Портретный тест сонди. Пройти онлайн бесплатно с расшифровкой
04.05.2019Тесты на характер и темперамент Для венгерского психотерапевта Леопольда Сонди связь судьбы и наследственности была очевидна. Согласно теории ученого человек может повторить жизненный путь своего предка, при этом существует возможность изменить направленность жизни в лучшую сторону. Именно психологический тест с лицами людей Сонди предоставляет ответы на многие важные вопросы о жизни, любви, дружбе и профессиональной деятельности в контексте одной личности.Метод портретных выборов используется практически во всех сферах жизни, т.к. предоставляет целостную картину человеческой личности. Расшифровка предполагает оценку по нескольким факторам, где будут сведения о поведении индивида, мотивационные аспекты, а также описываются профессии, в которых конкретный человек может преуспеть.
Чтобы бесплатно пройти онлайн тест по лицам Сонди следует сделать портретный выбор по картинке. Сначала определяется изображение с приятным лицом для вас, после переходите к лицам, которые вызывают страх или отвращение.
Материалы по теме:
Разделы тестов
Популярные статьи
Беременность без симптомов и признаков
Может ли протекать беременность без симптомов, как расценивать задержку без других признаков зачатия. В чем причина неожиданного положения. Как женщины объясняют неявные признаки бессимптомной беременности.
Уреаплазма при беременности
У более, чем 70% женщин во влагалище присутствует гарднерелла и уреаплазма. В условиях, когда иммунитет функционирует без сбоев и при отсутствии стрессов, условнопатогенная микрофлора не развивается.
От садиста до маньяка. Самый жуткий психиатрический тест, который придумали 80 лет назад
В середине прошлого века венгерский психиатр Леопольд Сонди разработал тест, позволяющий выявить скрытые мысли, желания и мотивы.
Он считал, что этого можно добиться, демонстрируя пациенту фотографии душевнобольных, страдающих различными формами психических расстройств. Диагноз человека, портрет которого выбирал тестируемый, ложился в основу и его собственного психологического профиля, сообщает Bored Panda. Сонди выделял восемь основных психотипов, и каждому из них присущи свои особенности.
1. Садист
Скорее всего, над вами доминировали многие авторитарные фигуры, такие как родители или учителя. Теперь вы сами подавляете в себе чувство превосходства над другими. При этом вы реагируете пассивно-агрессивно, когда чувствуете, что кто-то пытается оказать на вас давление. Вы довольно дружелюбны и любите делать людей счастливыми, но в глубине души вам нравится видеть чужие страдания.
2. Эпилептик
В детстве вас учили, что совершать определённые поступки нехорошо, и вы не позволяете негативным эмоциям, таким как гнев, импульсивность или раздражительность, брать верх над собой. Вы умело скрываете эти чувства от других под маской спокойствия и дружелюбия.
Люди считают вас миролюбивым и надёжным, но под давлением обстоятельств вы можете взорваться, неприятно удивив тех, кто считал, что хорошо вас знает.
3. Кататоник
Скорее всего, вы обладаете недюжинным интеллектом. Однако в попытке сохранить чувство реальности, ускользающей от вашего сверхактивного мозга, вы становитесь послушным, подавленным и управляемым. Вы глухи к физическим и эмоциональным потребностям (как своим, так и чужим) и часто чувствуете себя отчуждённым и потерянным.
4. Шизофреник
Если ваш выбор пал на эту женщину, скорее всего, вы испытываете проблемы с налаживанием контактов. Взаимодействие с людьми даётся вам с большим трудом. Чувство одиночества вы пытаетесь скрыть под маской социальной активности. Вы стараетесь проводить время в окружении родных и друзей, но это не помогает вам избавиться от ощущения изоляции.
5. Истерик
Вы подавляете в себе потребность быть в центре внимания, потому что в детстве вас учили не выделяться из толпы.
В результате, вместо того чтобы поражать людей своей харизмой, вы страдаете от собственной скромности и мнительности. Вас точно не назовёшь душой компании, но когда вам выпадает шанс проявить себя на этом поприще, вы испытываете настоящий экстаз.
6. Депрессивный
С виду вы счастливы и уверены в себе, но это всего лишь верхушка айсберга. На самом деле вам кажется, что все ваши действия бессмысленны. Вы пытаетесь гнать от себя эти мысли, фокусируясь на работе и отношениях с другими людьми. Впрочем, выбор этого портрета вовсе не означает, что у вас уже началась депрессия, но нужно иметь в виду, что все предпосылки для её развития налицо.
7. Маньяк
На первый взгляд, у вас очень сбалансированная натура. Хаосу и излишней эмоциональности вы предпочитаете логику. Но глубоко внутри у вас бурлит настоящий вулкан, и извержение может произойти в любой момент. Возможно, всему виной установки, которые вам давали в детстве. Просьбы «успокоиться», высказываемые взрослыми, приучили вас подавлять эмоциональные всплески, но даже спустя много лет они всё равно никуда не делись.
8. Множественная личность
В детстве вас обидел или унизил близкий человек или педагог. Эта травма повлияла на вашу самоидентификацию, в том числе в качестве полового партнёра. В попытках соответствовать общепринятым нормам вы ведёте себя нарочито мужественно (если вы мужчина) или женственно (если вы женщина). А вот другие люди, по вашему мнению, плохо справляются со своими гендерными ролями.
Никогда не испытывали оргазм? Возможно, у вас аноргазмия, и вот что могло стать причиной её возникновения
Тест Сонди: выберите лицо и узнайте особенности своей личности
Венгерский психиатр Леопольд Сонди в XX веке разработал уникальный тест. Он позволяет понять глубинные импульсы поведения человека и разобраться в характере максимально полно. Указанная методика не единожды доказывала свою точность и эффективность.
Выбор лица
Правила работы просты. Перед вами картинка с несколькими лицами. Внимательно посмотрите на все предложенные варианты и укажите на то лицо, которое вызывает у вас наибольшее отвращение или страх.
Примеры такие:
• мужчина с надменным взглядом;
• мужчина с небольшими усами;
• мужчина с высоким лбом;
• улыбчивый мужчина;
• женщина, глядящая исподлобья;
• женщина, глядящая вниз;
• мужчина с широким носом;
• старая женщина.
Вот такие необычные примеры. Выбрали? Теперь же настал черед разобраться с толкованием всех возможных вариантов.
1) Мужчина с надменным взглядом
В детстве вы часто подавляли свое желание доминировать. Сейчас вас отличает несколько независимый характер и поведение.
Трудностей вы не боитесь, но и для их решения ничего особого не предпринимаете. На все проблемы привыкли смотреть в качестве стороннего наблюдателя.
2) Мужчина с небольшими усами
Ваш характер крайне необычен. С одной стороны, вы довольно легко и просто налаживаете контакты с другими людьми. Общий язык с кем бы то ни было находите в мгновение ока.
Люди видят в вас родственную душу и хорошего слушателя.
С другой — у вас часто происходят перепады настроения. Доброта может смениться приступом агрессии моментально.
3) Мужчина с высоким лбом
Такие люди недоверчивы и довольно консервативны. Они с некоторой агрессией относятся к любым переменам. Всегда пытаются держать себя в руках, но иногда могут и потерять самоконтроль. Воображение развито идеально, поэтому часто подобные персоны теряют все связи с реальностью.
4) Улыбчивый мужчина
Внешне такие персоны кажутся очень общительными и жизнерадостными. Вот только в глубине души они никого не подпускают к своим мыслям.
Пытаются отойти и абстрагироваться от общества. Личности, указавшие на подобное изображение, понимают, что им для счастья никто и не нужен.
5) Женщина, глядящая исподлобья
Представленная категория людей отличается неукротимым желанием общения. Они очень обаятельные и разговорчивые. Часто имеют крепкий внутренний стержень, базирующийся на моральных принципах и нормах.
Огромное внимание уделяют своей внешности.
6) Женщина, глядящая вниз
7) Мужчина с широким носом
Постоянный самоконтроль и жесткая дисциплина. Однако в некоторые моменты жизни подобные личности могут быстро потерять самообладание и впасть в приступ безудержного веселья, доходящего до истерики.
8) Старая женщина
Скорее всего, люди, выбравшие это лицо, в детстве страдали от некоторых проблем с самоопределением. Поэтому сейчас они пытаются полностью соответствовать своим социальным ролям. Причем подчеркивают это постоянно.
Итоги
Конечно, тест Сонди более разнообразен. Эта методика подразумевает прохождение и многих других критериев анализа. Указанный выше вариант — начало пути.
Если Вам понравился тест, сохраните к себе и поделитесь с друзьями!
Тест Сонди: кто вас пугает?
Есть ли среди этих людей те, кто вам кажется наиболее пугающими или отвратительными? Этот выбор сможет многое рассказать о вас, согласно работам венгерского психиатра 20 века Леопольда Сонди. Он разработал этот тест для выявления глубинных внутренних импульсов, скрытых под наслоениями сознательного. Он предполагал, что человек проецирует на других те черты, которые пугают или привлекают его в нем самом. Именно на этом и основан тест. Выберите самый неприятный портрет и узнайте новое о себе.
Расшифровка теста:
1. Садист
Вероятнее всего, в детстве вы подавляли проявления авторитаризма в собственном поведении, тягу к доминированию и дурные наклонности. Если вы выбрали портрет этого учителя, в своем подсознании вы подавляете обидные и унизительные порывы по отношению к окружающим.
В целом вы — мирный и безобидный человек, всегда готовый помочь другим.
2. Эпилептик
Говоря о расстройствах личности, которые касаются расстройств мозга (как в случае с эпилепсией), нужно отметить характерные черты этого диагноза, как то: импульсивность, раздражительность, внезапные выбросы гнева и агрессии. Если этот полный круглоголовый мужчина рождает в вас чувство страха или отвращения, то, скорее всего, в детстве вы подавляли именно такие проявления чувств.
Вероятнее всего, вы — добрый, миролюбивый человек. Будучи мирным и дружелюбным, вы производите впечатление ответственной личности, способной к самоконтролю. Вы тверды и стабильны в своих чувствах и легко налаживаете контакт с людьми, идеями и событиями.
3. Кататоник
Характерные черты этого психического расстройства — излишняя стимуляция воображения, от которой оно становится больным, и негативизм. В случае, если у вас вызвал негативные чувства этот мужчина, в вас, скорее всего, подавляется мысленная гиперактивность, которая (если не отправить ее глубоко в подсознание) заставляет терять связь с реальностью.
Вы по своей природе — консерватор, с подозрением относящийся к разного рода переменам и инновациям. Вы недоверчивый, робкий человек, с трудом приспосабливающийся к новому. Самый сильный ваш страх — потерять самоконтроль. Вы обидчивы, зажаты и очень сдержанны. Никогда не отклоняетесь от своего “кодекса поведения”.
4. Шизофреник
Личность шизофреника отличается сильной апатией, искажением мыслей и проявлением несовместимых эмоций. Если при виде этого каменного “покерфейса” у вас по коже пробегают мурашки, значит, в детстве вы подавляли безразличие по отношению к другим и боялись абстрагироваться от вещей и событий.
Как личность вы — довольно общительный человек. Вы верите в силу коммуникаций, искренне наслаждаетесь пребыванием среди людей. В то же время эта самая “общительность” может быть обманчива, а за ней может прятаться скрытный и замкнутый человек. Ваши отношения с людьми часто бывают поверхностными, словно бы им не хватает настоящих чувств. А в глубине души вы чувствуете, что окружающие вам совсем не нужны, как не нужно и взаимодействие с ними.
5. Истерик
Истерические черты — поверхностность, эмоциональная нестабильность, нарциссизм и эксгибиционизм. Если именно эта странная женщина вызывает у вас самый сильный страх и отвращение, то, возможно, лишь потому, что вы прячете в глубине души неутолимую жажду привлечь к себе внимание и самоутвердиться.
Вы создаете впечатление человека скромного, с сильной внутренней духовностью. Однако в реальности за застенчивым и тихим человеком скрывается личность, непреодолимо желающая обаять и очаровать окружающих. Вы уделяете своему поведению и внешности большое внимание, стараетесь выглядеть элегантно, если не сказать “с иголочки”, дополняя образ стильными аксессуарами.
Такие люди, как вы, склонны выбирать редкие или необычные профессии и хобби.
6. Депрессивный человек
Низкая самооценка, комплекс неполноценности и чувство вины — вот главные симптомы депрессии. Если ваш выбор пал именно на этого человека, скорее всего, в глубине души вы находитесь в депрессии и тщательно стараетесь держать это под контролем.
Вас вполне можно описать как человека беззаботного и легкого на подъем. Вы излучаете активность, уверенность в себе и оптимизм. Иногда, правда, в вас просыпается “грустный клоун”, и тогда наружу проступает меланхолия. Иногда вы можете быть замкнутым и подозрительным. То, что вы пытаетесь “закопать” депрессивные порывы, заставляет вас брать на себя роль всеобщего психолога и заниматься поиском ответов на чужие вопросы и проблемы.
7. Маньяк
Характерные маниакальные черты — сверхвозбуждение, переоценка себя, экстраверсия и склонность пускать на ветер деньги и эмоции. Если вам показалось очень отвратительным именно это лицо, это означает, что состояние восторга в вас может перерасти в экзальтацию, а там уже и до уклона в мистику недалеко.
Вы — человек, который не любит провокации, шум и гам. В жизни вы — образец благоразумия, выдержки и сдержанности. Будучи практичным и рачительным, вы всегда держите собственное поведение под контролем.
8. Диссоциативное расстройство личности
Это такое психическое состояние, при котором в одном человеке уживаются как минимум две альтер-личности, у каждой из которых свой собственный взгляд на мир и пути взаимодействия с окружающей действительностью. Если вас испугала эта женщина, то в детстве, вероятно, у вас были проблемы с самоопределением.
В жизни же вы наверняка имеете склонность во что бы то ни стало четко и определенно подтвердить принадлежность к определенному полу. Такое вот “девочка-девочка” или “мужик-мужик”. Мужчины с этой особенностью нередко стремятся всегда и во всем выглядеть мачо, а дамы — казаться воплощением женской сексуальности, флиртовать и привлекать противоположный пол.
Тест на тип кожи
Вопрос №1
Выберите интервал, в который попадает ваш возраст:
менеe 25 лет
от 25 до 30 лет
от 30 до 35 лет
от 35 лет и старше
Вопрос №2
Что вы чувствуете после умывания с мылом?
я полностью отказалась от мыла в пользу масляных средств
кожу сильно стягивает от обычного мыла
кожа хорошо очищается, постоянно так умываюсь
часто остается ощущение жирности
Вопрос №3
Как кожа себя ведет после применения увлажняющих кремов?
сильно сохнет, наношу крем несколько раз за день
хорошо, утром наношу и забываю про это на весь день
кожа начинает блестеть, как от масла
Вопрос №4
Как ваша кожа реагирует на жирные питательные кремы?
крем впитывается мгновенно, как будто и не было
кожа становится жирной и скользкой, как маслом облили
очень приятные ощущения, нет стянутости и излишней жирности
если не удалить излишки крема вечером, то на утро может появиться раздражение
Вопрос №5
Как выглядит ваша кожа ближе к полудню?
кожа очень сухая, хочется нанести увлажняющий крем
кожа выглядит сильно жирной, блестит, особенно в Т-зоне
моя кожа имеет матовый оттенок, блеска нет
кожу стягивает, четче выступают раздражения и воспаления
Вопрос №6
Как часто на коже появляются раздражения и высыпания?
постоянно присутствуют, мелкие, в основном, в районе лба и Т-зоны
периодически появляются, но не доставляют проблем, быстро и безболезненно удаляются
серьезная проблема, по поводу которой пришлось (намерена) обращаться к косметологу
моя кожа чиста, высыпаний не было с подросткового периода
Вопрос №7
Ваши поры можно охарактеризовать как?
поры на коже мелкие, лицо имеет ровный рельеф и хороший цвет
поры сильно расширены, очень заметны, кожа сухая, похожа на пергаментную бумагу
поры темные, забитые, выделяются на блестящей жирной коже
Вопрос №8
Появились ли у вас первые морщинки?
эта проблема мне совсем незнакома
только намеки на мелкие морщинки у глаз
присутствует выраженная складка у носа, морщинки у губ
глубокие морщинки в основном на лбу, междубровная складка
Как определить тип кожи лица
Вы регулярно заботитесь и ухаживаете за кожей, но усилия не дают ожидаемого результата? Может быть вы неправильно определили свой тип? Поможем разобраться какой тип кожи лица у вас и как подобрать косметику, чтобы уход был максимально эффективным.
Характеристика типов кожи
Какой будет кожа заложено с рождения, но под действием некоторых факторов ее характеристики часто меняются с течением жизни.
Факторы, которые влияют на состояние кожи:
- Гормоны
- Смена климата, например, с холодного на тропический
- Образ жизни, пищевые предпочтения, вредные привычки
- Стресс
Какой тип кожи лица у меня?
Приступаем к самому интересному! Определяем свой тип. Для этого хорошенько очистите лицо от макияжа и загрязнений так, как вы это делаете обычно. Устройтесь перед зеркалом. Начинаем тщательно изучать кожу лица.
Нормальная кожа
Без видимых несовершенств, однородного цвета, гладкая, матовая, с естественным сиянием. Она не подвержена сухости и шелушениям, излишней жирности и черным точкам
Сухая кожа
Нежная и тонкая, на ней практически незаметны поры и почти не бывает прыщиков. В юном возрасте она может выглядеть идеально — гладкая, как фарфор, без изъянов.
Но, поскольку в ней недостаточно жиров (липидов), которые предупреждают испарение влаги с поверхности, она легко обезвоживается, что провоцирует чувство стянутости и шелушение. Особенно на это влияют перепады температур или неправильно подобранная косметика. Помимо этого, сухая кожа быстрее стареет и покрывается мелкими морщинками.
Жирная кожа
Толстая и плотная с широкими порами и черными точками. Для нее часто характерны: жирный блеск, неровный тон и текстура, серый цвет, высыпания и воспаления. При неправильном уходе жирная кожа может быть обезвоженной и даже чувствительной. Чтобы избежать подобных проблем, не стоит злоупотреблять средствами с содержанием спирта, скрабами с крупными частичками и агрессивными средствами с кислотами. Но у жирной кожи есть и плюс — она значительно медленнее стареет.
Комбинированная кожа
Сочетает характеристики жирной и сухой или нормальной. В Т-зоне она подвержена избыточной жирности, расширенным порам, черным точкам и высыпаниям.
На скулах и щеках — сухости и шелушению. Само название этого типа подразумевает, что уход за ней должен быть комбинированным.
Чувствительная кожа
Чувствительной называют кожу, которая моментально реагирует на резкие перемены температур, сухой или холодный воздух, новую косметику, пищу, алкоголь, стресс и другие внешние факторы. Лицо покрывается красными пятнами, появляются сухие и шелушащиеся очаги, кожа может зудеть.
Как подобрать косметику по типу кожи
Правильно подобранные бьюти-средства помогут улучшить вид кожи и даже полностью устранить проблемы, характерные для того или иного типа. Например, уменьшить жирный блеск на жирной коже или устранить сухость и связанные с ней неприятные ощущения у обладательниц сухого типа.
При выборе уходовой косметики ориентируйтесь на ее текстуру и активные компоненты в составе. Для жирной кожи выбирайте легкие продукты, которые не забивают поры. Для сухой — насыщенные липидами и влагоудерживающими компонентами.
Определить какая у вас кожа поможет наш специально разработанный онлайн тест определяющий тип кожи.
Просто отвечайте на вопросы и в конце получите индивидуальный результат. А бонусом получите подборку средств по уходу за кожей, подходящую именно вам.
Пройти тест
тестов личности
Тесты личности
Личностные тесты предназначены для систематического получения информации о мотивациях, предпочтениях, интересах, эмоциональном характере и стиле взаимодействия человека с людьми и ситуациями. Личностные показатели могут быть в форме интервью, упражнений в корзине, рейтингов наблюдателей или самоотчетов (т. Е. Анкет).
Опросники самооценки личности обычно просят соискателей оценить уровень своего согласия с рядом утверждений, предназначенных для измерения их положения в отношении относительно стабильных черт личности.Эта информация используется для создания профиля, используемого для прогнозирования эффективности работы или удовлетворенности определенными аспектами работы.
Личность описывается с помощью комбинации черт или измерений. Поэтому не рекомендуется использовать показатель, который затрагивает только один конкретный параметр (например, добросовестность).
Скорее, результаты выполнения работы обычно лучше всего предсказываются комбинацией личностных шкал. Например, честные люди могут следовать правилам и их легко контролировать, но они могут быть не очень хороши в обслуживании клиентов, потому что они не общительны, терпеливы и дружелюбны.Черты личности, которые чаще всего оцениваются в рабочих ситуациях, включают: (1) экстраверсию, (2) эмоциональную стабильность, (3) доброжелательность, (4) сознательность и (5) открытость опыту. Эти пять личностных черт часто вместе именуются Большой пятеркой или пятифакторной моделью. Хотя это наиболее часто измеряемые черты, конкретные факторы, наиболее предсказывающие производительность труда, будут зависеть от рассматриваемой работы. При выборе или разработке шкалы личности полезно начать с инвентаризации, которая затрагивает «большую пятерку», но результаты исследования достоверности могут указывать на то, что некоторые из этих черт более актуальны, чем другие, для прогнозирования производительности труда.
Важно понимать, что некоторые личностные тесты предназначены для диагностики психических состояний (например, паранойи, шизофрении, компульсивных расстройств), а не связанных с работой личностных черт. Закон об американцах с ограниченными возможностями рассматривает любой тест, предназначенный для выявления таких психических расстройств, как «медицинское обследование». Примеры таких медицинских тестов включают Миннесотский многофазный опросник личности (MMPI) и Клинический многоосевой опросник Millon (MCMI). Вообще говоря, тесты личности, используемые для принятия решений о приеме на работу, должны быть специально разработаны для использования с нормальным взрослым населением.Согласно Закону об американцах с ограниченными возможностями, тесты личности, соответствующие определению медицинского осмотра, могут проводиться только после того, как было сделано предложение о работе.
Рекомендации
- Валидность — Личностные тесты оказались действительными предикторами эффективности работы (т.
Е. Они имеют приемлемый уровень валидности, связанной с критериями) в различных условиях и для широкого диапазона типов критериев (например, общая производительность, обслуживание клиентов, командная работа), но, как правило, менее достоверны, чем другие типы предикторов, такие как тесты когнитивных способностей, центры оценки, рабочие образцы и моделирование - Действительность лица / реакции соискателей — могут содержать элементы, не связанные с работой (т.д., низкая значимость лица) или, кажется, раскрывают личные мысли и чувства претендентов; Кандидаты могут отреагировать на личностные тесты как на излишне инвазивные; Задания также могут быть очень прозрачными, что позволяет абитуриентам подделывать или искажать результаты тестов в свою пользу
- Способ администрирования — можно вводить с помощью бумаги и карандаша или в электронном виде
- Различия в подгруппах — Как правило, между мужчинами и женщинами или кандидатами из разных рас или этнических групп или кандидатами, принадлежащими к разным расам или этническим группам, обнаруживаются незначительные различия в средних баллах, если они вообще есть, поэтому полезно использовать личностный показатель, когда другой показатель с большим потенциалом неблагоприятного воздействия (например,g. , тест когнитивных способностей) включен в процесс отбора
- Затраты на разработку — Стоимость приобретения личностного теста обычно ниже, чем стоимость разработки индивидуального теста.
- Затраты на администрирование — как правило, недорого, требует мало ресурсов для администрирования и не требует квалифицированных администраторов
- Коммунальные услуги / рентабельность инвестиций — высокая рентабельность инвестиций, если вам нужны кандидаты, обладающие сильными навыками межличностного общения или другими личными качествами, связанными с работой
- Common Uses — Обычно используется для измерения того, имеют ли кандидаты потенциал для достижения успеха на должностях, где производительность требует значительного межличностного взаимодействия или работы в команде; Менее полезен для заданий с большим количеством сценариев, где у личности мало возможностей для реализации; Часто назначается большим группам соискателей в виде экрана
Е. Они имеют приемлемый уровень валидности, связанной с критериями) в различных условиях и для широкого диапазона типов критериев (например, общая производительность, обслуживание клиентов, командная работа), но, как правило, менее достоверны, чем другие типы предикторов, такие как тесты когнитивных способностей, центры оценки, рабочие образцы и моделирование
, тест когнитивных способностей) включен в процесс отбораСписок литературы
(Краткое изложение каждой статьи см.
В Разделе VI)
Баррик, м.Р. и Маунт, М. К. (1991). Большая пятерка параметров личности и производительности труда: метаанализ. Психология персонала, 44 , 1-26.
Хоган Р., Хоган Дж. И Робертс Б. В. (1996). Измерение личности и решения о приеме на работу: вопросы и ответы. Американский психолог, 51 , 469-477.
Хаф, Л. М., Итон, Н. К., Даннетт, М. Д., Камп, Дж. Д., и Макклой, Р. А. (1990). Связанная с критериями валидность личностных конструктов и влияние искажения ответа на эти валидности. Журнал прикладной психологии, 75 , 581-595.
Хаф, Л. М., и Освальд, Ф. Л. (2000). Подбор персонала: взгляд в будущее — вспоминая прошлое. Annual Review of Psychology, 51 , 631-664.
Тетт Р. П., Джексон Д. Н. и Ротштейн М. (1991). Личностные показатели как предикторы производительности труда: метааналитический обзор. Психология персонала, 44 , 703-742.
Веб-сайт Общества промышленной и организационной психологии (SIOP) содержит информацию о тестах личности.
В начало
Видео сопоставление лиц с использованием выбора подмножества и кластеризации вероятностных многозонных гистограмм
1 Введение
Несмотря на то, что было проведено значительное количество исследований в области распознавания лиц в неподвижных изображениях,
относительно распознавания лиц видео было сравнительно меньше.
Видео обычно предоставляет гораздо больше информации для распознавания по сравнению со статическими изображениями.
включая временную и многовидовую информацию.
Однако одна из основных проблем в видео — решить, как максимально использовать доступную информацию.
обеспечивая при этом возможность масштабируемой и своевременной работы системы.Например, несмотря на то, что обычно из видео доступно много кадров с информацией о лицах,
Одно из дизайнерских решений для любой системы распознавания лиц включает в себя, сколько лиц использовать и, если не все, как их выбрать.
Потенциально существует компромисс между вычислительными усилиями и точностью распознавания, на который может влиять количество используемых лиц.
Кроме того, мы заинтересованы в решении реальных проблем распознавания видео.
в местах, где окружающая среда неконтролируема, и объекты могут не активно взаимодействовать с камерой.Кроме того, качество изображений может сильно различаться.
Например, в контексте наблюдения видео CCTV страдает от
низкое качество, несоответствие разрешения, меняющаяся поза и освещение от камеры к камере,
а также внутри одной камеры в зависимости от времени суток (изменения освещения и теней).
Другой пример неконтролируемой среды — портативное мобильное видео,
который часто страдает от проблем с качеством, таких как смазывание линз, размытие, изменение позы и освещения
из-за различий между сценами (в помещении / на улице).В дополнение к вышеуказанным вариантам изображения, обнаружение лиц и выравнивание
также будет иметь большое влияние на качество распознавания [1] .
Многие алгоритмы распознавания лиц предполагают, что лица хорошо выровнены и нормализованы,
что может быть не так, особенно для видео низкого качества.
Таким образом, чтобы решить эти проблемы,
система распознавания лиц не только должна быть масштабируемой и эффективной,
но он также должен быть устойчивым к общим проблемам, влияющим на точность распознавания.
В этом документе описывается система распознавания лиц с видео на видео. который использует адаптированную форму метода вероятностной многообластной гистограммы (MRH) Первоначально был разработан для распознавания лиц. [2] .Мы решили расширить его до распознавания видео в видео, поскольку оно показало устойчивость к ошибкам выравнивания. а также вариации освещения, позы и качества изображения. Кроме того, MRH относительно эффективен с точки зрения вычислений, что делает его подходящим в качестве отправной точки для разработки масштабируемой системы распознавания видео в видео.
В рамках системы на основе видео мы характеризуем влияние на точность распознавания
при использовании различных методов выделения лиц выбирать только часть лиц для распознавания.
Мы также противопоставляем эти методы альтернативе использования информации от всех лиц через кластеризацию признаков.
Мы исследуем компромиссы между вычислительными усилиями и производительностью распознавания, присутствующие в
выделение лиц и кластеризация,
и предложить ситуации, в которых можно было бы лучше всего использовать оба подхода.
Статья излагается следующим образом: В разделах 2 и 3 представлена справочная информация о выборе лиц и кластеризации функций на видео; Раздел 4 описывает нашу структуру распознавания лиц на основе видео; В разделе 5 обсуждаются эксперименты с набором данных MOBIO для сравнения различных подходов к выбору лиц. и контрастирует с использованием всех лиц за счет кластеризации функций.Выводы и направления дальнейшей работы приведены в Разделе 6.
2 Фон: выделение лица
Хотя было проведено несколько исследований распознавания лиц на основе видео [3, 4, 5, 6] ,
Выбор лиц не рассматривался как компонент в существующих системах распознавания лиц до недавнего времени (2010 г.
) [6] .
По мере появления больших наборов видеоданных включая мобильную биометрию (MOBIO) набор данных [7] , что сделало выбор лица более важной темой для исследования.MOBIO содержит 17 480 видео и более 3 миллионов кадров. — с таким большим объемом информации, становится очень необходимо балансировать вычислительную эффективность с производительностью распознавания.
Shan [6]
называет подход независимого использования всех или подмножества изображений лиц с помощью метода распознавания на основе неподвижных изображений «подходом на основе ключевых кадров (или примеров)». В большинстве случаев для выбора ключевых кадров используются специальные эвристики. Обычный способ выбора подмножества лиц — использование метрики, основанной на достоверности обнаружения лиц. после этапа обнаружения лица
[7] .Показатели достоверности лица могут быть основаны на обнаруженных чертах лица (таких как глаза и нос) на лице [8], или классификация лиц с использованием предварительно обученных двоичных классификаторов
[9, 10] .
Количество выбранных граней обычно выбирается эвристическим способом,
например, количество лиц или лиц выше определенного порога уверенности.Обычно не используются все грани по двум основным причинам: первый — это вычислительные затраты из-за размера набора данных, во-вторых, предельный выигрыш в точности распознавания уменьшается после определенного количества лиц [7] .Мы обсудим компромиссы вычислительных затрат в Разделе 5.3, а наши эксперименты в разделе 5.1 проанализируют вторую причину более подробно.
3 Фон: кластеризация лиц
В случаях, когда время вычислений меньше ограничения,
например автономная или пакетная обработка,
есть возможность использовать в видео информацию от всех лиц.
Однако использование всех лиц для распознавания по-прежнему должно производиться послушно,
либо на самом этапе распознавания, либо на этапе предварительной обработки.Мы предлагаем использовать кластеризацию черт лица в качестве такого этапа предварительной обработки.
Исторически сложилось так, что методы распознавания лиц по видео берут свое начало от методов, основанных на неподвижных изображениях которые применяются к нескольким рамкам лица, обрабатывая каждую как неподвижное изображение [5] и изменить вычисление расстояния, чтобы учесть несколько гипотез идентификации. Эти подходы классифицируются по Matta и Dugelay [3] как подходы, которые игнорируют временную информацию. Этот класс видео распознавания лиц составляет большинство систем распознавания лиц, опубликованных [5] .Они включают видеорасширения PCA, LDA, Active Appearance Models и Elastic Graph Matching. Главный недостаток этих подходов состоит в том, что они могут стать трудноразрешимыми в вычислительном отношении. для хранения и поиска любого значительного количества видео. Они также не используют тот факт, что последовательные грани могут быть очень похожими и поэтому могут быть сгруппированы вместе для уменьшения избыточности.
Соответствие временной модели и набора изображений подходы решают эту проблему путем моделирования распределения изображений лиц во времени или с помощью функций [6] .Эти подходы стремятся объединить информацию, выраженную всеми изображениями лиц, в единую модель.
Одним из таких решений сопоставления наборов изображений является группирование похожих лиц по сходству признаков. Ли и др. [11]
предложил изучить низкоразмерное многообразие, которое аппроксимируется кусочно линейными подпространствами. Для построения представления образцы сначала отбираются из видео путем нахождения кадров с наибольшим расстояние друг от друга, соответствующее изменениям позы головы в видео, которые дополнительно группируются с использованием кластеризации K-средних.Каждый кластер моделирует внешний вид лиц в соседних позах, представленных линейным подпространством, вычисленным PCA. Аранджелович и др.
[12]моделирование распределения внешнего вида лица как модели гауссовой смеси (GMM) на низких размерные многообразия. В дальнейшей работе
[13]они вывели инвариант освещения локального коллектора, и сформулировал распределение внешнего вида лица как набор гауссовых распределений, соответствующих кластерам, полученным с помощью
k-средних.Мы предлагаем аналогичный подход кластеризации черт лица в виде набора гауссиан в качестве предварительного курсора для распознавания лиц для любой системы. Это будет продемонстрировано с использованием функций мультирегиональной гистограммы, а не ранее используемых локальных коллекторов.
4 Сопоставление видео с видео
Общая система распознавания лиц включает компоненты обнаружения лиц, выделения признаков и сопоставления лиц
[5] . Два компонента системы, предлагаемые и анализируемые в этой статье, выбор лица и кластеризация черт лица, находятся между этапами обнаружения и распознавания лиц, как показано на рис.1. Представленная здесь система распознавания лиц использует OpenCV для распознавания лиц. в сочетании с модифицированной формой MRH [2] для извлечения признаков. Подробная информация о компонентах системы приведена ниже. Фигура 1: Система распознавания с выделенными этапами предложенного выбора лиц и кластеризации признаков.4.1 Локализация лица
Для локализации лица используется каскадный классификатор на основе функций Хаара в OpenCV [14] используется для обнаружения и локализации лиц в каждом кадре.Глаза расположены на каждом лице с использованием классификатора на основе Хаара. Если глаза не найдены, их расположение приблизительно определяется размером локализованного лица. Затем размер лиц изменяется и обрезается так, чтобы глаза находились в заранее определенных местах с расстоянием между глазами 32 пикселя. Конечное лицо — это тщательно обрезанные «внутренние» грани размером 64 × 64 пикселя. (как позже видно на рис. 3), который пытается исключить области изображения, которые можно скрыть, например волосы и подбородок.
4.2 Выбор лица
Один из подходов к выбору лиц основан на метрике достоверности обнаружения лиц, которая представляет собой уверенность классификатора лиц в том, что интересующей областью является лицо.Реализация этого показателя варьируется. Общий метод заключается в применении шага постобработки двоичного классификатора лица или не-лица. для всех обнаруженных лиц, чтобы получить меру достоверности [9] . Мы сравниваем доверительный метод лица в [7] , который основан на том, где обнаруживаются ориентиры на лице (например, глаза и нос), к более наивным методам случайного и последовательного выбора.
Для любого видео Vi для человека i количество лиц, извлеченных из видео, равно Ni.Лица lj из видео Vi отсортированы в хронологическом порядке и проиндексированы по j. Затем мы можем выбрать m граней из Vi, чтобы сформировать набор граней S = {lq1, lq2, ⋯, lqm}. Для случайного выбора qk = rand (Ni), k∈ [1, m], где rand (Ni) генерирует уникальное случайное число от 1 до Ni. Для последовательного выбора мы выбираем первые m граней из Vi, то есть q1 = 1, q2 = 2, ⋯, qm = m. Для выбора достоверности каждое лицо lj обрабатывается детектором лиц, чтобы получить достоверность обнаружения cj. Выбираются m верхних граней с наибольшей достоверностью.
4.3 Извлечение признаков с помощью MRH
Подход MRH основан на концепции «визуальных слов» (первоначально использовалось в категоризации изображений [15]
) а также полуслабые пространственные ограничения между частями лица в двумерных скрытых марковских моделях
[2] . Кратко это можно описать следующим образом. Данное лицо делится на несколько фиксированных и смежных областей (например, 3 × 3). которые далее делятся на небольшие перекрывающиеся блоки (размером 8 × 8 пикселей).Для области rнабор низкоразмерных векторов признаков получается из блоков в этой области,
Fr = {fr, i} Mi = 1. Каждый блок нормализован, чтобы иметь нулевое среднее и единичную дисперсию, а описательные признаки извлекаются из каждого блока посредством двухмерного DCT-разложения
[16] . Каждый вектор признаков fr, i, полученный из области r, затем представляется в виде многомерной вероятностной гистограммы:| ч, i = ⎡⎣w1 p1 (fr, i) ∑Gg = 1wgpg (fr, i), ⋯, wG pG (fr, i) ∑Gg = 1wgpg (fr, i) ⎤⎦ | (1) |
, где g-й элемент в hr, i
— апостериорная вероятность
fr, i согласно g-му компоненту модели «визуального словаря», с соответствующим весом wg.Словарь представляет собой гауссовскую модель смеси с 1024 компонентами, созданную из низкоразмерных 2D-функций DCT, извлеченных из обучающих лиц. Среднее значение каждого гауссиана в словаре можно рассматривать как определенное «визуальное слово». Устойчивость к несовпадению достигается путем представления каждой области в виде одной средней гистограммы:Для лиц размером 64 × 64 пикселя имеется 9 областей, расположенных в макете 3 × 3. В результате получается сигнатура MRH, состоящая из 9 гистограмм, каждая из которых содержит 1024 компонента:
| MRH = [h2, avg, h3, avg, ⋯, h9, avg] | (3) |
Одна подпись MRH используется для представления каждого лица в каждом кадре.
4.4 Кластеризация функций
Мы выбираем широко известный алгоритм k-средних, чтобы сгруппировать набор лиц в k кластеров. и представить каждый кластер его центроидом [17, 18] . Мы адаптируем его для работы с видео и подписями лиц MRH путем заполнения k кластеров лицами, расположенными через равные промежутки времени в пределах видео; метрика расстояния, используемая во время процесса кластеризации, описана в формуле. (4).
После создания кластеров k-MRH в качестве репрезентативной подписи используется средний MRH подписей каждого кластера.Частный случай k = 1 — это просто средняя подпись MRH по всем доступным граням. В экспериментах мы также применяем кластеризацию лиц из нескольких видео, принадлежащих одному и тому же человеку.
4.5 Сравнение подписей MRH
Две подписи MRH, X и Y, сравниваются с использованием меры расстояния на основе L1-нормы:
| ничья (X, Y) = ∥X − Y∥1 | (4) |
Решение о том, представляют ли X и Y одно и то же лицо (т.е., подобранная пара) или два разных человека (т. е. несовпадающая пара) может быть получен путем сравнения draw (X, Y) с порогом. Однако, чтобы обеспечить дополнительную устойчивость к изменяющимся условиям изображения, присутствующим в X и Y, нормализованное расстояние может быть получено путем адаптации подхода когортной нормализации изначально использовался в обработке речи [2, 19] :
| dnorm (X, Y) = рисовать (X, Y) 12M∑Mi = 1 {рисовать (X, Ci) + рисовать (Y, Ci)} | (5) |
Здесь Ci — лицо i-й когорты, M — количество когорт, с лицами когорты, взятыми из обучающей выборки.
Для зондов и галерей с несколькими подписями MRH, каждая из подписей Kp MRH зонда индивидуально сравнивается с каждой подписью Kg MRH галереи, что дает расстояния Kp × Kg. Чем меньше расстояние, тем больше похожи две подписи, таким образом, минимальное расстояние принимается как окончательное расстояние между видеопарой зонд-галерея. Затем минимальное расстояние сравнивается с порогом для получения окончательного решения о совпадении / несоответствии.
Соответствующий порог можно определить с помощью помеченного набора глядя на значение, которое дает минимальное количество ложных срабатываний (сопоставление идентификаторов зонда и галереи на расстоянии, превышающем пороговое значение) и ложные негативы (несовпадающие идентификаторы зонда и галереи на расстоянии меньше порогового значения).Это также называется минимальной частотой ошибок и используется в экспериментах.
5 экспериментов и обсуждения
В наших экспериментах мы использовали крупномасштабный набор данных «Мобильная биометрия» (MOBIO), который был создан в рамках европейского проекта, ориентированного на по биометрическому распознаванию человека с портативных устройств [7] . Набор данных разделен на три отдельных набора: один для обучения, один для разработки и один для тестирования. Ни в одном из трех наборов нет общих лиц.
Протокол регистрации и тестирования одинаков. для набора разработки и набора тестов. Есть пять видео о зачислении для каждого пользователя и 75 тестовых клиентов (положительный образец) видео для каждого пользователя (15 с каждой сессии). При производстве самозванца использует все остальные клиенты, например, если всего было 50 клиентов, то остальные 49 клиентов совершат атаку самозванца.
В наборе разработчика 20 женщин и 27 мужчин, В результате было проведено 30 000 сравнений с пользователями для женщин и 54 675 для мужчин.В тестовом наборе 22 пользователя женского пола и 39 мужского. в результате было проведено 36 300 сравнений для женщин и 114 075 для мужчин.
Протокол эксперимента MOBIO включает оценку системы распознавания лиц. о разработке и тестовых подмножествах для мужчин и женщин. В этой статье мы представляем результаты для четырех подмножеств с минимальной частотой ошибок (MER), выдает:
| MER = mint12 (FARt + FRRt) | (6) |
где FARt и FRRt — коэффициент ложного принятия и коэффициент ложного отклонения, полученные на пороге t.Для FAR и FRR был выбран равный вес, чтобы оставаться нейтральным для приложений. MER — это вариант равного коэффициента ошибок (EER) [19] , но считается более надежным, так как не делает никаких предположений о форме кривых FAR и FRR.
5.1 Выбор лица
В подходе выбора лиц для распознавания выбирается подмножество лиц на основе определенной метрики выбора. чтобы охарактеризовать, могут ли различные показатели улучшить качество распознавания, и если да, то насколько.
В нашем первом эксперименте сравнивается точность распознавания следующих трех методов выбора: на увеличивающемся количестве выбранных лиц: (i) уверенность в обнаружении лиц, (ii) случайный выбор, а также (iii) последовательный отбор. После выбора лица для распознавания используется средняя подпись MRH по всем выбранным лицам. Результаты MER представлены в столбце (а) на рис. 2. Можно сделать следующие три основных наблюдения:
Использование нескольких граней всегда лучше, чем использование только одного лица, но использование всех граней не гарантирует наилучшей производительности.Это означает, что средние подписи MRH обычно являются хорошим представлением. различных образцов, так как производительность после усреднения всегда лучше, чем у одного лица.
Сам метод выбора лица сильно влияет на скорость распознавания. Случайный выбор, кажется, обеспечивает немного лучшую производительность с точки зрения минимального количества ошибок при распознавании по сравнению с последовательной выборкой лиц. Причина с информационной точки зрения в том, что последовательные лица очень вероятны. чтобы иметь гораздо меньше вариаций по сравнению с лицами, выбранными случайным образом по всему видео.Уверенность в себе, самая дорогостоящая из проверенных, обычно дает лучшую общую производительность по сравнению с двумя другими показателями. Причина может быть связана с лучшим выравниванием (т. Е. Более ровным лицом). поскольку уверенность связана с тем, насколько хорошо лицевые ориентиры расположены на лице.
Оптимальное количество граней (число, дающее наименьшую ошибку) сильно различается в зависимости от методов выбора лица, а также от подмножеств MOBIO. Обычно данные обучения используются для настройки таких параметров, как количество используемых лиц, и предполагается, что характеристики аналогичны тестовым данным.Мы видим, что даже в пределах того же набора данных, как MOBIO, это предположение не выполняется. Это подчеркивает хрупкость выделения лица — приложение зависит от эвристических методов (т. е. количества лиц или порога достоверности) что очень зависит от данных и метода. Таким образом, выбор лица вряд ли будет хорошо транслироваться в различных наборах данных.
5.2 Кластеризация черт лица
В случаях, когда время вычислений меньше ограничения, например автономная или пакетная обработка, есть возможность использовать в видео информацию от всех лиц.Мы предлагаем кластеризацию черт лица в качестве предварительного курсора для распознавания лиц. сделать этап сопоставления лиц вычислительно управляемым и более эффективным с точки зрения памяти (просто сохраняем и сравнивая центроиды кластера). В рамках MRH кластеризация также использует наблюдение, сделанное в разделе 5.1, где более высокая точность распознавания была достигнута за счет использования нескольких лиц, а не одного лица. Это предполагает, что средние сигнатуры MRH (такие как центроид кластера MRH) обеспечат лучшие сигнатуры для распознавания.
Эксперименты по кластеризации k-средних проводились с использованием одного видео. (где сгруппированы лица только из одного видео человека) и несколько видео (где сгруппированы лица из всех видео одного и того же человека). Результаты распознавания для обоих случаев с использованием переменного k представлены в столбце (b) на рис. 2. Можно сделать следующие три основных наблюдения:
Для каждого подмножества оптимальное k было больше 1. Например, подмножество развития женщин дает наилучшие результаты для кластеризации при k = 2.На рис. 3 показано несколько изображений из видео в этом подмножестве для двух кластеров. Как видно на рис. 3, кластеризация дала визуально различимые различия между изображениями. Кластер 2 имеет более обрезанные грани (с границами, отсекающими края лица), в то время как кластер 1 показывает больше подбородка, волос и немного фона. Это отражает ошибки выравнивания лица из-за неточностей в локализации глаз. на первом этапе системы распознавания видео, и указывает, что кластеризация может быть хорошим способом минимизировать ошибки, внесенные на более ранних этапах работы системы.
Кластеризация лиц из нескольких видео почти всегда была лучше (с точки зрения поиска общей минимальной частоты ошибок для подмножества) чем кластеризация лиц из одного видео. В MOBIO каждая клиентская галерея состояла из пяти отдельных видеороликов. Судя по результатам кластеризации, эти видео записываются в аналогичных средах. Из-за совпадения схожести кластеризация по галереям, вероятно, привела к повышению производительности. из-за большего количества выборок в каждом кластере для обеспечения более надежных подписей MRH.
Оптимальный k варьируется в зависимости от подмножества MOBIO. Однако, в отличие от выбора лиц, где эвристика используется для выбора оптимального количества лиц, существует обширная литература по методам кластеризации, которые находят «естественные кластеры» соответствующими данным [17] . Таким образом, кластеризация может быть более надежной с точки зрения поддержания оптимальной точности распознавания. для системы распознавания видео по множеству различных наборов данных.
последних вопросов о способностях к TCS, заданных в онлайн-тесте TCS
вопросов о способностях TCS с решениями приведены здесь.Вопросы теста на профессиональную пригодность TCS от среднего до высокого уровня сложности. Хорошая практика необходима, чтобы решить их быстрее. Эта статья даст вам представление о том, какие вопросы задают, и как на них быстро ответить.
Содержание
Вопросы о пригодности TCS Программа
Программа для вопросов о способностях TCS приведена ниже. В этих темах задавались вопросы на недавних мероприятиях TCS по кампусу (TCS Ninja) и TCS за пределами кампуса.
| Система счисления | 2-3 | Easy | ||||||||
| HCF и LCM | 1-2 | Easy | ||||||||
| Время, скорость и расстояние | 2-3 | Среднее Смеси и утверждения | 2-3 | Средний | ||||||
| Время и работа | 2-3 | Средний — Сложный | ||||||||
| В процентах | 2-3 | Сложный | Сложный | 1-2 | Средний | |||||
| Прибыль и убыток | 1-2 | Средний — Сложный | ||||||||
| Функции и уравнения | 1-2 | Серии | Средний — Сложный1-2 | Easy — средний | ||||||
| Blood Relations | 1-2 | Easy | ||||||||
| Avera ges | 1-2 | Easy | ||||||||
| Геометрия | 1-2 | Easy | ||||||||
| Часы и календари | 1-2 | Easy — Medium |
| Количественные способности | 40 минут | 20 | MCQ и FIB |
Необходимые навыки: Базовые навыки решения проблем и хорошее математическое концептуальное понимание.
Узнайте больше об экзамене TCS Off Campus Drive Exam и программе здесь.
TCS Aptitude Вопросы — Часто задаваемые вопросы
1) Какие типы вопросов входят в тест на способность TCS?
Тест способностей TCS состоит из вопросов разных типов. Важными темами являются прибыль и убыток, время, скорость и расстояние, вероятность и т. Д. Если вы сможете попрактиковаться в приведенных выше вопросах, тогда вы будете иметь хорошее представление о типе задаваемых вопросов.
2) Что такое пороговое значение для раздела пригодности TCS?
Ограничение для раздела возможностей TCS официально TCS не раскрывает.Но по словам студентов, которые сдавали экзамен в прошлом, секция квантов имеет более высокий предел (12–16 вопросов), чем другие секции теста.
3) Как взломать тест на пригодность TCS?
Лучший способ пройти тест на пригодность TCS — это решить вопросы TCS за предыдущий год.
tcs Количественные способностиЕсли у вас есть отзывы об этом статью и хотите улучшить ее, напишите на запрос @ faceprep.в
Cognizant Test Pattern и Syllabus 2020 для первокурсников
Образец тестаCognizant Test и программа 2020 для приема на работу в университетском городке и за его пределами приведены ниже. В зависимости от роли, на которую Cognizant нанимает, образец теста и программа меняются соответственно. На эти роли в основном нанимают знающих.
- Программист-аналитик Стажер (CTC: 3.38 LPA)
- Ассистент (CTC: 6.5 LPA)
Cognizant Test pattern for Programmer Analyst Stinee (в университетском городке)
Cognizant набирается в большом количестве на эту роль каждый год из разных колледжей. Схема тестирования CTS для онлайн-теста Cognizant (первый этап) приведена ниже.
| Quantitative Aptitude | 16 | 16 минут |
| Логическое рассуждение | 24 | 35 минут |
| Словесные способности | 22 | 9018 9018 9018 9018 9018 9018 9018 9018 20 мин. |
Щелкните здесь, чтобы узнать примеры исправлений автоматов
В следующем раунде будет раунд личного технического собеседования, за которым последует раунд HR.Для получения подробной информации о процессе приема на работу Cognizant Recruitment 2020 проверьте здесь.
Программа Cognizant для теста Cognizant Образец теста
Программа Cognizant для онлайн-теста приведена ниже. Это последняя программа теста Cognizant Test на 2020 год. Вы можете начать подготовку к каждому из этих разделов здесь:
| Количественная способность | Числа Время и работа Соотношения и пропорции Средние, прибыль и убытки Время, скорость и расстояние Процентные соотношения Перестановки и комбинации Вероятность Логарифмы | 1992 Логарифмы
| Вербальные способности | Понимание понимания Исправление текста Исправление предложений Исправление предложений Исправление предложений Исправление предложений |
| Исправление автоматов | Исправление логических ошибок Исправление синтаксических ошибок Повторное использование кода |
Узнайте больше о Cognizant Automata Fix (новый раздел в Cognizant Online test)
9991 9080 0002 Критерии отбора для стажеров-программистов-аналитиков (в кампусе)1) Группа студентов со степенью BE / B Tech / ME / M Tech / MS [5 лет], принадлежащих к CSE / IT / ECE / EEE / EIE / E&E / Applied Электроника / Компьютеры и технологии / Электротехника / ETE / ICE / Программная инженерия / Только механика.
2) Постоянная успеваемость не менее 60% по X, XII, Diploma, UG и PG (все предметы принимаются во внимание), рассчитывается как ниже
Совокупный% = сумма набранных баллов по всем предметам / общее количество. предметов (по состоянию на объявленный результат последнего семестра)
3) Отсутствие задолженности по текущему обучению.
4) Максимальный перерыв в образовании 2 года.
5) Любые студенты, которые подали заявку и ожидают повторной оценки, будут рассматриваться только с объявленными первоначальными результатами.
6) Соответствующее преобразование CGPA в% должно рассматриваться в соответствии с нормами университета.
7) Сильные письменные и устные коммуникативные навыки
8) Открыт только для граждан Индии
9) Гибкость для переезда в любую точку Индии, работа в любой смене / домене.
Cognizant Test pattern for Programmer Analyst Stinee (за пределами университетского городка)
Cognizant нанимает на должность программиста-аналитика в качестве стажера за пределами кампуса через экзамен AMCAT. Схема экзамена Amcat Cognizant для этой роли приведена ниже.
| Количественные способности | 16 | 16 минут | |
| Логические рассуждения | 14 | 14 минут | |
| Словесные способности | 25 | 25 | мин. |
После онлайн-теста и теста по кодированию учащиеся, прошедшие его, будут приглашены на технический и кадровый раунды. Подробная информация о вопросах собеседования, задаваемых в техническом и кадровом раундах, представлена здесь.
Подать заявку на Cognizant Off Campus Drive
Программа обучения Cognizant для тестовой модели Cognizant
Учебная программа для онлайн-теста CTS Amcat приведена ниже.
| Количественная способность | Делимость HCF и LCM Числа, десятичные дроби и степень Прибыль и убыток Простые и сложные проценты Время, скорость и расстояние инверсия Логарифмы Перестановка и комбинация 7 |
| Дедуктивная логика кодирования Достаточность данных, направление и логическая последовательность слов Цель Рассуждения Таблицы принятия решения о выборе Головоломки Распознавание образов кодирования и числовых серий Распознавание образов аналогий и классификации Логическая последовательность слов Достаточность данных | |
| Вербальные способности | Синонимы Антонимы Контекстный словарь Идентификация ошибок Улучшение и построение предложений Понимание прочитанного |
| Программирование | Типы данных Итерация, рекурсия , Решение Процедура, функции и область действия Структуры данных и алгоритмы: Упс: |
Критерии отбора программиста-аналитика Стажер (за пределами кампуса)
— Минимум 10 + 2 + 4 года обучения (все на дневное отделение).
-2020 партия BE / B.tech, принадлежащая CSE / IT / ECE / EEE / EIE / E&E / Applied Electronics / Computer and Technology / Electrical / ETE / ICE / Software Engineering (только очная форма / только регулярные курсы).
— Первый класс (60%) в 10, 12 и UG (очные / регулярные курсы).
— Задолженности по текущему образованию нет.
-Максимум 2 года обучения.
— Готовы работать в смену 24/7 и в любом месте Cognizant.
— должен быть гражданином Индии.
Документ, необходимый для образца CTS
Студенты должны иметь следующие документы для процесса набора Cognizant
1) 4 недавняя цветная фотография паспортного размера (оба уха видны на светлом фоне),
2) 2 Резюме (максимум 2 страницы)
3) Студенты должны иметь при себе 1 ксерокопию своей карты PAN, карты Aadhaar и паспорта (передняя и задняя страницы)
4) Оригинал и 2 фотокопии
a) 10 th и 12 th оценочные листы
б) Диплом все семестровые оценочные листы и свидетельство о степени (если применимо)
в) UG все семестровые оценочные листы
г) UG свидетельство об образовании / предварительный диплом (если имеется)
e) PG все семестровые ведомости оценок
f) Сертификат степени PG / Сертификат предварительной степени (при наличии)
Образец теста Cognizant для младшего специалиста (в кампусе и т. ff campus)
Схема онлайн-тестирования Cognizant для этой роли приведена ниже.Если вы хорошо разбираетесь в программировании, то получить работу в этой роли очень легко.
Примечание: Тест Cognizant на знание программирования является первым уровнем отбора, если количество претендентов на эту роль велико. Этот онлайн-тест кодирования проводится на платформе Hacker rank. Вопросы, задаваемые в этом раунде, обычно среднего / сложного диапазона. Таким образом, многие студенты не смогут пройти этот раунд без хороших знаний в области программирования. Cognizant может также исключить этот раунд из-за количества претендентов.
Второй онлайн-тест кодирования намного проще по сравнению с этим. Уровень задаваемых вопросов варьируется от простого к сложному.
Тестовый образец познания (ассоциированная роль)
| Тест на квалификацию кодирования | Кодирование | 2-3 | 60-90 минут | |||||||
| Онлайн-тест | Понимание английского языка | 22 | 22 минуты | 2|||||||
| 15 минут | ||||||||||
| Онлайн-тест | Критическое мышление | 15 | 15 минут | |||||||
| Онлайн-тест на кодирование | Программирование | 2 | 60192 |
| Понимание английского языка | Словарь, грамматика, понимание |
| Когнитивный (критическое мышление, интерпретация данных) | Способность анализировать аргументы, способность интерпретировать данные и делать выводы |
| Программирование с помощью моделирования | платформа кодирования для структур данных, рекурсии, массивов и матриц, сортировки и поиска, манипуляции со строками и т. д. |
Важно: Test Evaluation будет включать модули кодирования из C, C ++ и структуры данных, преимущественно с вопросами средней и высокой сложности .Он также может содержать несколько базовых кодов или MCQ по SQL, базам данных, Java и .Net и алгоритмам.
Если у вас есть отзывы об этом статью и хотите улучшить ее, напишите на [email protected]
РАФ Набор | Тест AST
01 словесное рассуждение
вопрос 1.1
На продажу выставлены следующие дома:
Дом A расположен в деревне, далеко от работы, имеет три спальни, без стеклопакетов и находится на умеренном расстоянии от магазинов.
Дом Б расположен в городе, недалеко от работы, имеет три спальни, стеклопакеты и находится недалеко от магазинов.
Дом C расположен в деревне, недалеко от работы, имеет четыре спальни, стеклопакеты и находится в большом удалении от магазинов.
Дом D расположен в городе, далеко от работы, имеет четыре спальни, без стеклопакетов и находится на умеренном расстоянии от магазинов.
Дом E расположен в деревне, недалеко от работы, имеет три спальни, стеклопакеты, недалеко от магазинов.
Какой дом лучше всего подходит для каждой из следующих ситуаций? (Каждый дом может подходить более чем для одной ситуации)
Вам нужен дом в деревне недалеко от работы с тремя спальнями.
следующий
Вам нужен дом, который находится рядом с магазинами и работой и находится в городе.
следующий
Вам нужен дом с более чем тремя спальнями. Удаленность от магазинов не имеет значения, но он должен иметь стеклопакеты и находиться в поселке.
следующий
01 словесное рассуждение
вопрос 2.1
Если кто-либо из сотрудников нарушает правила компании в Почтовом отделении, существует установленная процедура необходимо соблюдать, в зависимости от того, какое правило было нарушено и сколько раз оно было был сломан в прошлом. В некоторых случаях применяются особые условия. Дисциплинарные правила описаны ниже, но секретарь еще не закончил вводить правила для неправильно упакованных предметов.
| * см. Особое условие ниже | Предметы неправильно упакованы * | Предметы неправильно маркированы | Предметы отправлены с опозданием * | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ПЕРВЫЙ ВРЕМЯ | Дополнительная процедура обучения супервизор | Устное предупреждение от супервизора | ||||
| ВТОРОЙ ВРЕМЯ | Наблюдается супервизором | Устное предупреждение от супервизора | Письменное предупреждение от супервизора | Увольнение | ||
| ЧЕТВЕРТОЕ РАЗ | — | Увольнение | — | |||
ПЯТЫЙ РАЗ| * Если два предмета | неправильно упакованы в на той же неделе, сотрудник получил письменное предупреждение от руководителя . * Если только один элемент | имеет неправильную маркировку в любого календарного месяца, он не переносится на на следующий календарный месяц. * Действительные причины | будут признаны и проигнорированы по усмотрению руководителя . |
Основываясь на информации, приведенной в таблице, что произойдет с тем, кто в третий раз неправильно маркирует товары?
следующий
Майкл дважды нес ответственность за опоздание.В первый раз это был результат сбоя компьютера в отделении. Что с ним будет в следующий раз, когда он поймали на опоздании отправки товаров?
следующий
Эми только что уволили. Что из следующего может быть причиной?
следующий
01 словесное рассуждение
вопрос 3.1
Трое друзей решают, чем заняться вместе на вечеринке. Гарри любит ходить в кино больше всего. Его второе любимое занятие — боулинг. Его следующий выбор будет пойдем на обед, а потом в театр.
Нелюбимое занятие Джорджа — боулинг. Больше всего ему нравится поесть, а потом пойти в театр. Его второй по величине любимое занятие — кино.Элеонора пошла бы в театр, но ей не нравится кино. Ее любимое занятие — играть в боулинг, а потом перекусить.
Каким делом Гарри и Элеонора, скорее всего, будут заниматься вместе?
следующий
Если Элеонора не будет на месте и кинотеатр будет закрыт, что Гарри и Джордж, скорее всего, займутся этим вечером?
следующий
01 словесное рассуждение
вопрос 4.1
Рассел и его сестра Анна живут в центре Келтона. Их дом в нескольких минутах ходьбы из Вестфилдской школы. Обычно они гуляют вместе, потому что Рассел работает в магазине. рядом со школой Вестфилд. Подруга Анны Дженни ходит в школу Вестфилд. Дженни живет в деревня на окраине города, где она ходит в школу. Ее брат Николас посещает Sixth Form College в Бекстоне.Он едет поездом из своего дома в деревня Истли. Иногда с ним путешествует его друг Андрей. Андрей попадает в тренироваться в его родной деревне Линтофт. Когда Эндрю не едет в колледж поездом, его сестра Джилл подвозит его по дороге на работу в супермаркет в Модбери.
Где работает Рассел?
следующий
Где живет Джилл?
следующий
Где Эндрю учится в колледже?
следующий
Какое из следующих утверждений определенно верно?
следующий
01 словесное рассуждение
Резюме
Чтобы еще больше подготовиться к настоящему испытанию, попробуйте прочитать статьи в Интернете, газетах и журналах.После этого попросите кого-нибудь задать вам вопросы о том, что вы только что прочитали, чтобы проверить свое понимание.
В реальном тесте у вас будет 15 минут, чтобы ответить на 20 вопросов.
Когда будете готовы, переходите к следующему разделу.
следующий
02 Численное мышление, часть 1
Вопрос 1.1
В части 1 проверяется ваша способность работать с дробями, десятичными знаками и формулами. В реальном тесте у вас будет четыре минуты, чтобы ответить на 12 вопросов. Ниже приведены некоторые примеры вопросов, которые вам будут заданы в реальном тесте.
Вычислить 0,64 + 2,51
следующий
Преобразовать 3/5 в десятичную форму
следующий
(4x — 6) / 7 = 2
Какое значение x?
следующий
Рассчитайте 2.73 — 1,80
следующий
02 Численное мышление, часть 1
Резюме
Чтобы подготовиться к настоящему тесту, попрактикуйтесь в простой арифметике. Помните, не пользуйтесь калькулятором, вам не разрешат его во время теста.
В реальном тесте у вас будет 4 минуты, чтобы ответить на 12 вопросов.
Когда вы будете готовы, переходите ко второй части.
следующий
03 Численное мышление, часть 2
вопрос 1.1
На графике ниже представлены показатели продаж пяти различных видов мороженого. производства Dairy Ices.
Какой вкус мороженого принес «Молочные льды» больше всего денег в апреле?
следующий
Продажи какого вкуса мороженого постоянно росли?
следующий
03 Численное мышление, часть 2
вопрос 2.1
На гистограмме ниже показано количество кнопок, произведенных фабрикой по производству пуговиц. с 1995 по 2000 гг.
В каком году было произведено 75% пуговиц по сравнению с 1998 годом?
следующий
В чем разница между количеством пуговиц, произведенных в 1997 и 1998 годах?
следующий
03 Численное мышление, часть 2
вопрос 3.1
В следующей таблице показаны данные о распределении инженерной компании Zed Ltd. Однако клерк еще не ввел некоторые цифры.
| Дата | Инженерная часть | Пункт назначения | Расстояние до пункта назначения (км) | Требуемый номер | Стоимость детали | Общая стоимость | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 июня | AHB Компания (Leeds | AHB) ) | 250 | 4 | ||||||
| 7 июня | LTO | Компания B (корпус) | 50 | 9 | £ 300 | £ 2900 | ||||
| £ 2900 | Компания A (Лидс) | 250 | 6 | £ 1200 | ||||||
| 14 июня | AHB | Компания C (Манчестер) | 400 | 7 | ИюньLTO | Компания B (Корпус) | 50 | 5 | £ 300 | £ 1500 |
| Ф. | Дж | S | К |
| 7 | 9 | 4 | 3 |
| ▼ | ▲ | ◆ | ■ |
следующий
Какой может быть альтернативный код для 795?
| Q | Т | С | F |
| 2 | 9 | 7 | 5 |
| ◆ | ▲ | ● | ■ |
следующий
Какой может быть альтернативный код для 483?
| А | B | С | H |
| 4 | 8 | 7 | 3 |
| ▲ | ● | ■ | ▼ |
следующий
Какой может быть альтернативный код для ZJE?
| Дж | Z | Q | E |
| 9 | 5 | 2 | 7 |
| ◆ | ■ | ▲ | ● |
следующий
04 Скорость работы
Резюме
В реальном тесте у вас будет 4 минуты, чтобы ответить на 20 вопросов.
Когда будете готовы, переходите к следующему разделу.
следующий
05 Пространственное мышление, часть 1
Резюме
Чтобы подготовиться к настоящему испытанию, попробуйте представить, как предметы будут выглядеть с другой точки зрения.
В реальном тесте у вас будет 4 минуты, чтобы ответить на 10 вопросов.
Когда вы будете готовы, переходите ко второй части.
следующий
06 Пространственное мышление, часть 2
Резюме
Чтобы подготовиться к настоящему испытанию, попробуйте представить, как предметы будут выглядеть с другой точки зрения.
В реальном тесте у вас будет 3 минуты, чтобы ответить на 10 вопросов.
Когда будете готовы, переходите к следующему разделу.
следующий
07 Электрическое понимание
вопрос 1.1
Анод положительный как… отрицательно
следующий
Какое из следующих веществ является наихудшим проводником электричества?
следующий
Амперметры измеряют количество тока в цепи. В схеме ниже все амперметры идентичны. Если амперметр A1 показывает 0.8A, что будет показывать амперметр A2?
следующий
Что произойдет в схеме, показанной ниже, когда переключатель разомкнут?
следующий
07 Электрическое понимание
Резюме
Чтобы подготовиться к настоящему испытанию, вы можете найти в Интернете полезные базовые электрические принципы.
У Мартина Лортона есть отличные онлайн-уроки.
В реальном тесте вам дается 15 минут, чтобы ответить на 22 вопроса.
Когда будете готовы, переходите к следующему разделу.
следующий
08 Механическое понимание
Вопрос 1.1
На диаграмме ниже, если ведущее колесо A вращается по часовой стрелке, в каких направлениях будут двигаться B, C и D?
следующий
Если технический чертеж нарисован не в полный размер, масштаб чертежа будет указан внизу страницы. Что означает «Масштаб 1: 4»?
следующий
А… обычно используется для затяжки гаек и болтов?
следующий
Как повлияет на давление в цилиндре, когда поршень переместится из положения A в положение B?
следующий
08 Механическое понимание
Резюме
Чтобы подготовиться к настоящему испытанию, вы можете найти в Интернете отличный контент по основным принципам механики.
В реальном тесте у вас будет 13 минут, чтобы ответить на 19 вопросов.
Когда будете готовы, переходите к следующему разделу.
следующий
09 Память Часть 1
вопрос 1.1
Изучите следующую последовательность букв и затем ответьте на вопрос, последовательность можно просмотреть только один раз.
Компьютерные практические тесты IELTS
Не в Канаде?- Сдать IELTS
- Открытые объекты IDP
- Компьютерный IELTS
- Формат теста
- Выбор академической или общей подготовки
- Найдите место проведения теста IELTS
- IELTS для Великобритании
- Даты глобального тестирования IELTS 2020
- Подготовка к IELTS
- Ознакомительный тест IELTS с доставкой на компьютере
- Компьютерные учебные пособия по IELTS
- Практические тесты IELTS с компьютерной доставкой
- Официальные платные практические тесты IELTS
- Руководство по выставлению оценок IELTS
- Бесплатная онлайн-подготовка к IELTS
- Бесплатные мастер-классы IELTS
- Советы, одобренные экспертами
- Ресурсы для участников теста IELTS
- Помощник по письму и чтению
- FAQ
- IDP IELTS БЛОГ
- Результаты испытаний
- Кто принимает IELTS
- Как оценивается IELTS
- Получение результатов
- IELTS и CLB
- IELTS для организаций
- Полезные ссылки для организаций
- Программа альянса IELTS
- Признающие организации
- Информация о результатах
- IELTS Test Security
- Станьте RO сегодня
- Кто еще принимает IELTS?
- Инструменты и ресурсы для IELTS
- Форма онлайн-запроса для признающих организаций
- Часто задаваемые вопросы для RO
- RCIC
- О IDP IELTS
- Партнерство с IELTS
- Найти тест IELTS
- Возможности карьерного роста
- Свяжитесь с нами
- Заинтересованы в проведении тестирования IELTS?
- Обучение в Канаде
- Сдать IELTS
- Открытые объекты IDP
- Компьютерный IELTS
- Формат теста
- Выбор академического vs.
