Классификация мировоззрения таблица: Ошибка 403 — доступ запрещён

определение, структура, типы и роль в жизни человека

О чем статья

Определение мировоззрения

Мировоззрение (определение) – это система установок, взглядов и верований, которые формируются человеком на основе его жизненных опытов, культуры и общественных норм. Мировоззрение влияет на понимание человеком самого себя, окружающего мира и его места в нем.

Существует множество разных мировоззрений, каждое из которых предлагает свою уникальную перспективу на жизнь, мир и человечество. Эти мировоззрения варьируются от религиозных и духовных до философских и научных, и каждое из них может быть дополнено или изменено в зависимости от жизненных опытов человека.

Мировоззрение можно определить как «рамки или ориентацию, с помощью которых люди интерпретируют окружающую их среду» (Briere & Runtz, 1990). Оно охватывает все аспекты жизни, включая религиозные убеждения, политические взгляды, научные теории и этические нормы. Мировоззрение уникально для каждого человека, однако на него влияют культура, общество и воспитание.

Нужна помощь в написании работы?

Мы — биржа профессиональных авторов (преподавателей и доцентов вузов). Наша система гарантирует сдачу работы к сроку без плагиата. Правки вносим бесплатно.

Цена работы

Типы мировоззрений

Мировоззрения можно рассматривать как типы, каждый из которых представляет собой уникальный набор взглядов, установок и верований. Некоторые из самых распространенных типов мировоззрений: религиозные, философские, научные и материалистические.

Религиозное мировоззрение основано на вере в Бога или богов, а также на принципах и верованиях, предъявляемых конкретной религией. Философское мировоззрение основано на анализе и осмыслении основных вопросов жизни, таких как сущность реальности, смысл жизни и правда. Научное мировоззрение основано на научных методах исследования и анализа данных, а материалистическое мировоззрение сфокусировано на материальных вещах и практических аспектах жизни.

Типы мировоззрений могут влиять на человека в целом и на его поведение в конкретных ситуациях. Например, материалистическое мировоззрение может привести к фокусированию на внешних успехах и процветании, в то время как философское мировоззрение может побудить человека к задумчивости и размышлениям о более глубоких ценностях. В конечном итоге, мировоззрение может формировать индивидуальный подход человека к жизни и окружающему миру.

Сравнительная таблица типов мировоззрения

Тип	описание	пример
Религиозное	система убеждений, основанная на вере/духовных ценностях	христианство — ислам
Философское	систематическое исследование фундаментальных вопросов	экзистенциализм — идеализм
Научная	основана на физических доказательствах и эмпирических методах	рационализм — эмпиризм
Политические	принципы управления государством/обществом	консерватизм, либерализм, утилитаризм, моральный кодекс

Компоненты мировоззрения

Мировоззрение человека состоит из четырех основных компонентов:

1. онтологии (что существует),
2. эпистемологии (как приобретаются знания),
3. аксиологии (системы ценностей),
4. телеологии (цель).

Онтология рассматривает вопросы о существовании — какие вещи существуют во Вселенной? Эпистемология рассматривает способы получения знаний — какие источники следует использовать для получения знаний? Аксиология рассматривает системы ценностей — во что верят люди? Наконец, телеология фокусируется на цели — почему происходят определенные вещи? Все эти компоненты работают вместе, чтобы создать уникальный взгляд человека на реальность.

Роль мировоззрения

Мировоззрение играет важную роль в формировании личных взглядов и убеждений человека. Оно определяет, как он воспринимает и интерпретирует реальность вокруг себя, а также какие ценности и принципы он считает важными.

Мировоззрение также влияет на человека в его профессиональной жизни. Например, если человек имеет материалистическое мировоззрение, он может стремиться к карьерному росту и заработку, в то время как человек с философским мировоззрением может искать работу, которая позволит ему выражать свои идеалы и вдохновение.

Мировоззрение также может влиять на отношения человека с другими людьми. Если человек имеет оптимистическое мировоззрение, он может воспринимать людей и ситуации в полож

Заключение

Мировоззрение играет важную роль в формировании нашей личности, обеспечивая структуру мышления о себе и окружающих нас людях, а также придавая смысл самой жизни. Из этой статьи вы узнали о его определении, а также о различных типах, существующих сегодня, каждый из которых предлагает уникальные перспективы при взгляде на реальность.

Кроме того, мы обсудили компоненты, составляющие ее часть, а именно онтологический эпистемический аксиологический телеологический соответственно, а затем, наконец, обсудили важность роли, которую она играет в человеческом существовании, включая обеспечение направления при принятии решений.

Пройдите тест на тему “Мировоззрение”

Средняя оценка 5 / 5. Количество оценок: 1

Поставьте вашу оценку

Сожалеем, что вы поставили низкую оценку!

Позвольте нам стать лучше!

Расскажите, как нам стать лучше?

312

Закажите помощь с работой

Не отобразилась форма расчета стоимости? Переходи по ссылке

Не отобразилась форма расчета стоимости? Переходи по ссылке

Полезно

Мировоззрение — определение, его виды и формы

Обществознание

12. 11.21

12 мин.

Мировоззрение – это ключевой аспект жизни каждого человека, имеющий очень многие функции. То, как мы смотрим на саму жизнь, на себя и окружающих нас граждан, на природу, космос, каких взглядов придерживаемся, и определяет в конечном итоге нашу личность.

Оглавление:

• Что такое мировоззрение
• Структура мировоззрения
• Основные компоненты мировоззрения
• Исторические типы мировоззрения
• Современные типы
• Роль мировоззрения в жизни человека

Человек без наличия определенного мировоззрения просто не может спокойно существовать – даже сам того не желая, он выстраивает определенную систему взглядов на окружающий мир, чтобы как то объяснить его для себя и примириться с ним.

Бывают различные виды и формы данного понятия (к примеру, реакционное мировоззрение). К примеру, у каждого из нас есть свое личное мировоззрение, но оно обычно является продуктом более глобальной системы, которая установилась на данный момент главенствующей над всей цивилизацией.

На то, как именно человек смотрит на окружающий мир, влияет масса факторов: религия, воспитание, культура и место обитания, и многое другое. Рассмотрим само определение термина и главные особенности его становления и развития.

Что такое мировоззрение

Под данным термином подразумевается система взглядов на все в этом мире: процессы, явления, события природного или искусственного характера, вопросы, касающиеся внутреннего состояния человека, его верований, культов, отношения ко всем окружающим предметам и живым существам, космосу, галактике и т. д.

Обществознание занимается изучением этого термина все время своего существования, начиная с древних философов и даже с первобытных племен.

Само это понятие впервые было введено гениальным немецким философом Эммануилом Кантом, свое влияние на него оказали такие авторитеты, как Гегель, Шеллинг и даже Ленин.

Словосочетание «мировоззрение» само по себе дает ключ к пониманию его сути – оно означает воззрение на мир во всей его полноте и во всех проявлениях.

Примеры того, как у двух людей взгляды на жизнь могут совершенно отличаться, мы можем видеть каждый день. Также очевидно, что от этого в большой степени зависит и судьба каждого из нас.

Структура мировоззрения

Вполне понятно, что такое сложное явление не может не иметь определенной структуры.

Любая таблица по этому вопросу показывает нам, что мировоззрение подразумевает следующую совокупность связей:

1. Обыденно-практический уровень. Сущность его состоит в том, как каждый человек смотрит на окружающий мир и все процессы, которые в нем происходят. Это уровень бытовой, мысли в котором навеяны увиденным и услышанным непосредственно человеком, украшенные его эмоциями и личными склонностями характера, типом психики и т. д.
2. Рационально-теоретический уровень.
   Его особенности состоят в том, что здесь на первое место выходит не личный опыт, а мыслительный процесс и способность обобщать, извлекать мудрость из наблюдений, знаний, делать общие выводы и систематизировать знания. Признаки такого уровня проявляются в том, что предлагаемые здесь теории подкрепляются опытом, экспериментами, здравым смыслом.

[advice]Стоит отметить: в реальности указанные уровни гармонично переплетаются и порой разделить их очень непросто.[/advice]

Основные компоненты мировоззрения

Различные исследователи, в частности, профессор Радугин, выделяют такие компоненты мировоззрения:

1. Познавательный — это «сборник» знаний, которые человек получает и при индивидуальной деятельности, обучении, и при постижении накопленных человечеством знаний.
2. Ценностно-нормативный — здесь главную роль играют ценности, верования, нормы социума и т.д. Сущность этого компонента дополняют также представления о хорошем и плохом, добре и зле, счастье.
3. Эмоционально-волевой. Сюда относятся все эмоции людей, их психические установки, реакции, личные предпочтения и верования.
4. Практический — этот компонент регулирует способность человека в определенной ситуации действовать так, а не иначе. Пути формирования практического компонента зависят и от всех предыдущих элементов.

Деятельность людей неразрывно связана со всеми четырьмя компонентами, она черпает из них силу, но также и дополняет их новым опытом, знаниями и взглядами.

Исторические типы мировоззрения

С исторической точки зрения выделяют следующие типы. Высший исторический тип среди них выделить сложно, так как все направления имеют большое значение и ценность.

Религиозное мировоззрение

Здесь ключевую роль в мыслях человека занимает его представление о наличии Бога в каком бы то ни было виде. Мир выглядит дуальным, разделенным на материальное и духовное, есть боги, духи, демоны и т. д.

Все это дополняется определенными шаблонами поведения, мыслями, ритуалами, песнями, наличием святых писаний и догм. Составляет сущность взглядов многих людей и в наше время.

Мифологическое мировоззрение

Характерно для первобытных людей, в частности, древних греков. Здесь человек чувствует себя полноценной частью природы, о которой у него полностью фантастические представления.

Солнце, Луна, ветер, вода и все остальное – стихии богов и сверхсуществ, чувства доминируют над мыслью. Классификация богов и разных удивительных существ в мифологии удивит любого исследователя.

Философское мировоззрение

Философия – единственный и наиболее адекватный способ постигать мир вокруг.

Именно интеллектуальный поиск истины, незапятнанный никакими догмами и мифами, а также молитвами и представлениями о боге, является самым прямым путем к пониманию мира и всего, что в нем происходит.

Это системно-рационализированное знание, которое успешно дает ответы даже на очень сложные вопросы бытия.

Современные типы

С развитием цивилизации выработались и другие основные типы мировоззрения, которые сегодня стали доминирующими.

Научное мировоззрение

Миропонимание в научном ключе дало людям весь прогресс, технологии, комфортную и безопасную жизнь.

Именно поэтому ученые являются наибольшими оптимистами и считают, что мир можно постепенно постигнуть с помощью изучения и экспериментов.

Здесь все зиждется на установленных фактах, теориях, конкретных результатах, не допускается серьезное восприятие недоказанных гипотез и выдумок.

Обыденное мировоззрение

Если говорить кратко, то это наиболее простой уровень взглядов, основанный на личном опыте, переживаниях, образовании и воспитании человека. Также здесь имеет большое влияние общественное окружение, коллективное мнение общества.

Такое мировоззрение может включать самые дикие предрассудки, суеверия и выдумки, но включает также и народную мудрость, некоторый здравый смысл и практический опыт поколений.

Гуманистическое мировоззрение

Основано на гуманизме – положительном взгляде на жизнь, при котором человек не должен наносить никому вреда, а должен пытаться делать только добро. Гуманизм относится не только к другим людям, но и к природе, животным и другим объектам.

Субъекты с гуманистическим мировоззрением традиционно исповедуют любовь, дружбу, верность, отрицают насилие. Характерная черта этого направления – неприятие зла почти в любых его формах, разве что очень скрытых.

Роль мировоззрения в жизни человека

Вся жизнь человека, какие бы типы личности мы не рассматривали, на 100% зависит именно от мировоззрения.

Если оно, скажем, религиозное, то активность и действие и гражданина будет заменяться молитвой и ожиданием чуда, рациональная составляющая будет подавлена.

Житейское мировоззрение складывается часто из всех типов этого понятия, которые были рассмотрены выше, так как порой даже самые талантливые ученые допускают мысли о Боге. В психологии доказано, что именно внутренний мир человека строит его жизнь, дает или отбирает успехи в той или иной деятельности, в общении с людьми и т. д.

Только рациональное, здравое восприятие окружающего мира и всего, что мы в нем видим, способно приносить человеку объективную пользу. Источники страданий людей, их огромных глупостей и потерь находятся в неправильно выбранном мировоззрении.

Роль искусства, окружения, уровня развития общества, образования очень высоки при формировании личности, поэтому порой гражданин, сам того не подозревая, оказывается заложником взглядов, которые ему чужды. С подобным положением вещей нужно бороться самообразованием и постоянным исканием истины.

Земные данные | Earthdata

Ваш доступ к данным НАСА по наблюдению за Землей

Программа Earth Science Data Systems (ESDS) предоставляет полный и открытый доступ к коллекции данных NASA по науке о Земле для понимания и защиты нашей родной планеты. Начните исследование данных Земли, щелкнув любой из значков дисциплин выше.

Начать Найти данные Использовать данные

• Атмосфера

• Биосфера

• Криосфера

• Размеры человека

• Поверхность земли

• Океан

• Твердая земля

• Взаимодействие Солнца и Земли

• Земная гидросфера

Ваш доступ к данным НАСА по наблюдению за Землей

Исследуйте
Темы

Программа Earth Science Data Systems (ESDS) обеспечивает полный и открытый доступ к данным НАСА сбор данных науки о Земле для понимания и защиты нашей родной планеты.

Начало работы

Поиск данных

Использование данных

Data Pathfinders

Новичок в использовании данных НАСА по науке о Земле? Наши Data Pathfinders помогут вам наметить путь через процесс выбора продуктов данных и научиться их использовать. Щелкните стрелки по обеим сторонам поля, чтобы найти начальную точку для конкретной темы.

Просмотреть все >

Сельское хозяйство и водоснабжение

Качество воздуха

Биологическое разнообразие и экологическое прогнозирование

Бедствия

Болезни

ГИС

Парниковые газы

Изменение уровня моря

Цели в области устойчивого развития (ЦУР)

Качество воды

Лесные пожары

Resource Spotlight

Найдите данные, статьи, вебинары и другие ресурсы по актуальным темам в одном месте на этих страницах Spotlight.

Сельское хозяйство

Данные НАСА предоставляют жизненно важную информацию для фермеров, водителей и других специалистов в области сельского хозяйства.

Open Science

Open Science способствует инклюзивному совместному научному процессу посредством открытого обмена данными и знаниями.

Экологическое правосудие

Сочетание науки о Земле с социально-экономическими данными позволяет выявить уязвимые сообщества.

Data Chat

Public-Powered Earth Science

Доктор Джеральд (Стингер) Гуала рассказывает о многих способах, которыми гражданские ученые улучшают сбор данных НАСА по наукам о Земле.

Статья

Инструмент данных в фокусе: AppEEARS

AppEEARS позволяет пользователям создавать подмножества данных в пространстве, времени и по слоям, уменьшая объем данных, которые им необходимо загрузить.

Статья

Глубокие данные: анализ углерода в океане

Эксперты НАСА создали экосистему данных для амбициозной полевой кампании по изучению углеродного цикла океана.

Профиль пользователя данных

Профиль пользователя: д-р Оуэн Купер

Данные Центра атмосферных научных данных НАСА помогают д-ру Оуэну Куперу контролировать и отслеживать тропосферный озон.

27 апреля 2023 г.

Архив Worldview >

Саттер Баттс в Центральной долине Калифорнии

Изображение, полученное 24 апреля 2023 г. прибором MSI на борту спутников ЕКА (Европейское космическое агентство) Sentinel-2A и -2B.

Engage

Узнайте, как вы можете взаимодействовать с данными, услугами и сообществом НАСА в области наук о Земле.

Открытая наука

Открытые сервисы и API

Стандарты и практики

Форумы

Свяжитесь с нами

Определение границ сельскохозяйственных полей в засушливых регионах из наборов данных Worldview-2 на основе текстурных свойств изображения

9014 9

Адхикари А., Кумар, М., Агравал, С., и Рагхавендра, С. (2021). Интегрированный подход к объектному и машинному обучению для извлечения крон деревьев из наборов данных БПЛА. Журнал Индийского общества дистанционного зондирования, 49 (3), 471–478. https://doi.org/10.1007/s12524-020-01240-2

Статья Google Scholar

Ахмад Н., Икбал Дж., Шахин А. и др. (2022). Пространственно-временной анализ урожая нута в засушливой среде путем сравнения изображений с БПЛА высокого разрешения и изображений LANDSAT. Международный журнал экологических наук и технологий, 19 , 6595–6610. https://doi.org/10.1007/s13762-021-03502-z

Артикул КАС Google Scholar

Алаби Т., Хартель М. и Чиеджиле С. (2016). Изучение использования мультиспектральных спутниковых изображений высокого разрешения для картографирования сельскохозяйственных культур в Нигерии — классификация сельскохозяйственных культур и землепользования с использованием многоспектральных изображений высокого разрешения WorldView-3 и данных LANDSAT8. GISTAM 2016 — Материалы 2-й Международной конференции по теории, приложениям и управлению географическими информационными системами , 2 , 109–120. https://doi.org/10.5220/00057673010

Бельгиу М. и Дрэгуц Л. (2016). Случайный лес в дистанционном зондировании: обзор приложений и будущих направлений. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS, 114 , 24–31. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.01.011

Статья Google Scholar

Бхарати, М. Х., Лю, Дж. Дж., и МакГрегор, Дж. Ф. (2004). Анализ текстуры изображения: методы и сравнения. Хемометрика и интеллектуальные лабораторные системы, 72 (1), 57–71. https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2004.02.005

Статья КАС Google Scholar

Биванд Р., Кейтт Т., Роулингсон Б., Пебесма Э., Самнер М., Хиджманс Р., Бастон Д., Руо Э., Уормердам Ф., Оомс , Дж., и Рандель, К. (20 ноября 2021 г.). rgdal: Привязки к библиотеке абстракции геопространственных данных. Получено с https://cran.r-project. org/package=rgdal

Брадски, Г. (2000). Библиотека openCV. Журнал доктора Добба: Программные средства для профессионального программиста, 25 (11), 120–123.

Брейман, Л. (2001). Случайные леса. Машинное обучение, 45 (1), 5–32. https://doi.org/10.1023/A:1010933404324

Статья Google Scholar

Чен Ю., Чжан X., Фанг Г., Ли З., Ван Ф., Цинь Дж. и Сун Ф. (2020). Потенциальные риски и вызовы изменения климата в засушливых районах северо-западного Китая. Региональная устойчивость, 1 (1), 20–30. https://doi.org/10.1016/j.regsus.2020.06.003

Статья Google Scholar

Коркоран, Дж. М., Найт, Дж. Ф., и Галлант, А. Л. (2013). Влияние мультиисточников и мультивременных данных дистанционного зондирования и вспомогательных данных на точность случайной классификации лесов водно-болотных угодий в Северной Миннесоте. Дистанционное зондирование, 5 (7), 3212–3238. https://doi.org/10.3390/RS5073212

Артикул Google Scholar

Dhumal, R.K., et al. (2019). Подход, основанный на пространственных и спектральных признаках, для классификации сельскохозяйственных культур с использованием методов, основанных на GLCM и SVM. В Г. Панда, С. Сатапати, Б. Бисвал, Р. Бансал (ред.), Микроэлектроника, электромагнетизм и телекоммуникации. Конспект лекций по электротехнике в г. (т. 521). Сингапур: Спрингер. https://doi.org/10.1007/978-981-13-1906-8_5

Эль-Бельтаги, А., и Мадкур, М. (2012). Влияние изменения климата на сельское хозяйство засушливых земель. Сельское хозяйство и продовольственная безопасность, 1 (1), 1–12. https://doi.org/10.1186/2048-7010-1-3/FIGURES/6

Статья Google Scholar

Фэн, К., Лю, Дж., и Гонг, Дж. (2015). Дистанционное зондирование БПЛА для картографирования городской растительности с использованием случайного анализа леса и текстуры. Дистанционное зондирование, 7 (1), 1074–1094. https://doi.org/10.3390/rs70101074

Статья Google Scholar

Авторы GDAL/OGR. (2021, 20 ноября). Программная библиотека для абстрагирования геопространственных данных. Геопространственный фонд с открытым исходным кодом. Получено с https://gdal.org

Холл-Бейер, М. (2017). Практические рекомендации по выбору текстур GLCM для использования в задачах классификации ландшафтов в диапазоне умеренных пространственных масштабов. Международный журнал дистанционного зондирования, 38 (5), 1312–1338. https://doi.org/10.1080/01431161.2016.1278314

Харалик, Р. М., Динштейн, И., и Шанмугам, К. (1973). Текстурные признаки для классификации изображений. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics , SMC — 3 (6), 610–621. https://doi.org/10.1109/TSMC.1973.4309314

Харрис, К. Р., Миллман, К. Дж., ван дер Уолт, С. Дж., Гоммерс, Р., Виртанен, П., Курнапо, Д., Визер, Э. , Тейлор Дж., Берг С., Смит Н.Дж., Керн Р., Пикус М., Хойер С., ван Керквик М.Х., Бретт М., Холдейн А., дель Рио Дж.Ф., Вибе, М., Петерсон, П., …, Олифант, Т. Е. (2020). Программирование массивов с помощью NumPy. Природа , 585 (7825), 357–362. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2649-2

Хазайме К. и Хассан К. К. (2017). Сельскохозяйственный индикатор засухи на основе дистанционного зондирования и его применение в полузасушливом регионе Иордании. Journal of Arid Land, 3 (9), 319–330. https://doi.org/10.1007/S40333-017-0014-6

Статья Google Scholar

Хиджманс, Р. Дж., ван Эттен, Дж., Маттиуцци, М., Самнер, М., Гринберг, Дж. А., Ламигейро, О. П., Беван, А., Расин, Э. Б., и Шортридж, А. (2021, ноябрь 20). Растр: анализ и моделирование географических данных.  https://cran.r-project.org/package=raster

Хантер, Дж. Д. (2007). Matplotlib: среда 2D-графики. Компьютеры в науке и технике, 9 (3), 90–95. https://doi.org/10.1109/MCSE.2007.55

Статья Google Scholar

Икбал Н., Мумтаз Р., Шафи У. и Заиди С. М. Х. (2021). Классификация культур на основе текстуры матрицы совпадения уровней серого (GLCM) с использованием низковысотных платформ дистанционного зондирования. PeerJ Computer Science, 7 , 1–26. https://doi.org/10.7717/PEERJ-CS.536/TABLE-21

Статья Google Scholar

Искьердо-Вердигьер, Э., и Зурита-Милла, Р. (2020). Оценка управляемого регуляризованного случайного леса для задач классификации и регрессии в дистанционном зондировании. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 88 , 102051. https://doi.org/10.1016/J. JAG.2020.102051

Артикул Google Scholar

Джабал, З.К., Хайюн, Т.С., и Алван, И.А. (2022). Влияние изменения климата на продуктивность сельскохозяйственных культур с использованием временных рядов MODIS-NDVI. Журнал гражданского строительства, 8 (6), 1136–1156. https://doi.org/10.28991/CEJ-2022-08-06-04

Статья Google Scholar

Цзя Л., Чжоу З. и Ли Б. (2012). Исследование извлечения признаков текстуры изображения SAR на основе GLCM в карстовом горном районе Гуйчжоу. Международная конференция по дистанционному зондированию, окружающей среде и транспортной инженерии.  https://doi.org/10.1109/RSETE.2012.6260741

Йохансен К., Рулфсема К. и Финн С. (2008). Дистанционное зондирование с высоким пространственным разрешением для мониторинга и управления окружающей средой. Предисловие. Journal of Spatial Science, 53 (1), 43–47. https://doi.org/10.1080/14498596.2008.9635134

Статья Google Scholar

Криснаяанти, Д. С., Бунганаен, В., Франс, Дж. Х., Серан, Ю. А., и Легоно, Д. (2021). Оценка номера кривой для неучтенного водораздела в полузасушливом регионе. Журнал гражданского строительства, 7 (6), 1070–1083. https://doi.org/10.28991/CEJ-2021-03091711

Статья Google Scholar

Кун, М. (2021, ноябрь 21). Обучение классификации и регрессии . Получено с https://cran.r-project.org/package=caret 9.0003

Лейтнер, Б., Хорнинг, Н., и Швальб-Вильманн, Дж. (2021, 21 ноября). Инструменты RStoolbox для анализа данных дистанционного зондирования. Получено с https://cran.r-project.org/package=RStoolbox

Liaw, A., & Wiener, M. (2002). Классификация и регрессия по случайному лесу. Р Новый, 2 (3), 18–22. https://CRAN.R-project. org/doc/Rnews/, https://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/citation.html

Мараско Р., Ролли Э. ., Эттуми Б., Вигани Г., Мапелли Ф., Борин С., Абу-Хадид А.Ф., Эль-Бехайри У.А., Сорлини К., Шериф А., Зокки Г. и Даффончио, Д. (2012). Микробиом, способствующий засухоустойчивости, выбирается по корневой системе при пустынном земледелии. PLOS ONE, 7 (10), e48479. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0048479

Статья КАС Google Scholar

Муниасами А. (2020). Машинное обучение для умного земледелия: в центре внимания пустынное земледелие. 2020 Международная конференция по вычислительной технике и информационным технологиям (ICCI-1441) . https://doi.org/10.1109/ICCIT-144147971.2020.9213759

Нури, Х., Бичем, С., Андерсон, С., и Наглер, П. (2013). Изображения высокого пространственного разрешения WorldView-2 для картирования NDVI и его связи с временными факторами эвапотранспирации городского ландшафта. Дистанционное зондирование, 6 (1), 580–602. https://doi.org/10.3390/rs6010580

Статья Google Scholar

Пал, М. (2005). Случайный лесной классификатор для классификации дистанционного зондирования. Международный журнал дистанционного зондирования, 26 (1), 217–222. https://doi.org/10.1080/01431160412331269698

Статья Google Scholar

Патхак, П., Чурасия, А.К., Вани, С.П., и Суди, Р. (2013). Множественное воздействие интегрированного управления водосборными бассейнами в полузасушливом регионе с низким уровнем осадков: тематическое исследование Восточного Раджастхана, Индия. Журнал водных ресурсов и охраны, 05 (01), 27–36. https://doi.org/10.4236/jwarp.2013.51004

Статья Google Scholar (2015). Оценка продуктивности сельскохозяйственных вод в системе пустынного земледелия Саудовской Аравии. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8 (1), 284–297. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2014.2320592

Статья Google Scholar

Рахман М., Робсон А., Бристоу М., Рахман М., Робсон А. и Бристоу М. (2018). Изучение потенциала изображений WorldView-3 с высоким разрешением для оценки урожая манго. RemS, 10 (12), 1866. https://doi.org/10.3390/RS10121866

Артикул Google Scholar

Рам Б. и Коларкар А. С. (1993). Применение дистанционного зондирования для мониторинга изменений в землепользовании в засушливом Раджастане. Международный журнал дистанционного зондирования, 14 (17), 3191–3200. https://doi.org/10.1080/01431169308

3

Статья Google Scholar

Родригес-Галиано, В.Ф., Гимире, Б., Роган, Дж., Чика-Олмо, М. , и Ригол-Санчес, Дж.П. (2012). Оценка эффективности случайного классификатора леса для классификации земного покрова. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS, 67 (1), 93–104. https://doi.org/10.1016/J.ISPRSJPRS.2011.11.002

Статья Google Scholar

Рондо Г., Стивен М. и Барет Ф. (1996). Оптимизация вегетационных индексов с поправкой на почву. Дистанционное зондирование окружающей среды, 55 (2), 95–107. https://doi.org/10.1016/0034-4257(95)00186-7

Статья Google Scholar

Саха, А., Патил, М., Гоял, В. К., и Ратор, Д. С. (2018). Оценка и влияние индекса влажности почвы на оценку засухи в сельском хозяйстве с использованием методов дистанционного зондирования и ГИС. Proceedings , 7 (1), 2. https://doi.org/10.3390/ecws-3-05802

Sankey, T. T., McVay, J., Swetnam, T. L., McClaran, M. P., Хейлман , П., и Николс, М. (2018). Гиперспектральные и лидарные данные БПЛА и их объединение для мониторинга растительности засушливых и полузасушливых земель. Дистанционное зондирование в экологии и охране природы, 4 (1), 20–33. https://doi.org/10.1002/RSE2.44

Статья Google Scholar

Шлёрке Б., Кук Д., Лармаранж Дж., Бриат Ф., Марбах М., Тоэн Э., Элберг А. и Кроули Дж. (2021, 21 ноября) . GGally: Расширение для «ggplot2». Получено с https://cran.r-project.org/package=GGally

Шакур, У., Сабур, А., Али, И., и Мохсин, А. К. (2011). Влияние изменения климата на сельское хозяйство: эмпирические данные из засушливого региона. Пакистанский журнал сельскохозяйственных наук, 48 (4), 327–333.

Google Scholar

Шарма, Х., Бурарк, С.С., и Мина, Г.Л. (2015). Деградация земель и устойчивое сельское хозяйство в Раджастане. Индия. Journal of Industrial Pollution Control, 31 (1), 7–11.

Google Scholar

Сингх, Х. П. (1998). Устойчивое развитие индийской пустыни: актуальность системного подхода к сельскому хозяйству. Journal of Arid Environments, 39 (2), 279–284. https://doi.org/10.1006/JARE.1998.0405

Статья Google Scholar

Сивакумар, М.В.К., Дас, Х.П., и Брунини, О. (2005). Воздействие нынешней и будущей изменчивости и изменения климата на сельское и лесное хозяйство в засушливых и полузасушливых тропиках. В J. Salinger, M. Sivakumar, R.P. Motha (Eds.), Увеличение изменчивости и изменения климата. Дордрехт: Спрингер. https://doi.org/10.1007/1-4020-4166-7_4

Танвар, С. П. С., Сингх, Акат, Бхати, Т. К., Патидар, М., Матур, Б. К., Кумар, Правин и Ядав, О. П. (2018). Интегрированная система богарного земледелия для засушливой зоны Индии: непревзойденная устойчивость. Индийский агрономический журнал, 63 (4), 403–414.

КАС Google Scholar

Такер, Си Джей (1979). Линейные комбинации красных и фотографических инфракрасных лучей для наблюдения за растительностью. Дистанционное зондирование окружающей среды, 8 (2), 127–150. https://doi.org/10.1016/0034-4257(79)

-0

Статья Google Scholar

Тюллер, П. Т. (1987). Научные приложения дистанционного зондирования в засушливых условиях. Дистанционное зондирование окружающей среды, 23 (2), 143–154. https://doi.org/10.1016/0034-4257(87)

-4

Статья Google Scholar

Упадхьяй, П., Кумар, А., Рой, П.С., Гош, С.К., и Гилберт, И. (2012). Влияние на картографирование конкретных культур с использованием дополнительных мультиспектральных полос WorldView-2: подход с мягкой классификацией. Journal of Applied Remote Sensing, 6 (1), 063524–063531. https://doi.org/10.1117/1.JRS.6.063524

Статья Google Scholar

ван дер Вальт, С., Шёнбергер, Дж. Л., Нуньес-Иглесиас, Дж., Булонь, Ф., Уорнер, Дж. Д., Ягер, Н., Гуйяр, Э., Ю, Т., и ученые создатели имиджа. (2014). scikit-image: обработка изображений в Python. PeerJ, 2 , e453. https://doi.org/10.7717/peerj.453

Васком, М. Л. (2021). seaborn: Визуализация статистических данных. Journal of Open Source Software, 6 (60), 3021. https://doi.org/10.21105/joss.03021

Статья Google Scholar

Уикхэм, Х. (2016). ggplot2: Элегантная графика для анализа данных.  Нью-Йорк: Springer-Verlag. ISBN 978-3-319-24277-4. https://ggplot2.tidyverse.org, https://cran.r-project.org/web/packages/ggplot2/citation.html

Сюэ, Дж., и Су, Б.