Какие бывают отношения?
Вся наша жизнь построена на отношениях. Какие бывают отношения? Это общение с семьей, коллегами и с любыми другими людьми. Мы постоянно взаимодействуем друг с другом.
Какие бывают отношения в семье?
Отношения в семье бывают детско-родительские, когда один из партнеров занимает позицию ребенка, а другой – взрослого. Некоторые семьи образованы по типу слияния, когда есть главный член семьи, который указывает, кому и что делать. Другим семьям характерен созависимый тип. В таких отношениях один из членов семьи имеет зависимость, от которой его пытается избавить другой член семьи. Какие еще бывают отношения между людьми в семье? Отношения в семье могут быть садомазохистские, когда один человек терпит физическое или психическое насилие от другого. В разобщенном типе семьи каждый живет своей обособленной жизнью. Могут образоваться братско-сестринские отношения, где есть масса общих интересов, но еще с начала образования этой семьи – нет места страсти.
В семье может быть и партнерская пара, когда супруги чувствуют и понимают друг друга с полуслова.
Какие бывают отношения в коллективе?
Тип невмешательства характеризуется низкой заботой руководителя о коллективе и слабой делегирующей функцией. Для такого руководителя главное – это сохранить свое рабочее место. Другим типом является теплая компания. Руководитель всячески пытается наладить атмосферу в коллективе, при этом может существенно страдать результат. При следующем типе, руководитель ориентирован на достижение результата, забывая и о коллективе и о человеческом факторе. При золотой середине руководитель оптимально сочетает интересы персонала и достижение поставленных целей. Наиболее предпочтительным типом трудового коллектива является команда, когда максимально учитываются интересы и коллектива, и производства.
Похожие статьи
Виды поцелуев Поцелуи бывают самыми разными по технике и направленности, но умение целоваться — козырь для любого мужчины. |
Какой должна быть идеальная девушка? В поисках девушки для серьезных и длительных отношений многие задаются вопросом, какая она, идеальная девушка. Несмотря на то, что у каждого свое представление об идеале, мы выделили несколько качеств, которые придутся по душе каждому мужчине. |
|
Какой должна быть девушка? В этой статье мы поговорим о качествах представительниц слабого пола, которыми должна обладать каждая девушка, чтобы отношения с ней всегда были только в радость. | Как извиниться перед другом? Эта статья расскажет о том, как извиниться перед другом и сделать это правильно, искренне, с признанием своих ошибок и акцентом на то, что друг вам по-настоящему дорог. |
Нормальные отношения — что это? Психология нормальных человеческих отношений
: Время прочтения:
Что значит «нормальные отношения»? Какие они и у кого бывают? Отвечает семейный психолог.
Ко мне, как к семейному психотерапевту, часто приходят клиенты с вопросами про отношения, которые можно свести к одному: «Это вообще нормально?!» Вопрос «нормальности» отношений рождается оттого, что у людей часто есть некое представление об этой самой «нормальности», и несоответствие этой (условной) норме, часто поднимает много тревоги, недоумения или протеста.
Так что же такое «нормальные отношения»? Какие они и у кого бывают? Попробуем разобраться.
Что такое «норма» в отношениях
Принято считать, что норма всегда обуславливается целью — все хотим жить в безопасном обществе, поэтому преступления за рамки нормального поведения выпадают. Хотим близких, доверительных, безопасных отношений — значит отношения, в которых вы себя чувствуете небезопасно, нормальными назвать нельзя.
Также, важную роль в определении «нормальности» играет численность, большинство. То, что нам кажется общепринятым, понятным и очевидным, само собой поддерживается большинством, и становится «нормой».
Другими словами, норма зачастую бессознательно усваивается из культуры и среды («все побежали, и я побежал») и не успевает подвергнуться анализу.
Что такое токсичные отношения
Почему это важно для понимания «нормальных отношений»? Потому что в нашей культуре есть некоторые социальные конструкты, которые «нормализуют» те отношения, которые могут не устраивать лично вас. Например, в обществе есть представление о мужчине — хозяине дома, кормильце и защитнике. Яркий, мужественный образ. Такой мужчина считается нормальным, и отношения с ним, следовательно, тоже нормальные. В таких отношениях, также очень четко прописана роль «нормальной» женщины. Но что, если мужчина и женщина в паре не подходят под эти критерии? Они ненормальные? Их отношения тоже? И если вам понравилась женщина-босс, которая зарабатывает миллионы, вас должно останавливать, что это «ненормально», и отношения с ней не сложатся?
Нормальные человеческие отношения определяются отношениями между партнерами
Нормальность отношений определяется не внешними, социальными факторами, а тем, что происходит между партнерами.
Отношения пары нормальные, если они как минимум соответствуют этим четырем критериям.
Каждый из партнеров развивается и растет. Это функциональные отношения: каждый из партнеров развивается и растет, никто не жертвует собой ради отношений, но и отношения не приносят в жертву карьере или хобби. И при этом, совершенно не важно, кто больше зарабатывает, кто сидит с ребенком в декрете, а кто главный по кухне.
Как избавиться от созависимости в отношениях
Есть безопасная привязанность и близость. Это слияние без поглощения, это здоровое «мы», состоящие из двух цельных, а не половинчатых «я». Если партнеры могут безопасно предъявлять себя, свои страхи, переживания и уязвимые места, не боясь в эти места получить, эти отношения нормальные. Если в паре возможно открыто обсуждать проблемы, и искать решение, а не виноватого, эти отношения нормальные.
Отсутствует любой вид насилия. Это аксиома. Насилие (физическое, психологическое, финансовое) — это про власть, а не про любовь.
Пара может договориться и ПЕРЕдоговориться. Это гибкие и адаптивные отношения: если партнеры могут договориться, как им удобно, а в случае чего — ПЕРЕдоговориться, эти отношения нормальные. Жизнь долгая и изменчивая, и способность адаптироваться к изменениям — залог выживания пары. Да, муж может сидеть в декрете, если у жены лучше получается зарабатывать деньги. Соседи не поймут, зато семья не погрязнет в вечных конфликтах «Где деньги?» и «На что жить?», и, в итоге, не разрушится.
Как видите, нормальные здоровые отношения определяются не внешним соответствием под принятые «нормы», а процессами, которые протекают внутри пары, между партнерами. Понять, какие отношения нормальные, просто:
Тест для пары: 6 главных вопросов
- если с партнером вам больше хорошо, чем плохо;
- если с ним — лучше, чем без него;
- если отношения не мешают вам развиваться;
- если пара адаптируется к внешним и внутренним изменениям;
- если в паре есть диалог.
.. и в паре есть паузы;
.. и в паре есть паузы;— такие отношения нормальные.
Единственный критерий успешности как в жизни, так и в отношениях — счастье. Если вы счастливы, значит всё правильно, если нет — надо что-то менять.
Автор статьи: Самоцветова Мария Алексеевна
Видео: создание связей «многие ко многим» — служба поддержки Майкрософт
Использовать отношения
Доступ к обучению
Использовать отношения
Использовать отношения
Создание отношений «многие ко многим»
- Начало работы со связями между таблицами
видео - Создание отношений с мастером поиска
видео - Создание отношений с помощью панели отношений
видео - Создание отношений «многие ко многим»
- Создание отношений один к одному
видео
Следующий: Добавляйте и редактируйте данные
Попробуйте!
Что такое отношения «многие ко многим»?
Отношения «многие ко многим» являются наиболее часто используемыми связями таблиц.
Они предоставляют важную информацию, например, с какими клиентами связывались ваши продавцы и какие продукты находятся в заказах клиентов.
Связь «многие ко многим» существует, когда один или несколько элементов в одной таблице могут иметь отношение к одному или нескольким элементам в другой таблице. Например:
В таблице «Заказы» содержатся заказы, размещенные несколькими клиентами (которые перечислены в таблице «Клиенты»), и клиент может разместить более одного заказа.
Таблица «Ваши продукты» содержит отдельные продукты, которые вы продаете, которые являются частью многих заказов в таблице «Заказы».
org/ListItem»>Один заказ может включать один экземпляр (или более одного экземпляра) определенного продукта и/или один экземпляр (или более одного экземпляра) нескольких продуктов.
Например, заказ клиента Элизабет Андерсен номер 1012 может содержать по одному продукту 12 и 15 и пять продуктов 30.
Создание связи «многие ко многим»
Вы создаете отношения «многие ко многим» иначе, чем отношения «один к одному» или «один ко многим». Для этих отношений вы просто соединяете соответствующие поля линией. Чтобы создать отношения «многие ко многим», вам нужно создать новую таблицу, чтобы соединить две другие. Эта новая таблица называется
В сценарии, описанном ранее, вы создаете таблицу сведений о заказе с записями, которые содержат для каждого элемента в любом заданном заказе идентификатор из таблицы заказов и идентификатор из таблицы продуктов.
Вы создаете первичный ключ для этой таблицы, используя комбинированные ключи из двух таблиц.
В нашем сценарии заказ Элизабет Андерсен под номером 1012 состоит из продуктов 12, 15 и 30. Это означает, что наши записи сведений о заказе выглядят следующим образом:
Идентификатор заказа | Код продукта |
|---|---|
1012 | 12 |
1012 | 15 |
1012 | 30 |
Элизабет заказала по одному продукту 12 и 15 и пять продуктов 30.
Идентификатор заказа | Код продукта | Количество |
|---|---|---|
1012 | 12 | 1 |
1012 | 15 | 1 |
1012 | 30 | 5 |
Создать промежуточную таблицу
org/ItemList»>Выбрать Создать > Таблица .
Выбрать Сохранить .
Для Имя таблицы введите описательный заголовок. Чтобы указать ее назначение, вы можете включить в имя таблицы соединение или промежуточный .
Создание полей в промежуточной таблице
В качестве первого столбца таблицы Access автоматически добавляет поле идентификатора. Измените это поле, чтобы оно соответствовало идентификатору первой таблицы в вашей связи «многие ко многим». Например, если первая таблица — это таблица Orders с именем Order ID, а ее первичный ключ — число, измените имя поля ID в новой таблице на Order ID и в качестве типа данных используйте Number .
В Технический Вид выберите заголовок столбца ID и введите новое имя для поля.
Выберите поле, которое вы только что переименовали.
На вкладке Поля в разделе Тип данных выберите тип данных, соответствующий полю в исходной таблице, например Число или Краткий текст .
Выберите Нажмите, чтобы добавить , а затем выберите тип данных, соответствующий первичному ключу во второй таблице.
В заголовке столбца, который уже выбран, введите имя поля первичного ключа из второй таблицы, например Product ID.Если вам нужно отслеживать какую-либо другую информацию об этих записях, например количество товара, создайте дополнительные поля.
В заголовке столбца, который уже выбран, введите имя поля первичного ключа из второй таблицы, например Product ID.Объединение полей первичного идентификатора
Теперь, когда у вас есть поля, содержащие идентификаторы из двух таблиц, которые вы хотите соединить, создайте первичный ключ на основе этих идентификаторов в промежуточной таблице.
В Design View откройте промежуточную таблицу.
Выберите Дизайн > Первичный ключ .
Значки клавиш отображаются рядом с обоими полями идентификатора.
org/ListItem»>Выберите обе строки, содержащие идентификаторы. (Если вы следовали предыдущей процедуре, это первые две строки.)
Соедините три таблицы, чтобы создать отношение «многие ко многим»
Чтобы завершить связь «многие ко многим», создайте связь «один ко многим» между полем первичного ключа в каждой таблице и соответствующим полем в промежуточной таблице. Дополнительные сведения о том, как это сделать, см. в разделе Начало работы со связями таблиц.
Когда вы закончите, отношения должны выглядеть примерно так:
Хотите больше?
Начало работы со связями между таблицами
Создание, изменение или удаление отношения
Свяжите свои данные — Таблица
Отношения — это динамичный и гибкий способ объединения данных из нескольких таблиц для анализа.
Связь описывает, как две таблицы связаны друг с другом на основе общих полей, но не объединяет таблицы вместе. Когда связь создается между таблицами, таблицы остаются отдельными, сохраняя свой индивидуальный уровень детализации и домены.
Думайте об отношении как о контракте между двумя таблицами. Когда вы создаете визуализацию с полями из этих таблиц, Tableau вводит данные из этих таблиц, используя этот контракт для построения запроса с соответствующими соединениями.
Узнать больше : Возможность объединять данные с помощью отношений — важная особенность новых возможностей моделирования данных Tableau. Дополнительные сведения см. в разделе Что изменилось в источниках данных и анализе. Узнайте больше о том, как работают отношения, в следующих сообщениях блога Tableau:
- Отношения, часть 1: Представляем новое моделирование данных в Tableau(ссылка открывается в новом окне)
- Отношения, часть 2: советы и рекомендации(ссылка открывается в новом окне)
- Отношения, часть 3: Задавание вопросов по нескольким связанным таблицам(ссылка открывается в новом окне)
Посмотреть видео : для ознакомления с использованием отношений в Tableau см.
это 5-минутное видео.
Примечание : Интерфейс редактирования взаимосвязей, показанный в этом видео, немного отличается от текущего выпуска, но имеет ту же функциональность.
Action Analytics (ссылка открывается в новом окне) также предоставляет полезные видеоподкасты об использовании отношений в Tableau. Введение см. в статье «Почему Tableau изобрел отношения?» (ссылка открывается в новом окне). Нажмите «Видеоподкаст» в библиотеке веб-сайта Action Analytics (ссылка открывается в новом окне), чтобы просмотреть другие подкасты.
Что такое отношения?
Отношения — это гибкие соединительные линии, созданные между логическими таблицами в вашем источнике данных. Некоторые люди ласково называют отношения «лапшой», но мы обычно называем их «отношениями» в нашей справочной документации.
Мы рекомендуем использовать отношения в качестве первого подхода к объединению данных, поскольку это делает подготовку и анализ данных более простыми и интуитивно понятными.
Используйте объединения только тогда, когда это абсолютно необходимо (ссылка открывается в новом окне).
Отношения обеспечивают несколько преимуществ по сравнению с использованием объединений для данных из нескольких таблиц:
- Вам не нужно настраивать типы соединений(ссылка открывается в новом окне) между таблицами. Вам нужно только выбрать поля, чтобы определить отношения.
- Связанные таблицы остаются отдельными и разными; они не объединены в одну таблицу.
- В отношениях используются соединения, но они автоматические. Tableau автоматически выбирает типы соединений на основе полей, используемых в визуализации. Во время анализа Tableau разумно настраивает типы соединений и сохраняет исходный уровень детализации ваших данных.
- Tableau использует отношения для создания правильных агрегаций и соответствующих объединений во время анализа на основе текущего контекста полей, используемых на листе.
- Несколько таблиц с разными уровнями детализации поддерживаются в одном источнике данных. Вы можете создавать модели данных, содержащие больше таблиц, и уменьшать количество источников данных, необходимых для построения визуализации.
- Несопоставленные значения показателей не удаляются (без случайной потери данных).
- Позволяет избежать проблем с дублированием данных и фильтрацией, которые иногда могут возникать в результате соединений.
- Tableau будет генерировать запросы только для данных, которые относятся к текущему представлению.
Для получения дополнительной информации см.:
- Использование отношений для анализа данных в нескольких таблицах
- Чем отношения отличаются от соединений
- Как работает анализ для многотабличных источников данных, использующих отношения
- Не бойся отношений
Требования к отношениям
- При связывании таблиц поля, определяющие отношения, должны иметь один и тот же тип данных.
- Вы не можете определять отношения на основе географических полей.
- Циклические отношения не поддерживаются в модели данных.
- Невозможно определить отношения между опубликованными источниками данных.
Факторы, ограничивающие преимущества использования связанных таблиц:
- Грязные данные в таблицах (т. -табличный анализ более сложный.
- Использование фильтров источника данных ограничит возможности Tableau по объединению данных. Отбор соединений — это термин, обозначающий, как Tableau упрощает запросы, удаляя ненужные соединения.
- Таблицы с большим количеством несовпадающих значений в связях.
- Взаимосвязь нескольких таблиц фактов с несколькими таблицами измерений (попытка моделировать общие или согласованные измерения).
Большинство типов реляционных соединений полностью поддерживаются. Кубы, SAP HANA (с атрибутом OLAP), JSON и Google Analytics ограничены одной логической таблицей в Tableau 2020.2. Хранимые процедуры можно использовать только в пределах одной логической таблицы.
Опубликованные источники данных не могут быть связаны друг с другом.
Не поддерживается
- Базы данных куба не поддерживают новый логический уровень. Подключение к кубу предлагает те же возможности, что и до 2020.2.
- Хранимые процедуры: не поддерживать федерацию, отношения или объединения. Они представлены в одной логической таблице и не позволяют открыть холст Join/Union (физический уровень).
- Splunk: не поддерживает левые соединения (и, следовательно, связывание логических таблиц).
- JSON: не поддерживает федерацию, пользовательский SQL, объединения или отношения (только объединения).
- Источники данных, которые не поддерживают вычисления LOD. Дополнительные сведения см. в разделе Ограничения источника данных для выражений уровня детализации.
Ограниченная поддержка
- Стандартные соединения Salesforce и WDC: они представлены в виде соединенных таблиц в логической таблице. Добавление этих подключений в настоящее время поддерживается только для одиночных логических источников данных таблицы. Стандартные подключения не могут присоединяться к существующей таблице.
- SAP HANA: в настоящее время не поддерживает связанные логические таблицы, если для соединения установлен атрибут OLAP.
Создание и определение отношений
После перетаскивания первой таблицы на основу верхнего уровня источника данных каждая новая таблица, которую вы перетаскиваете на основу, должна быть связана с существующей таблицей.
Когда вы создаете отношения между таблицами на логическом уровне, вы строите модель данных для своего источника данных.
Примечание: В Tableau 2020.3 и более поздних версиях вы можете создавать отношения на основе вычисляемых полей и сравнивать поля, используемые для отношений, с помощью операторов в определении отношения.
Создание отношения
Вы создаете отношения на логическом уровне источника данных. Это представление холста по умолчанию, которое вы видите на странице источника данных.
Примечание . Соединитель Salesforce не поддерживает операторы неравенства. Коннекторы Google Big Query и MapR поддерживают неравные соединения, начиная с версии 2021.4. Соединитель MapR устарел с версии 2022.3.
Перетащите таблицу на холст.
Перетащите другую таблицу на холст.
Когда вы увидите «лапшу» между двумя столами, бросьте этот стол.Откроется диалоговое окно «Редактировать связь». Tableau автоматически пытается создать отношение на основе существующих ключевых ограничений и соответствующих полей для определения отношения. Если он не может определить совпадающие поля, вам нужно будет их выбрать.
Чтобы изменить поля : Выберите пару полей, а затем щелкните в списке полей ниже, чтобы выбрать новую пару совпадающих полей.
Чтобы добавить несколько пар полей : Выбрав первую пару, нажмите Закрыть , а затем нажмите Добавить дополнительные поля .
Если ограничения не обнаружены, создается отношение «многие ко многим », а ссылочная целостность устанавливается на Некоторые записи соответствуют . Эти настройки по умолчанию являются безопасным выбором и обеспечивают максимальную гибкость для вашего источника данных.
Настройки по умолчанию поддерживают полные внешние соединения и оптимизируют запросы путем агрегирования данных таблицы перед формированием соединений во время анализа. Все данные столбцов и строк из каждой таблицы становятся доступными для анализа.Во многих аналитических сценариях использование настроек по умолчанию для отношения даст вам все данные, необходимые для анализа. Использование отношения «многие ко многим» будет работать, даже если ваши данные на самом деле относятся «многие к одному» или «один к одному». Если вы знаете конкретную кардинальность и ссылочную целостность ваших данных, вы можете настроить параметры производительности (ссылка открывается в новом окне), чтобы более точно описать ваши данные и оптимизировать запросы Tableau к базе данных.
При необходимости добавьте другие таблицы, выполнив те же действия.
Когда вы увидите «лапшу» между двумя столами, бросьте этот стол.
Настройки по умолчанию поддерживают полные внешние соединения и оптимизируют запросы путем агрегирования данных таблицы перед формированием соединений во время анализа. Все данные столбцов и строк из каждой таблицы становятся доступными для анализа. После того, как вы создали многотабличный источник связанных данных, вы можете погрузиться в изучение этих данных.
Дополнительные сведения см. в разделах «Как работает анализ для многотабличных источников данных, использующих отношения» и «Устранение неполадок при многотабличном анализе».
Переместите таблицу, чтобы создать другую связь
Чтобы переместить таблицу, перетащите ее рядом с другой таблицей. Или наведите указатель мыши на таблицу, щелкните стрелку и выберите Переместить .
Совет : перетащите таблицу поверх другой таблицы, чтобы заменить ее.
Изменение корневой таблицы модели данных
Чтобы поменять местами корневую таблицу с другой таблицей: Щелкните правой кнопкой мыши другую логическую таблицу в модели данных и выберите «Поменять местами с корнем», чтобы внести изменения.
Удалить таблицу из связи
Чтобы переместить таблицу, наведите указатель мыши на таблицу, щелкните стрелку и выберите Удалить .
При удалении таблицы на холсте также автоматически удаляются связанные с ней потомки.
Просмотр связи
- Наведите указатель мыши на линию связи (лапшу), чтобы увидеть совпадающие поля, которые ее определяют. Вы также можете навести указатель мыши на любую логическую таблицу, чтобы увидеть, что она содержит.
Редактирование отношения
Советы по созданию отношений
- Первая таблица, которую вы перетаскиваете на холст, становится корневой таблицей для модели данных в вашем источнике данных. После перетаскивания корневой таблицы вы можете перетаскивать дополнительные таблицы в любом порядке. Вам нужно будет рассмотреть, какие таблицы должны быть связаны друг с другом, и совпадающие пары полей, которые вы определяете для каждой связи.
- Прежде чем приступить к созданию отношений, просмотр данных из источника данных до или во время анализа может быть полезен, чтобы дать вам представление о области действия каждой таблицы. Дополнительные сведения см. в разделе Просмотр базовых данных. Вы также можете использовать View Data, чтобы увидеть базовые данные таблицы, когда связь недействительна.
- Если вы создаете звездообразную схему, может быть полезно сначала перетащить таблицу фактов, а затем связать таблицы измерений с этой таблицей.
- Каждая связь должна состоять как минимум из одной совпадающей пары полей. Добавьте несколько пар полей, чтобы создать составную связь. Совпадающие пары должны иметь одинаковый тип данных. Изменение типа данных на странице «Источник данных» не меняет этого требования. Tableau по-прежнему будет использовать тип данных в базовой базе данных для запросов.
- Отношения могут основываться на вычисляемых полях. Вы также можете указать, как следует сравнивать поля, используя операторы при определении связи.
- При удалении таблицы на холсте также автоматически удаляются связанные с ней потомки.
- Вы можете заменить корневую таблицу другой таблицей. Щелкните правой кнопкой мыши другую логическую таблицу в модели данных и выберите «Поменять местами с корнем», чтобы внести изменения.
Дополнительные сведения см. в разделе Просмотр базовых данных. Вы также можете использовать View Data, чтобы увидеть базовые данные таблицы, когда связь недействительна.
Проверка связей в источнике данных
У вас есть несколько вариантов проверки модели данных для анализа. Когда вы создаете модель для своего источника данных, мы рекомендуем перейти на лист, выбрать этот источник данных, а затем создать визуализацию для изучения количества записей, несопоставленных значений, пустых значений или повторяющихся значений показателей. Попробуйте работать с полями в разных таблицах, чтобы убедиться, что все выглядит так, как вы ожидаете.
На что обратить внимание:
- Используют ли ваши отношения в модели данных правильные совпадающие поля для своих таблиц?
- Каковы результаты перетаскивания различных измерений и мер в представление?
- Вы видите ожидаемое количество строк?
- Будут ли составные отношения более точными?
- Если вы изменили какие-либо настройки параметров производительности по сравнению с настройками по умолчанию, будут ли значения, которые вы видите в визуализации, ожидаемыми? Если это не так, вы можете проверить настройки или сбросить настройки по умолчанию.
Параметры для проверки отношений и модели данных:
- Каждая таблица включает количество своих записей в виде поля с именем TableName(Count) на уровне детализации для этой таблицы. Чтобы увидеть количество для таблицы, перетащите ее поле Count в представление. Чтобы увидеть количество для всех таблиц, выберите поле «Количество» для каждой таблицы на панели «Данные», а затем нажмите «Текстовая таблица» в «Показать меня».
- Щелкните Просмотр данных на панели данных, чтобы просмотреть количество строк и данных в таблице. Кроме того, прежде чем вы начнете создавать отношения, просмотр данных из источника данных до или во время анализа может быть полезен, чтобы дать вам представление о области действия каждой таблицы. Дополнительные сведения см. в разделе Просмотр базовых данных.
- Перетащите размеры на строки, чтобы увидеть количество строк в строке состояния. Чтобы увидеть несопоставленные значения, щелкните значок Analysis , а затем выберите «Макет таблицы» > «Показать пустые строки» или «Показать пустые столбцы». Вы также можете перетаскивать в представление различные меры, например
(Count) из одной из таблиц, представленных в вашей визуализации. Это гарантирует, что вы увидите все значения измерений из этой таблицы.
Чтобы увидеть несопоставленные значения, щелкните значок Analysis , а затем выберите «Макет таблицы» > «Показать пустые строки» или «Показать пустые столбцы». Вы также можете перетаскивать в представление различные меры, например Совет . Если вы хотите просмотреть запросы, генерируемые для отношений, вы можете использовать регистратор производительности в Tableau Desktop.
- Откройте меню «Справка» и выберите Настройки и производительность > Начать запись производительности .
- Перетащите поля в представление, чтобы создать свою визуализацию.
- Откройте меню «Справка» и выберите Настройки и производительность > Остановить запись производительности .
- На панели мониторинга «Сводка производительности» в разделе «События, отсортированные по времени» щелкните строку «Выполнение запроса» и просмотрите приведенный ниже запрос.
Еще один более продвинутый вариант — использовать средство просмотра журнала Tableau (ссылка открывается в новом окне) на GitHub. Вы можете фильтровать по определенному ключевому слову, используя end-protocol.query . Для получения дополнительной информации начните с вики-страницы Tableau Log Viewer (ссылка открывается в новом окне) на GitHub.
Визуализации только для измерений
При использовании источника данных с несколькими таблицами со связанными таблицами: Если вы создаете визуализацию только для измерений, Tableau использует внутренние соединения, и вы не увидите полный несопоставленный домен.
Чтобы увидеть частичные комбинации значений измерений, вы можете:
- Используйте Показать пустые строки/столбцы, чтобы просмотреть все возможные строки. Откройте меню Analysis и выберите «Макет таблицы» > «Показать пустые строки» или «Показать пустые столбцы».
- Добавьте меру в представление, например
(Count) из одной из таблиц, представленных в вашей визуализации. Это гарантирует, что вы увидите все значения измерений из этой таблицы.
Откройте меню Analysis и выберите «Макет таблицы» > «Показать пустые строки» или «Показать пустые столбцы».Дополнительные сведения см. в разделах «Как работает анализ для многотабличных источников данных, использующих отношения» и «Устранение неполадок при многотабличном анализе».
Отношения (логические таблицы) и объединения (физические таблицы)
Несмотря на то, что соединения и отношения похожи, они ведут себя в Tableau по-разному и определяются на разных уровнях модели данных. Вы создаете связи между логическими таблицами на верхнем логическом уровне вашего источника данных. Вы создаете соединения между физическими таблицами на физическом уровне вашего источника данных.
Соединения объединяют данные из двух таблиц в одну перед началом анализа. Объединение таблиц вместе может привести к дублированию или фильтрации данных из одной или обеих таблиц; это также может привести к добавлению строк NULL к вашим данным, если вы используете левое, правое или полное внешнее соединение. При анализе объединенных данных необходимо убедиться, что вы правильно обрабатываете влияние объединения на свои данные.
Примечание : Когда дублирование или эффекты фильтрации объединения могут быть желательны, используйте объединения для объединения таблиц вместо связей. Дважды щелкните логическую таблицу, чтобы открыть физический уровень и добавить объединенные таблицы.
Связь описывает, как две независимые таблицы связаны друг с другом, но не объединяет таблицы вместе. Это позволяет избежать дублирования данных и проблем с фильтрацией, которые могут возникнуть при объединении, и может упростить работу с вашими данными.
| отношения | присоединяется к |
|---|---|
| Определяется между логическими таблицами на канве отношений (логический слой) | Определено между физическими таблицами на холсте Join/Union (физический уровень) |
| Не требует определения типа соединения | Требовать планирования соединения и типа соединения |
| Работать как контейнеры для объединенных или объединенных таблиц | объединены в свою логическую таблицу |
Запрашиваются только данные, относящиеся к визуализации. Параметры кардинальности и ссылочной целостности можно настроить для оптимизации запросов. | Запускать как часть каждого запроса |
| Уровень детализации является совокупным для а именно | Уровень детализации находится на уровне строки для отдельной таблицы |
| Типы соединений автоматически формируются Tableau на основе контекста анализа. Tableau определяет необходимые соединения на основе мер и размеров, а именно. | Типы соединений являются статическими и фиксированными в источнике данных, независимо от аналитического контекста. Соединения и союзы устанавливаются до анализа и не меняются. |
| Строки не дублируются | Объединение данных таблицы может привести к дублированию |
| Несовпадающие записи включаются в агрегаты, если явно не исключены | Несовпадающие записи исключаются из объединенных данных |
| Создание независимых доменов с несколькими уровнями детализации | Поддержка сценариев, требующих одной таблицы данных, таких как фильтры извлечения и агрегация |
Отношения и сочетания
Хотя и отношения, и сочетания поддерживают анализ на разных уровнях детализации, они имеют определенные различия.
Одной из причин, по которой вы можете использовать смешения вместо отношений, является объединение опубликованных источников данных для вашего анализа.
| отношения | смеси |
|---|---|
| Определено в источнике данных | Определено на рабочем листе между первичным и вторичным источником данных |
| Может быть опубликовано | Не может быть опубликовано |
| Все таблицы семантически равны | Зависит от выбора первичного и вторичного источников данных и от того, как эти источники данных структурированы. |
| Поддержка полных внешних соединений | Поддержка только левых соединений |
| Вычисляется локально | Вычисляется как часть SQL-запроса |
| Связанные поля фиксированы | Связанные поля зависят от листа (могут быть настроены для каждого листа отдельно) |
Особенности различных вариантов объединения данных: Отношения, объединения и смешивания
Есть существует множество способов объединения таблиц данных, каждый со своими предпочтительными сценариями и нюансами.
| Связать | Используйте при объединении данных с разными уровнями детализации.
|
| Присоединиться | Используйте, если вы хотите добавить больше столбцов данных в ту же структуру строк.
|
| Союз | Используйте, если вы хотите добавить больше строк данных с той же структурой столбцов.
|
