовались только данные фазы тестирования. Этап тестирования проходил в тех же условиях, что и этап обучения, за исключением того, что экспериментатор покинул комнату, и участнику были показаны лица одной и той же женщины четыре раза для каждого из трех цветных фонов (т.е., зеленый, белый и серый) и для каждого из семи преобразованных выражений (то есть от 20% до 80%). Таким образом, для каждого блока участники выполнили 84 тестовых испытания (т. Е. 4 × 3 × 7), в результате чего было проведено 420 тестовых испытаний. Порядок блоков был сбалансирован для участников, и испытания на обеих фазах проводились в случайном порядке.

После выполнения этого основного задания участники выполнили эмоциональную цветовую оценку. Цветная пластина появилась на экране ПК, и они должны были указать, насколько, по их мнению, каждый цвет выражает различные эмоциональные измерения, поместив соответствующие буквы на пяти шкалах Осгуда.Другими словами, они должны были оценить каждый из четырех цветов по пяти континуумам эмоционального измерения. Наконец, они должны были назвать четыре цвета слева направо. Следует отметить, что все участники описали зеленый, белый и серый цвета как зеленый , белый и серый .

Результаты и обсуждение

Используя логистические смешанные модели [55], [56], мы проанализировали эмоций, ответов (т. Е. счастье, в состоянии континуума нейтральность-счастье и грусть, в состоянии нейтральности-печали) с SAS версии 9.4 (процедура GLIMMIX). Поскольку анализ времени реакции не смог выявить ни основных, ни интерактивных эффектов цвета, мы сообщаем только результаты, соответствующие эмоциям и ответам. Этот момент упоминается при обсуждении эксперимента 1.

Чтобы учесть зависимость, вызванную повторными измерениями, исходные модели параметризуются случайными пересечениями и наклонами, а также ковариацией между компонентами дисперсии. В исходной модели кривые эмоциональной реакции были подогнаны к полиномам процента морфинга, а эмоции и цвет и взаимодействие между этими двумя факторами были фиксированными эффектами, случайным перехватом для каждого участника и случайными наклонами для женских изображений, цвета и морфинга. процентные (линейные, квадратичные и кубические).Эмоции нельзя было вводить как наклон, поскольку это был термин между участниками. Чтобы уменьшить мультиколлинеарность эффектов, связанных с процентами морфинга, эта переменная была центрирована так, чтобы среднее значение (50 °) соответствовало нулю. Эта переменная не была (центрирована) уменьшена, чтобы интерпретировать отношения шансов (OR). Случайные наклоны не включаются в модель, если переменная является переменной между участниками (и все взаимодействия связаны с термином между участниками). Поскольку чувствительность участников не может изменяться в зависимости от фактора между субъектами, они подчиняются только одной модальности этого типа переменных [57].Кроме того, в смешанных моделях должна быть указана ковариационная матрица. Матрица ковариации, используемая по умолчанию, представляет собой матрицу компонентов дисперсии (ее структура аналогична структуре ANOVA). Включение случайных эффектов в такую ​​модель иногда приводит к несовпадению модели. Если проблемы сходимости возникают из-за ковариационной матрицы, то соответствующая дисперсия по крайней мере с одним случайным эффектом либо равна нулю, либо отрицательна, что означает, что этот эффект не вносит значительного вклада в лучшую модель.Процедура GLIMMIX определяет проблемный эффект для сходимости и, таким образом, может быть удален из модели, не влияя на качество анализа [58]. Более того, чтобы указать взаимодействия, мы выполнили несколько сравнительных тестов для каждого значимого результата, используя параметр наименьших квадратов (LSMEANS) процедуры MIXED с корректировкой Бонферрони, и степени свободы ошибок были скорректированы по строкам (параметр ADJDFE = ROW ).

При прочих равных, тренд в данных процента морфинга описывался полиномом третьего порядка или кубическим трендом (S-кривая).Линейная, F (1, 37) = 24,90, p <0,001, квадратичная, F (1, 15654) = -5,66, p <0,001, и кубическая, F (1 , 15654) = -10,09, p <0,001, тренды достоверно описывают структуру данных в процентах морфинга. OR для 10% изменения составил 4,751, 95% ДИ [4,162, 5,423]. На рисунке 1 показана типичная идентификационная кривая эмоциональных лиц, обе кривые поднимаются вдоль континуума выражения. Этот набор данных предполагал, во-первых, что участники правильно выполнили задание, а во-вторых, что они давали эмоцию на ответа чаще в состоянии континуума нейтралитет-счастье, чем в континууме нейтралитет-грусть.

Что еще более важно для нашей цели, статистическая модель показала, что эмоция, цвет и взаимодействие между ними значительно предсказывали эмоцию ответа, F (1, 15654) = 15,59, p <0,001, F (2, 72) = 5,36, p = 0,007 и F (2, 15654) = 9,84, p <0,001 (параметры анализа смешанной логистической модели см. В таблице 1). Как показано на рисунке 2, даже если счастливые лица вызывают больше эмоций, этот эффект модулируется цветом.Точнее, тесты множественных сравнений показали, что зеленый и белый вызывают значительно больше эмоциональных реакций для счастливых лиц по сравнению с грустными (все пс, <0,001), тогда как для серых это не так ( p = 0,60).

Основываясь на выводах о том, что зеленый имеет положительную ассоциацию оттенков, мы исследовали, может ли зеленый фон, в отличие от контрольного, вызывать усиление эмоций, ответов на совпадающие эмоциональные лица (т.е., счастливые лица) и уменьшение этих реакций на лица, отображающие противоположные эмоции (то есть грустные лица). Основной результат подтвердил наше предположение: по сравнению с грустными лицами участники дали значительно больше эмоций и ответов, когда преобразованные выражения счастья были встроены в зеленый фон, а не на серый. Однако анализ показал еще три результата для задачи распознавания лиц. Во-первых, счастливые лица обычно лучше распознаются, чем грустные. Это хорошо известное явление в области изучения мимики лица, которое наблюдается с помощью ряда различных процедур.Поскольку счастливые лица характеризуются определенной особенностью (например, улыбающимся ртом), они выигрывают от общей визуальной заметности, которая облегчает их распознавание или отличие от всех других выражений (например, [59] — [61]). Во-вторых, наш анализ показал, что цвет фона влияет на ответы участников как таковые, но не на время их реакции. Одна из интерпретаций может заключаться в том, что мы манипулировали двумя типами базового визуального объекта : эмоциональные лица, которые, как известно, обрабатываются очень эффективно, и цвет, который является элементарным физическим сигналом.Следовательно, этот нерезультат может отражать автоматичность обработки и интеграции этих двух типов сигналов, несомненно, с использованием другого периода времени обработки, чем исследования, изучающие обработку лиц в более сложном контексте (например, эмоциональная сцена). Наконец, третий неожиданный результат касался воздействия белого цвета, который использовался в качестве контрольного фона. Этот результат обсуждается в Общем Обсуждении.

Эксперимент 2: розовый, белый и серый

Метод

Участник.

Тридцать восемь студенток (средний возраст = 19,2 года; SD = 1,35) дали свое письменное информированное согласие на участие в исследовании в обмен на зачетные единицы курса. Как и в эксперименте 1, мы проверили их нормальное цветовое зрение с помощью краткой формы Цветового теста Исихара [53], и они были случайным образом отнесены к одному из экспериментальных условий: континуум нейтральности – счастья или непрерывности нейтральности – печали.

Материалы и процедура.

Материалы и процедура были аналогичны материалам и процедурам эксперимента 1, за исключением цветов фона: зеленый был заменен розовым, в результате чего лица были наложены на розовый, белый или серый фон.Согласно трем параметрам HSL, розовый соответствует чистому пурпурному цвету (300 ° на цветовом круге) и по яркости и насыщенности аналогичен зеленому в эксперименте 1 (т.е. 100%). Следует отметить, что все участники описали белый и серый как белый и серый, и что 86% из них также описали розовый как розовый или аналогичный (то есть только 5% описали его как пурпурный или фуксия. ), 14% назвали его пурпурным или темно-пурпурным.

Результаты и обсуждение

Анализы проводились с использованием SAS версии 9.4 (процедура GLIMMIX), а логистическая смешанная модель для эмоций и ответов была точно такой же, как в эксперименте 1. Более того, как и в эксперименте 1, анализ времени реакции не выявил ни основных, ни интерактивных эффектов цвета: мы только сообщить результаты, соответствующие эмоциям и ответам.

При прочих равных, тенденция в данных процента морфинга описывается полиномом третьего порядка (S-кривая). Линейный, F (1, 37) = 23.65, p <0,001, квадратичный, F (1, 15654) = -4,07, p <0,001 и кубический, F (1, 15654) = -8,93, p <. 001, тенденции в значительной степени описывают структуру данных в процентах (рис. 3). OR для 10% изменения составил 5,396, 95% ДИ [4,646, 6,266].

Эмоция, цвет и эмоция × цвет предсказано взаимодействием эмоция ответа, F (1, 15654) = 10,95, p = 0,001, F (2, 72) = 3.61, p = 0,03 и F (2, 15654) = 6,98, p = 0,001 (параметры анализа логистической смешанной модели см. В таблице 2). Как и в эксперименте 1, даже счастливые лица вызывали больше эмоциональных реакций, этот эффект зависел от цветового фона: поэтому розовый и белый модулировали способность различать эмоциональные лица по сравнению с серым (рис. 4). Эмоция реакции на счастливые лица по сравнению с грустными лицами для розового цвета значительно различались ( p =.003) и белый ( p = 0,003), но не серый ( p = 0,45).

В целом, данные из эксперимента 2 были очень близки к образцу результатов в эксперименте 1. Подтверждая наше предположение, когда розовый использовался в качестве фона для обработки лиц, он облегчал идентификацию счастливых выражений лица по сравнению с грустными. Этот результат соответствовал нашей гипотезе о том, что обработка информации выигрывает от конгруэнтного контекста, и подтвердил положительную ассоциацию оттенков и значений для розового.

Эксперименты 1 и 2: субъективная оценка цвета

После выполнения задачи распознавания лиц участники оценили цвета по пяти биполярным шкалам Осгуда. Это привело к классификации цветов в каждом континууме. На рисунке 5 показаны эти классификации, которые были подвергнуты непараметрическим тестам с использованием дисперсионного анализа Фридмана и знакового рангового критерия Вилкоксона для парных сравнений.

Рис. 5. Цветовые рейтинги (слева направо: Fear vs. Гнев , Печаль против Счастье , Отрицательный против Положительный , Спокойный против Возбуждение , Непривлекательность против Привлекательность ().

Gr = зеленый, P = розовый, W = белый, G = серый.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0104291.g005

Анализ выявил значительное влияние цвета на классификацию континуума страха и гнева, Chi ² (3) = 20.04, с. <.001. Белый ( M = 4,29, SD = 1,373) и серый ( M = 4,43, SD = 2,95) были оценены как более близкие к страху, чем розовый ( M = 5,25, SD = 1,209. ) или зеленый ( M = 5,15, SD = 1,182) (все p s <0,05). Различия между белым и серым, а также между розовым и зеленым не были значительными (все p, s> 0,554).

Цвет значительно повлиял на классификацию континуума печали и счастья: Chi ² (3 = 147.65 п. <0,001. Парные сравнения показали, что серый ( M = 2,09, SD = 1,81) был оценен как наиболее близкий к грусти и значительно отличался от белого ( M = 5,24, SD = 1,487), который, в свою очередь, отличался от розового ( M = 7,76, SD = 1,626) и зеленого ( M = 7,41, SD = 2,034) (все p s <0,001). Таким образом, розовый и зеленый оказались наиболее близкими к счастью и не отличались друг от друга ( p =.054).

Цвет оказал значительное влияние на классификацию валентного континуума: Chi ² (3) = 141,43, p <0,001. Серый был классифицирован как наиболее отрицательный цвет ( M = 2,34, SD = 1,792), за ним следовал белый ( M = 5,83, SD = 1,792), который отличался от обоих розовых ( M = 7,79). , SD = 1,769) и зеленый ( M = 7,55, SD = 1,983) (все p s <.001). Розовый и зеленый существенно не различались между собой ( p = 0,320), оба были оценены как наиболее положительные. Как и ожидалось, континуумы ​​валентности и печали-счастья дали похожие цветовые оценки.

Что касается измерения возбуждения, результаты показали значительное влияние цвета на суждения участников: Chi ² (3) = 88,347, p <0,001. Белый был признан наименее возбуждающим цветом ( M, = 2,48, SD, = 2.114), затем серый ( M = 3,72, SD = 1,752), затем розовый ( M = 6,47, SD = 2,58) и зеленый ( M = 6,95, SD = 2,716) (все p s <0,001). Розовый и зеленый существенно не отличались друг от друга ( p = 0,103), и поэтому были признаны наиболее возбуждающими цветами.

Наконец, цвет оказал значительное влияние на измерение привлекательности, Chi ² (3) = 31,76, p <.001. Парные сравнения показали, что серый ( M = 4,30, SD = 2,567) был признан наименее привлекательным цветом (все p s <0,001). Более того, белый ( M = 5,49, SD = 2,312) был признан значительно менее привлекательным, чем зеленый ( M = 6,63, SD = 2,732), тогда как розовый ( M = 6,16, SD = 2,743) существенно не отличался ни от белого ( p = 0,217), ни от зеленого ( p =.507).

Общая дискуссия

Основываясь на исследовании, показывающем, что эмоциональная контекстная информация может влиять на то, как люди обрабатывают эмоциональные лица [16], [17], мы решили изучить влияние цвета как одного из таких источников информации. В последнее время среди психологов наблюдается всплеск интереса к цвету, что отражает тот факт, что цвет является вездесущей особенностью нашей окружающей среды и, следовательно, предположительно играет роль в обработке информации. До сих пор исследования в основном фокусировались на красном цвете, показывающем, что красный может усиливать негативные эмоции, такие как неудача и опасность (например,г., [37] — [39], [62]). В меньшей степени — и часто сравнивая это с красным — исследования показали, что зеленый цвет передает положительное значение (например, [35], [42], [43], [62]). Оригинальность нашего исследования заключалась в том, чтобы сосредоточиться на двух цветах, которые мы считали положительно заряженными, а именно на зеленом и цвете, на который исследователи обращали еще меньше внимания: розовом.

С этой целью мы выполнили задачу распознавания эмоционального выражения лица, в которой лица отображались на цветном фоне.Два эксперимента позволили нам исследовать два цвета по отдельности, но с использованием аналогичных процедур. Они включали использование трансформированных эмоциональных лиц, что позволяло нам использовать стимулы, которые различались по степени, в которой они вызывали намеченную эмоцию. В каждом эксперименте мы использовали два условия: континуум нейтральности – счастья и континуум нейтральности – печали, причем первое представляло эмоцию, которая соответствовала зеленому и розовому цвету, а второе — неконгруэнтно. Анализы дали очень близкие результаты для двух исследуемых цветов.По сравнению с серым контрольным фоном зеленый и розовый фон заставляли лучше распознавать счастливые лица, чем грустные. Таким образом, наши эксперименты дали некоторые интересные данные для двух положительно заряженных цветов, которые были относительно недокументированы, и наши результаты согласуются с предыдущими исследованиями зеленого и небольшими исследованиями розового [30], [47]. Поскольку и зеленый, и розовый цвет передают положительную информацию, можно предположить, что они играют вспомогательную роль в обработке эмоционально конгруэнтных выражений лица (т.е., лица, выражающие счастье), и, наоборот, вмешивающаяся роль в обработке неконгруэнтных выражений (т. е. лиц, выражающих печаль). Наши результаты также подтверждают, что базовая сигнальная среда, такая как цвет, может влиять на обработку эмоциональных лиц [49] и, что более важно, показывают, что это влияние может быть связано с внутренними ассоциациями цвета и значения. Более того, по сравнению с исследованием красного цвета Янгом и его коллегами [48], наш экспериментальный план отличался более ограниченной средой обработки цвета лица, поскольку два источника информации были представлены одновременно (т.е., без грунтовки цвета). Наконец, что касается значения, результаты задачи распознавания эмоционального лица (т. Е. Неявная оценка значения цвета) подтверждались цветовыми оценками (т. Е. Явной мерой значения цвета), поскольку участники оценивали как розовый, так и зеленый, чтобы вызывать положительные эмоции в целом и счастье в частности.

Один неожиданный результат касался эффекта белого, ахроматического цвета, который мы изначально выбрали в качестве контроля на основании результатов различных недавних исследований, которые использовали его в качестве условия контроля из-за его ахроматической природы (например,г., [35]). Вопреки нашим ожиданиям, результаты обоих экспериментов показали, что белый цвет влияет на обработку лица так же, как зеленый и розовый, таким образом предполагая, что он связан с положительным значением. Белый цвет недостаточно хорошо задокументирован в психологической литературе с точки зрения его потенциального эмоционального значения, что отражает тот факт, что до сих пор его обычно рассматривали просто как условие контроля. Однако два направления исследований могут проинформировать и понять наши результаты.Во-первых, в исследованиях дизайна и эргономики можно найти результаты, показывающие, что влияние белого цвета на самочувствие и производительность различается в зависимости от контекста (например, [63], [64]). Белый обычно рассматривался в свете его ахроматической природы в подобных исследованиях, идея заключалась в том, что он может либо повысить эффективность, потому что он менее отвлекает, чем хроматические цвета, либо привести к худшим характеристикам, поскольку он менее возбуждает, чем хроматические цвета. Оценки цветов, предоставленные нашими участниками, подтверждают последнюю интерпретацию, поскольку, когда мы сравнивали результаты задачи неявного эмоционального распознавания лиц и явных оценок цветов, мы обнаружили, что белый цвет имеет другую картину результатов, чем зеленый и розовый: участники явно оценивали его. быть наиболее расслабляющим цветом, передающим умиротворение, но лишенным валентности и эмоций.Во-вторых, и это более важно для нашей цели, имеется значительное количество свидетельств того, что одно конкретное измерение цвета, а именно легкость, которую можно рассматривать как одну из определяющих характеристик ахроматизма, имеет внутреннее эмоциональное значение [65]. Белый, конечно, имеет высокий уровень яркости, и было показано, что это физическое свойство имеет положительное значение: темные объекты кажутся плохими, тогда как яркие объекты кажутся хорошими (например, [66], [67]). Мейер и его коллеги, например, показали, что категоризация положительных (vs.отрицательные) слова усиливаются, когда они печатаются на белом фоне (по сравнению с черным) [68], и, в свою очередь, серый квадрат считается ярче, если его представлению предшествует положительное слово, а не отрицательное [69] ]. В том же духе недавнее исследование показало, что обычно используемый набор эмоциональных картинок, Международная система аффективных картинок (IAPS) [70], может быть хорошей иллюстрацией этого смещения яркости [71].

Вкратце, помимо влияния оттенка как такового, на психологическое функционирование могут оказывать влияние и другие параметры цвета.Этот эвристический момент вызывает вопросы о том, что исследователи могут использовать в качестве контрольного цвета и , и о силе цвета по сравнению с другим. Из наблюдаемого паттерна результатов (т.е. белый дает результаты, аналогичные зеленому и розовому), можно сделать одну альтернативную интерпретацию: светлота играет роль в том, как цветной фон вызывает положительные эмоции [65]. Важно отметить, что можно утверждать, что, приняв процедуру, основанную на согласовании между двумя источниками эмоциональной информации — эмоциональные лица являются известным источником, а цвет фона — проверенным источником — мы продвинулись в некотором направлении к устранению этой проблемы.Другими словами, наши результаты полностью совпадают с предыдущими экспериментальными данными и дополнительно подтверждают влияние цветного фона на обработку лица, показывая два разных шаблона улучшения: обработка счастливого лица, усиленная зеленым, розовым и белым, в большей степени, чем обработка грустного лица. Однако, возможно, это была комбинация оттенка и легкости, которая привела к положительному значению. Необходима дальнейшая работа в этом направлении, чтобы определить соответствующее влияние этих двух измерений: является ли La vie en rose положительным из-за оттенка или из-за того, что оттенок также яркий? В отличие от белого, наши результаты показывают, что серый фон действительно представляет собой контрольное условие, поскольку серый не имеет особого эмоционального значения: мы не обнаружили разницы в его влиянии на одно эмоциональное выражение относительно другого.Тем не менее, одна из альтернативных интерпретаций состоит в том, что серый цвет имеет отрицательную ассоциацию оттенков и значений, и в этом случае он повлиял бы на наши результаты, создав своего рода эффект контраста. Учитывая литературу о влиянии яркости, о которой говорилось выше, эта идея кажется правдоподобной, поскольку серый был несколько темнее, чем другие цвета, которые мы использовали. Более того, он совпадает с результатами субъективных оценок цвета, которые показали, что серый цвет рассматривался как выражающий негативные эмоции и печаль, в отличие от позитивного и счастливого, передаваемых как розовым, так и зеленым.В свою очередь, эти рейтинги согласуются с результатами других исследований, в которых использовались анкеты самоотчетов (например, [72]). Однако, хотя мы не можем отвергнуть эту интерпретацию, она не соответствует существующей статистической схеме результатов. Если бы серый имел отрицательное значение, взаимодействие между цветом и эмоцией было бы антагонистическим, а не мультипликативным. Наши результаты показали, что розовый, зеленый и белый фон систематически вызывали больше эмоциональных реакций, чем серый фон для счастливых лиц по сравнению с грустными, но мы не наблюдали никакой разницы во влиянии серого фона для одного эмоционального лица по сравнению с другим.Другими словами, серый фон не помогал распознавать выражения счастья или печали. Более того, идея о том, что серый цвет является нейтральным, сходится с исследованием Боннарделя и соавторов [31], которое показало, что по сравнению с панелью тестовых цветов серый позволяет участникам выполнять более эффективный поиск информации в Интернете, независимо от эмоциональной природы эта информация.

В заключение, наши результаты показывают, что зеленый, розовый и белый фон неявно модулировали то, как участники обрабатывали эмоциональные лица, облегчая обработку счастливых лиц и препятствуя обработке грустных лиц.Таким образом, наши открытия связали эти цвета с выражением счастья, но не с грустью, теоретически противоположной эмоцией (например, [51]). Тем не менее, в будущих исследованиях необходимо будет определить, следует ли говорить об ассоциации цвета и эмоции с дискретной или пространственной точки зрения. Другими словами, связаны ли некоторые цвета со счастьем в частности или с положительными эмоциями в целом? Ученые, занимающиеся эмоциями, используют два основных подхода к характеристике эмоций: размерный и дискретный. Согласно многомерному подходу, эмоция может быть в целом, хотя и не исключительно, охарактеризована двумя ограничивающими измерениями: валентностью и возбуждением (например.г., [52], [73]). Дискретный подход, с другой стороны, предполагает, что размерный подход может отражать только базовую природу аффекта, и поэтому эмоции концептуализируются не как функция валентности и возбуждения, а в связи с их конкретными составляющими характеристиками и функциями (например, страх и печаль) [5], [9]. Согласно этому отчету, если ассоциации цвета и эмоции действительно существуют, необходимы дальнейшие исследования, чтобы понять, связаны ли цвета с валентностью или с отдельными эмоциями.Например, некоторые исследования, изучающие красный цвет в отношении двух схожих (отрицательных) валентных эмоций, а именно гнева и печали [40] или гнева и страха [48], показали, что красный цвет связан только с гневом.

Наконец, теория цвета в контексте, разработанная Эллиотом и его коллегами [35], предполагает, что один и тот же цвет может иметь разные значения в разных контекстах. Например, красный цвет вреден в контексте достижений [38], но увеличивает воспринимаемую привлекательность представителя противоположного пола (напр.г., [74], [75]). Возможно, стоит изучить пол участников и гендерные факторы лица, а также их взаимодействие со смысловыми ассоциациями цвета в будущих исследованиях, поскольку наше исследование, в котором участвовали исключительно женские лица и только участники женского пола, не предназначалось для изучения этого вопроса. Связанные с этим понятием цветозначные ассоциации могут иметь два происхождения: эволюционное или культурное. В случае двух изученных нами цветов какая из этих интерпретаций наиболее актуальна? На этот вопрос очень сложно ответить, поскольку филогенетические и онтогенетические механизмы неразрывно связаны.Тем не менее, мы можем утверждать априорную разницу между зеленым и розовым. Зеленый (например, красный) может относиться как к естественным особенностям нашей окружающей среды (например, растительность и плодородный рост), так и к культурным признакам окружающей среды (например, зеленый свет для автомобилистов). Напротив, розовый, похоже, больше связан с культурным обучением и, следовательно, потенциально больше подвержен влиянию контекста. Хотя они не делают различий между этими двумя перспективами развития, межкультурные исследования, кажется, подчеркивают важность жизненного опыта (т.е., неявное обучение) для значений цвета. Например, недавнее исследование показало, что граждане материкового Китая и Гонконга (т. Е. Две группы населения, принадлежащие к одному обществу, но с разными культурами) испытали на себе влияние зеленого и красного цвета по-разному в экономических суждениях, поскольку эти два цвета связаны с противоположные значения в каждой культуре (например, рост против упадка) [76]. Более того, вопрос о происхождении ассоциаций цвета и значения поднимает вопрос о том, какие процессы вовлечены в это кроссмодальное соответствие [65], [77], и как люди управляют его когнитивными репрезентациями [68], [69].

В отношении идеи о том, что люди используют неограниченные источники информации и что обработка информации выигрывает от совпадающих источников, наши общие результаты показывают, что зеленый и розовый связаны с положительными значениями, как явно, так и неявно, что влияет на то, как мы воспринимаем окружающую среду. . Что касается психологии значения цвета, то результаты настоящего исследования, основанного на оригинальном экспериментальном дизайне, подтверждают гипотезу ассоциации оттенка и значения.Однако спектр цвето-смысловых ассоциаций, а также точная природа механизмов, которые их поддерживают, остаются неясными и требуют дальнейшего изучения. Расширение этого исследования на изучение цветов, которым до сих пор не уделялось должного внимания, и использование новых методологий, несомненно, улучшило бы нынешнее понимание этой захватывающей области исследования.

Благодарности

Мы благодарим Мелиссу Годро и Жереми Биро за их помощь в сборе данных.

Вклад авторов

Задумал и спроектировал эксперименты: SG LL.Проведены эксперименты: SG. Проанализированы данные: LL. Внесенные реагенты / материалы / инструменты анализа: LL SG. Участвовал в написании рукописи: SG LL.

Ссылки

1. 1. Эллиот А.Дж., Майер М.А. (2014) Психология цвета: влияние восприятия цвета на психологическое функционирование человека. Анну Рев Психол 65: 95–120.
2. 2. Фридлунд А. (1994) Выражение лица человека: эволюционный взгляд. Нью-Йорк: Academic Press.
3. 3. Фридлунд AJ (1997) Новая этология выражения лица человека.В Russell J, Fernandez-Dols JM, редакторы. Психология мимики. Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. 103–129.
4. 4. Келтнер Д., Хайдт Дж. (1999) Социальные функции эмоций на четырех уровнях анализа. Cogn Emotion 13: 505–521.
5. 5. Дарвин С (1965) Выражение эмоций у человека и животных. Нью-Йорк: Философская библиотека (оригинальная работа опубликована в 1872 году).
6. 6. Экман П. (1992) Выражение эмоций на лице: новые открытия, новые вопросы.Psychol Sci 3: 34–38.
7. 7. Смит М.Л., Коттрелл Г.В., Госселин Ф., Шинс П.Г. (2005) Передача и декодирование выражений лица. Psychol Sci 16: 184–189.
8. 8. Экман П., Кордаро Д. (2011) Что имеется в виду, когда называют эмоции основными. Эмоция Rev 3: 364–370.
9. 9. Изард CE (2011) Формы и функции эмоций: вопросы взаимодействия эмоций и познания. Эмоция Rev 3: 371–378.
10. 10. Шариф А.Ф., Трейси Д.Л. (2011) Для чего нужны выражения эмоций? Текущие направления психологии 20: 395–399.
11. 11. Адольфс Р. (2002) Нейронные системы для распознавания эмоций. Curr Opin Neurobiol 12: 169–177.
12. 12. Барг Дж. А. (1994) Четыре всадника автоматизма. В Wyer RS, Srull TK, редакторы. Справочник социального познания. Хиллсдейл, Нью-Джерси: Эрлбаум. 1–40.
13. 13. Мацумото Д., Леру Дж., Уилсон-Кон С., Рарок Дж., Кукен К. и др. (2000) Новый тест для измерения способности распознавания эмоций: Краткий тест на распознавание эмоций Мацумото и Экмана для японцев и кавказцев (JACBART).J Невербальное поведение 24: 179–209.
14. 14. Трейси Дж. Л., Робинс Р. В. (2008) Автоматичность распознавания эмоций. Эмоция 8: 81–95.
15. 15. Чун М.М. (2000) Контекстные подсказки визуального внимания. Тенденции Cogn Sci 4: 170–178.
16. 16. Барретт Л.Ф., Мескита Б., Гендрон М. (2011) Контекст в восприятии эмоций. Curr Dir Psychol Sci 20: 286–290.
17. 17. Визер М.Дж., Брош Т. (2012) Лица в контексте: обзор и систематизация контекстных влияний на аффективную обработку лиц.Front Psychol 3: 471.
18. 18. Гендрон М., Линдквист К.А., Барсалу Л., Барретт Л.Ф. (2012) Эмоциональные слова формируют эмоциональное восприятие. Эмоция 12: 314–325.
19. 19. Schwarz KA, Wieser MJ, Gerdes AB, Mühlberger A, Pauli P (2013) Почему вы так выглядите? Как контекст влияет на оценку и обработку человеческих лиц. Soc Cogn влияет на Neurosci 8: 438–445.
20. 20. Ким Х, Сомервилл Л. Х., Джонстон Т., Полис С., Александр А. Л. и др. (2004) Контекстная модуляция реакции миндалины на удивленные лица.J Cognitive Neurosci 16: 1730–1745.
21. 21. Mumenthaler C, Sander D (2012) Социальная оценка влияет на распознавание эмоций. J Pers Soc Psychol 102: 1118–1135.
22. 22. Neta M, Davis FC, Whalen PJ (2011) Разрешение валентности неоднозначных выражений лица с помощью эмоциональной необычной задачи. Эмоция 11: 1425–1433.
23. 23. Ko SG, Lee TH, Yoon HY, Kwon JH, Mather M (2011) Как контекст влияет на оценку эмоций лица? Роль культуры и возраста.Психология старения 26: 48–59.
24. 24. Lee TH, Choi JS, Cho YS (2012) Контекстная модуляция восприятия лицевых эмоций различалась индивидуальными различиями. PLoS ONE 7: e32987.
25. 25. Ригхарт Р., де Гелдер Б. (2006) Контекст влияет на ранний перцепционный анализ лиц — электрофизиологическое исследование. Cereb Cortex 16: 1249–1257.
26. 26. Ригхарт Р., де Гелдер Б. (2008a) Быстрое влияние эмоциональных сцен на кодирование выражений лица: исследование ERP.Soc Cogn влияет на Neurosci 3: 270–278.
27. 27. Ригхарт Р., де Гельдер Б. (2008b) На распознавание мимики влияет суть эмоциональной сцены. Познание влияет на поведение Neurosci 8: 264–272.
28. 28. Вальдес П., Мехрабиан А. (1994) Влияние цвета на эмоции. J Exp Psychol Gen 123: 394–409.
29. 29. Morrot G, Brochet F, Dubourdieu D (2001) Цвет запахов. Brain Lang 79: 309–320.
30. 30. Porcherot C, Delplanque S, Planchais A, Gaudreau N, Accolla R и др.(2012) Влияние названий пищевых одорантов на вербальное измерение эмоций. Food Qual Prefer 23: 125–133.
31. 31. Боннардель Н., Пиолат А., Ле Биго Л. (2011) Влияние цвета на привлекательность веб-сайта и когнитивные процессы пользователей. Отображает 32: 69–80.
32. 32. Gnambs T, Appel M, Batinic B (2010) Красный цвет при проверке знаний через Интернет. Comput Hum Behav 26: 1625–1631.
33. 33. Гольдштейн К. (1942) Некоторые экспериментальные наблюдения, касающиеся влияния цвета на функции организма.Am J Phys Med Rehab 21: 147–151.
34. 34. Эллиот AJ, Майер MA (2007) Цвет и психологическое функционирование. Curr Dir Psychol Sci 16: 250–254.
35. 35. Эллиот А.Дж., Майер М.А., Моллер А.С., Фридман Р., Мейнхардт Дж. (2007) Цвет и психологическое функционирование: влияние красного цвета на успеваемость. J Exp Psychol Gen 136: 154–168.
36. 36. Эллиот AJ, Payen V, Brisswalter J, Cury F, Thayer JF (2011) Тонкий сигнал угрозы, вариабельность сердечного ритма и когнитивные способности.Психофизиология 48: 1340–1345.
37. 37. Майер М.А., Эллиот А.Дж., Лихтенфельд С. (2008) Посредничество отрицательного эффекта красного цвета на интеллектуальную производительность. Pers Soc Psychol B 34: 1530–1540.
38. 38. Мейер Б.П., Д’Агостино П.Р., Эллиот А.Дж., Майер М.А., Вилковски Б.М. (2012) Цвет в контексте: Психологический контекст смягчает влияние красного на поведение, мотивированное приближением и избеганием. PLoS ONE 7: e40333.
39. 39. Gerend MA, Sias T (2009) Обрамление сообщений и цветовое праймирование: как тонкие сигналы угрозы влияют на убеждение.J Exp Soc Psychol 45: 999–1002.
40. 40. Феттерман А.К., Робинсон, доктор медицины, Мейер Б.П. (2012) Гнев как «видение красного»: свидетельство ассоциации восприятия. Cogn Emotion 26: 1445–1458.
41. 41. Шевелл СК (ред.) (2003) Наука о цвете. Эльзевир.
42. 42. Кухбанднер С., Пекрун Р. (2013) Совместное влияние эмоций и цвета на память. Эмоция 13: 375–379.
43. 43. Lichtenfeld S, Elliot AJ, Maier MA, Pekrun R (2012) Плодородный зеленый цвет: зеленый цвет способствует творческой деятельности.Pers Soc Psychol B 38: 784–797.
44. 44. Правосудович К., Кьюри Ф, Янг С.Г., Эллиот А.Дж. (2014) Красный цвет опасности? Проверка неявной ассоциации красного цвета с опасностью. Эргономика 57: 503–510.
45. 45. Акерс А., Бартон Дж., Косси Р., Гейнсфорд П., Гриффин М. и др. (2012) Визуальное восприятие цвета при выполнении упражнений на зеленый: положительное влияние на настроение и воспринимаемое напряжение. Environ Sci Technol 46: 8661–8666.
46. 46. Коллер В. (2008) «Не только цвет»: розовый как маркер пола и сексуальности в визуальной коммуникации.Vis Comm 7: 395–423.
47. 47. Веллер Л., Ливингстон Р. (1988) Влияние цвета анкеты на эмоциональные реакции. J Gen Psychol 115: 433–440.
48. 48. Янг С.Г., Эллиот А.Дж., Фельтман Р., Амбади Н. (2013) Красный цвет улучшает обработку выражений лица гнева. Эмоция 13: 380–384.
49. 49. Frühholz S, Trautmann-Lengsfeld SA, Herrmann M (2011) Обработка контекстной интерференции во время быстрой категоризации выражений лица. Cogn Emotion 25: 1045–1073.
50. 50. Гегенфуртнер К.Р. (2003) Корковые механизмы цветового зрения. Nature Rev Neurosci 4: 563–572.
51. 51. Плутчик Р. (1980) Общая психоэволюционная теория эмоций. Эмоции: теория, Res Exp 1: 3–33.
52. 52. Брэдли М.М., Ланг П.Дж. (1994) Измерение эмоций: SAM и семантический дифференциал. J Exp Psych Behav Therapy 25: 49–59.
53. 53. Исихара С. (2009) Тест Исихары на дальтонизм. Токио: Канехара (оригинальная работа опубликована в 1917 году).
54. 54. Экман П., Фризен В. (1976) Фотографии лицевого аффекта. Пало-Альто, Калифорния: Пресса психолога-консультанта.
55. 55. Baayen RH, Davidson DJ, Bates DM (2008) Моделирование смешанных эффектов со скрещенными случайными эффектами для предметов и предметов. Дж. Мем Ланг 59: 390–412.
56. 56. Джегер Т.Ф. (2008) Категориальный анализ данных: уход от ANOVA (преобразование или нет) в сторону смешанных логит-моделей J Mem Lang. 59: 434–446.
57. 57. Barr DJ, Levy R, Scheepers C, Tily HJ (2013) Структура случайных эффектов для подтверждающей проверки гипотез: держите ее на максимуме.J Mem Lang 68: 255–278.
58. 58. Кирнан К., Тао Дж., Гиббс П. (2012) Советы и стратегии для смешанного моделирования с помощью процедур SAS / STAT. Документ, представленный на Глобальном форуме SAS 2012, Орландо, Флорида.
59. 59. Кальво М.Г., Нумменмаа Л. (2008) Обнаружение эмоциональных лиц: основные физические особенности определяют эффективный визуальный поиск. J Exp Psychol Gen 137: 471–494.
60. 60. Коэльо CM, Cloete S, Wallis G (2010) Эффект «лицом в толпе»: когда сердитые лица просто пересекаются.J Видение 10: 1–14.
61. 61. Montagne B, Kessels RP, De Haan EH, Perrett DI (2007) Задача распознавания эмоций: парадигма для измерения восприятия эмоциональных выражений лица при разной интенсивности. Навык восприятия и моторики 104: 589–598.
62. 62. Моллер А.С., Эллиот А.Дж., Майер М.А. (2009) Основные ассоциации оттенков и значений. Эмоция 9: 898–902.
63. 63. Джалил Н.А., Юнус Р.М., Саид Н.С. (2012) Влияние цвета окружающей среды на поведение человека: обзор.Proc Soc Behav Sci 35: 54–62.
64. 64. Озтюрк Э., Йылмазер С., Урал С.Е. (2012) Влияние ахроматических и хроматических цветовых схем на выполнение участниками задач и оценки офисной среды. Color Res Appl 37: 359–366.
65. 65. Palmer SE, Schloss KB, Xu Z, Prado-León LR (2013) Музыкально-цветовые ассоциации опосредуются эмоциями. P Natl Acad Sci 110: 8836–8841.
66. 66. D’Andrade R, Egan M (1974) Цвета эмоций 1.Am Ethnol 1: 49–63.
67. 67. Song H, Vonasch AJ, Meier BP, Bargh JA (2012) Осветлите: улыбки облегчают восприятие легкости лица. J Exp Soc Psychol 48: 450–452.
68. 68. Мейер Б.П., Робинсон М.Д., Клор Г.Л. (2004) Почему хорошие парни носят белое: автоматические выводы о валентности стимула на основе яркости. Psychol Sci 15: 82–87.
69. 69. Мейер Б.П., Робинсон М.Д., Кроуфорд Л.Э., Алверс В.Дж. (2007) Когда «светлые» и «темные» мысли превращаются в светлые и темные реакции: Аффект искажает суждения о яркости.Эмоция 7: 366–376.
70. 70. Ланг П.Дж., Брэдли М.М., Катберт Б.Н. (2008) Технический отчет A-8, Международная система аффективных изображений (IAPS): эмоциональные оценки изображений и руководство по эксплуатации (Университет Флориды, Гейнсвилл, Флорида).
71. 71. Лакенс Д., Фокенберг Д.А., Лемменс К.П., Хэм Дж., Мидден С.Дж. (2013) Различия в яркости влияют на оценку эмоциональных изображений. Cogn Emotion 27: 1225–1246.
72. 72. Hemphill M (1996) Заметка о ассоциациях цвета и эмоции взрослых.Дж. Генет Психол 157: 275–280.
73. 73. Yik MS, Russell JA, Barrett LF (1999) Структура самооценки текущего аффекта: интеграция и не только. J Pers Soc Psychol 77: 600–619.
74. 74. Elliot AJ, Niesta D (2008) Романтический красный: красный усиливает влечение мужчин к женщинам. J Pers Soc Psychol 95: 1150–1164.
75. 75. Pazda AD, Elliot AJ, Greitemeyer T (2012) Сексуальный красный цвет: воспринимаемая сексуальная восприимчивость опосредует отношение красного-влечения у мужчин, смотрящих на женщину.J Exp Soc Psychol 48: 787–790.
76. 76. Jiang F, Lu S, Yao X, Yue X (2013) Вверх или вниз? Как культура и цвет кожи влияют на суждения. J Behav Decis Making doi: 10.1002 / bdm.1800.
77. 77. Spence C (2011) Межмодальные соответствия: обзор учебного пособия. Att Percept Psychophys 73: 971–995.

Взгляд на жизнь через очки с позитивной тонировкой: ассоциации цвета и значения

PLoS One. 2014; 9 (8): e104291.

Сандрин Гил

Университет Пуатье и CNRS (CeRCA, UMR 7295), Пуатье, Франция,

Людовик Ле Биго

Университет Пуатье и CNRS (CeRCA, UMR 7295), Пуатье, Франция,

Мэтью Лонго, редактор

Университет Пуатье и CNRS (CeRCA, UMR 7295), Пуатье, Франция,

Биркбек, Лондонский университет, Великобритания,

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Задумал и спроектировал эксперименты: SG LL. Проведены эксперименты: SG. Проанализированы данные: LL. Внесенные реагенты / материалы / инструменты анализа: LL SG. Участвовал в написании рукописи: SG LL.

Поступила 2 апреля 2014 г .; Принято 9 июля 2014 г.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии надлежащего указания автора и источника.

Дополнительные материалы

Таблица S1: Эксперимент 1. Средняя доля эмоциональных ответов для каждого эмоционального выражения и каждого цвета на участника (140 испытаний для каждого экспериментального условия).

(PDF)

GUID: 82D2CB8A-6F8C-480B-9D2C-10DFE05B5058

Таблица S2: Эксперимент 2. Средняя доля эмоциональных ответов для каждого эмоционального выражения и каждого цвета на участника (140 испытаний для каждого экспериментального условия).

(PDF)

GUID: 46960454-B2DD-4CFD-B03C-A7BA29BF0080

Заявление о доступности данных

Авторы подтверждают, что все данные, лежащие в основе результатов, полностью доступны без ограничений. Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией. (См. Таблицу S1 и Таблицу S2)

Abstract

Появляется все больше литературы, показывающей, что цвет может передавать информацию благодаря своим эмоционально значимым ассоциациям.Большинство исследований до сих пор было сосредоточено на негативных ассоциациях, означающих оттенок (например, красный), за исключением позитивных аспектов, связанных с зеленым. Поэтому мы решили исследовать положительные ассоциации двух цветов (например, зеленого и розового), используя задачу распознавания эмоционального выражения лица, в которой цвета предоставляли эмоциональную контекстную информацию для обработки лица. В двух экспериментах зеленый и розовый фон улучшали распознавание счастливых лиц и ухудшали распознавание грустных лиц по сравнению с контрольным цветом (серым).Таким образом, наши результаты показывают, что, поскольку зеленый и розовый передают положительную информацию, они способствуют обработке эмоционально конгруэнтных выражений лица (т. Е. Лиц, выражающих счастье) и мешают неконгруэнтным мимикам (т. Е. Лицам, выражающим грусть). Данные также выявили положительную связь с белым. Результаты обсуждаются в рамках теоретической основы обработки эмоциональных сигналов и значения цвета.

Введение

Цвета несут информацию, которая выходит далеко за рамки эстетики из-за их эмоционально значимых ассоциаций.Следовательно, они могут превзойти свою физическую природу и обрести психологическое значение [1]. Таким образом, цвета можно рассматривать как соответствующий информационный контекст при обработке всех типов стимулов. Настоящее исследование было разработано для изучения положительного значения двух цветов (например, зеленого и розового) и их влияния на повседневный механизм эмоциональной обработки лица.

Эмоциональные выражения лица служат ключевыми сигналами в человеческих взаимодействиях, поскольку они передают информацию как о состояниях других людей, так и об окружающей среде (например,г., [2] — [4]). По мнению многих теоретиков эмоций, каждая отдельная эмоция выражается через определенный паттерн лицевых мышц и может быть точно понята людьми [5] — [7]. Несомненно, способность понимать эти невербальные коммуникативные сигналы позволяет людям вступать в гармоничные взаимодействия и реализовывать адаптивное поведение. Перспектива автоматизма распознавания эмоций основана на базовом эмоциональном подходе (например, [8] — [10]). Поэтому исследователи психологии сосредоточились в основном на способности человека понимать эти невербальные сообщения, выделяя чрезвычайно эффективные процессы у взрослых, которые кажутся как автоматическими, так и легкими (например,г., [11] — [14]).

Относительно недавняя критика этих классических исследований касается их неэкологического дизайна: предыдущие исследования в основном были сосредоточены на эмоциональных лицах, воспринимаемых изолированно, тогда как в повседневной жизни люди видят эти лица в контексте. Здесь контекст относится к контекстной информации, другими словами, стимулам, которые присутствуют вместе с целевым стимулом и которые могут модулировать (то есть ограничивать или облегчать) обработку этой цели [15]. Результаты исследований все чаще показывают, что эмоциональная контекстная информация влияет на аффективную обработку лица в различных типах контекста [16], [17].Таким образом, влияние внешних черт (то есть черт, которые внутренне не связаны с телом и лицом выразителя) было в последнее время в центре внимания и до сих пор решалось тремя различными способами. Первый включает манипулирование контекстом, описываемым устно (например, [18], [19]). Например, в исследовании с помощью фМРТ участники, которые пассивно смотрели на лица, выражающие удивление (т. Е. Неоднозначную эмоцию как таковую, которая может быть либо положительно, либо отрицательно интерпретирована), показали разницу в активации миндалины, отражающую отрицательную или положительную интерпретацию лиц как функция валентности начального предложения [20].Второй включает изучение влияния лиц, формирующих контекст для интерпретации целевого лица. Это выявило снижение эффективности распознавания эмоциональных лиц, когда конфликтующее эмоциональное выражение находится на его периферии [21], и повышение, когда присутствует конгруэнтное выражение [22]. Третья направлена ​​на влияние эмоциональных сцен, формирующих фон в задачах распознавания эмоциональных лиц [23] — [27]. Например, неоднозначные испуганные выражения лица более эффективно классифицируются как отображающие страх, когда они отображаются с эмоциональной сценой, передающей то же самое (т.д., отрицательная) эмоция, а не нейтральная или положительная [24], демонстрируя, таким образом, так называемый эффект конгруэнтности : 1 / облегчает распознавание лиц, когда лицо и контекстные особенности передают одну и ту же эмоцию, что побуждает участников действовать быстрее и / или более точно распознавать эмоциональное лицо; или, наоборот, 2 / нарушение распознавания, когда черты лица и контекстные особенности передают противоречивые эмоции, создавая помехи.

Цвет — одна из самых распространенных характеристик окружающей среды.Он может быть неразрывно связан с обработкой любого объекта, воспринимаемого людьми, и, таким образом, можно предположить, что он влияет на обработку информации. Поэтому исследователям имеет смысл изучить влияние цвета на поведение и психологическое функционирование [28]. Исследования в различных областях показали, как цвет может влиять на наше восприятие, аффект и познание, продемонстрировав, например, существование перцепционной путаницы между цветом и запахом (например, [29], [30]) или влияние цвета на Интернет. ты видишь.г., [31], [32]). В настоящем исследовании мы пришли к выводу, что цвет (или, точнее, оттенок при контроле яркости и насыщенности) влияет на психологическое функционирование, потому что он несет информацию, возникающую из его эмоционально значимых ассоциаций. Хотя в исследованиях связи между цветом и психологическим функционированием нет ничего нового (например, [33]), Эллиот и его коллеги недавно разработали теоретическую модель этой связи [34], [35]. Эта модель предполагает, что цвет передает определенное сообщение, которое может быть объяснено либо филогенетически (т.д., цвета передают сообщения, основанные на биологической основе) или онтогенетически (то есть опыт может наделять эмоции значимыми ассоциациями). Более того, цвет включает в себя грубые оценочные процессы, которые автоматически влияют на психологическое функционирование и происходят ниже уровня сознания человека. Существует множество выводов, подтверждающих эту теоретическую точку зрения, особенно хорошо задокументирован красный цвет. Исследования, в которых применялся ряд различных процедур, показали, что даже очень незначительное присутствие красного цвета в окружающей среде может быть вредным в контексте достижения [35] — [38].Объяснение этого негативного эффекта заключается в том, что красный цвет имеет отрицательную валентность и связан с опасностью, неудачей (например, [39]) и гневом (например, [40]).

Зеленый — цвет, которому уделялось меньше внимания, но, поскольку он находится прямо напротив красного в цветовом спектре [41], он часто использовался в экспериментальных исследованиях в качестве контроля или для передачи значения, противоположного красному (например, [ 32], [35]). Все результаты показывают, что зеленый цвет имеет положительную валентность, символизирующий приятность, спокойствие и счастье.Например, было показано, что красный цвет улучшает память на отрицательные слова, а зеленый — на положительные [42]. Другие результаты также подтверждают положительное значение зеленого, показывая, что он способствует творчеству [43] или, кажется, вызывает безопасность [44]. Точно так же было высказано предположение, что зеленый цвет связан с ростом и плодородной природной средой — ассоциацию, которую Акерс и его сотрудники проиллюстрировали с эффектом зеленых упражнений [45]. Эти авторы показали, что участники выполняли упражнения (т.е., езда на велосипеде) были в более позитивном настроении и чувствовали, что они прилагают меньше усилий, когда им показывали видео, представляющее зеленую окружающую среду на улице, в отличие от видео с серым или красным фильтром.

Оригинальность настоящего исследования заключалась в том, что оно фокусировалось на положительных ассоциациях цветового значения для зеленого, что согласуется с предыдущими исследованиями, а также на другом цвете, которым до сих пор пренебрегали эмпирические исследования, хотя он имеет сильный символизм в Западные общества, а именно розовые.Розовый имеет сильную символическую ассоциацию с женственностью, что часто используется в искусстве и маркетинге [46]. Считается, что этот маркер женственности связан со сладостью, и, как предполагается на многих языках и проиллюстрировано популярной песней La Vie en Rose (Piaf, 1947), розовый также, кажется, связан с надеждой, оптимизмом, счастьем и привязанностью. Хотя это недостаточно хорошо задокументировано, есть некоторые выводы, подтверждающие эти ассоциации. Например, столкнувшись с жестокими и трагическими историями, участники, как правило, меньше расстраиваются, когда заполняют анкету на розовой бумаге, чем когда заполняют ее на синей или белой бумаге [47].В том же духе розовый цвет означает желание, счастье и благополучие [30].

Насколько нам известно, до сих пор только два исследования изучали влияние цветного фона на восприятие мимики. Янг и его коллеги показали, что по сравнению с зеленым или ахроматическим фоном красный фон облегчает категоризацию сердитых лиц [48]. Напротив, они не смогли показать, что зеленый облегчает категоризацию счастливых. Фрюхольц и его коллеги (2011) исследовали влияние цвета на распознавание выражений лица страха, счастья и нейтралитета после того, как участники прошли этап обучения, предназначенный для искусственного индуцирования определенной ассоциации между цветом и эмоциями (эксперименты 1 и 2) [49 ].Что важно для нашей цели, авторы подчеркнули, что созданные ими ассоциации цвета лица не были случайными, а основывались на общих эмоциональных свойствах (то есть возбуждении и валентности). Их результаты выявили общий эффект интерференции в задаче категоризации валентных лиц с увеличенным временем отклика и сниженной точностью отклика в неконгруэнтных испытаниях (то есть, когда лицо и цвет не были эмоционально связаны на этапе обучения) по сравнению с конгруэнтными. Поэтому они провели третий эксперимент, в котором поменяли цветовую комбинацию лица.Другими словами, ассоциации цвета лица, созданные на этапе обучения, больше не обладали общими эмоциональными свойствами. В этом состоянии результаты не выявили значительного интерференционного эффекта. Взятые вместе, эти три эксперимента предоставили доказательства того, что цвет, обладающий низкоуровневыми перцептивными свойствами [50], может мешать эмоциональной обработке лица, и что это вмешательство происходит не из-за этих перцептивных характеристик, а из-за эмоционального заряда цвета. Как отмечают авторы, «если бы эффект интерференции был вызван исключительно« неэмоциональным »нарушением ожидаемой пары цвета лица, мы, вероятно, обнаружили бы сопоставимые эффекты во всех экспериментах, независимо от эмоционального выражения» (стр.22).

Целью настоящего исследования было изучить положительные значения двух цветов — зеленого в эксперименте 1 и розового в эксперименте 2–, используя влияние контекстной информации на восприятие лица. Участники выполняли принудительное задание с двумя вариантами выбора, в котором они должны были указать, выражает ли трансформированное лицо на цветном фоне нейтральность или конкретную эмоцию. На неоднозначные выражения лица чаще влияют контекстные особенности (например, [20], [24], [49]).Согласно системе цветов оттенок, насыщенность, яркость (HSL), два интересующих нас цвета различались только оттенком. Поскольку мы изучали позитивные ассоциации оттенков, которые, как предполагается, внутренне присутствуют в зеленом и розовом, мы использовали лица, которые выражали две контрастирующие дискретные эмоции, формализованные в нескольких хорошо известных моделях эмоций (например, [51]), а именно счастье. и грусть. Как и в случае с эффектом интерференции, наблюдаемым Фрюхольцем и его коллегами, мы утверждали, что если зеленый и розовый действительно имеют положительный эмоциональный заряд, то по сравнению с контрольным цветом они облегчат идентификацию счастья (т.е., конгруэнтное состояние) больше, чем грусть (т. е. неконгруэнтное состояние). Кроме того, мы выбрали два контрольных ахроматических фона (т. Е. Белый и серый), поскольку они использовались в качестве контрольных цветов в предыдущих исследованиях. Мы также собрали субъективные оценки для каждого цвета как с дискретной (например, [51]), так и с пространственной точки зрения (например, [52]), с помощью пяти биполярных шкал Осгуда ( Страх, против Гнева, ; Печаль, против . Счастье ; отрицательное против положительное (т.е.е. валентность) ; Спокойствие vs. Возбуждение (т. Е. Возбуждение) ; непривлекательность vs. привлекательность ). Эта субъективная задача была одинаковой для обоих экспериментов, и участники оценивали все четыре интересующих цвета.

Эксперимент 1: зеленый, белый и серый

Метод

Участники

Тридцать восемь студенток (средний возраст = 18,8, SD = 1,37) дали свое письменное информированное согласие — в соответствии с требованиями «Ouest III» Комитет по статутной этике (CPP), который одобрил это исследование, — принять участие в исследовании в обмен на зачетные единицы курса.Все участники были проверены на нормальное цветовое зрение с помощью краткой формы (т.е. 9 пластинок) теста цветового зрения Исихара [53]. Участников случайным образом распределили по одному из двух экспериментальных эмоциональных состояний: континуум нейтральности – счастья или непрерывности нейтральности – печали.

Материал

ПК контролировал экспериментальные события с помощью программного обеспечения E-Prime 1.2 (Psychology Software Tools, Питтсбург, Пенсильвания). Экран располагался на расстоянии примерно 60 см, и для ответов использовались клавиши «D» и «K» на клавиатуре.

Стимулы состояли из лиц, заключенных в овальную рамку, чтобы исключить восприятие волос. Они отображались в центре экрана на цветном фоне. Лица были взяты из эмпирически достоверных и надежных снимков лицевого аффекта [54]: одни и те же пять женских лиц с нейтральным аффектом (0% -ное выражение) постепенно трансформировались в прототипное эмоциональное выражение (то есть 100% -ное выражение) любого счастья ( континуум нейтральность – счастье) или печаль (континуум нейтральность – печаль).На этапах обучения использовались экстремальные значения выражения (т.е. 0% и 100%), а на этапах тестирования использовались лица, постепенно изменяющиеся от 20% до 80% за семь шагов по 10%.

Цветные фоны были созданы в соответствии с тремя измерениями HSL. Мы основывали их характеристики цвета на системе HSL и не использовали спектрофотометр. Зеленый соответствовал чистому зеленому (то есть 120 ° на цветовом круге), а яркость и насыщенность строго контролировались так, чтобы они оба соответствовали 100%.Для ахроматического фона серый соответствует 50% яркости и 0% насыщенности; и белый до 100% и 0% соответственно.

Участники оценили эмоциональные аспекты четырех цветов по пяти 9-балльной шкале Осгуда: Страх, против Гнев, , Печаль, против Счастья, , Отрицательный, против Положительный, (т.е. валентность) , Спокойствие против Возбуждение (то есть возбуждение) и Привлекательность против Непривлекательность .Эти шкалы были рандомизированы среди участников. Для оценки участникам были предоставлены таблички четырех интересующих цветов (зеленый, розовый, белый, серый). Цвета были помечены буквами (A – D), и их порядок был уравновешен (т. Е. Всего было создано 24 доски).

Процедура

Участники сидели за столом лицом к экрану компьютера в изолированной комнате. Они начали с выполнения задания с принудительным выбором, в котором им нужно было как можно быстрее решить, является ли выражение лица на экране более похожим на эмоцию (т.е., счастье или печаль, в зависимости от условий эксперимента) или нейтралитет , нажав клавишу, соответствующую их ответу. Ключевые ответы были уравновешены участниками. Всего было пять блоков испытаний, в каждом из которых использовалось выражение лица одной из пяти женщин. Каждый блок включал тренировочную фазу, на которой участники выполнили десять испытаний с экстремальными эмоциональными выражениями, отображаемыми на белом фоне: пять нейтральных (0%) выражений и пять с прототипным эмоциональным лицом (100% выражение).Повсюду использовалось одно и то же женское лицо. Эта фаза происходила в присутствии экспериментатора и позволяла участникам ознакомиться как с задачей, так и с лицом женщины. Каждое испытание начиналось с фиксации креста (1000 мс), за которым следовало появление стимула, который исчезал, когда участник давал ответ. Межпробный интервал составлял 500 мс. Использовались только данные фазы тестирования. Этап тестирования проходил в тех же условиях, что и этап обучения, за исключением того, что экспериментатор покинул комнату, и участнику были показаны лица одной и той же женщины четыре раза для каждого из трех цветных фонов (т.е., зеленый, белый и серый) и для каждого из семи преобразованных выражений (то есть от 20% до 80%). Таким образом, для каждого блока участники выполнили 84 тестовых испытания (т. Е. 4 × 3 × 7), в результате чего было проведено 420 тестовых испытаний. Порядок блоков был сбалансирован для участников, и испытания на обеих фазах проводились в случайном порядке.

После этого основного задания участники выполнили эмоциональную цветовую оценку. Цветная пластина появилась на экране ПК, и они должны были указать, насколько, по их мнению, каждый цвет выражает различные эмоциональные измерения, поместив соответствующие буквы на пяти шкалах Осгуда.Другими словами, они должны были оценить каждый из четырех цветов по пяти континуумам эмоционального измерения. Наконец, они должны были назвать четыре цвета слева направо. Следует отметить, что все участники описали зеленый, белый и серый цвета как зеленый , белый и серый .

Результаты и обсуждение

Используя логистические смешанные модели [55], [56], мы проанализировали эмоцию ответов (т. Е. счастье, в состоянии континуума нейтральность-счастье и грусть, в случае нейтральности-печали). ) с SAS версии 9.4 (процедура GLIMMIX). Поскольку анализ времени реакции не смог выявить ни основных, ни интерактивных эффектов цвета, мы сообщаем только результаты, соответствующие эмоциям и ответам. Этот момент упоминается при обсуждении эксперимента 1.

Чтобы учесть зависимость, вызванную повторными измерениями, исходные модели параметризуются случайными пересечениями и наклонами, а также ковариацией между компонентами дисперсии. В исходной модели кривые эмоциональной реакции были подогнаны к полиномам процента морфинга, а эмоции и цвет и взаимодействие между этими двумя факторами были фиксированными эффектами, случайным перехватом для каждого участника и случайными наклонами для женских изображений, цвета и морфинга. процентные (линейные, квадратичные и кубические).Эмоции нельзя было вводить как наклон, поскольку это был термин между участниками. Чтобы уменьшить мультиколлинеарность эффектов, связанных с процентами морфинга, эта переменная была центрирована так, чтобы среднее значение (50 °) соответствовало нулю. Эта переменная не была (центрирована) уменьшена, чтобы интерпретировать отношения шансов (OR). Случайные наклоны не включаются в модель, если переменная является переменной между участниками (и все взаимодействия связаны с термином между участниками). Поскольку чувствительность участников не может изменяться в зависимости от фактора между субъектами, они подчиняются только одной модальности этого типа переменных [57].Кроме того, в смешанных моделях должна быть указана ковариационная матрица. Матрица ковариации, используемая по умолчанию, представляет собой матрицу компонентов дисперсии (ее структура аналогична структуре ANOVA). Включение случайных эффектов в такую ​​модель иногда приводит к несовпадению модели. Если проблемы сходимости возникают из-за ковариационной матрицы, то соответствующая дисперсия по крайней мере с одним случайным эффектом либо равна нулю, либо отрицательна, что означает, что этот эффект не вносит значительного вклада в лучшую модель.Процедура GLIMMIX определяет проблемный эффект для сходимости и, таким образом, может быть удален из модели, не влияя на качество анализа [58]. Более того, чтобы указать взаимодействия, мы выполнили несколько сравнительных тестов для каждого значимого результата, используя параметр наименьших квадратов (LSMEANS) процедуры MIXED с корректировкой Бонферрони, и степени свободы ошибок были скорректированы по строкам (параметр ADJDFE = ROW ).

При прочих равных, тренд в данных процента морфинга описывался полиномом третьего порядка или кубическим трендом (S-кривая).Линейная, F (1, 37) = 24,90, p <0,001, квадратичная, F (1, 15654) = -5,66, p <0,001, и кубическая, F (1 , 15654) = -10,09, p <0,001, тренды достоверно описывают структуру данных в процентах морфинга. OR для 10% изменения составил 4,751, 95% ДИ [4,162, 5,423]. показывает эту типичную идентификационную кривую для эмоциональных лиц, обе кривые поднимаются вдоль континуума выражения. Этот набор данных предполагал, во-первых, что участники правильно выполнили задание, а во-вторых, что они давали эмоцию на ответа чаще в состоянии континуума нейтралитет-счастье, чем в континууме нейтралитет-грусть.

(Эксперимент 1).

Что еще более важно для нашей цели, статистическая модель показала, что эмоция, цвет и взаимодействие между ними значительно предсказывали эмоцию ответа, F (1, 15654) = 15,59, p <0,001, F (2, 72) = 5,36, p = 0,007 и F (2, 15654) = 9.84, p <.001 (см. Параметры анализа смешанной логистической модели). Как показано, даже если счастливые лица вызывают больше эмоций, этот эффект модулируется цветом. Точнее, тесты множественных сравнений показали, что зеленый и белый вызывают значительно больше эмоциональных реакций для счастливых лиц по сравнению с грустными (все пс, <0,001), тогда как для серых это не так ( p = 0,60).

Средняя доля эмоции ответов в зависимости от эмоционального лица и цвета фона (т.е., зеленый, белый или серый).

Таблица 1

Параметры логистической смешанной модели анализа в эксперименте 1.

Основываясь на выводах о том, что зеленый цвет имеет положительную ассоциацию, означающую оттенок, мы исследовали , в отличие от контрольного фона, вызовет увеличение эмоции, ответов на совпадающие эмоциональные лица (т.е., счастливые лица) и уменьшение этих реакций на лица, отображающие противоположные эмоции (то есть грустные лица). Основной результат подтвердил наше предположение: по сравнению с грустными лицами участники дали значительно больше эмоций и ответов, когда преобразованные выражения счастья были встроены в зеленый фон, а не на серый. Однако анализ показал еще три результата для задачи распознавания лиц. Во-первых, счастливые лица обычно лучше распознаются, чем грустные. Это хорошо известное явление в области изучения мимики лица, которое наблюдается с помощью ряда различных процедур.Поскольку счастливые лица характеризуются определенной особенностью (например, улыбающимся ртом), они выигрывают от общей визуальной заметности, которая облегчает их распознавание или отличие от всех других выражений (например, [59] — [61]). Во-вторых, наш анализ показал, что цвет фона влияет на ответы участников как таковые, но не на время их реакции. Одна из интерпретаций может заключаться в том, что мы манипулировали двумя типами базового визуального объекта : эмоциональные лица, которые, как известно, обрабатываются очень эффективно, и цвет, который является элементарным физическим сигналом.Следовательно, этот нерезультат может отражать автоматичность обработки и интеграции этих двух типов сигналов, несомненно, с использованием другого периода времени обработки, чем исследования, изучающие обработку лиц в более сложном контексте (например, эмоциональная сцена). Наконец, третий неожиданный результат касался воздействия белого цвета, который использовался в качестве контрольного фона. Этот результат обсуждается в Общем Обсуждении.

Эксперимент 2: розовый, белый и серый

Метод

Участники

Тридцать восемь студенток (средний возраст = 19 лет.2 года; SD = 1,35) дали свое письменное информированное согласие на участие в исследовании в обмен на зачетные единицы курса. Как и в эксперименте 1, мы проверили их нормальное цветовое зрение с помощью краткой формы Цветового теста Исихара [53], и они были случайным образом отнесены к одному из экспериментальных условий: континуум нейтральности – счастья или непрерывности нейтральности – печали.

Материал и процедура

Материалы и процедура были аналогичны тем, что в Эксперименте 1, за исключением цветов фона: зеленый был заменен розовым, в результате чего лица были наложены на розовый, белый или серый фон.Согласно трем параметрам HSL, розовый соответствует чистому пурпурному цвету (300 ° на цветовом круге) и по яркости и насыщенности аналогичен зеленому в эксперименте 1 (т.е. 100%). Следует отметить, что все участники описали белый и серый как белый и серый, и что 86% из них также описали розовый как розовый или аналогичный (то есть только 5% описали его как пурпурный или фуксия. ), 14% назвали его пурпурным или темно-пурпурным.

Результаты и обсуждение

Анализы проводились с использованием SAS версии 9.4 (процедура GLIMMIX), а логистическая смешанная модель для эмоций и ответов была точно такой же, как в эксперименте 1. Более того, как и в эксперименте 1, анализ времени реакции не выявил ни основных, ни интерактивных эффектов цвета: мы только сообщить результаты, соответствующие эмоциям и ответам.

При прочих равных, тенденция изменения процентных данных описывается полиномом третьего порядка (S-кривая). Линейный, F (1, 37) = 23.65, p <0,001, квадратичный, F (1, 15654) = -4,07, p <0,001 и кубический, F (1, 15654) = -8,93, p <. 001, тренды в значительной степени описывают структуру данных в процентах (). OR для 10% изменения составил 5,396, 95% ДИ [4,646, 6,266].

(эксперимент 2).

Эмоция, цвет и взаимодействие эмоции × цвет предсказали эмоцию ответа, F (1, 15654) = 10.95, p = 0,001, F (2, 72) = 3,61, p = 0,03 и F (2, 15654) = 6,98, p = 0,001 (см. Параметры анализа логистической смешанной модели). Как и в эксперименте 1, даже счастливые лица вызывали больше эмоциональных реакций, этот эффект зависел от цветового фона: поэтому розовый и белый модулировали способность различать эмоциональные лица по сравнению с серым (). Эмоция реакции на счастливые лица по сравнению с грустными лицами для розового цвета значительно различались ( p =.003) и белый ( p = 0,003), но не серый ( p = 0,45).

Средняя доля эмоции ответа в зависимости от эмоционального лица и цвета фона (например, розовый, белый или серый).

Таблица 2

Параметры логистического анализа смешанной модели в эксперименте 2.

В целом, данные эксперимента 2 были очень близки к результатам эксперимента 1.Подтверждая наше предположение, когда розовый использовался в качестве фона для обработки лица, он облегчал идентификацию счастливых выражений лица по сравнению с грустными. Этот результат соответствовал нашей гипотезе о том, что обработка информации выигрывает от конгруэнтного контекста, и подтвердил положительную ассоциацию оттенков и значений для розового.

Эксперименты 1 и 2: субъективная оценка цвета

После выполнения задачи распознавания лиц участники оценивали цвета по пяти биполярным шкалам Осгуда.Это привело к классификации цветов в каждом континууме. иллюстрирует эти классификации, которые были подвергнуты непараметрическим тестам, с использованием дисперсионного анализа Фридмана и знакового рангового критерия Вилкоксона для парных сравнений.

Gr = зеленый, P = розовый, W = белый, G = серый.

Анализ выявил значительное влияние цвета на классификацию континуума страха и гнева: Chi ² (3) = 20,04, p <0,001. Белый ( M = 4,29, SD = 1,373) и серый ( M = 4,43, SD = 2,95) были оценены как более близкие к страху, чем розовый ( M = 5,25, SD = 1,209. ) или зеленый ( M = 5.15, SD = 1,182) (все p s <0,05). Различия между белым и серым, а также между розовым и зеленым не были значительными (все p, s> 0,554).

Цвет значительно повлиял на классификацию континуума печали и счастья: Chi ² (3 = 147,65 p <0,001. Парные сравнения показали, что серый ( M = 2,09, SD = 1.81) был оценен как наиболее близкий к грусти и значительно отличался от белого ( M = 5.24, SD = 1,487), который, в свою очередь, отличался как от розового ( M = 7,76, SD = 1,626), так и от зеленого ( M = 7,41, SD = 2,034) (все p s <0,001). Таким образом, розовый и зеленый казались наиболее близкими к счастью и не отличались друг от друга ( p = 0,054).

Цвет оказал значительное влияние на классификацию валентного континуума: Chi ² (3) = 141,43, p <0,001.Серый был классифицирован как наиболее отрицательный цвет ( M = 2,34, SD = 1,792), за ним следовал белый ( M = 5,83, SD = 1,792), который отличался от обоих розовых ( M = 7,79). , SD = 1,769) и зеленый ( M = 7,55, SD = 1,983) (все p s <0,001). Розовый и зеленый существенно не различались между собой ( p = 0,320), оба были оценены как наиболее положительные. Как и ожидалось, континуумы ​​валентности и печали-счастья дали похожие цветовые оценки.

Что касается измерения возбуждения, результаты показали значительное влияние цвета на суждения участников, Chi ² (3) = 88,347, p <0,001. Белый был признан наименее возбуждающим цветом ( M = 2,48, SD = 2,114), за ним следовал серый ( M = 3,72, SD = 1,752), затем розовый ( M = 6,47, SD = 2,58) и зеленый ( M = 6,95, SD = 2,716) (все p s <.001). Розовый и зеленый существенно не отличались друг от друга ( p = 0,103), и поэтому были признаны наиболее возбуждающими цветами.

Наконец, цвет оказал значительное влияние на измерение привлекательности: Chi ² (3) = 31,76, p <0,001. Парные сравнения показали, что серый ( M, = 4,30, SD, = 2,567) был признан наименее привлекательным цветом (все p, s <0,001). Причем белый ( M = 5.49, SD = 2,312) был признан значительно менее привлекательным, чем зеленый ( M = 6,63, SD = 2,732), тогда как розовый ( M = 6,16, SD = 2,743) существенно не отличался из белого ( p = 0,217) или зеленого ( p = 0,507).

Общая дискуссия

Основываясь на исследовании, показывающем, что эмоциональная контекстная информация может влиять на то, как люди обрабатывают эмоциональные лица [16], [17], мы решили изучить влияние цвета как одного из таких источников информации.В последнее время среди психологов наблюдается всплеск интереса к цвету, что отражает тот факт, что цвет является вездесущей особенностью нашей окружающей среды и, следовательно, предположительно играет роль в обработке информации. До сих пор исследования в основном фокусировались на красном цвете, показывая, что красный может усиливать негативные эмоции, такие как неудача и опасность (например, [37] — [39], [62]). В меньшей степени — и часто сравнивая это с красным — исследования показали, что зеленый цвет передает положительное значение (например, [35], [42], [43], [62]).Оригинальность нашего исследования заключалась в том, чтобы сосредоточиться на двух цветах, которые мы считали положительно заряженными, а именно на зеленом и цвете, на который исследователи обращали еще меньше внимания: розовом.

С этой целью мы выполнили задачу распознавания эмоционального выражения лица, в которой лица отображались на цветном фоне. Два эксперимента позволили нам исследовать два цвета по отдельности, но с использованием аналогичных процедур. Они включали использование трансформированных эмоциональных лиц, что позволяло нам использовать стимулы, которые различались по степени, в которой они вызывали намеченную эмоцию.В каждом эксперименте мы использовали два условия: континуум нейтральности – счастья и континуум нейтральности – печали, причем первое представляло эмоцию, которая соответствовала зеленому и розовому цвету, а второе — неконгруэнтно. Анализы дали очень близкие результаты для двух исследуемых цветов. По сравнению с серым контрольным фоном зеленый и розовый фон заставляли лучше распознавать счастливые лица, чем грустные. Таким образом, наши эксперименты дали некоторые интересные данные для двух положительно заряженных цветов, которые были относительно недокументированы, и наши результаты согласуются с предыдущими исследованиями зеленого и небольшими исследованиями розового [30], [47].Поскольку и зеленый, и розовый цвет передают положительную информацию, можно предположить, что они играют облегчающую роль в обработке эмоционально конгруэнтных выражений лица (т. Е. Лиц, выражающих счастье), и, наоборот, мешающую роль в обработке неконгруэнтных выражений (т. Е. Лиц, выражающих грусть). Наши результаты также подтверждают, что базовая сигнальная среда, такая как цвет, может влиять на обработку эмоциональных лиц [49] и, что более важно, показывают, что это влияние может быть связано с внутренними ассоциациями цвета и значения.Более того, по сравнению с исследованием красного цвета Янгом и его коллегами [48], наш экспериментальный план отличался более ограниченной средой обработки цвета лица, поскольку два источника информации были представлены одновременно (то есть без прайминга цвета). Наконец, что касается значения, результаты задачи распознавания эмоционального лица (т. Е. Неявная оценка значения цвета) подтверждались цветовыми оценками (т. Е. Явной мерой значения цвета), поскольку участники оценивали как розовый, так и зеленый, чтобы вызывать положительные эмоции в целом и счастье в частности.

Один неожиданный результат касался эффекта белого, ахроматического цвета, который мы изначально выбрали в качестве контроля, на основании результатов различных недавних исследований, которые использовали его в качестве условия контроля из-за его ахроматической природы (например, [35]). Вопреки нашим ожиданиям, результаты обоих экспериментов показали, что белый цвет влияет на обработку лица так же, как зеленый и розовый, таким образом предполагая, что он связан с положительным значением. Белый цвет недостаточно хорошо задокументирован в психологической литературе с точки зрения его потенциального эмоционального значения, что отражает тот факт, что до сих пор его обычно рассматривали просто как условие контроля.Однако два направления исследований могут проинформировать и понять наши результаты. Во-первых, в исследованиях дизайна и эргономики можно найти результаты, показывающие, что влияние белого цвета на самочувствие и производительность различается в зависимости от контекста (например, [63], [64]). Белый обычно рассматривался в свете его ахроматической природы в подобных исследованиях, идея заключалась в том, что он может либо повысить эффективность, потому что он менее отвлекает, чем хроматические цвета, либо привести к худшим характеристикам, поскольку он менее возбуждает, чем хроматические цвета.Оценки цветов, предоставленные нашими участниками, подтверждают последнюю интерпретацию, поскольку, когда мы сравнивали результаты задачи неявного эмоционального распознавания лиц и явных оценок цветов, мы обнаружили, что белый цвет имеет другую картину результатов, чем зеленый и розовый: участники явно оценивали его. быть наиболее расслабляющим цветом, передающим умиротворение, но лишенным валентности и эмоций. Во-вторых, и это более важно для нашей цели, имеется значительное количество свидетельств того, что одно конкретное измерение цвета, а именно легкость, которую можно рассматривать как одну из определяющих характеристик ахроматизма, имеет внутреннее эмоциональное значение [65].Белый, конечно, имеет высокий уровень яркости, и было показано, что это физическое свойство имеет положительное значение: темные объекты кажутся плохими, тогда как яркие объекты кажутся хорошими (например, [66], [67]). Мейер и его коллеги, например, показали, что категоризация положительных (по сравнению с отрицательными) слов улучшается, когда они печатаются на белом (против черного) фоне [68], и, в свою очередь, серый квадрат считается более ярким. когда его изложению предшествует положительное слово, а не отрицательное [69].В том же духе недавнее исследование показало, что обычно используемый набор эмоциональных картинок, Международная система аффективных картинок (IAPS) [70], может быть хорошей иллюстрацией этого смещения яркости [71].

Вкратце, помимо влияния оттенка как такового, на психологическое функционирование могут оказывать влияние и другие параметры цвета. Этот эвристический момент вызывает вопросы о том, что исследователи могут использовать в качестве контрольного цвета и , и о силе цвета по сравнению с другим. Из наблюдаемого образца результатов (т.е., белый дает результаты, аналогичные зеленому и розовому), одна из альтернативных интерпретаций состоит в том, что светлота играет роль в том, как цветной фон вызывает положительные эмоции [65]. Важно отметить, что можно утверждать, что, приняв процедуру, основанную на согласовании между двумя источниками эмоциональной информации — эмоциональные лица являются известным источником, а цвет фона — проверенным источником — мы продвинулись в некотором направлении к устранению этой проблемы. Другими словами, наши результаты полностью совпадают с предыдущими экспериментальными данными и дополнительно подтверждают влияние цветного фона на обработку лица, показывая два разных шаблона улучшения: обработка счастливого лица, усиленная зеленым, розовым и белым, в большей степени, чем обработка грустного лица.Однако, возможно, это была комбинация оттенка и легкости, которая привела к положительному значению. Необходима дальнейшая работа в этом направлении, чтобы определить соответствующее влияние этих двух измерений: является ли La vie en rose положительным из-за оттенка или из-за того, что оттенок также яркий? В отличие от белого, наши результаты показывают, что серый фон действительно представляет собой контрольное условие, поскольку серый не имеет особого эмоционального значения: мы не обнаружили разницы в его влиянии на одно эмоциональное выражение относительно другого.Тем не менее, одна из альтернативных интерпретаций состоит в том, что серый цвет имеет отрицательную ассоциацию оттенков и значений, и в этом случае он повлиял бы на наши результаты, создав своего рода эффект контраста. Учитывая литературу о влиянии яркости, о которой говорилось выше, эта идея кажется правдоподобной, поскольку серый был несколько темнее, чем другие цвета, которые мы использовали. Более того, он совпадает с результатами субъективных оценок цвета, которые показали, что серый цвет рассматривался как выражающий негативные эмоции и печаль, в отличие от позитивного и счастливого, передаваемых как розовым, так и зеленым.В свою очередь, эти рейтинги согласуются с результатами других исследований, в которых использовались анкеты самоотчетов (например, [72]). Однако, хотя мы не можем отвергнуть эту интерпретацию, она не соответствует существующей статистической схеме результатов. Если бы серый имел отрицательное значение, взаимодействие между цветом и эмоцией было бы антагонистическим, а не мультипликативным. Наши результаты показали, что розовый, зеленый и белый фон систематически вызывали больше эмоциональных реакций, чем серый фон для счастливых лиц по сравнению с грустными, но мы не наблюдали никакой разницы во влиянии серого фона для одного эмоционального лица по сравнению с другим.Другими словами, серый фон не помогал распознавать выражения счастья или печали. Более того, идея о том, что серый цвет является нейтральным, сходится с исследованием Боннарделя и соавторов [31], которое показало, что по сравнению с панелью тестовых цветов серый позволяет участникам выполнять более эффективный поиск информации в Интернете, независимо от эмоциональной природы эта информация.

В заключение, наши результаты показывают, что зеленый, розовый и белый фон неявно модулировали то, как участники обрабатывали эмоциональные лица, облегчая обработку счастливых лиц и препятствуя обработке грустных лиц.Таким образом, наши открытия связали эти цвета с выражением счастья, но не с грустью, теоретически противоположной эмоцией (например, [51]). Тем не менее, в будущих исследованиях необходимо будет определить, следует ли говорить об ассоциации цвета и эмоции с дискретной или пространственной точки зрения. Другими словами, связаны ли некоторые цвета со счастьем в частности или с положительными эмоциями в целом? Ученые, занимающиеся эмоциями, используют два основных подхода к характеристике эмоций: размерный и дискретный. Согласно многомерному подходу, эмоция может быть в целом, хотя и не исключительно, охарактеризована двумя ограничивающими измерениями: валентностью и возбуждением (например.г., [52], [73]). Дискретный подход, с другой стороны, предполагает, что размерный подход может отражать только базовую природу аффекта, и поэтому эмоции концептуализируются не как функция валентности и возбуждения, а в связи с их конкретными составляющими характеристиками и функциями (например, страх и печаль) [5], [9]. Согласно этому отчету, если ассоциации цвета и эмоции действительно существуют, необходимы дальнейшие исследования, чтобы понять, связаны ли цвета с валентностью или с отдельными эмоциями.Например, некоторые исследования, изучающие красный цвет в отношении двух схожих (отрицательных) валентных эмоций, а именно гнева и печали [40] или гнева и страха [48], показали, что красный цвет связан только с гневом.

Наконец, теория цвета в контексте, разработанная Эллиотом и его коллегами [35], предполагает, что один и тот же цвет может иметь разные значения в разных контекстах. Например, красный цвет вреден в контексте достижений [38], но увеличивает воспринимаемую привлекательность представителя противоположного пола (напр.г., [74], [75]). Возможно, стоит изучить пол участников и гендерные факторы лица, а также их взаимодействие со смысловыми ассоциациями цвета в будущих исследованиях, поскольку наше исследование, в котором участвовали исключительно женские лица и только участники женского пола, не предназначалось для изучения этого вопроса. Связанные с этим понятием цветозначные ассоциации могут иметь два происхождения: эволюционное или культурное. В случае двух изученных нами цветов какая из этих интерпретаций наиболее актуальна? На этот вопрос очень сложно ответить, поскольку филогенетические и онтогенетические механизмы неразрывно связаны.Тем не менее, мы можем утверждать априорную разницу между зеленым и розовым. Зеленый (например, красный) может относиться как к естественным особенностям нашей окружающей среды (например, растительность и плодородный рост), так и к культурным признакам окружающей среды (например, зеленый свет для автомобилистов). Напротив, розовый, похоже, больше связан с культурным обучением и, следовательно, потенциально больше подвержен влиянию контекста. Хотя они не делают различий между этими двумя перспективами развития, межкультурные исследования, кажется, подчеркивают важность жизненного опыта (т.е., неявное обучение) для значений цвета. Например, недавнее исследование показало, что граждане материкового Китая и Гонконга (т. Е. Две группы населения, принадлежащие к одному обществу, но с разными культурами) испытали на себе влияние зеленого и красного цвета по-разному в экономических суждениях, поскольку эти два цвета связаны с противоположные значения в каждой культуре (например, рост против упадка) [76]. Более того, вопрос о происхождении ассоциаций цвета и значения поднимает вопрос о том, какие процессы вовлечены в это кроссмодальное соответствие [65], [77], и как люди управляют его когнитивными репрезентациями [68], [69].

В отношении идеи о том, что люди используют неограниченные источники информации и что обработка информации выигрывает от совпадающих источников, наши общие результаты показывают, что зеленый и розовый связаны с положительными значениями, как явным, так и неявным образом, тем самым влияя на то, как мы воспринимаем нашу среда. Что касается психологии значения цвета, то результаты настоящего исследования, основанного на оригинальном экспериментальном дизайне, подтверждают гипотезу ассоциации оттенка и значения.Однако спектр цвето-смысловых ассоциаций, а также точная природа механизмов, которые их поддерживают, остаются неясными и требуют дальнейшего изучения. Расширение этого исследования на изучение цветов, которым до сих пор не уделялось должного внимания, и использование новых методологий, несомненно, улучшило бы нынешнее понимание этой захватывающей области исследования.

Дополнительная информация

Таблица S1

Эксперимент 1. Средняя доля эмоциональных ответов для каждого эмоционального выражения и каждого цвета на участника (140 испытаний для каждого экспериментального условия).

(PDF)

Стол S2

Эксперимент 2. Средняя доля эмоциональных ответов для каждого эмоционального выражения и каждого цвета на участника (140 испытаний для каждого экспериментального условия).

(PDF)

Благодарности

Мы благодарим Мелиссу Годро и Жереми Биро за их помощь в сборе данных.

Заявление о финансировании

Это исследование было поддержано грантом Французского национального исследовательского агентства (ANR) в рамках конкурса проектов «Эмоции, познание и поведение» (EMCO-01-2011).Спонсор не имел никакого отношения к дизайну исследования, сбору и анализу данных, принятию решения о публикации или подготовке рукописи.

Доступность данных

Авторы подтверждают, что все данные, лежащие в основе выводов, полностью доступны без ограничений. Все соответствующие данные находятся в документе и его файлах с вспомогательной информацией. (См. Таблицу S1 и Таблицу S2)

Ссылки

2. Фридлунд А. (1994) Выражение лица человека: эволюционный взгляд. Нью-Йорк: Academic Press.

3. Фридлунд А.Дж. (1997) Новая этология мимики человека. В Russell J, Fernandez-Dols JM, редакторы. Психология мимики. Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. 103–129.

5.Дарвин С (1965) Выражение эмоций у человека и животных. Нью-Йорк: Философская библиотека (оригинальная работа опубликована в 1872 году).

12. Барг Дж. А. (1994) Четыре всадника автоматизма. В Wyer RS, Srull TK, редакторы. Справочник социального познания.Хиллсдейл, Нью-Джерси: Эрлбаум. 1–40.

41. Шевелл С.К. (ред.) (2003) Наука о цвете. Эльзевир.

53. Исихара С. (2009) Тест Исихары на дальтонизм. Токио: Канехара (оригинальная работа опубликована в 1917 году).

54. Экман П., Фризен В. (1976) Фотографии лицевого аффекта. Пало-Альто, Калифорния: Пресса психолога-консультанта.

58. Кирнан К., Тао Дж., Гиббс П. (2012) Советы и стратегии для смешанного моделирования с помощью процедур SAS / STAT. Документ, представленный на Глобальном форуме SAS 2012, Орландо, Флорида.

70. Ланг П.Дж., Брэдли М.М., Катберт Б.Н. (2008) Технический отчет A-8, Международная система аффективных изображений (IAPS): эмоциональные оценки изображений и руководство по эксплуатации (Университет Флориды, Гейнсвилл, Флорида ).

76. Цзян Ф, Лу С, Яо X, Юэ X (2013) Вверх или вниз? Как культура и цвет кожи влияют на суждения. J Behav Decis Making doi: 10.1002 / bdm.1800.

Красный цвет привлекает внимание в эмоциональном контексте. Исследование ERP

Front Hum Neurosci. 2015; 9: 212.

Michał Kuniecki

¹ Психофизиологическая лаборатория, Институт психологии, Ягеллонский университет, Краков, Польша

Иоанна Пиларчик

¹ Психофизиологическая лаборатория, Институт психологии Ягеллонского университета

² Междисциплинарный центр прикладных когнитивных исследований, Университет социальных и гуманитарных наук, Варшава, Польша

¹ Лаборатория психофизиологии, Институт психологии, Ягеллонский университет, Краков, Польша

^{2 Междисциплинарный центр 2 Прикладные когнитивные исследования, Университет социальных и гуманитарных наук, Варшава, Польша}

Отредактировал: Джон Дж.Фокс, Медицинский колледж Альберта Эйнштейна, США

Рецензент: Яана Симола, Хельсинкский университет, Финляндия; Себастьян Шиндлер, Университет Билефельда, Германия

Поступила в редакцию 25 ноября 2014 г .; Принято 31 марта 2015 г.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (CC BY).Использование, распространение и воспроизведение на других форумах разрешено при условии указания автора (авторов) или лицензиара и ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение без соблюдения этих условий.

Abstract

Красный цвет, как известно, влияет на психологическое функционирование, имея как негативные (например,, кровь, огонь, опасность) и положительные (например, секс, еда) коннотации. Целью нашего исследования было оценить захват внимания красными изображениями и изучить модулирующую роль эмоциональной валентности в этом процессе, как это постулируется теорией цвета в контексте Эллиота и Майера (2012). Участники выполнили задачу точечного зондирования, в которой каждая реплика содержала два изображения одинаковой валентности и возбуждения, одно из которых содержало выдающийся красный объект, а другое — объект разной окраски. Было измерено время реакции, а также связанная с событием латерализация ЭЭГ.Модуляция латерализованных компонентов показала, что красный цвет захватил и позже удерживал внимание как в положительных, так и в отрицательных условиях, но не в нейтральном состоянии. На явную двигательную реакцию на целевой стимул повлияло в основном внимание, задерживающееся над полем зрения, в котором вспыхнул красный сигнал. Однако слабое влияние валентности все же можно было обнаружить во времени реакции. Таким образом, красный, кажется, направляет внимание, особенно в эмоционально-валентных обстоятельствах, указывая на то, что эмоциональный контекст может изменить влияние цвета как на внимание, так и на двигательное поведение.

Ключевые слова: внимание, эмоция, визуальное восприятие, красный цвет, потенциалы, связанные с событием

Введение

Цветовое зрение помогает визуальной обработке природных сцен на нескольких уровнях, таких как сегментация сцены (Hansen and Gegenfurtner, 2009) , распознавание объектов и различение стимулов (Gegenfurtner and Rieger, 2000). Цвета также могут направлять внимание к важным объектам, поскольку цвет используется как в природе, так и в культуре как мощный сигнал (Hutchings, 1997).Информация, касающаяся оттенка, извлекается на ранних стадиях визуальной обработки (Gegenfurtner, 2003), что делает ее роль в запуске ранних сдвигов внимания правдоподобной. Яркие цвета, особенно или те, которые особенно точно настроены для восприятия визуальной системы, могут использоваться для передачи сообщений двух основных типов: отталкивающих и привлекающих (King, 2005). В животном мире полосы контрастного цвета, такие как на осах, часто используются для отпугивания потенциальных хищников, сигнализируя о неприятных последствиях нападения, однако такие же контрастные цвета на ухаживающей птице — это приглашение к приближению.Интересно, что влечение и отталкивание также составляют основное приятное-неприятное измерение эмоции (Lang et al., 1998a), поэтому цвета могут иметь отношение к обработке эмоциональных стимулов. Фактически, люди склонны приписывать определенным оттенкам эмоциональное значение (Moller et al., 2009) и имеют постоянные предпочтения в отношении цветов (Palmer and Schloss, 2010). Однако некоторые исследования отвергают общую роль цвета в обработке эмоциональных стимулов (Bradley et al., 2001; Junghöfer et al., 2001; Codispoti et al., 2011).

Недавно Эллиот и Майер (2012) предложили теорию влияния цветов на психологическое функционирование. Согласно их теории цвет в контексте , цвет несет значение, и это оказывает прямое и автоматическое влияние на когнитивные процессы, включая внимание. Это влияние согласуется с эмоциональной оценкой цвета как гостеприимного или враждебного. Таким образом, цвет может способствовать психологическим процессам, ориентированным на приближение или избегание, выступая в качестве автоматически и быстро обрабатываемого аффективного прайма.Коннотации цветов проистекают из сочетаний определенного цвета с опытом, объектами и сообщениями, которые имеют источники как в биологии, так и в культуре. Однако эти коннотации неоднородны, и влияние цветов на поведение зависит от контекста. Модулирующая роль контекста, предложенная теорией Эллиота и Майера (2012), правдоподобна даже в случае быстрых процессов, таких как переключение внимания, с учетом временного хода семантического анализа визуальных стимулов. Люди могут понять суть сцены, даже если она представлена ​​всего на долю секунды (12–26 мс; Thorpe et al., 1996; Bacon-Macé et al., 2005; Rousselet et al., 2005), так и вне фокуса внимания (Li et al., 2002; Peelen et al., 2009). Что еще более важно, эмоционально нагруженные визуальные стимулы быстро распознаются, даже когда их представление очень краткое (Junghöfer et al., 2001; Schupp et al., 2004), и когда они скрыты среди отвлекающих нейтральных стимулов (Öhman et al., 2001; Calvo et al., 2006). Целью настоящего исследования было проверить теорию Эллиота и Майера, исследуя привлечение внимания цветом и модулирующую роль эмоционального контекста в этом процессе.

Красный — особенно хороший пример вышеупомянутых свойств цвета, который побудил несколько направлений исследований в рамках теории цвета в контексте. Во-первых, было установлено, что наблюдение красного цвета непосредственно перед или во время двигательной реакции увеличивает силу и скорость реакции, скорее всего, из-за возникновения страха (Elliot and Aarts, 2011). Однако, когда участники подвергаются воздействию красного за несколько секунд до двигательного задания, это ухудшает двигательную выработку, потому что относительно дальний сигнал угрозы вызывает скорее тревогу, чем страх (Payen et al., 2011). Во-вторых, красный, кажется, обладает свойствами вызывать эмоции. Moller et al. (2009) показали, что люди склонны ассоциировать красный цвет с негативными, несущими опасность эмоциями, поскольку это цвет огня, крови, гнева, а иногда и ядовитых или опасных животных. Тем не менее, красный цвет не всегда сигнализирует о враждебности или опасности. Среди многих видов (например, приматов и рыб) красный цвет является эволюционным биологическим сигналом привлекательности (например, Milinski and Bakker, 1990; Waitt et al., 2006). У людей женщины и мужчины в красной одежде рассматриваются противоположным полом как более желанные (Elliot et al., 2010; Kayser et al., 2010). Другой положительный оттенок красного связан с едой, а именно со спелыми фруктами. Примечательно, что обнаружение спелых плодов является возможной причиной развития трихроматии у приматов (Sumner, Mollon, 2000; Surridge et al., 2003; Osorio and Vorobyev, 2005). Очевидно, что красный цвет имеет двойное значение: он может сигнализировать об угрозе или возможности, в зависимости от контекста. Эта двойственность отражается в том, что младенцы предпочитают красный цвет в безопасных условиях (т.е. красный стимул, вызванный сердитым лицом; Maier et al., 2009).

Эмоциональный оттенок красного переключается между негативным и позитивным, но в обоих эмоциональных крайностях красный сигнализирует о наличии значимого стимула и, следовательно, должен требовать смещения внимания к нему. Действительно, Fortier-Gauthier et al. (2013) недавно показали, что простые красные цели, обнаруживаемые среди серых отвлекающих факторов, вызывают больший N2pc, чем зеленые цели, сопоставимые по другим физическим качествам, указывая на возможный особый статус красного цвета при визуальном поиске.Компонент N2pc обеспечивает маркер пространственного расположения фокуса внимания, будучи более отрицательным в задних частях скальпа, противоположных наблюдаемому стимулу (Luck and Hillyard, 1994). Раньше склонность внимания к красному цвету постулировалась на менее простой основе. Хилл и Бартон (2005) пришли к выводу, что ношение красной одежды в спортивных единоборствах значительно увеличивает шансы на победу. Hagemann et al. (2008) утверждали, что эту тенденцию можно объяснить, по крайней мере частично, смещением рефери в сторону красного.

Хотя смещение внимания к красному проявляется не только в эмоциональных обстоятельствах (Fortier-Gauthier et al., 2013), основной контекст красного кажется эмоционально возбуждающим, а не спокойным и нейтральным. Таким образом, в соответствии с теорией Эллиота и Майера (2012), красный цвет должен иметь разные свойства в эмоциональных и нейтральных обстоятельствах. При условии, что передача сигналов является одной из важнейших функций цвета, красный должен влиять на внимание, особенно в эмоциональных условиях. В самом деле, красный цвет является наиболее распространенным сигнальным цветом в мире природы, поскольку он хорошо заметен как на синем фоне неба, так и на зеленом цвете листвы (Humphrey, 1976).Он также часто используется в городской среде, чтобы поднять тревогу и привлечь внимание, например, с помощью дорожных знаков, светофоров и значительных уведомлений.

Мы стремились проверить альтернативные версии того, как красный цвет может влиять на обработку эмоциональных визуальных стимулов. С одной стороны, красный цвет может указывать на то, что данное изображение важно, и поэтому переключение внимания желательно. В этом случае все красные изображения должны привлекать внимание, независимо от их эмоционального значения.В качестве альтернативы возможное смещение внимания в сторону красного может взаимодействовать с валентностью, и в этом случае внимание должно привлекать как положительное, так и отрицательное, но не нейтральное, красное изображение. Наконец, красный цвет может вообще не влиять на внимание, что приводит к случайному обращению к красным и не красным стимулам.

Для того, чтобы проверить специфическое влияние красного на захват внимания, мы использовали версию задачи пространственной подсказки Познера (Posner et al., 1980), названную «точечным зондом», первоначально предложенную Маклеодом и др. .(1986), чтобы изучить предвзятость внимания к эмоциональным и нейтральным стимулам. В нашей модификации этой задачи реплика, состоящая из пары изображений из одной и той же валентной категории, одно из которых всегда содержало красный объект, а другое — нет, были представлены одновременно, по одному с каждой стороны экрана. За ними следовала цель (звездочка), отображаемая слева или справа от поля зрения; эта цель побудила участника нажать соответствующую кнопку в поле ответа. Сравнение времени реакции (RT) в конгруэнтных условиях (цель появляется на стороне красного изображения) со временем реакции в неконгруэнтных условиях (цель на стороне, противоположной красному изображению) должно позволить нам обнаружить смещение внимания в сторону красного цвета в каждом из них. условие валентности.Кроме того, мы представили реплики, сформированные парами изображений, ни одно из которых не включало красный цвет, что создало контрольное условие, названное «невыровненным».

Помимо RT, мы также измерили раннее смещение внимания, используя потенциалы, связанные с событием (ERP), которые могут быть извлечены из текущей записи ЭЭГ. Изменения в потенциалах, связанных с событием, могут проявиться быстрее, чем любая явная поведенческая реакция. Компоненты ERP, которые отмечают смещение внимания в пространстве, инициированное предъявлением сигнала, особенно раннее направленное негативное внимание (EDAN) и последующее переднее направленное негативное внимание (ADAN), представляли особый интерес.И EDAN, и ADAN называются связанными с событиями латерализациями, поскольку они принимают более отрицательные значения, противоположные местоположению фокуса внимания. EDAN демонстрирует задне-затылочное распределение волосистой части головы во временном окне между 200 и 400 мс после начала сигнала. Предполагается, что это смещение внимания, вызванное расшифровкой значения реплики (Harter et al., 1989; Hopf and Mangun, 2000; Nobre et al., 2000; Talsma et al., 2005; Praamstra and Kourtis, 2010) или выбор соответствующей реплики (van Velzen and Eimer, 2003; van der Lubbe et al., 2006; Jongen et al., 2007; Brignani et al., 2009). Таким образом, согласно van Velzen и Eimer (2003), EDAN является реакцией на сигнал, аналогичной связанной с мишенью N2pc. Следующий компонент, ADAN, начинающийся примерно через 300 мс после сигнала и продолжающийся до 500 мс, имеет фронтальное распределение (Praamstra et al., 2005; van der Lubbe et al., 2006) и представляет собой независимый от модальности механизм контроля внимания (Hopf and Mangun). , 2000; Nobre et al., 2000; Eimer et al., 2002, 2003; Seiss et al., 2007, 2009). В дополнение к латерализованным компонентам ЭЭГ мы исследовали затылочно-теменной компонент P1 с задержкой около 100 мс, чтобы проверить эффективность манипуляции валентностью.Ряд исследований ЭЭГ с использованием различных схем представления изображений показывают, что корковая дифференциация между аффективными категориями происходит уже через 100 мс после появления стимула, о чем свидетельствует модуляция P1 валентностью предъявляемых стимулов (Smith et al., 2003; Carretié et al. ., 2004; Delplanque et al., 2004; Keil et al., 2007; Van Strien et al., 2009; Bublatzky, Schupp, 2012; Feng et al., 2014; обзор см. Olofsson et al., 2008) .

Согласно гипотезе взаимодействия, согласующейся с теорией Эллиота и Майера (2012), мы ожидали увидеть более заметные компоненты EDAN и ADAN, противоположные полю зрения, в котором было показано красное изображение, особенно в эмоциональном состоянии.Мы также ожидали найти более короткое время реакции и меньше ошибок в испытаниях, в которых цель появлялась в том же поле зрения, что и красное изображение (конгруэнтное состояние), по сравнению с неконгруэнтными и несовмещенными условиями. Мы предположили, что этот эффект красного цвета также будет зависеть от эмоциональной валентности пары стимулов, с более выраженным облегчением поведенческих реакций в случае эмоциональных стимулов по сравнению с нейтральными.

Материалы и методы

Участники

Двадцать три (5 мужчин и 18 женщин) студентов Ягеллонского университета, Краков, Польша, в возрасте от 18 до 21 года ( M = 19.3, SD = 0,7), участвовал в исследовании для получения кредита. У всех участников преобладала правая рука, было нормальное зрение или зрение с поправкой на нормальное, и они не сообщали о каких-либо нарушениях цветового зрения. Участники дали письменное информированное согласие. Эксперимент проводился в соответствии с рекомендациями этического комитета Института психологии Ягеллонского университета в Кракове.

Stimuli

Сорок пять пар изображений из Международной системы аффективных картинок (IAPS; Lang et al., 1999) были выбраны для эксперимента. ¹ Первая подгруппа состояла из тридцати пар: десять отрицательных, десять положительных и десять нейтральных. Одно изображение каждой пары содержало преобладающий красный объект («Красный» в Таблице), другое не содержало каких-либо оттенков красного («Не красный» в Таблице), в то время как оба имели равные оценки валентности и возбуждения и, когда это было возможно, были похожи по содержанию и оформлению. Оставшиеся пятнадцать пар (по пять для каждой валентной категории) служили условием управления для манипуляции цветом («невыровненный» в таблице) с обоими изображениями в каждой паре, не имеющими красного цвета, но отвечающими другим критериям выбора, описанным выше.Яркость и контраст, рассчитанные как среднее значение и стандартное отклонение компонента яркости в цветовом пространстве CIELAB, были приравнены в каждой паре изображений с помощью Adobe Photoshop. В таблице представлены рейтинги изображений IAPS и их основные физические свойства в сравнении в экспериментальных условиях. Для большей ясности в исследовании мы убедились, что на выбранных изображениях не изображено ни одного лица из-за уникального механизма обработки лиц (Allison et al., 1999; Alpers et al., 2011; для обзора см. Dekowska et al. ., 2008), ни сексуальные сцены, валентность и рейтинг возбуждения которых сильно различаются между мужчинами и женщинами (Lang et al., 1999).

Таблица 1

Рейтинги IAPS (валентность и возбуждение) и основные физические характеристики (яркость, контраст, энергия в низких и высоких пространственных частотах) негативных, нейтральных и позитивных изображений отдельно для изображений, содержащих красный цвет, изображения некрасного цвета , и изображения из контрольного невыровненного состояния .

Процедура

Стимулы предъявлялись на сером фоне на 22-дюймовом плоском TFT-мониторе с частотой обновления 100 Гц. Программный пакет DMDX (Forster and Forster, 2003) использовался для управления экспериментом. Панель ответа была подключена непосредственно к записывающему оборудованию через оптический преобразователь.

Эксперимент проводился в тускло освещенной камере. Участники сидели в удобных креслах примерно в 70 см от экрана.Получив как устные, так и письменные инструкции, участники выполнили точечную пробу (рисунок), в то время как ЭЭГ и RT были записаны. Задача точечного зондирования включала 360 уникальных испытаний (15 пар × 3 валентности × 2 целевых местоположения × 2 местоположения изображения × 2 SOA), каждое из которых было представлено три раза в случайном порядке, с ограничением, заключающимся в том, что не было разрешено проведение каких-либо испытаний того же типа. друг с другом. Задание было разделено на три идентичных блока длиной примерно 20 минут каждый с перерывами между ними.Перед началом фактического эксперимента участники имели возможность отработать задание на десяти тренировочных испытаниях.

Обзор структуры исследования в конгруэнтных, неконгруэнтных и несовпадающих условиях . Представленные изображения аналогичны изображениям IAPS, использованным в эксперименте.

Каждое испытание начиналось с фиксации креста (размером 0,6 ° × 0,6 °; расположен в центре экрана), отображаемого в среднем в течение 2400 мс (случайный интервал 2000–2800 мс). За крестиком фиксации следовало штрих: одна из 45 пар изображений IAPS, выбранных случайным образом и отображаемых в течение 50 или 100 мс, что создавало два условия асинхронности начала стимула (SOA), полностью уравновешенные в ходе эксперимента.Два условия SOA гарантировали, что участники не могли изучить временные непредвиденные ситуации cue-target и, следовательно, заранее подготовить двигательный ответ. Относительно короткие длительности SOA оптимальны для изучения сдвигов внимания, вызванных как эмоциональными (см. Обзор Yiend, 2010), так и экзогенными факторами (Shepherd and Müller, 1989) из-за временного влияния обоих типов сигналов на развертывание внимания. Короткие SOA также гарантировали, что у участников не было достаточно времени для выполнения саккады по любому из сигналов до появления цели (Calvo et al., 2008). Оба изображения из пары (каждое 23,1 ° в ширину и 18,3 ° в высоту) были представлены одновременно на противоположных сторонах экрана в диапазоне от 5,5 ° до 28,6 ° слева или справа от центра. Хотя пары изображений были постоянными, их относительное расположение на экране было случайным. Стоит отметить, что все пары без красного объекта были случайным образом смешаны с парами, в которых присутствовал красный цвет. Этот дизайн служил двум целям. Во-первых, чтобы сохранить неопределенность в отношении цветовых свойств предстоящей реплики; это препятствовало тому, чтобы внимание испытуемых было направлено просто по шаблону, определяемому особенностями.Во-вторых, создать контрольное условие, при котором ни одно изображение в паре не содержит красный признак, при этом разделяя другие свойства экспериментальных пар, что позволило нам оценить чистую роль цвета. Наконец, цель — звездочка (*, размером 1,2 ° × 1,2 °) появлялась на 150 мс, отображалась на 16,7 ° слева или справа от экрана. Латеральность целевого местоположения полностью уравновешивалась на протяжении всего эксперимента. Участникам было предложено ответить (как можно быстрее и точнее), когда на экране мигала звездочка, нажимая кнопку, соответствующую местоположению цели, большим пальцем левой или правой руки, соответственно.Участников проинформировали, что перед каждой целью будет мигать пара изображений, и сказали не обращать на нее внимания. Никакой дополнительной информации об изображениях предоставлено не было. Следующее испытание последовало сразу же за ответом.

Стороны красного изображения и целевого дисплея независимы. Вместе они создали два условия: совпадающие с целью, пространственно выровненной с красным сигналом, и несовместимые с целью и сигналом, появляющимися на противоположных сторонах экрана. Естественно, это разделение невозможно было сохранить в случае пар, лишенных красного признака, из-за отсутствия цветовой метки.Следовательно, эти испытания сформировали состояние неприсоединения.

Запись ЭЭГ

ЭЭГ была записана с помощью системы ActiveTwo BioSemi (BioSemi, Амстердам, Нидерланды) из тридцати двух монополярных точек (Fp1 / Fp2, AF3 / AF4, F3 / F4, F7 / F8, FC1 / FC2, FC5 / FC6, C3 / C4, T7 / T8, CP1 / CP2, CP5 / CP6, P3 / P4, P7 / P8, PO3 / PO4, O1 / O2, Fz, Cz, Pz, Oz). Все электроды были размещены на коже черепа с использованием Electro-Cap в соответствии с системой 10–20 и привязаны к электроду общего режима (CMS) с дополнительным электродом ведущей правой ноги (DRL), служащим заземлением.Глазную активность регистрировали с помощью четырех биполярных электродов, размещенных на внешней стороне угла глазной щели каждого глаза для горизонтальных движений и выше и ниже середины левого глаза для вертикальных движений. Два дополнительных электрода были размещены на обоих сосцевидных отростках. Сигнал ЭЭГ, записанный с частотой дискретизации 512 Гц с помощью сглаживающего фильтра 104 Гц, непрерывно сохранялся на компьютере для автономного анализа. Используя программное обеспечение анализатора BrainVision (BrainProducts GmbH), данные были автономно повторно привязаны к среднему значению сосцевидных отростков и отфильтрованы с помощью полосового фильтра 0.016–30 Гц (12 дБ). Впоследствии сегменты продолжительностью 600 мс были извлечены для каждого испытания, начиная за 100 мс до начала изображения. Первые 100 мсек каждого сегмента были определены как базовые. Данные были отредактированы для артефактов путем отклонения испытаний с нулевой активностью, шагом напряжения более 50 мкВ и разностью напряжений более 100 мкВ. Сегменты, загрязненные глазными артефактами, были исключены из анализа путем отклонения испытаний с активностью HEOG более 40 мкВ. Испытания без артефактов, в которых участники правильно ответили на целевой стимул, усреднялись отдельно для типа валентности (положительный, нейтральный, отрицательный), местоположения красной метки (левое и правое поле зрения) и SOA (50 или 100 мс).В среднем 55,4 испытания (SD = 4,9) использовались для расчета кривых ERP после отклонения 7,5% испытаний (таблица). Анализ ANOVA, проведенный по количеству усредненных испытаний с факторами валентности, местоположением красной подсказки и SOA, не выявил значимых основных эффектов. Только взаимодействие валентности с расположением реплики оказалось значимым. F _(2,42) = 5,3, p = 0,009. Попарное сравнение показало, что это взаимодействие было связано с различием в положительном состоянии.Маловероятно, что этот эффект повлиял на наши результаты ERP, поскольку не было соответствующего эффекта ни в EDAN ( F _(2,42) = 0,84, p = 0,44), ни в ADAN ( F _{( 2,42)} = 0,19, p = 0,83) компонентов.

Таблица 2

Среднее количество испытаний без артефактов (с SD, указанным в скобках), использованных для расчета компонентов EDAN и ADAN для всех валентностей (отрицательной, нейтральной, положительной), SOA (50 мс и 100 мс) и местоположения красной реплики (левое или правое поле зрения) условия .

Латерализованные потенциалы EDAN и ADAN были рассчитаны с использованием стандартной процедуры, включающей усреднение средней активности ЭЭГ, зарегистрированной контралатерально и ипсилатерально в отношении расположение красной реплики (Seiss et al., 2009). Поскольку для каждой реплики в любой валентности и условиях SOA было одинаковое количество целей в левом и правом полях зрения, процедура вычитания и усреднения по местоположениям левого и правого электродов устранила перекрытие реплики и связанной с мишенью активности ЭЭГ, включая двигательную подготовку. (обсуждение этого вопроса см. в Luck, 2014; аналогичный экспериментальный план см. в Ansorge et al., 2009). Следуя Praamstra et al. (2005, 2009) мы оценили EDAN и ADAN как среднюю активность ЭЭГ по объединенным местоположениям электродов. Конкретные временные окна и расположение электродов были определены с использованием средних средних волн и топографии кожи головы. Для EDAN с временным окном 200–250 мс усреднялись пары электродов O1 / O2, P3 / P4, PO3 / PO4 и P7 / P8, а для ADAN с временным окном 300–350 мс — следующие: FC1 / FC2, AF3 / AF4, F3 / F4 и F7 / F8. В этом анализе не были приняты во внимание испытания неприсоединения, так как им не хватало латерально расположенного ориентира, который мог бы служить ориентиром.

Нелатерализованный компонент P1 в ответ на начало сигнала оценивался как средняя активность ЭЭГ на теменных и затылочных участках (PO4, O2, Oz, O1, PO3) во временном окне 70–100 мс. P1 рассчитывали для каждого условия валентности, независимо от того, была ли пара конгруэнтной, неконгруэнтной или невыровненной.

Статистический анализ

Валентность (положительная, нейтральная, отрицательная) по конгруэнтности (конгруэнтность, неконгруэнтность, несогласованность) повторных измерений ANOVA проводился на основе времени реакции (медианы, агрегированные для участника и состояния) и средних значений ошибок, преобразованных в арксинус. .Анализ времени реакции проводился для всех правильных ответов между 100 и 1000 мс.

Средняя амплитуда компонента P1 была проанализирована с использованием дисперсионного анализа с повторными измерениями с факторами валентности (положительный, нейтральный, отрицательный), электрода (PO4, O2, Oz, O1, PO3) и SOA (50 и 100 мс). В отношении компонентов EDAN и ADAN было проведено два дополнительных анализа. Во-первых, средние необработанные данные ERP по объединенным местоположениям во временных окнах EDAN и ADAN были исследованы с использованием дисперсионного анализа с повторными измерениями с факторами валентности (положительный, нейтральный, отрицательный), красной меткой поля зрения (слева, справа), латерализация кластера электродов (ипсилатеральный, контралатеральный). к красной метке) и SOA (50 и 100 мс).Во-вторых, латерализованные компоненты EDAN и ADAN были проанализированы с использованием повторных измерений ANOVA с факторами валентности (положительный, нейтральный, отрицательный) и SOA (50 и 100 мс). Во всех анализах ANOVA с факторами, имеющими более двух уровней, если предположение сферичности было нарушено, применялась поправка Хюйня-Фельдта и сообщались скорректированные значения p . Все простые эффекты были исследованы с использованием апостериорных сравнений с поправкой Бонферрони. Данные одного участника пришлось исключить из анализа из-за очень высокого уровня ошибок (29.5% против среднего 7,5%), оставив данные от 22 участников для всех дальнейших анализов.

Результаты

Поведенческие характеристики

Точность

Общая картина точности и времени реакции относительно конгруэнтности и валентности показана на рисунке. На частоту ошибок влияла конгруэнтность ( F _(2,42) = 6,9, p = 0,002, ηp2 = 0,248), так что ответы участников чаще всего были правильными в конгруэнтном (94.7%) и наименее правильные в условиях неконгруэнтности (92,4%), с промежуточной точностью в условиях отсутствия выравнивания (93,5%). Кажется, что, как и ожидалось, красный сигнал облегчил реакцию на той стороне, где он появился, вызывая как снижение производительности в неконгруэнтном состоянии, так и его повышение в конгруэнтном состоянии, тогда как отсутствие цветового сигнала действительно действовало как нейтральный базовый уровень. . Кроме того, точность отклика изменилась валентностью ( F _(2,42) = 7,0, p = 0.002, ηp2 = 0,251). То есть участники выполняли несколько более точно в положительном состоянии (93,9%), чем в нейтральном (93,4%), а самая низкая точность наблюдалась в отрицательном состоянии (93,1%). Наиболее важно то, что факторы валентности и конгруэнтности производили эффект взаимодействия ( F _(4,84) = 3,7, p = 0,008, ηp2 = 0,149), который в дальнейшем исследовался с использованием простых тестов эффектов. В условии отрицательной валентности конгруэнтность привела к значительно более высокой точности, чем неконгруэнтность ( p = 0.006) или отсутствие красной реплики ( p = 0,002). Положительные простые числа вызвали несколько отличную картину ответа: участники выполняли задачу более правильно как в конгруэнтных, так и в несогласованных испытаниях по сравнению с неконгруэнтными испытаниями ( p = 0,033 и p = 0,019, соответственно). Наконец, анализ показал, что в нейтральном состоянии конгруэнтность простых чисел существенно не меняет точность.

Время отклика (линейные графики) и частота ошибок (гистограммы) для каждого экспериментального условия .Стандартные ошибки были исправлены для анализа повторных измерений (Cousineau, 2005).

Время реакции с привязкой по времени к цели

В целом участники быстрее реагировали, когда цели предшествовал красный сигнал ( M = 392 мс), чем в неконгруэнтном (402 мс) или несогласованном состоянии (402 мс), что отразилось на эффекте конгруэнтности ( F _(2,42) = 39,7, p <0,001, ηp2 = 654). Хотя не было значительного основного эффекта валентности, эмоциональное содержание сигнала взаимодействовало с фактором конгруэнтности, значительно влияя на время реакции ( F _(4,84) = 3.8, p <0,007, ηp2 = 154). Последующий анализ показал, что в конгруэнтном состоянии как отрицательные, так и положительные реплики сокращают время отклика по сравнению с нейтральным условием реплики на 4,9 мс ( p = 0,036) и 7,8 мс ( p = 0,01). соответственно. Напротив, неконгруэнтный сигнал или отсутствие красного сигнала не вызывало различий во времени реакции относительно валентности. Подводя итог, этот образец результатов показывает, что красный является эффективным сигналом на поведенческом уровне, уменьшая латентность реакции на цель, тогда как общий эмоциональный заряд данной пары изображений имеет только косвенное отношение к RT, усиливая эффект. цветовой индикации.

Cue-Locked ERP Components

Компонент P1, выявленный в затылочно-теменной области, оказался чувствительным к аффективной ценности представленных изображений (рисунок). Различия в амплитуде P1, вызванные отрицательными ( M = 1,1, SD = 3,1), положительными ( M = 0,66, SD = 2,9) и нейтральными сигналами ( M = 0,33, SD = 2,81), были значительными, согласно основному эффекту валентности, F _(2,42) = 10,13, p <0,001, ηp2 = 0.325. Парное сравнение показало, что P1, вызванный отрицательными сигналами, значительно отличается от P1, вызванного нейтральными ( p = 0,004) и положительными сигналами ( p = 0,021), но P1 для положительных сигналов не отличается от P1 для нейтральных ( p = 0,14). Никакие другие эффекты или взаимодействия не были значимыми при анализе амплитуды P1.

Компонент P1 с фиксацией метки для отрицательного, нейтрального и положительного состояния, вызванного в затылочно-теменных местах . Представленные данные были усреднены по всем условиям конгруэнтности и SOA.Серая полоса представляет временное окно P1.

Статистический анализ подтвердил присутствие компонента EDAN (рисунок) значительным эффектом латерализации ( F _(1,21) = 6,7, p = 0,017, ηp2 = 0,242) с потенциалами, принимающими меньшие значения на противоположных электродах. к красной метке ( M, = 3,97, SD = 2,7), чем у электродов, ипсилатеральных к красной метке ( M = 4,13, SD = 2,7). Важно отметить, что при обосновании влияния контекста на развертывание внимания взаимодействие между валентностью и латеральностью оказалось значительным, F _(2,42) = 10.5, p <0,001, ηp2 = 0,333. Дальнейшее исследование этого взаимодействия с простыми эффектами показало, что в отрицательных и положительных условиях значения на контралатеральных электродах были более отрицательными ( M = 3,98, SD = 2,75 и M = 3,68, SD = 2,72, соответственно), чем на ипсилатеральных электродах. ( M = 4,33, SD = 2,86 и M = 4,03, SD = 2,73, соответственно), в то время как в нейтральном состоянии возникал противоположный эффект, когда потенциалы на контралатеральных электродах были немного более положительными ( M = 4.25, SD = 2,79), чем у ипсилатеральных ( M, = 4,02, SD = 2,63). Эти простые эффекты были статистически значимыми: p = 0,005 для отрицательного, p = 0,001 для положительного и p = 0,045 для нейтрального состояния. Кроме того, основной эффект SOA оказался значительным ( F _(1,21) = 8,94, p = 0,007, ηp2 = 0,299), а также взаимодействие SOA с полем зрения красной метки ( F _(1,21) = 4.71, p = 0,042; ηp2 = 0,183). Этот эффект был обусловлен общими более высокими значениями средней активности ЭЭГ в состоянии SOA 50 мс по сравнению с состоянием SOA 100 мс, особенно если красная метка появлялась в левом поле зрения ( M = 4,55, SD = 3,77 для 50 мсек). SOA и M = 3,51, SD = 3,72 для состояния SOA 100 мс) по сравнению с правым полем зрения ( M = 4,31, SD = 2,5 для SOA 50 мс и M = 3,82, SD = 2,26 для 100 мс условие SOA).

Большие средние ССП ипсилатеральные и контралатеральные по отношению к полю зрения красного изображения .Черные кривые иллюстрируют компонент ранней направленности негативности внимания (EDAN) и были усреднены по затылочно-теменным (O1 / O2, P3 / P4, PO3 / PO4, P7 / P8) точкам. Синие кривые иллюстрируют передний компонент негативности направления внимания (ADAN) и были усреднены по фронтальным точкам (FC1 / FC2, AF3 / AF4, F3 / F4, F7 / F8). Серые полосы представляют собой временные окна для EDAN и ADAN.

Расчет латерализованного EDAN вызывал усиление теменной негативности на коже черепа, противоположной красной метке, в обоих эмоциональных состояниях, в то время как в нейтральном состоянии проявлялся слегка противоположный эффект (рисунок).Это привело к тому, что EDAN принял отрицательные значения как для положительной ( M = -0,35, SD = 0,43), так и для отрицательной валентности ( M = -0,34, SD = 0,51), в отличие от нейтральной ( M = 0,23, SD = 0,51). Разница была в целом значимой ( F _(2,42) = 10,5, p <0,001, ηp2 = 0,333), и парные сравнения показали, что она действительно была вызвана нейтральным состоянием, значительно отличающимся от обоих отрицательных ( p <0.004) и положительные ( p <0,001) условия. Ни основной эффект SOA, ни его взаимодействие с валентностью не достигли статистической значимости.

Формы сигналов общего среднего с синхронизацией по меткам для (A) EDAN и (B) ADAN, полученные вычитанием ERP на ипсилатеральной стороне из противоположных точек на красное изображение, отдельно для отрицательных, нейтральных и положительных слайдов . EDAN рассчитывался из объединенных теменных участков (O1 / O2, P3 / P4, PO3 / PO4, P7 / P8) и ADAN из объединенных фронтальных участков (FC1 / FC2, AF3 / AF4, F3 / F4, F7 / F8).Серая полоса указывает временное окно, используемое для получения амплитуд соответствующих эффектов. Топографии скальпа демонстрируют разницу в активности, противоположную ипсилатеральной красной метке для левого полушария, и разницу в ипси-контралатеральной активности для правого полушария во временном окне компонентов EDAN (C) и ADAN (D) .

Аналогичным образом компонент ADAN (рисунок) был подтвержден значительным основным эффектом латерализации ( F _(1,21) = 13,4, p = 0.001, ηp2 = 0,39), который подтвердил, что потенциалы на контралатеральных электродах были более отрицательными ( M, = -3,73, SD = 4,02), чем на ипсилатеральных электродах ( M, = -3,53, SD = 4,11). Опять же, значительное взаимодействие латерализации с валентностью ( F _(2,42) = 5,72, p = 0,006, ηp2 = 0,214) поддерживает идею модулирующего влияния контекста на смещение внимания. Последующий анализ простых эффектов показал, что ADAN был более отрицательным на контралатеральных участках, чем на ипсилатеральных участках для отрицательных сигналов ( M = -3.74, SD = 4,19 для контралатерального и M = -3,39, SD = 4,3 для ипсилатерального расположения) и для положительных сигналов ( M = -3,93, SD = 4,02 для контралатерального и M = -3,6, SD = 4,07 для ипсилатерального расположения), тогда как в случае нейтральных сигналов эта разница была незначительной ( M = -3,53, SD = 4,05 для контралатерального и M = -3,6, SD = 4,14 для ипсилатерального расположения). Следовательно, простой эффект латеральности был значительным в случае отрицательного результата ( p = 0.003) и положительных условиях ( p = 0,004), но не в случае нейтрального состояния ( p = 0,46). Кроме того, основной эффект SOA также был значительным ( F _(1,21) = 59,35, p <0,001, ηp2 = 0,739) с меньшей средней активностью ЭЭГ в состоянии SOA 50 мс ( M = −2,48 , SD = 3,87) по сравнению с условием SOA 100 мс ( M = -4,78, SD = 4,34).

Боковой ADAN (рисунок) показал отрицательное отклонение в положительное ( M = -0.33, SD = 0,47) и отрицательных ( M = -0, 35, SD = 0,48) условий по сравнению с нейтральными ( M = 0,06, SD = 0,41). Этот значительный эффект ( F _(2,42) = 5,72, p <0,006, ηp2 = 0,214) был обусловлен разницей между отрицательным и нейтральным ( p <0,026) и положительным и нейтральным ( p <0,038). Ни основной эффект SOA, ни его взаимодействие с валентностью не оказались значительными.

Таким образом, привлекающие внимание свойства красного цвета, по-видимому, модулируются общей эмоциональной ценностью стимулов.Когда представленные изображения были эмоционально заряженными, компоненты EDAN и ADAN отражали смещение внимания к красному изображению. С другой стороны, в случае нейтральных пар данные не показали значительного смещения внимания.

Обсуждение

В настоящем исследовании, используя точечную пробу в сочетании с записью ЭЭГ, мы продемонстрировали, что красный цвет привлекает внимание и способствует конгруэнтной моторной реакции, особенно в эмоциональном контексте.

Участники реагировали быстрее и точнее, когда цель следовала красной подсказке.Эффект был значительно сильнее, когда цветовая метка была эмоционально загружена, показывая взаимодействие между физическими особенностями и эмоциональной валентностью изображения. Это согласуется с предположениями, выдвинутыми Эллиотом и Майером (2012), о том, что цвет влияет на психологическое функционирование и что фактическое проявление этого влияния зависит от контекста. В частности, кажется, что красный цвет обычно способствует увеличению мощности двигателя. Величина этого эффекта усиливается эмоциональным контекстом, феномен, скорее всего, опосредован эволюционным значением красного цвета, который служит значимым сигналом как в условиях аппетита, так и в условиях отвращения.

Гипотеза о раннем автоматическом переключении внимания с помощью красных эмоциональных образов подтверждается анализом связанных с событием потенциалов. Мы обнаружили, что компоненты EDAN и ADAN были более крупными по сравнению с красным сигналом, но только в том случае, если сигнал был эмоциональным. Мы также наблюдали значительное влияние SOA на необработанную ЭЭГ во временных окнах EDAN и ADAN. Однако эти эффекты не взаимодействуют с латеральностью, представляя активность ЭЭГ, усредненную по расположению противоположных и ипсилатеральных электродов.Поскольку нас интересует только сравнение активности, противоположной и ипсилатеральной, с красным сигналом, нашим основным экспериментальным эффектом является взаимодействие латеральности с валентностью. С этой точки зрения эффекты SOA, которые не взаимодействуют с латеральностью, не могут быть интерпретированы каким-либо значимым образом. Более того, эффекты SOA полностью исчезают, когда анализ проводится на вычтенных данных.

Цветовая подсказка, наблюдаемая только после эмоциональных образов, предполагает, что появление эмоционального образа увеличивает активацию зрительной коры головного мозга, связанную с обработкой потенциально значимого стимула.Это, в свою очередь, могло привести к повышенной восприимчивости коры к эволюционно значимым особенностям, таким как красная окраска. Действительно, активация зрительной коры, о чем свидетельствует величина компонента P1, модулировалась валентностью представленного сигнала в течение первых 100 мс после появления изображения. P1, вызванный как негативными, так и позитивными сигналами, был численно больше, чем вызванный нейтральными сигналами. Тем не менее, он был наиболее заметным в отрицательных условиях и, как оказалось, значительно отличался от P1 в положительных и нейтральных условиях, что, возможно, отражает так называемую отрицательную предвзятость (Smith et al., 2003; Delplanque et al., 2004; Бублацки и Шупп, 2012; Feng et al., 2014). Было высказано предположение, что усиление P1 в эмоциональном контексте отражает более эффективную сенсорную обработку потенциально релевантных стимулов (Smith et al., 2003; Carretié et al., 2004; Keil et al., 2007; Bublatzky and Schupp, 2012; Pourtois et al. al., 2013; Feng et al., 2014). Доказательства того, что эмоциональные стимулы усиливают активацию зрительной коры головного мозга, также были получены в исследованиях нейровизуализации (например, Lang et al., 1998b; Kuniecki et al., 2003).

Более пристальное изучение цвета с валентным взаимодействием показывает, что в отличие от эмоциональных состояний в нейтральном состоянии компонент EDAN оказался более выраженным ипсилатеральным по отношению к красному изображению. Этот результат может показаться несколько неожиданным, поскольку он предполагает, что в случае нейтральных стимулов раннее внимание было направлено в сторону от красного сигнала. Наблюдаемый недостаток внимания в нейтральном состоянии можно объяснить излишней природой красного цвета в неэмоциональном контексте из-за отсутствия эволюционной значимости нейтральных образов.Следовательно, в случае нейтральных стимулов внимание было либо не столь сфокусированным, как в случае эмоциональных стимулов, либо оно было быстро направлено от красного изображения.

Время реакции подтверждает эту гипотезу, поскольку разница в RT между конгруэнтными и неконгруэнтными испытаниями была значительно больше в отрицательных и положительных результатах по сравнению с нейтральными условиями. Появление красного изображения вызвало переключение внимания в основном на эмоциональные состояния, которые должны были соответственно повлиять на двигательную подготовку.Действительно, смещения экзогенного внимания в большинстве случаев связаны с двигательной подготовкой (Sheliga et al., 1997). Разделение этих двух процессов возможно, хотя для этого требуются очень специфические экспериментальные манипуляции (Praamstra and Oostenveld, 2003; Praamstra et al., 2005, 2009; Cespón et al., 2012). Эллиот и Аартс (2011) получили доказательства того, что появление красного цвета по сравнению с синим и серым цветом усиливает двигательные процессы, такие как время и сила реакции. Облегченные двигательные реакции, соответствующие предпочтению внимания красным целям по сравнению с зелеными, наблюдались также у Fortier-Gauthier et al.(2013) исследование. Авторы пришли к выводу, что это свойство красного цвета, наблюдаемое также в нашем исследовании, следует учитывать при выборе стимулов для эксперимента с измерением времени реакции.

Хотя EDAN означает «раннее направление негативности внимания», это ни в коем случае не «рано» с точки зрения хронометрии визуальной обработки. Фокс и Симпсон (2002) показали, что вызванные потенциалы, возникающие примерно через 200 мс после появления стимула, не представляют собой первый прямой проход визуальной информации, достигающий зрительной коры.Вместо этого они возникают в результате множества итераций интерактивной обработки между несколькими корковыми и, возможно, подкорковыми областями. Соответственно, наблюдаемая модуляция P1 валентностью подтверждает идею о том, что различия в следующем компоненте EDAN представляют собой комбинированное влияние эмоциональной валентности и окраски, потому что визуальный анализ обеих этих характеристик должен был быть значительно продвинут на этой стадии.

Действительно, влияние как семантических, так и физических характеристик на компонент EDAN наблюдалось в более ранних исследованиях.Представление асимметричной реплики, такой как стрелка, может повлиять на EDAN из-за разницы в физических характеристиках, а не из-за значения реплики. van Velzen и Eimer (2003) показали, что компонент EDAN зависит не от направления, на которое указывает сигнал, а от пространственной асимметрии самого сигнала. Позже было подтверждено, что EDAN связан с асимметрией, изначально присутствующей в подсказках стрелок (Jongen et al., 2007; Brignani et al., 2009). Кроме того, пары симметричных сигналов не вызывают EDAN, даже если они действительны, как показано Brignani et al.(2009), которые указали целевое местоположение с помощью идентичных текстур. С другой стороны, Ranzini et al. (2009) обнаружили, что при определенных условиях EDAN может быть вызван полностью симметричными сигналами, а именно числами, представленными в центре. Они объясняют этот результат в терминах теории «пространственно-числовой ассоциации кодов ответа» (SNARC), предусматривающей заученную автоматическую ассоциацию между цифрами и положением в пространстве (Dehaene et al., 1993), то есть большие числа мысленно связаны с правильным часть пространства, тогда как небольшие числа связаны с левой частью (Hubbard et al., 2005). Цифры были эффективными подсказками, переключающими внимание и влияющими на EDAN, поэтому их значение должно было быть расшифровано до того, как цель началась. В нашем эксперименте реплики были идентичны с точки зрения эмоциональной валентности и основных визуальных свойств. Асимметрия создавалась наличием красного оттенка. Интересно, что цветовая асимметрия сама по себе не влияла на EDAN в нейтральном состоянии, а влияла только на эмоциональное состояние. Таким образом, кажется, что в нашем случае эффект физической асимметрии был модулирован быстрой расшифровкой семантического значения изображений.Вполне вероятно, что это взаимодействие происходит из хорошо изученной связи между красным оттенком и эмоциональными стимулами, напоминающими в этом аспекте эффект SNARC.

Кроме того, поскольку подсказки, предоставленные слайдами IAPS, не имели отношения к задаче, мы предполагаем, что усовершенствованный компонент EDAN отражал перцепционный и автоматический восходящий процесс, а не более сложный нисходящий процесс, основанный на принятии решений. Похоже, что даже если явная инструкция требует, чтобы участник игнорировал цветовую метку, система раннего обнаружения, работающая в фоновом режиме, не может полностью игнорировать цвет как ценную подсказку.Это подтверждает идею Эллиота и Майера о том, что цвет автоматически влияет на психологическое функционирование. Действительно, Теувес (1992) и Ким и Кейв (1999) показали, что несоответствующий задаче, но заметный цветной синглтон привлекает пространственное внимание. Этот эффект сохраняется даже в том случае, если участников заранее проинформируют о том, что цветные синглтоны следует игнорировать (Theeuwes et al., 2006). Важно отметить, что эти эффекты зависят не от какого-либо особого качества цвета, а, скорее, от расстояния его восприятия до окружающей среды.Это может вызвать сомнения, если в нашем случае наблюдаемый эффект также не зависит от цвета и зависит главным образом от относительной постоянства красных оттенков, доминирующих над фоном. Хотя невозможно полностью опровергнуть эту возможность, учитывая наш экспериментальный план, значительное взаимодействие EDAN и ADAN с валентностью изображений обеспечивает убедительную поддержку идеи о том, что красный цвет не был определен как заслуживающий внимания во всех презентациях стимулов. но только с эмоциональным содержанием.Таким образом, описываемый здесь эффект не может быть исчерпывающим образом объяснен простым всплывающим окном цвета. Мы не можем сделать вывод, является ли этот эффект эксклюзивным для красного оттенка, поскольку мы не противопоставляем эффекты красного и одного другого цвета. Возможно, что другой оттенок также даст аналогичные результаты, даже независимо от его эмоционального подтекста. Однако уникальное влияние красного цвета на облегчение двигательных реакций и предпочтения внимания наблюдалось в исследованиях, напрямую сравнивающих эффекты разных оттенков (Elliot and Aarts, 2011; Payen et al., 2011; Fortier-Gauthier et al., 2013).

В нашем эксперименте цель сразу же следовала за сигналом, что могло привести к заключению, что эффекты, приписываемые смещению внимания, на самом деле связаны исключительно с двигательной подготовкой. Однако наши результаты не подтверждают такую ​​интерпретацию. Во-первых, затылочно-теменная топография EDAN и фронтальная топография компонентов ADAN согласуются с литературными данными (Hopf and Mangun, 2000; Nobre et al., 2000; Praamstra et al., 2005; Praamstra and Kourtis, 2010; Van der Lubbe). and Utzerath, 2013).Важно отметить, что ни один из этих компонентов не проявлял центрально-фронтального распределения, характерного для двигательной активности. Во-вторых, расчет EDAN и ADAN включал усреднение по одинаковому количеству левых и правых целевых вхождений, что исключает любые не связанные с вниманием (т. Е. Моторные) латерализации (Luck, 2014). Процедура двойного вычитания, используемая для расчета EDAN и ADAN, а также N2pc, также компенсирует перекрытие активности ЭЭГ, вызванной сигналом и целью, оставляя только активность с блокировкой сигнала (Ansorge et al., 2009). Однако важно отметить, что ADAN может быть вызван не только смещением внимания, но и двигательной подготовкой (Praamstra et al., 2005, 2009; Eimer and van Velzen, 2006; van der Lubbe et al., 2006; Gherri et al., 2007). Связанный с двигателем ADAN связан с представлением сигнала, предсказывающего направление движения или выбор руки. Чем однозначнее сигнал в отношении ожидаемой двигательной активности, тем больше компонент ADAN (Praamstra et al., 2009). В нашем случае реплики не имели отношения к местоположению приближающейся цели и, следовательно, были недействительными.Поэтому маловероятно, что различия с синхронизацией сигналов, наблюдаемые во временном окне ADAN, полностью связаны с моторными процессами.

Наконец, стоит отметить, что относительно немного исследований явно проверяли, как обработка эмоций влияет на зрительное восприятие. Например, Brosch et al. (2011) исследовали относительное влияние не относящихся к задаче эмоциональных сигналов (сердитые лица) и экзогенных сигналов (яркая рамка вокруг изображения) на раннее развертывание внимания, индексируемое компонентом N2pc.Они установили, что, хотя экзогенный физический сигнал влиял на N2pc, валентность сигнала не влияла. Хотя этот результат не согласуется с большинством результатов исследования привлечения внимания эмоциональными лицами (четко демонстрирующих модуляцию N2pc эмоциональными сигналами; Eimer and Kiss, 2007; Fenker et al., 2010; Feldmann-Wüstefeld et al., 2011 ; Ikeda et al., 2013), это свидетельствует о том, что в определенных экспериментальных условиях экзогенная реплика в парадигме эмоциональной точки-зонда способна привлечь внимание.Наши результаты аналогичны, поскольку красное окрашивание изображения рассматривается как своего рода экзогенный сигнал. Однако настоящее исследование предполагает, что эмоциональность сигнала тоже играет роль, модулируя захват внимания через эволюционно значимые физические особенности.

Phelps et al. (2006) в чисто поведенческом исследовании с использованием мимики в качестве эмоциональных сигналов показали, что эмоции взаимодействуют с ранней визуальной обработкой, снижая контраст, необходимый для идентификации целевых стимулов.Работая в том же духе, Боканегра и Зеленберг (2009) получили доказательства того, что эмоции действительно улучшают различение, но только стимулов с низкой пространственной частотой. И наоборот, обнаружению стимулов с высокой пространственной частотой мешало предварительное выставление эмоциональных лиц. Этот вывод подтверждается полученными потенциальными доказательствами, показывающими, что низкие, но не высокие пространственные частоты имеют решающее значение для раннего отличия эмоциональных стимулов от нейтральных (Alorda et al., 2007; Carretié et al., 2007). Эти результаты предполагают, что эмоциональный контекст выборочно облегчает восприятие специфически связанных с эмоциями аспектов визуального стимула. Поскольку красный цвет обладает сигнальной ценностью, характерной для эмоционального содержания (например, Humphrey, 1976; Elliot and Pazda, 2012), наши результаты предоставляют дополнительные доказательства, подтверждающие эту гипотезу.

Таким образом, наши результаты соответствуют теории цвета в контексте, предложенной Эллиотом и Майером (2012), поскольку влияние красного цвета на моторное поведение и смещение внимания модулируется эмоциональным контекстом предъявляемых стимулов.На относительно ранней стадии визуальной обработки внимание привлекают только эмоциональные красные стимулы, в то время как нейтральные красные изображения игнорируются. На поведенческом уровне красный цвет ускоряет реакцию во всех условиях, однако величина этого усиления зависит от контекста. Более того, этот процесс кажется полностью автоматическим и восходящим по своей природе. Наши результаты также предполагают, что в исследованиях, касающихся времени реакции и внимания, необходимо контролировать цвет стимулов, особенно если предъявляемые стимулы имеют эмоциональное значение.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Работа выполнена при поддержке Польского национального научного центра [номер гранта N N106 288939; и 2012/07 / E / HS6 / 01046]. Изображения, использованные на рисунке, предоставлены Джоном Салливаном, Майком Пинглтоном, Тэдом Аренсмайером и Питом Спаансом по лицензии Creative Commons.

¹ Экспериментальные пары: 9405-6350, 3140-9301, 9253-9140, 8485-9050, 9630-9280, 9622-9600, 9373-1275, 8480-9490, 3250-1932, 1051-1070 (отрицательные) , 7352-1942, 7282-7481, 8371-8116, 8340-8193, 8090-8500, 1604-5891, 8510-5836, 5480-5600, 7330-1610, 5830-5833 (положительный), 9635.2-9913, 2690- 2446, 7184-7055, 7185-7059, 7056-6150, 1616-1675, 7058-7057, 5520-5530, 5395-7546, 7820-7188 (нейтральный). В каждой экспериментальной паре первая цифра обозначает красное изображение. Контрольные пары: 9901-9903, 6510-6570.1, 9290-9330, 6200-6210, 1052-1050 (отрицательный), 8341-8179, 1740-1510, 7480-5820, 5820-5814, 1440-1460 (положительный), 7040-7030, 7038-5534, 7484- 7487, 7100-5740, 7247-7249 (нейтральный).

Ссылки

• Эллисон Т., Пьюс А., Спенсер Д. Д., Маккарти Г. (1999). Электрофизиологические исследования восприятия лица человека. I: потенциалы, генерируемые в затылочно-височной коре при воздействии на лицо и не на лице раздражителей. Цереб. Кора 9, 415–430. 10.1093 / cercor / 9.5.415 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Алорда К., Серрано-Педраса И., Кампос-Буэно Х. Дж., Сьерра-Васкес В., Монтойя П. (2007). Фильтрация низких пространственных частот модулирует раннюю обработку мозгом сложных аффективных картинок. Нейропсихология 45, 3223–3233. 10.1016 / j.neuropsychologia.2007.06.017 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Альперс Г. В., Адольф Д., Паули П. (2011). Эмоциональные сцены и выражения лица вызывают разные психофизиологические реакции. Int. J. Psychophysiol. 80, 173–181. 10.1016 / j.ijpsycho.2011.01.010 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Ансорге У., Поцелуй М., Эймер М. (2009). Захват внимания на основе цели с помощью невидимых цветов: свидетельства связанных с событием потенциалов. Психон Бык. Ред. 16, 648–653. 10.3758 / pbr.16.4.648 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Bacon-Macé N., Macé M. J., Fabre-Thorpe M., Thorpe S.J. (2005). Динамика визуальной обработки: обратная маскировка и категоризация естественной сцены. Vision Res. 45, 1459–1469. 10.1016 / j.visres.2005.01.004 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Боканегра Б.Р., Зеленберг Р. (2009). Эмоции улучшают и ухудшают раннее зрение. Psychol. Sci. 20, 707–713. 10.1111 / j.1467-9280.2009.02354.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Брэдли М. М., Кодиспоти М., Катберт Б. Н., Ланг П. Дж. (2001). Эмоции и мотивация I: защитные и аппетитные реакции при обработке изображений. Эмоции 1, 276–298. 10.1037 // 1528-3542.1.3.276 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Бриньяни Д., Гуззон Д., Марци К. А., Миниусси К. (2009). Ориентация внимания, вызванная стрелками и взглядом, по сравнению с эндогенным сигналом.Нейропсихология 47, 370–381. 10.1016 / j.neuropsychologia.2008.09.011 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Brosch T., Pourtois G., Sander D., Vuilleumier P. (2011). Аддитивные эффекты эмоционального, эндогенного и экзогенного внимания: поведенческие и электрофизиологические доказательства. Нейропсихология 49, 1779–1787. 10.1016 / j.neuropsychologia.2011.02.056 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Бублацки Ф., Шупп Х. Т. (2012). Изображения, сигнализирующие об угрозе: динамика мозга при просмотре явно проинструктированных сигналов об опасности.Soc. Cogn. Оказывать воздействие. Neurosci. 7, 611–622. 10.1093 / scan / nsr032 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Кальво М. Г., Аверо П., Лундквист Д. (2006). Облегченное обнаружение сердитых лиц: начальное ориентирование и эффективность обработки. Cogn. Эмот. 20, 785–811 10.1080 / 02699
  0465224 [CrossRef] [Google Scholar]
• Кальво М. Г., Нумменмаа Л., Хёня Дж. (2008). Эмоциональные сцены в периферийном зрении: выборочное ориентирование и обработка сути, но не идентификация содержания.Эмоции 8, 68–80. 10.1037 / 1528-3542.8.1.68 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Карретье Л., Инохоса Дж. А., Лопес-Мартин С., Тапиа М. (2007). Электрофизиологическое исследование взаимодействия эмоционального содержания и пространственной частоты визуальных стимулов. Нейропсихология 45, 1187–1195. 10.1016 / j.neuropsychologia.2006.10.013 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Карретье Л., Инохоса Дж. А., Мартин-Лоеш М., Меркадо Ф., Тапиа М. (2004). Автоматическое внимание к эмоциональным стимулам: нейронные корреляты.Гм. Brain Mapp. 22, 290–299. 10.1002 / hbm.20037 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Сеспон Дж., Галдо-Альварес С., Диас Ф. (2012). Эффект Саймона модулирует N2cc и LRP, но не компонент N2pc. Int. J. Psychophysiol. 84, 120–129. 10.1016 / j.ijpsycho.2012.01.019 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Codispoti M., De Cesarei A., Ferrari V. (2011). Влияние цвета на эмоциональное восприятие природных сцен. Психофизиология 49, 11–16. 10.1111 / j.1469-8986.2011.01284.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Кузино Д. (2005). Доверительные интервалы во внутрипредметных планах: более простое решение метода Лофтуса и Массона. Репетитор. Quant. Методы Психол. 1, 42–45. [Google Scholar]
• Dehaene S., Bossini S., Giraux P. (1993). Мысленное представление о четности и числовой величине. J. Exp. Psychol. Gen. 122, 371–396 10.1037 // 0096-3445.122.3.371 [CrossRef] [Google Scholar]
• Dekowska M., Kuniecki M., Jaśkowski P. (2008).Факты перед лицом: нейронные механизмы восприятия лица. Acta Neurobiol. Exp. (Войны) 68, 229–252. [PubMed] [Google Scholar]
• Delplanque S., Lavoie M. E., Hot P., Silvert L., Sequeira H. (2004). Модуляция когнитивной обработки эмоциональной валентностью изучается с помощью связанных с событиями потенциалов у людей. Neurosci. Lett. 356, 1–4. 10.1016 / j.neulet.2003.10.014 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Delplanque S., N’diaye K., Scherer K., Grandjean D. (2007). Пространственные частоты или эмоциональные эффекты ?.Систематическое измерение пространственных частот для изображений IAPS с помощью дискретного вейвлет-анализа. J. Neurosci. Методы 165, 144–150. 10.1016 / j.jneumeth.2007.05.030 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Эймер М., Поцелуй М. (2007). Захват внимания не относящимися к задаче испуганными лицами обнаруживается компонентом N2pc. Биол. Psychol. 74, 108–112. 10.1016 / j.biopsycho.2006.06.008 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Эймер М., ван Велзен Дж. (2006). Скрытая подготовка к ответным действиям вручную запускает визуальную модуляцию внимания, но не слуховую обработку.Clin. Neurophysiol. 117, 1063–1074. 10.1016 / j.clinph.2006.01.005 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Эймер М., ван Велзен Дж., Драйвер Дж. (2002). Межмодальные взаимодействия между слухом, осязанием и зрением в эндогенном пространственном внимании: данные ERP о подготовительных состояниях и сенсорных модуляциях. J. Cogn. Neurosci. 14, 254–271. 10.1162 / 0898927236885 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Эймер М., ван Велзен Дж., Форстер Б., Драйвер Дж. (2003). Сдвиги внимания при свете и в темноте: исследование ERP супрамодального контроля внимания и кросс-модальных связей в пространственном внимании.Brain Res. Cogn. Brain Res. 15, 308–323. 10.1016 / s0926-6410 (02) 00203-3 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Эллиот А. Дж., Аартс Х. (2011). Восприятие красного цвета увеличивает мощность и скорость двигателя. Эмоции 11, 445–449. 10.1037 / a0022599 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Эллиот А. Дж., Кайзер Д. Н., Грейтемейер Т., Лихтенфельд С., Грамцов Р. Х., Майер М. А. и др. . (2010). Красный, чин и романтика у женщин, смотрящих на мужчин. J. Exp. Psychol. Gen. 139, 399–417.10.1037 / a0019689 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Эллиот А. Дж., Майер М. А. (2012). Теория цвета в контексте. Adv. Exp. Soc. Psychol. 45, 61–125 10.1016 / b978-0-12-3-9.00002-0 [CrossRef] [Google Scholar]
• Эллиот А. Дж., Пазда А. Д. (2012). Одежда для секса: красная, как женский сексуальный сигнал у людей. PLoS One 7: e34607. 10.1371 / journal.pone.0034607 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Feldmann-Wüstefeld T., Schmidt-Daffy M., Schubö A. (2011).Нейронные свидетельства преимущества обнаружения угроз: дифференцированное внимание к сердитым и счастливым лицам. Психофизиология 48, 697–707. 10.1111 / j.1469-8986.2010.01130.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Фэн К., Ли В., Тиан Т., Ло Й., Гу Р., Чжоу К. и др. . (2014). Возбуждение модулирует эффекты валентности как на ранних, так и на поздних стадиях аффективной обработки изображений в задаче пассивного просмотра. Soc. Neurosci. 9, 364–377. 10.1080 / 17470919.2014.896827 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Фенкер Д.Б., Хейперц Д., Бёлер К. Н., Шёнфельд М. А., Ноессельт Т., Хайнце Х.-Дж. и др. . (2010). Обязательная обработка нерелевантных испуганных черт лица при визуальном поиске. J. Cogn. Neurosci. 22, 2926–2938. 10.1162 / jocn.2009.21340 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Форстер К. И., Форстер Дж. К. (2003). DMDX: программа отображения Windows с точностью до миллисекунды. Behav. Res. Методы Instrum. Comput. 35, 116–124. 10.3758 / bf03195503 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Fortier-Gauthier U., Dell’acqua R., Jolicoeur P. (2013). Эффект «красной тревоги» при визуальном поиске: данные электрофизиологии человека. Психофизиология 50, 671–679. 10.1111 / psyp.12050 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Фокс Дж., Симпсон Г. В. (2002). Поток активации из V1 в лобную кору у людей. Фреймворк для определения «ранней» визуальной обработки. Exp. Brain Res. 142, 139–150. 10.1007 / s00221-001-0906-7 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Гегенфуртнер К. Р. (2003). Корковые механизмы цветового зрения.Nat. Rev. Neurosci. 4, 563–572. 10.1038 / nrn1138 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Gegenfurtner K. R., Rieger J. (2000). Сенсорный и когнитивный вклад цвета в распознавание природных сцен. Curr. Биол. 10, 805–808. 10.1016 / s0960-9822 (00) 00563-7 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Gherri E., van Velzen J., Eimer M. (2007). Разделение эффектора и выбора направления движения во время подготовки ручных движений: данные по латерализованным компонентам ERP.Clin. Neurophysiol. 118, 2031–2049. 10.1016 / j.clinph.2007.06.003 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Hagemann N., Strauss B., Leissing J. (2008). Когда судья видит красный цвет… Psychol. Sci. 19, 769–771. 10.1111 / j.1467-9280.2008.02155.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Хансен Т., Гегенфуртнер К. Р. (2009). Независимость цвета и яркости краев в естественных сценах. Vis. Neurosci. 26, 35–49. 10.1017 / s0952523808080796 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Хартер М.Р., Миллер С. Л., Прайс Н. Дж., Лалонд М. Э., Киз А. Л. (1989). Нервные процессы, участвующие в управлении вниманием. J. Cogn. Neurosci. 1, 223–237. 10.1162 / jocn.1989.1.3.223 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Хилл Р. А., Бартон Р. А. (2005). Психология: красный цвет повышает производительность человека в соревнованиях. Природа 435: 293. 10.1038 / 435293a [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Хопф Дж. М., Мангун Г. Р. (2000). Перемещение зрительного внимания в пространстве: электрофизиологический анализ с использованием картирования с высоким пространственным разрешением.Clin. Neurophysiol. 111, 1241–1257. 10.1016 / s1388-2457 (00) 00313-8 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Хаббард Э. М., Пьяцца М., Пинель П., Дехен С. (2005). Взаимодействие между числом и пространством в теменной коре. Nat. Rev. Neurosci. 6, 435–448. 10.1038 / nrn1684 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Хамфри Н. (1976). «Цветовая валюта природы», в «Цвет для архитектуры», изд. Микеллидес Б. (Лондон: Macmillan;), 95–98. [Google Scholar]
• Хатчингс Дж. Б.(1997). «Цвет растений, животных и человека», в «Цвет для науки, искусства и технологий», изд. Нассау К. (Амстердам: Elsevier;), 222–246. [Google Scholar]
• Икеда К., Сугиура А., Хасегава Т. (2013). Испуганные лица привлекают внимание в отсутствие поздних аффективных реакций коры головного мозга. Психофизиология 50, 60–69. 10.1111 / j.1469-8986.2012.01478.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Йонген Э. М., Смолдерс Ф. Т. Ю., Ван дер Хайден Дж. С. Х. (2007). Латерализованные компоненты ERP, связанные с пространственной ориентацией: различение направления внимания от обработки сенсорных аспектов сигнала.Психофизиология 44, 968–986. 10.1111 / j.1469-8986.2007.00557.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Юнгхёфер М., Брэдли М. М., Элберт Т. Р., Ланг П. Дж. (2001). Мимолетные образы: новый взгляд на раннее распознавание эмоций. Психофизиология 38, 175–178. 10.1111 / 1469-8986.3820175 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Кайзер Д. Н., Эллиот А. Дж., Фельтман Р. (2010). Красный цвет и романтическое поведение мужчин, смотрящих на женщин. Евро. J. Soc. Psychol. 40, 901–908 10.1002 / ejsp.757 [CrossRef] [Google Scholar]
• Кейл А., Столярова М., Моратти С., Рэй У. Дж. (2007). Адаптация в зрительной коре головного мозга человека как механизм быстрого распознавания аверсивных стимулов. Нейроизображение 36, 472–479. 10.1016 / j.neuroimage.2007.02.048 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Ким М. С., Кейв К. Р. (1999). Контроль внимания сверху вниз и снизу вверх: о природе вмешательства со стороны заметного отвлекающего фактора. Восприятие. Психофизика. 61, 1009–1023. 10.3758 / bf03207609 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Кинг Т.(2005). Восприятие цвета, познание и культура человека: почему «красный» всегда красный. Proc. SPIE Int. Soc. Опт. Англ. 5667, 234–242 10.1117 / 12.597146 [CrossRef] [Google Scholar]
• Куниеки М., Урбаник А., Собецка Б., Козуб Дж., Биндер М. (2003). Центральный контроль изменений частоты сердечных сокращений во время визуальной аффективной обработки, выявленной с помощью фМРТ. Acta Neurobiol. Exp. (Войны) 63, 39–48. [PubMed] [Google Scholar]
• Лэнг П. Дж., Брэдли М. М., Катберт Б. Н. (1998a). Эмоции, мотивация и тревога: механизмы мозга и психофизиология.Биол. Психиатрия 44, 1248–1263. 10.1016 / s0006-3223 (98) 00275-3 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Лэнг П. Дж., Брэдли М. М., Катберт Б. Н. (1999). Международная система аффективных изображений (IAPS): руководство по эксплуатации и эффективные рейтинги. Технический отчет A-4, Гейнсвилл, Флорида: Центр исследований психофизиологии, Университет Флориды. [Google Scholar]
• Лэнг П. Дж., Брэдли М. М., Фицсиммонс Дж. Р., Катберт Б. Н., Скотт Дж. Д., Моулдер Б. и др. . (1998b). Эмоциональное возбуждение и активация зрительной коры: анализ фМРТ.Психофизиология 35, 199–210. 10.1111 / 1469-8986.3520199 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Ли Ф. Ф., Ван Руллен Р., Кох К., Перона П. (2002). Быстрая категоризация естественных сцен при почти полном отсутствии внимания. Proc. Natl. Акад. Sci. СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ АМЕРИКИ 99, 9596–9601. 10.1073 / pnas.0599 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Лак С. Дж. (2014). Введение в технику связанного с событием потенциала. Кембридж, Массачусетс: Массачусетский технологический институт, глава 11. [Google Scholar]
• Лак С.Дж., Хиллард С. А. (1994). Электрофизиологические корреляты анализа признаков во время визуального поиска. Психофизиология 31, 291–308. 10.1111 / j.1469-8986.1994.tb02218.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• MacLeod C., Mathews A., Tata P. (1986). Предвзятое внимание при эмоциональных расстройствах. J. Abnorm. Psychol. 95, 15–20. 10.1037 / 0021-843x.95.1.15 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Майер М. А., Барчфельд П., Эллиот А. Дж., Пекрун Р. (2009). Контекстная специфика неявных предпочтений: случай человеческого предпочтения красного.Эмоции 9, 734–738. 10.1037 / a0016818 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Милински М., Баккер Т. К. М. (1990). Самки колюшки используют окраску самцов при выборе партнера и, следовательно, избегают зараженных паразитами самцов. Природа 344, 330–333 10.1038 / 344330a0 [CrossRef] [Google Scholar]
• Моллер А. К., Эллиот А. Дж., Майер М. А. (2009). Основные оттеночно-смысловые ассоциации. Эмоции 9, 898–902. 10.1037 / a0017811 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Нобре А. К., Себастьен Г. Н., Миниусси К.(2000). Динамика смещения зрительно-пространственного внимания, выявленная с помощью потенциалов, связанных с событием. Нейропсихология 38, 964–974. 10.1016 / s0028-3932 (00) 00015-4 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Эман А., Лундквист Д., Эстевес Ф. (2001). Возвращение к лицу в толпе: преимущество угрозы со схематическими стимулами. J. Pers. Soc. Psychol. 80, 381–396. 10.1037 // 0022-3514.80.3.381 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Олофссон Дж. К., Нордин С., Секейра Х., Полич Дж. (2008). Эффективная обработка изображений: комплексный обзор результатов ERP.Биол. Psychol. 77, 247–265. 10.1016 / j.biopsycho.2007.11.006 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Осорио Д., Воробьев М. (2005). Спектральная чувствительность фоторецепторов у наземных животных: адаптация к световому и цветовому зрению. Proc. Биол. Sci. 272, 1745–1752. 10.1098 / rspb.2005.3156 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Палмер С. Э., Шлосс К. Б. (2010). Теория экологической валентности человеческого предпочтения цвета. Proc. Natl. Акад.Sci. СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ АМЕРИКИ 107, 8877–8882. 10.1073 / pnas.0

  2107 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

• Пайен В., Эллиот А. Дж., Кумбс С. А., Чалабаев А., Бриссвалтер Дж., Кьюри Ф. (2011). Просмотр красного цвета перед тестом на прочность блокирует выходную мощность двигателя. Neurosci. Lett. 495, 44–48. 10.1016 / j.neulet.2011.03.032 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Пилен М. В., Фей-Фей Л., Кастнер С. (2009). Нейронные механизмы быстрой категоризации естественных сцен в зрительной коре головного мозга человека. Природа 460, 94–97.10.1038 / nature08103 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Фелпс Э. А., Линг С., Карраско М. (2006). Эмоции облегчают восприятие и усиливают преимущества внимания для восприятия. Psychol. Sci. 17, 292–299. 10.1111 / j.1467-9280.2006.01701.x [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Познер М. И., Снайдер К. Р., Дэвидсон Б. Дж. (1980). Внимание и обнаружение сигналов. J. Exp. Psychol. 109, 160–174. 10.1037 / 0096-3445.109.2.160 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Pourtois G., Schettino A., Vuilleumier P. (2013). Мозговые механизмы эмоциональных воздействий на восприятие и внимание: что такое магия, а что нет. Биол. Psychol. 92, 492–512. 10.1016 / j.biopsycho.2012.02.007 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Praamstra P., Boutsen L., Humphreys G. W. (2005). Фронтопариетальный контроль пространственного внимания и моторного намерения на ЭЭГ человека. J. Neurophysiol. 94, 764–774. 10.1152 / jn.01052.2004 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Praamstra P., Kourtis D.(2010). Ранний париетальный компонент ERP лобно-теменной системы: EDAN not = N2pc. Brain Res. 1317, 203–210. 10.1016 / j.brainres.2009.12.090 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Праамстра П., Куртис Д., Назарпур К. (2009). Одновременная подготовка нескольких потенциальных движений: противоположные эффекты пространственной близости, опосредованные премоторной и теменной корой. J. Neurophysiol. 102, 2084–2095. 10.1152 / jn.00413.2009 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Praamstra P., Остенвельд Р. (2003). Активация моторной коры, связанная с вниманием и движением: ЭЭГ-исследование пространственной совместимости стимула и ответа. Brain Res. Cogn. Brain Res. 16, 309–322. 10.1016 / s0926-6410 (02) 00286-0 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Ранцини М., Дехайн С., Пьяцца М., Хаббард Э. М. (2009). Нейронные механизмы переключения внимания из-за нерелевантных пространственных и числовых сигналов. Нейропсихология 47, 2615–2624. 10.1016 / j.neuropsychologia.2009.05.011 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Rousselet G., Жубер О., Фабр-Торп М. (2005). Как долго можно добраться до «сути» реальных природных сцен? Vis. Cogn. 12, 852–877 10.1080 / 13506280444000553 [CrossRef] [Google Scholar]
• Шупп Х. Т., Юнгхёфер М., Вайке А. И., Хамм А. О. (2004). Выборочная обработка кратко представленных эмоциональных картинок: анализ ERP. Психофизиология 41, 441–449. 10.1111 / j.1469-8986.2004.00174.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Сейсс Э., Драйвер Дж., Эймер М. (2009). Влияние требований фильтрации внимания на подготовительные ERP, возникающие в задаче пространственной подсказки.Clin. Neurophysiol. 120, 1087–1095. 10.1016 / j.clinph.2009.03.016 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Сейсс Э., Герри Э., Эрдли А. Ф., Эймер М. (2007). Представляют ли компоненты ERP, запускаемые во время ориентации внимания, надрамодальный контроль внимания? Психофизиология 44, 987–990. 10.1111 / j.1469-8986.2007.00591.x [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Sheliga B. M., Craighero L., Riggio L., Rizzolatti G. (1997). Влияние пространственного внимания на направленные мануальные и глазные реакции.Exp. Brain Res. 114, 339–351. 10.1007 / pl00005642 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Шеперд М., Мюллер Х. Дж. (1989). Движение против концентрации визуального внимания. Восприятие. Психофизика. 46, 146–154. 10.3758 / bf03204974 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Смит Н. К., Качиоппо Дж. Т., Ларсен Дж. Т., Чартранд Т. Л. (2003). Обратите внимание: электрокортикальные реакции на положительные и отрицательные раздражители. Нейропсихология 41, 171–183. 10.1016 / s0028-3932 (02) 00147-1 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Самнер П., Моллон Дж. Д. (2000). Фотопигменты Catarrhine оптимизированы для обнаружения целей на фоне листвы. J. Exp. Биол. 203, 1963–1986. [PubMed] [Google Scholar]
• Сурридж А. К., Осорио Д., Манди Н. И. (2003). Эволюция и отбор трехцветного зрения у приматов. Trends Ecol. Evol. 18, 198–205 10.1016 / s0169-5347 (03) 00012-0 [CrossRef] [Google Scholar]
• Талсма Д., Слагтер Х. А., Ньивенхуис С., Хейдж Дж., Кок А. (2005). Ориентация зрительно-пространственного внимания: исследование потенциала мозга, связанное с событием.Brain Res. Cogn. Brain Res. 25, 117–129. 10.1016 / j.cogbrainres.2005.04.013 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Theeuwes J. (1992). Перцепционная избирательность к цвету и форме. Восприятие. Психофизика. 51, 599–606. 10.3758 / bf03211656 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Теувес Дж., Рейманн Б., Мортье К. (2006). Визуальный поиск красивых синглтонов: без модуляции сверху вниз, только затравка снизу вверх. Vis. Cogn. 14, 466–489 10.1080 / 13506280500195110 [CrossRef] [Google Scholar]
• Торп С., Физе Д., Марло К. (1996). Скорость обработки в зрительной системе человека. Природа 381, 520–522. 10.1038 / 381520a0 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• ван дер Люббе Р. Х. Дж., Неггерс С. Ф. У., Верлегер Р., Кенеманс Дж. Л. (2006). Пространственно-временное перекрытие между активацией мозга, связанной с подготовкой саккад и ориентацией внимания. Brain Res. 1072, 133–152. 10.1016 / j.brainres.2005.11.087 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Ван дер Люббе Р., Утцерат К. (2013). Латерализованные спектры мощности ЭЭГ как показатель зрительно-пространственного внимания.Adv. Cogn. Psychol. 9, 184–201. 10.2478 / v10053-008-0144-7 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Ван Стриен Дж. У., Лангеслаг С. Дж., Стрекалова Н. Дж., Готджес Л., Франкен И. Х. (2009). Валентность взаимодействует с ранним эффектом старого / нового ERP и возбуждением с устойчивым эффектом старого / нового ERP для аффективных картинок. Brain Res. 1251, 223–235. 10.1016 / j.brainres.2008.11.027 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• ван Велзен Дж., Эймер М. (2003). Ранние задние компоненты ERP не отражают контроль смещения внимания к ожидаемым периферическим событиям.Психофизиология 40, 827–831. 10.1111 / 1469-8986.00083 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Вайтт К., Джеральд М.С., Литтл А.С., Крайзельбурд Э. (2006). Избирательное внимание к вторичному половому цвету самок у самцов макак-резус. Являюсь. J. Primatol. 68, 738–744. 10.1002 / ajp.20264 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Йенд Дж. (2010). Влияние эмоций на внимание: обзор обработки вниманием эмоциональной информации.