17.10.2021

Что такое эмпирические исследования: Эмпирические исследования — PsyJournals.ru

Содержание

Эмпирические исследования — PsyJournals.ru

Консультативная психология и психотерапия  |  Рубрики

Психология личности, Психология развития, Семейная психология  |  Микляева А.В., Румянцева П.В.

«Что мне делать со своей беременностью?»: стратегии психологического консультирования (на материале интернет-форума)

Клиническая психология  |  Суроегина А.Ю., Холмогорова А.Б.

Адаптация родителей к разным типам хронического инвалидизирующего заболевания ребенка (последствиям спинальной травмы и детского церебрального паралича в подростковом и юношеском возрасте)

Психотерапия и психокоррекция  |  Шустов Д.И., Тучина О.Д., Федотов И.А., Новиков С.А.

Аутоагрессивная алкогольная личность

Психотерапия и психокоррекция  |  Клименкова Е.Н., Холмогорова А.Б.

Валидизация методик диагностики социальной тревожности на российской подростковой выборке

Психотерапия и психокоррекция  |  Банников Г.С., Федунина Н.Ю., Павлова Т.С., Вихристюк О.В., Летова А.В., Баженова М.Д.

Ведущие механизмы самоповреждающего поведения у подростков: по материалам мониторинга в образовательных организациях

Клиническая психология  |  Долныкова А.А., Демидова Л.Ю.

Влияние профессиональных представлений на восприятие образа психически больного человека

Мастерская, Математические методы в психологии и смежных науках, Психологическая диагностика, Психология личности, Психология развития, Теория и методология, Экспериментальная психология  |  Рассказова Е.И., Неяскина Ю.Ю., Леонтьев Д.А., Ширяева О.С.

Диагностика качества жизни в психотерапии: апробация русскоязычной версии методики М. Фриша

Психотерапия и психокоррекция  |  Собкин В.С., Лыкова Т.А., Собкина А.В.

Диагностика структурных особенностей личностных изменений у студентов театрального колледжа на разных этапах обучения

Клиническая психология  |  Быкова В.И., Лукьянов В.И., Фуфаева Е.В.

Диалог с пациентом при угнетении сознания после глубоких повреждений головного мозга

Психологическая диагностика, Психология здоровья, Психология личности  |  Малыгин В.Л., Меркурьева Ю.А.

Дифференцированная психологическая коррекция интернет-зависимости у подростков

Психотерапия и психокоррекция  |  Хаин А.Е.

Индивидуальные и семейные факторы психологической адаптации подростков c онкогематологическими заболеваниями к лечению методом трансплантации гемопоэтических стволовых клеток

Клиническая психология, Психология кризисных ситуаций, Психотерапия и психокоррекция  |  Черная М.И., Холмогорова А.Б., Зубарева О.В., Журавлева Т.В.

Клинические и социально-психологические характеристики пациентов с суицидальными попытками

Психология здоровья, Психология личности, Теория и методология  |  Шиндриков Р.Ю., Щелкова О.Ю., Демченко Е.А., Миланич Ю.М.

Копинг-поведение в системе психосоциальной оценки пациентов, ожидающих трансплантации сердца

Экспериментальная психология  |  Холмогорова А.Б., Климова И.Д.

Копинг-стратегии и эмоциональная дезадаптация у студентов с чертами пограничного расстройства личности

Психология личности  |  Леонтьев Д.А., Миюзова А.Е.

Личностные изменения как результат жизнетворческой работы

Психология личности  |  Красавцева Ю.В., Корнилова Т.В.

Нарциссизм как «светлый» аспект в Темной Триаде

Организационная психология, Педагогическая психология, Педагогическое образование, Психология кризисных ситуаций, Психология личности, Психология развития  |  Федунина Н.Ю., Банников Г.С., Павлова Т.С., Вихристюк О.В., Баженова М.Д.

Особенности совладания со стрессом у подростков с самоповреждающим и суцидальным поведением

Семейная психология  |  Варшал А.В., Слободская Е.Р.

Оценка эффективности тренинга родительской компетентности при проблемах поведения у детей

Мастерская, Математические методы в психологии и смежных науках, Организационная психология, Педагогическая психология, Педагогическое образование, Психологическая диагностика, Психология личности, Психология образования, Психология развития, Психология труда, Социальная психология, Теория и методология  |  Гаранян Н.Г., Клыкова А.Ю., Сорокова М.Г.

Перфекционизм, зависть и конкурентные установки в студенческой среде

Организационная психология, Психологическая диагностика, Психология личности, Психология развития, Теория и методология, Экспериментальная психология  |  Дьяков Д.Г., Слонова А.И.

Практики осознанности в развитии когнитивной сферы: оценка краткосрочной эффективности программы Mindfulness-Based Cognitive Therapy

Эмпирические исследования — PsyJournals.ru

Культурно-историческая психология  |  Рубрики

Мастерская, Теория и методология, Экспериментальная психология  |  Малевич Т.В., Колкунова К.А., Кожевников Д.Д.

«Бог как каузальный агент»: религиозная атрибуция в православном контексте

Теория и методология  |  Молчанова О.Н., Некрасова Т.Ю.

Адаптация методики Дж. Крокер, направленной на исследование базовых оснований самооценки

Экспериментальная психология  |  Владимиров И.Ю., Чистопольская А.В.

Анализ гностических действий с помощью технологии регистрации движения глаз как метод изучения процесса инсайтного решения

Психология личности  |  Нозикова Н.В.

Анализ психосемантической системы семейной целенаправленности у мужчин

Нейропсихология, Организационная психология, Психологическая диагностика, Психология личности, Психология развития, Психотерапия и психокоррекция, Семейная психология, Социальная психология, Теория и методология, Экспериментальная психология  |  Нозикова Н.В.

Анализ функциональной организации психосемантической системы семейной целенаправленности

Психология образования  |  Сорокова М.Г.

Апробация опросника Г.А. Цукерман «Всегда — иногда — никогда» для диагностики метапредметных навыков учащихся пятых классов

Психология образования  |  Попова И.В.

Ассертивность подростков с нормальным и задержанным развитием и педагогов в различных образовательных учреждениях

Философия, антропология, культура  |  Клементьева М.В.

Биографический концепт как психологическое средство осмысления жизни

Семейная психология, Теория и методология  |  Галасюк И.Н., Митина О.В.

Взаимодействие родителя с ребенком раннего возраста: структура и динамика родительской отзывчивости

Межкультурная коммуникация, Психологическая диагностика, Экспериментальная психология  |  Бульцева М.А., Лебедева Н.М.

Взаимосвязь опыта межкультурных взаимодействий, аккультурационных ожиданий и креативности у российских студентов

История психологии, Психология личности, Философия, антропология, культура  |  Шляпников В.Н.

Взаимосвязь показателей состояния волевой регуляции и этнической идентичности

Экспериментальная психология  |  Зотов М.В., Андрианова Н.Е., Попова Д.А., Гусева М.С.

Видеть посредством чужих глаз: восприятие социального взаимодействия в норме и при шизофрении

Инклюзивное образование, Психология развития  |  Конокотин А.В.

Включение детей с особыми образовательными потребностями и нормативно развивающихся детей в совместное решение учебных задач (на примере решения задач на понимание мультипликативных отношений)

В помощь психологу, Педагогическая психология, Педагогическое образование, Психологическая диагностика, Психология личности, Психология образования, Психология развития, Семейная психология, Случай из практики, Социальная психология, Теория и методология, Экспериментальная психология  |  Савина Е.А., Савенкова И.А., Щекотихина И.В., Гульянц А.М.

Влияние игр с правилами на произвольную регуляцию детей 6—7 лет

История психологии, Межкультурная коммуникация, Нейропсихология, Психологическая диагностика, Психология здоровья, Психология личности, Психология развития, Психотерапия и психокоррекция, Социальная психология, Теория и методология, Философия, антропология, культура  |  Соколова Е.Т., Андреюк К.О.

Влияние манипулятивных установок на особенности ментализации пациентов с шизотипическими расстройствами

Психология образования  |  Янгирова Г.Ф.

Влияние образов массовой культуры на формирование у детей 6—7 лет предпочитаемого образа учительницы

Психология образования, Психология развития  |  Чернов Д.Н.

Влияние стиля детско-родительских отношений на обучение младших школьников

Психологическая диагностика, Психология образования, Психология развития  |  Веракса А.Н., Алмазова О.В., Бухаленкова Д.А., Гаврилова М.Н.

Возможности использования игровых ролей для тренировки регуляторных функций у дошкольников

Психология развития  |  Семенова О.А., Кошельков Д.А.

Возрастные особенности выработки стратегии когнитивной деятельности детьми восьми лет и взрослыми

Общая психология  |  Мещеряков Б.Г., Ющенкова Д.В.

Глаза как предикторы воспринимаемой физической аттрактивности женских лиц

Методы эмпирического исследования (empirical research methods)

Слово «эмпирический» буквально означает «то, что воспринимается органами чувств». Когда это прилагательное употребляется по отношению к методам научного исслед., оно служит для обозначения методик и методов, связанных с сенсорным (чувственным) опытом. Поэтому говорят, что эмпирические методы основываются на т. н. «твердых (неопровержимых) данных» («hard data»). Кроме того, эмпирическое исслед. твердо придерживается научного метода в противоположность др. исследовательским методологиям, таким как натуралистическое наблюдение, архивные исследования и др. Важнейшая и необходимая предпосылка, лежащая в основе методологии эмпирического исслед. состоит в том, что оно обеспечивает возможность своего воспроизведения и подтверждения/опровержения. Пристрастие эмпирического исслед. к «твердым данным» требует высокой внутренней согласованности и устойчивости средств измерения (и мер) тех независимых и зависимых переменных, к-рые привлекаются с целью научного изучения. Внутренняя согласованность является осн. условием устойчивости; средства измерения не могут быть высоко или хотя бы достаточно надежными, если эти средства, поставляющие сырые данные для последующего анализа, не будут давать высокие интеркорреляции. Неудовлетворение этого требования способствует внесению в систему дисперсии ошибок и приводит к получению неоднозначных или вводящих в заблуждение результатов.

Методики выборочного исследования

М. э. и. зависят от наличия адекватных и эффективных методик выборочного исслед., обеспечивающих получение надежных и валидных данных, к-рые можно было бы обоснованно и без утраты смысла распространить на совокупности, из к-рых эти репрезентативные или, по крайней мере, близко аппроксимирующие их выборки были извлечены. Хотя большинство статистических методов, применяемых для анализа эмпирических данных, предполагают по существу случайный отбор и/или случайное распределение испытуемых по эксперим. условиям (группам), случайность per se не является главным вопросом. Скорее, он заключается в нежелательности использования в качестве испытуемых преим. или исключительно тех, кто составляет чрезвычайно ограниченные или рафинированные выборки, как в случае приглашения принять участие в исслед. добровольцев—студентов колледжей, что широко практикуется в психологии и др. соц. и поведенческих науках. Такой подход сводит на нет преимущества эмпирического исслед. перед др. исследовательскими методологиями.

Точность измерения

М. э. и. вообще — и в психологии в частности — неизбежно связаны с использованием множества мер. В психологии в качестве таких мер используются, гл. обр., наблюдаемые или воспринимаемые образцы поведения, самоотчеты, и др. психол. феномены. Крайне важно, чтобы эти меры были достаточно точными, и одновременно ясно интерпретируемыми и валидными. В противном случае, как и в ситуации с неадекватными выборочными методами, преимущества методологий эмпирического исслед. будут сводиться на нет ошибочными и/или вводящими в заблуждение результатами. При использовании психометрии, исследователь сталкивается по меньшей мере с двумя серьезными проблемами: а) грубостью даже наиболее совершенных и надежных инструментов, доступных для проведения измерений независимой и зависимой переменных, и б) тем фактом, что любое психол. измерение является не прямым, а опосредованным. Никакое психол. свойство нельзя измерить непосредственно; можно измерить только его предполагаемое проявление в поведении. Напр., о таком свойстве как «агрессивность» можно лишь опосредствованно судить по степени его проявления или признания индивидуумом, измеренной с помощью специальной шкалы либо др. психол. инструмента или методики, предназначенной для измерения различных степеней «агрессивности» в том виде, как она определяется и понимается разработчиками измерительного инструмента.

Данные, получаемые в результате измерений психол. переменных, представляют собой лишь наблюдаемые значения этих переменных (Х0). «Истинные» значения (Хi) всегда остаются неизвестными. Их можно только оценить, и эта оценка зависит от величины ошибки (Хe) присутствующей в любом отдельно взятом Х0. Во всех психол. измерениях, наблюдаемое значение репрезентирует скорее нек-рую область, нежели точку (как это может происходить, напр., в физике или термодинамике): Х0 = Хi + Хe. Следовательно, для эмпирического исслед. представляется чрезвычайно важным, чтобы значения Х0 всех переменных оказывались близкими к Хi. Этого можно достичь только путем использования высоко надежных измерительных инструментов и процедур, к-рые применяются или реализуются опытными и квалифицированными учеными или специалистами.

Контроль в эксперименте

В эмпирическом исслед. существует 3 вида переменных, влияющих на ход эксперимента: а) независимые переменные, б) зависимые переменные и в) промежуточные, или посторонние, переменные. Первые 2 вида переменных включаются в эксперим. план самим исследователем; переменные третьего вида не вводятся исследователем, но всегда присутствуют в эксперименте — и их следует контролировать. Независимые переменные связаны с условиями окружения, к-рыми можно манипулировать в эксперименте, или отображают эти условия; зависимые переменные связаны с поведенческими результатами или отображают их. Цель эксперимента заключается в том, чтобы варьировать условия окружения (независимые переменные) и наблюдать происходящие при этом поведенческие события (зависимые переменные), одновременно контролируя (или устраняя эффекты) влияния на них любых др. (посторонних) переменных.

Контроль переменных в эксперименте, к-рого требует эмпирическое исслед., может достигаться либо при помощи эксперим. плана, либо при помощи статистических методов.

Экспериментальные планы

Как правило, в эмпирическом исслед. используются 3 осн. типа эксперим. планов: а) планы проверки гипотезы, б) планы оценки и в) квазиэкспериментальные планы. Планы проверки гипотезы обращаются к вопросу о том, влияют ли независимые переменные на зависимые переменные. Статистические критерии значимости, использующиеся в этих экспериментах, как правило, двусторонние; выводы формулируются в терминах наличия или отсутствия влияния манипулирования условиями окружения на поведенческие результаты и изменения в поведении.

Планы оценки сходны с планами проверки гипотез в том, что они обращаются к количественным описаниям переменных, но идут дальше простой проверки нулевой гипотезы, ограничивающейся, гл. обр., использованием двусторонних критериев статистической значимости. Они применяются для изучения последующего вопроса о том, каким образом независимые переменные влияют на наблюдаемые исходы. Эти эксперименты фокусируются на количественных и качественных описаниях характера связей независимых переменных. В качестве статистических процедур для анализа данных в этих экспериментах обычно привлекаются корреляционные методы. Осн. акцент делается на определении доверительных границ и стандартных ошибок, а главная цель заключается в оценке, с макс. возможной точностью, истинных значений зависимых переменных для всех наблюдаемых значений независимых переменных.

Квазиэкспериментальные планы сходны с планами проверки гипотез, за исключением того, что в таких планах независимые переменные оказываются либо недоступными для манипулирования, либо ими не манипулируют в эксперименте. Эти типы планов довольно широко используются в эмпирических исслед. в психологии и др. соц. и поведенческих науках, преим. для решения прикладных задач. Они относятся к категории исследовательских процедур, к-рые выходят за пределы натуралистического наблюдения, но не достигают более сложных и важных уровней двух др. осн. типов эксперим. планов.

Роль статистического анализа

Психол. исслед., эмпирическое или нет, опирается гл. обр. на данные, получаемые на выборках. Поэтому М. э. и. нуждаются в дополнении статистическим анализом этих выборочных данных, чтобы можно было формулировать обоснованные выводы о результатах проверки гипотез.

Эмпирическая проверка гипотез

Наиболее ценным эксперим. планом для проведения эмпирического исслед. в психологии и родственных науках является план проверки гипотез. Поэтому здесь следует привести определение «гипотезы», увязанное с методологией эмпирического исслед. Исключительно точное и сжатое определение дают Браун и Гизелли.

Гипотеза — это утверждение о фактических и концептуальных элементах и их отношениях, к-рое выходит за пределы известных фактов и накопленного опыта с целью достижения более совершенного понимания. Она является предположением или удачной догадкой, содержащей условие, к-рое еще фактически не демонстрировалось, но к-рое заслуживает исследования.

Эмпирическое подтверждение неск. взаимосвязанных гипотез приводит к формулированию теории. Теории, к-рые неизменно подтверждаются эмпирическими результатами повторных исслед. — особенно если они точно описаны при помощи мат. уравнений — неизбежно приобретают статус научного закона. В психологии, однако, научный закон является неуловимым понятием. Большинство психол. теорий опираются на эмпирическую проверку гипотез, но на сегодняшний день нет психол. теории, к-рая бы достигла уровня научного закона.

См. также Доверительные границы, Контрольные группы

П. Ф. Меренда

.

Эмпирические исследования — CoderLessons.com

Эмпирические исследования включают научное исследование любого инструмента, техники или метода. Это исследование в основном содержит следующие 4 принципа.

  • Выбор метода расследования
  • Изложение гипотезы
  • Поддержание контроля над переменной
  • Делать расследование значимым

Выбор методики расследования

Ключевые компоненты эмпирического исследования в разработке программного обеспечения —

  • Опрос
  • Тематическое исследование
  • Формальный эксперимент

Опрос

Опрос — это ретроспективное исследование ситуации для документирования отношений и результатов. Это всегда делается после того, как событие произошло. Например, в разработке программного обеспечения могут проводиться опросы, чтобы определить, как пользователи реагировали на конкретный метод, инструмент или технику для определения тенденций или отношений.

В этом случае мы не можем контролировать ситуацию под рукой. Мы можем записать ситуацию и сравнить ее с аналогичной.

Тематическое исследование

Это метод исследования, в котором вы определяете ключевые факторы, которые могут повлиять на результат действия, а затем документируете действие: его входные данные, ограничения, ресурсы и выходные данные.

Формальный эксперимент

Это строгое контролируемое расследование деятельности, где ключевые факторы выявляются и управляются для документирования их влияния на результат.

Конкретный метод расследования может быть выбран в соответствии со следующими рекомендациями —

  • Если действие уже произошло, мы можем выполнить опрос или тематическое исследование. Если это еще не произошло, можно выбрать тематическое исследование или формальный эксперимент.

  • Если у нас есть высокий уровень контроля над переменными, которые могут повлиять на результат, то мы можем использовать эксперимент. Если у нас нет контроля над переменной, то предпочтительным методом будет тематическое исследование.

  • Если репликация невозможна на более высоких уровнях, то эксперимент невозможен.

  • Если стоимость репликации низкая, то мы можем рассмотреть эксперимент.

Если действие уже произошло, мы можем выполнить опрос или тематическое исследование. Если это еще не произошло, можно выбрать тематическое исследование или формальный эксперимент.

Если у нас есть высокий уровень контроля над переменными, которые могут повлиять на результат, то мы можем использовать эксперимент. Если у нас нет контроля над переменной, то предпочтительным методом будет тематическое исследование.

Если репликация невозможна на более высоких уровнях, то эксперимент невозможен.

Если стоимость репликации низкая, то мы можем рассмотреть эксперимент.

Изложение гипотезы

Чтобы ускорить принятие решения о конкретной методике расследования, цель исследования должна быть выражена в виде гипотезы, которую мы хотим проверить. Гипотеза — это предварительная теория или предположение, что программист думает, объясняет поведение, которое они хотят исследовать.

Поддержание контроля над переменными

После изложения гипотезы, затем мы должны решить различные переменные, которые влияют на ее истинность, а также степень контроля над ней. Это важно, потому что ключевым различием между экспериментом и тематическими исследованиями является степень контроля над переменной, которая влияет на поведение.

Переменная состояния, которая является фактором, который может характеризовать проект, а также может влиять на результаты оценки, используется для отличия контрольной ситуации от экспериментальной в формальном эксперименте. Если мы не можем отличить контроль от эксперимента, метод изучения конкретного случая будет предпочтительным.

Например, если мы хотим определить, может ли изменение языка программирования повлиять на производительность проекта, тогда этот язык будет переменной состояния. Предположим, что в настоящее время мы используем FORTRAN, который мы хотим заменить на Ada. Тогда FORTRAN будет контрольным языком, а Ada — экспериментальным.

Делать расследование значимым

Результаты эксперимента обычно более обобщаемы, чем тематическое исследование или опрос. Результаты тематического исследования или опроса обычно могут быть применимы только к конкретной организации. Следующие пункты доказывают эффективность этих методов, чтобы ответить на множество вопросов.

Соответствующие теории и общепринятая мудрость

Тематические исследования или опросы могут использоваться для подтверждения эффективности и полезности общепринятых мнений и многих других стандартов, методов или инструментов в одной организации. Тем не менее, формальный эксперимент может исследовать ситуации, в которых претензии в целом верны.

Изучение отношений

Взаимосвязь между различными атрибутами ресурсов и программных продуктов может быть предложена в тематическом исследовании или опросе.

Например, опрос завершенных проектов может выявить, что программное обеспечение, написанное на определенном языке, имеет меньше ошибок, чем программное обеспечение, написанное на других языках.

Понимание и проверка этих отношений имеет важное значение для успеха любых будущих проектов. Каждое из этих отношений может быть выражено в виде гипотезы, и может быть разработан формальный эксперимент для проверки степени их соответствия. Обычно значение одного конкретного атрибута отслеживается путем сохранения или контроля других атрибутов.

Оценка точности моделей

Модели обычно используются для прогнозирования результата деятельности или для руководства использованием метода или инструмента. Это представляет особенно сложную проблему при разработке эксперимента или тематического исследования, потому что их прогнозы часто влияют на результат. Руководители проектов часто превращают прогнозы в цели для завершения. Этот эффект распространен, когда используются модели стоимости и графика.

Некоторые модели, такие как модели надежности, не влияют на результат, так как надежность, измеренная как среднее время до отказа, не может быть оценена, пока программное обеспечение не будет готово для использования в полевых условиях.

Валидационные меры

Существует множество программных мер для захвата значения атрибута. Следовательно, необходимо провести исследование, чтобы проверить, отражает ли данная мера изменения в атрибуте, который она должна фиксировать. Проверка выполняется путем соотнесения одной меры с другой. Вторая мера, которая также является прямой и действительной мерой влияющего фактора, должна использоваться для проверки. Такие меры не всегда доступны или их легко измерить. Кроме того, используемые меры должны соответствовать человеческим представлениям об измеряемом факторе.

Эмпирическое и теоретическое — Гуманитарный портал

Эмпирическое и теоретическое — это взаимосвязанные категории научного дискурса, характеризующие две основополагающие формы научно-познавательной деятельности, а также структурные компоненты и генетические уровни научного знания, возникающие на основе этой деятельности.

В основе типологии эмпирического и теоретического в науке лежит, прежде всего, выделение эмпирического и теоретического исследования как двух основных направленностей, установок научно-познавательной деятельности:

  1. эмпирическое исследование направлено непосредственно на объект науки, каким он даётся благодаря наблюдению и эксперименту;
  2. теоретическое же исследование предполагает деятельность по совершенствованию и развитию понятийного аппарата науки, работу с различного рода концептуальными схемами и моделями.

Оба эти вида исследования органически взаимосвязаны и предполагают друг друга в целостной структуре научного познания. Эмпирическое исследование, выявляя новые данные наблюдения и эксперимента, стимулирует развитие теоретических исследований, ставит перед ними новые задачи. С другой стороны, теоретическое исследование, совершенствуя и развивая понятийный аппарат науки, открывает новые перспективы объяснения и предвидения фактов, ориентирует и направляет эмпирическое исследование. Теоретичность науки пропорциональна уровню развитости её понятийного аппарата и представляет собой не какую-то абсолютную, а степенную, генетическую характеристику. На эмпирической стадии науки — её классическим примером является опытное естествознание XVII–XVIII веков, а отчасти и XIX века — основным решающим средством формирования и развития научного знания являются эмпирическое исследование и последующая логическая обработка его результатов в эмпирических законах, обобщениях, классификациях и так далее. Однако уже и на этих ранних фазах истории науки осуществляется определённая деятельность, направленная на совершенствование и развитие исходной сетки научных абстракций, служащих основой для упорядочивания и классификации эмпирического материала. Дальнейшее развитие концептуального аппарата науки приводит к появлению таких логических форм, как типологии, первичные объяснительные схемы, модели и прочее, содержание которых выходит за рамки обобщения и сопоставления эмпирически данного, но не развёрнуто ещё во внутренне дифференцированные и в то же время целостные теоретические системы. Переход науки на собственно теоретическую стадию и связан с появлением такого рода систем. Он предполагает формирование особых теоретических моделей реальности типа, например молекулярно-кинетической модели газа, с которыми можно работать как с идеализированными объектами, что обеспечивает возможность относительно самостоятельного от эмпирии движения мысли в теоретическом слое понятий, в частности, установления путём мысленного эксперимента зависимостей между элементами теоретического идеализированного объекта, которые представляют собой теоретические законы, отличающиеся таким образом по способу своего происхождения и своей отнесённости к идеализированному объекту от эмпирических законов. Развитие, внутренняя дифференциация теоретического содержания, построение многослойных теоретических систем приводят к известному обособлению теоретического аппарата науки от её эмпирического базиса и порождают необходимость специальной работы по эмпирической интерпретации теории и теоретическому истолкованию эмпирических данных. Формирование внутренне дифференцированного теоретического содержания, развивающегося в относительной независимости от эмпирии, усложняет также на теоретической стадии науки и проблему эмпирического обоснования научного знания, которое выступает как сложный и многоактный процесс (гипотетико-дедуктивная модель, фальсификация) верифицируемости. Тем не менее, органические единство и взаимосвязь эмпирического и теоретического являются необходимым условием нормального функционирования и развития науки.

Эмпирическое исследование в курсовой, дипломной и магистерской работе по психологии

Наличие в курсовых, дипломных и магистерских работах по психологии эмпирического исследования определяет их отличие от ВКР по другим гуманитарным дисциплинам.

Эмпирическое исследование – ключевой элемент выпускной квалификационной работы по психологии. Для того, чтобы написать практическую главу дипломной по психологии, содержащую в себе результаты эмпирического исследования, необходимо ответить на следующие вопросы:

  1. В чем суть эмпирического метода познания?
  2. В чем особенности эмпирического исследования в дипломе по психологии?
  3. В чем особенности реального и выдуманного исследования?
  4. Какова структура эмпирической главы диплома по психологии?
  5. Каковы этапы эмпирического исследования?
  6. Какие существуют типы эмпирических исследований?
  7. В чем особенности формирования выборки эмпирического исследования?
  8. Как подбирать психодиагностические методики для эмпирического исследования?
  9. Как определять надежность и валидность психологических тестов?
  10. В чем специфика проведения тестирования испытуемых?
  11. Как правильно описать результаты эмпирического исследования?
  12. В чем особенность выводов по эмпирическому исследованию?

 

Что такое эмпирическое исследование

Эмпирическое исследование есть одно из проявлений эмпиризма — отношения к миру, ставящего во главу угла практический опыт как источник познания мира. Противостоит эмпиризму рационализм, акцентирующий внимание на способности сознания, разума познавать мир.

Рационалист размышляет, анализирует, сопоставляет, обобщает, теоретическим путем открывает что-то новое. Именно такого рода работу делают исследователи в гуманитарных науках – философии, политологии, культурологии, филологии и др. Этим же заняты и студенты-психологи при работе над первой главой курсовой или дипломной. Они изучают чужие подходы, взгляды теории и на основе этого создают что-то новое (если получится, конечно).

Эмпирик не склонен к размышлениям – он человек дела и стремится все попробовать на практике, в опыте. Он экспериментирует, пробует и ошибается. Такова работа физиков-экспериментаторов. Таким же по сути делом заняты и психологи-исследователи, которые проводят эмпирические исследования – экспериментальным путем они стремятся получить новое знание о человеке.

 

Эмпирическое исследование в дипломе психологии

Эмпирическое исследование – самая важная часть дипломной или курсовой работы по психологии (исключая чисто теоретические работы). Именно результаты исследования (выявленные взаимосвязи или различия показателей) определяют ее суть.

От студента вряд ли ждут каких-то открытий в теоретической главе: создать новую теорию, модель и т.п. – задача слишком серьезная. А вот получить новый, оригинальный эмпирический результат – задача, которая может быть реализована в дипломе, магистерской, даже в курсовой.

Например, тема дипломной: «Взаимосвязь самооценки и стрессоустойчивости» изучалась многократно на различных испытуемых. Но всегда можно найти такую выборку, в которой такие исследования не проводились. Например, у сотрудников аптеки, или у педагогов со стажем более 20 лет, или у женщин, увлекающихся шитьем, и т.д.

 

Реальное или выдуманное

Проведение эмпирического исследования — трудоёмкий процесс. Нужно подобрать психодиагностические методики, найти испытуемых (сформировать выборку), провести тестирование испытуемых и обработать данные по ключам, чтобы результаты занести в таблицу исходных данных. Не у всех студентов-психологов хватает на это времени и сил. В такой ситуации возникает соблазн придумать результаты. Рассмотрим плюсы и минусы такого решения.

В реальном эмпирическом исследовании мы тестируем испытуемых, обрабатываем результаты тестирования по ключам и заносим их в сводную таблицу результатов тестирования (таблицу исходных данных). Затем эту таблицу обрабатываем статистическими программами и получаем результаты корреляционного анализа либо результат анализа различий. На основании результатов статистических расчетов делаем выводы о взаимосвязи между показателями, или о различиях показателей в группах испытуемых.

Реально проводимое исследование – увлекательный процесс. Всегда любопытно, какой получится результат. Однако бывают ситуации, когда студент-психолог по каким-то причинам не может провести реальное эмпирическое исследование. В этом случае результаты эмпирического исследования придется придумать.

Придуманное исследование предполагает обратную последовательность действий. Мы сначала придумываем выводы, а затем под них формируем таблицу результатов тестирования (сводную таблицу результатов), которая при статистической обработке дает необходимые нам результаты и выводы (сформулированные заранее).

Формально, с точки зрения конечного результата, работы по реальным данным и придуманным практически не различаются – в обоих в приложениях есть таблица исходных данных, по которой рассчитаны все статистические критерии. Единственное, чего не будет, если исследование придумано – это протоколов, заполненных испытуемыми в ходе тестирования.

Придуманное исследование не всегда проще реального. Есть темы с очевидными результатами. Например, тема «Исследование взаимосвязи стиля руководства и личностных особенностей руководителей среднего уровня в торговой сфере» позволяет легко придумать результат. Действительно, интуитивно будет понятно, какие личностные черты будут коррелировать, например, с авторитарным стилем руководства – уверенность в себе, жесткость, агрессивность и т.п. А с коллегиальным будут коррелировать общительность, дипломатичность и пр.

В то же время есть темы с неочевидным результатом. Например, «Исследование психологических особенностей IT-сотрудников с разным профессиональным стажем». «Из головы» ожидаемый и интуитивно понятный результат придумать трудно. Подобных исследований уже проведенных кем-то, скорее всего, нет. Так что в этом случае реальное исследование было бы удобнее.

Я всегда предлагаю клиентами, которые заказывают мне работы по психологии, провести реальное исследование. В этом случае я готовлю тесты и обрабатываю их по ключам, а клиент проводит собственно тестирование (рассылает тесты по почте или раздает лично испытуемым, потом заносит результат в Excel-таблицу и посылает ее мне).

Честно говоря, реальное исследование интереснее. При обработке данных всегда просыпается какое-то детское любопытство – что же там получится. В кандидатских диссертациях, которые пишу я, исследование всегда реальное.

 

Структура эмпирической главы диплома

В практической главе курсовой, дипломной или магистерской работы по психологии излагаются результаты эмпирического исследования, и это изложение имеет определённую структуру:

  1. Методика эмпирического исследования.
  2. Результаты эмпирического исследования.
  3. Статистическая обработка результатов эмпирического исследования.
  4. Анализ результатов эмпирического исследования.

Эта структура, как правило, реализуется в названиях параграфов второй главы диплома по психологии:

1.1. Процедура исследования.

В этом параграфе описываются цель и задачи, гипотеза, выборка, а также психодиагностические методики. Все это берется из введения в неизменном виде, за исключением задач, из которых исключаются теоретические.

В этом разделе эмпирической главы диплома или курсовой по психологии приводится также описание психологических тестов. Оно должно включать указание автора теста и адаптации и описание психологических шкал.

1.2. Результаты исследования

В этом разделе практической главы диплома по психологии проводится так называемый качественный анализ данных (то есть не статистический). Приводятся диаграммы распределения показателей и сравнения средних значений. Приведенные в данном разделе эмпирической главы результаты очень часто не имеют особого смысла и даже не включаются в выводы. Однако наличие такого предварительного анализа данных обязательно.

1.3. Статистическая обработка результатов эмпирического исследования

В этом месте эмпирической главы диплома содержатся его главные результаты. Именно они составят костяк выводов, по которым комиссия будет судить о вашей дипломной работе.

В этом параграфе приводятся анализ различий показателей или анализ взаимосвязей. В специальные таблицы заносятся значения U-критерия Манна-Уитни или t-критерия Стъюдента, а также уровни статистической значимости.

Под таблицами с результатами статистических расчётов должен следовать текст, в котором полученные результаты будут описаны и проинтерпретированы.

1.4. Анализ результатов эмпирического исследования

Завершающий параграф эмпирической главы диплома или курсовой по психологии содержит обобщение и анализ всех полученных результатов. В этом разделе эмпирической главы можно провести интерпретацию результатов статистических расчётов. Можно сопоставить полученные данные с результатами аналогичных исследований, приводимых в литературе.

Перечисленные выше структурные элементы эмпирического исследования по психологии могут быть «упакованы» в параграфы, названные иначе:

1.1. Цель, задачи и гипотеза эмпирического исследования.

1.2. Выборка исследования.

1.3. Методики исследования.

1.4. Результаты эмпирического исследования.

1.5. Обсуждение и анализ результатов эмпирического исследования.

Как бы ни назывались параграфы эмпирической главы дипломной или курсовой работы по психологии, суть размещенных в ней информационных блоков остается неизменной:

  • Методологический раздел.
  • Раздел описания результатов.

Самый простой способ структурирования практической главы диплома предполагает, таким образом, выделение двух параграфов:

1.1. Методик эмпирического исследования.

1.2. Результаты эмпирического исследования и их анализ.

При таком разделении нет необходимости выделять отдельные параграфы на описание выборки и тестов. При дробном делении параграфы получаются небольшими (1-3 стр.), что делает их несоразмерными другим разделам дипломной или курсовой по психологии, а это нарушает правила написания выпускных работ.

При такой лаконичной структуре эмпирической главы диплома или курсовой по психологии можно не разделять описание результатов, их анализ и интерпретацию. Например, приводится таблица с коэффициентами корреляций психологических показателей. Под ней проводится описание результатов, сразу же они анализируются и интерпретируются. Обобщение же результатов реализуется в выводах по эмпирической главе.

 

Этапы эмпирического исследования

Этапы эмпирического исследования отражают те действия, которые должны быть сделаны при реализации эмпирического исследования и представлении его результатов. Этапы эмпирического исследования согласуются с его структурой. Формулировки могут быть разными, но суть сводится к следующей последовательности этапов:

1. Подготовительный этап.

Формирование выборки исследования, подбор психодиагностических методик.

2. Диагностический этап.

Проведение тестирования испытуемых, обработку данных по ключам, занесение данных психодиагностики в таблицу исходных данных.

3. Этап обработки данных эмпирического исследования.

Качественный анализ данных, статистические расчёты, анализ и интерпретация результатов.

4. Завершающий этап эмпирического исследования.

Оформление результатов эмпирического исследования (построение графиков, диаграмм, таблиц корреляций, таблиц результатов сравнительного анализа, корреляционных плеяд). Формулировка выводов по эмпирическому исследованию.

Более строгий подход к планированию эмпирического исследования предполагает такие операции, как выбор экспериментального плана исследования, проверки надежности и валидности психологических тестов; определения метода формирования выборки и пр. Однако в практике написания курсовых, дипломных и магистерских работ по психологии эти научные тонкости, как правило, не нужны.

Объявлен набор участников летней школы «Теоретические и эмпирические исследования третьего сектора в России и за рубежом»

В программе летней школы предусмотрена следующая тематика: «Теоретические концепции третьего сектора», «Проблемы эмпирических исследований третьего сектора», «Исследования третьего сектора в междисциплинарной перспективе», «История третьего сектора и практик гражданского общества в России», «Третий сектор в России и за рубежом. Сравнительные исследования», «Экономические исследования третьего сектора», «Участие населения в деятельности третьего сектора: психосоциальные детерминанты», «НКО как институциональная основа третьего сектора: управленческий аспект», «Проблемы формирования социальной базы третьего сектора».
Предусмотрено проведение лекций по каждой теме и посекционная работа (семинарские и практические занятия). Результатом работы секции станет коллективный исследовательский проект, который будет представлен для всей группы в последний день школы.
Приглашаются ученые (в том числе молодые), аспиранты, студенты, занимающиеся исследованиями гражданского общества и некоммерческого сектора, проводящие или планирующие проведение исследований по тематике летней школы. Планируется, что в летней школе примут участие 30 исследователей.
Расходы на участие, проживание и питание — за счет организаторов при условии успешного прохождения конкурсного отбора. Не прошедшие конкурсный отбор могут участвовать в летней школе за свой счет. Расходы на транспорт — за счет участников.
Слушатели школы из Сибирского, Уральского и Дальневосточного федеральных округов, Воронежской, Липецкой, Тамбовской и Рязанской областей, Пермского края и Тольятти могут подать заявку на трэвел-грант в Фонд Михаила Прохорова .
Заявки на участие в летней школе принимаются до 15 апреля по e-mail: [email protected] (Юлия Скокова). Форму заявки можно скачать здесь. 

Больше новостей некоммерческого сектора в телеграм-канале АСИ. Подписывайтесь.

Провести эмпирическое исследование | Изумрудное издательство

Что такое эмпирическое исследование?

Обычно эмпирическое исследование включает в себя следующие элементы:

  • вопрос исследования , который определит цели исследования.
  • Конкретный и запланированный проект для исследования, который будет зависеть от вопроса и который найдет способы ответа на него с соответствующим использованием ресурсов.
  • Сбор первичных данных , которые затем анализируются.
  • Особая методология для сбора и анализа данных, таких как эксперимент или опрос.
  • Ограничение данных определенной группой, областью или временной шкалой, известное как образец: например, определенное количество сотрудников определенного типа компании или всех пользователей библиотеки в данном временном масштабе. Выборка должна быть каким-то образом репрезентативной для более широкого населения.
  • Возможность воссоздать исследование и проверить результаты.Это известно как надежность .
  • Способность обобщать результатов на более крупную выборку и другие ситуации.

Вопрос исследования

Отправной точкой для вашего исследования должен быть ваш исследовательский вопрос. Это должна быть формулировка проблемы, которая лежит в основе области, которую вы исследуете, и которая должна иметь необходимую степень широты и глубины, чтобы сделать исследование возможным в рамках ваших ресурсов. Следующие моменты полезно помнить, когда вы задаете свой исследовательский вопрос, или RQ:

  1. RQ должен возникать из вашего потока исследований или интересующей темы.Это может произойти из-за:
    • докторская диссертация;
    • чтение соответствующей литературы в журналах, особенно обзоров литературы, которые хорошо дают обзор и выявляют интересные концептуальные разработки;
    • рассматривает приоритеты исследований финансирующих органов, профессиональных институтов и т.д .;
    • на конференции;
    • ищет звонки для бумаг;
    • налаживание диалога с другими исследователями в вашем районе.
  2. Чтобы сузить тему исследования, проведите мозговой штурм вокруг нее, возможно, вместе с коллегами, если вы решили сотрудничать, записав все вопросы вниз.
  3. Задайте вопрос «общей направленности»; затем разработайте другие, более конкретные.
  4. После составления RQ убедитесь, что:
    • они не слишком широкие;
    • они не настолько узкие, чтобы давать неинтересные результаты;
    • покроются ли связанные с этим исследования за счет ваших ресурсов, т. Е. Будет ли у вас достаточно времени и денег;
    • имеется достаточная справочная литература по данной теме;
    • вы можете провести соответствующие полевые исследования;
    • , вы задали свой вопрос самым простым из возможных способов.

Давайте посмотрим на несколько примеров:

Bisking et al. исследовать, влияет ли пол на дисциплинарные меры в их статье. Влияет ли пол лидера и подчиненных на дисциплинарные решения лидера? ( Management Decision , Volume 41 Number 10) и предложите следующую серию взаимосвязанных вопросов:

  1. При одинаковом нарушении, будет ли мужчина-лидер налагать одинаковые дисциплинарные взыскания на подчиненных-мужчин и женщин?
  2. Будет ли женщина-лидер применять одинаковые дисциплинарные меры к подчиненным-мужчинам и женщинам при одинаковом нарушении?
  3. При таком же нарушении могла бы женщина-лидер наложить такие же дисциплинарные взыскания на подчиненных-женщин, как лидер-мужчина на подчиненных-мужчин?
  4. При таком же нарушении могла бы женщина-лидер наложить такие же дисциплинарные меры на подчиненных-мужчин, как лидер-мужчина на подчиненных-женщин?
  5. При одинаковом правонарушении, будет ли мужчина и женщина-руководитель применять одинаковые дисциплинарные меры к подчиненным-мужчинам?
  6. При одинаковом правонарушении, будет ли мужчина и женщина-руководитель применять одинаковые дисциплинарные меры к подчиненным-женщинам?
  7. Применяют ли лидеры-женщины и мужчины одинаковую дисциплину к подчиненным, независимо от типа нарушения?
  8. Можно ли предсказать, как женщины-лидеры и мужчины-лидеры будут применять дисциплинарные меры, основываясь на их соответствующих показателях женственности и мужественности BSRI?

Motion et al.изучили кобрендинг в акционерном капитале в корпоративном кобрендинге ( European Journal of Marketing , Volume 37 Number 7/8) и пришли к следующим RQ:

RQ1: Какие цели лежали в основе корпоративного бренда?

RQ2: Как ценности бренда использовались для создания корпоративного совместного бренда в определенных контекстах дискурса?

RQ3: Каким образом акционеры были доведены до сведения акционеров?

RQ4: Каковы источники капитала кобрендинга компании?

Обратите внимание, что в двух вышеупомянутых примерах RQ указываются очень явно; иногда RQ неявный:

Цюнь Г.Цзяо, Энтони Дж. Онвуэгбузи — исследователи библиотек, которые изучили вопрос: «Какова связь между библиотечной тревогой и социальной взаимозависимостью?» в ряде статей, см. «Измерения библиотечного беспокойства и социальной взаимозависимости: последствия для библиотечных услуг». ( Library Review , Volume 51 Number 2).

Или иногда RQ указывается как общая цель:

Ин Фань описывает аутсорсинг в британских компаниях в разделе «Стратегический аутсорсинг: данные британских компаний» ( Marketing Intelligence & Planning , Volume 18 Number 4) и называет вопрос своего исследования целью:

Основная цель исследования заключалась в изучении двух ключевых областей процесса аутсорсинга, а именно:

  1. процесс принятия решения до аутсорсинга; и
  2. пост-аутсорсинговое управление поставщиками.

или как предложение:

Карин Кленке исследует вопросы гендера в управленческих решениях в статье «Гендерные факторы» в процессах принятия решений в высших управленческих командах. ( Management Decision , Volume 41 Number 10).

Учитывая исследовательский характер этого исследования, никаких конкретных гипотез сформулировано не было. Вместо этого постулируются следующие общие положения:

П1. Женщины и мужчины, входящие в состав TMT, обладают разными полномочиями в процессе принятия стратегических решений.

P2. Женщины и мужчины, входящие в состав TMT, различаются по степени использования политической смекалки в процессе принятия стратегических решений.

П3. Мужчины и женщины-члены TMT по-разному управляют конфликтами в ситуациях принятия стратегических решений.

П4. Женщины и мужчины, входящие в состав TMT, используют разные типы доверия в процессе принятия решений.

Иногда теоретическая основа (см. Следующий раздел) исследования приводит вас к формулированию гипотезы, а не вопроса:

Martin et al.изучил эффект быстрой перемотки рекламы (так называемое zip-архивирование) в маркетинге с дистанционным управлением: как быстрая перемотка рекламы и повторение рекламы влияют на потребителей ( Marketing Intelligence & Planning , Volume 20 Number 1), и его исследование исследует следующие гипотезы:

Влияние застегивания
h2. Люди, просматривающие рекламу, воспроизводимую с нормальной скоростью, будут лучше запоминать и узнавать рекламу, чем те, кто просматривает заархивированные рекламные объявления.

Эффекты повторения рекламы
h3.Люди, просматривающие повторяющуюся рекламу, будут лучше запоминать и узнавать рекламу, чем те, кто увидит рекламу один раз.

Заставка и повтор рекламы
h4. Люди, просматривающие повторяющиеся рекламные объявления в формате zip, будут лучше запоминать и узнавать рекламу, чем те, кто видит однократно воспроизводимую рекламу с нормальной скоростью.

Теоретическая основа

Эмпирические исследования не оторваны от теоретических соображений; и рассмотрение теории должно стать одной из отправных точек вашего исследования.Это особенно актуально в случае управленческих исследований, которые по самой своей природе являются практическими и применимыми к реальному миру. Связь между исследованием и теорией является симбиотической: теория должна информировать исследования, а результаты исследований должны информировать теорию.

Есть несколько различных теоретических точек зрения; Если вы не знакомы с ними, мы предлагаем вам просмотреть любой хороший учебник по методам исследования, чтобы получить полную информацию (см. Дополнительная информация), но эта страница будет содержать примечания по следующему:

Позитивизм

Это подход естественных наук, подчеркивающий полную объективность и независимость со стороны исследователя, высоконаучную методологию, при которой данные собираются без ценностей и с использованием количественных методов с некоторыми статистическими критериями анализа.Предполагает, что существуют «независимые факты» в социальном мире, как и в мире природы. Цель состоит в том, чтобы обобщить то, что наблюдалось, и, следовательно, добавить к основной части теории.

Эмпиризм

Очень похож на позитивизм в том, что он сильно полагается на объективность и количественные методы сбора данных, но меньше полагается на теорию. Особое внимание уделяется данным и фактам; их не нужно связывать с теорией.

Интерпретивизм

Эта точка зрения критикует позитивизм как неприемлемый для социального мира бизнеса и управления, в котором доминируют люди, а не законы природы, и, следовательно, имеет неизбежный субъективный элемент, поскольку люди будут по-разному интерпретировать ситуации и события.Деловой мир можно понять только через интерпретацию людей. Эта точка зрения, скорее всего, делает упор на качественные методы, такие как включенное наблюдение, фокус-группы и полуструктурированное интервью.

Количественные методы: Качественные методы:
обычно используют номеров. обычно используют слов.
являются дедуктивными. являются индуктивными, .
вовлекает исследователя как в идеале объективного, беспристрастного наблюдателя. требуют большего участия и участия со стороны исследователя.
может сосредоточиться на причине и следствии. фокусируется на понимании явлений в их социальном, институциональном, политическом и экономическом контексте.
требуют гипотезы. не требует гипотезы .
имеют недостаток в том, что они могут принудительно разбивать людей на категории, а также не могут углубляться в темы и проблемы. имеют недостаток в том, что они сосредоточены на нескольких лицах, и поэтому их трудно обобщить.

Реализм

Хотя реальность существует независимо от человеческого опыта, люди не похожи на объекты в мире природы, но подвержены социальным влияниям и процессам.Подобно эмпиризму и позитивизму , это подчеркивает важность объяснения, но также касается социального мира и лежащих в его основе структур.

Индуктивный и дедуктивный подходы

В какой момент вашего исследования вы внесете теоретическую перспективу, будет зависеть от того, выберете ли вы:

  • Индуктивный подход — соберите данные, а затем разработайте теорию.
  • Дедуктивный подход — принять теоретическую позицию, а затем проверить ее на данных.
Индуктивный подход: Дедуктивный подход:
чаще всего связан с интерпретирующим подходом . чаще связывают с позитивистским подходом .
, скорее всего, будет использовать качественные методы, такие как интервью, наблюдение и т. Д., С более гибкой структурой. чаще использует количественные методы, такие как эксперименты, анкеты и т. Д., а также высоко структурированная методология с элементами управления.
рассматривает не просто причины и следствия, но и восприятие людьми событий и контекст исследования. — это более научный метод, связанный с причинно-следственной связью и взаимосвязью между переменными.
строит теорию после сбора данных. начинает с теоретической точки зрения и развивает гипотезу, которая проверяется на данных.
, скорее всего, будет использовать углубленное исследование меньшей выборки. с большей вероятностью будет использовать более крупную выборку.
вряд ли будет заниматься обобщением (опасность состоит в том, что не возникает никаких закономерностей). занимается обобщением.
касается участия исследователя. подчеркивает независимость исследователя.

Следует подчеркнуть, что ни один из вышеперечисленных подходов не является взаимоисключающим и может использоваться в комбинации.

Методы отбора проб

Отбор проб может производиться либо:

  • На основе вероятности — то есть каждый член данной совокупности имеет равные шансы быть выбранным, как если бы ваше население является рабочей силой организации, и вы выбираете членов из нее:
    • На основе random — данное число выбирается полностью случайным образом.
    • На систематической основе — каждые n -го элемента выбирается населения.
    • На случайной стратифицированной основе — население делится на сегменты, например, в университете вы можете разделить население на академическое, административное и связанное с академическим образованием. Затем выбирается случайное число из каждой группы.
    • На основе кластера — конкретная подгруппа выбирается случайным образом.
  • На основе маловероятности — у населения нет равных шансов быть выбранным; вместо этого выбор происходит в соответствии с некоторыми факторами, такими как:
    • Удобство — присутствие в определенное время e.г. в обед в столовой.
    • Целенаправленный — люди могут быть выбраны сознательно, потому что их взгляды имеют отношение к рассматриваемому вопросу.
    • Квота — предполагается, что в населении есть подгруппы, и выбрана квота респондентов, отражающая это разнообразие.

Полезные статьи

Ричард Лафлин в книге «Эмпирические исследования в области бухгалтерского учета: альтернативные подходы и аргументы в пользу« среднего »мышления» дает интересный общий обзор различных взглядов на теорию и методологию в применении к бухгалтерскому учету.( Журнал бухгалтерского учета, аудита и отчетности, , том 8, номер 1).

Д. Транфилд и К. Старки в книге «Природа, социальная организация и продвижение исследований в области управления: на пути к политике» рассматривают взаимосвязь между теорией и практикой в ​​исследованиях в области управления и разрабатывают ряд аналитических основ, включая рассмотрение концептуальной схемы Бехера для дисциплин. и таксономия систем производства знаний Гиббонса и др. ( Британский журнал менеджмента , т.9, вып. 4 — только аннотация).

Дизайн исследования

Дизайн исследования — это то, как вы отвечаете на свой вопрос: какую стратегию вы применяете и какие методы используете для достижения своих результатов. В частности, вы должны спросить себя:

Где будет проводиться ваше исследование и какого типа?

Каковы условия работы вашего исследования, т.е. помещаете ли вы его в конкретный контекст, например в организацию?

Проводите ли вы исследовательское исследование , получая первоначальное представление о явлении, описательное исследование , предоставляя профиль темы или учреждения:

Карин Кленке проводит предварительное исследование вопросов гендера при принятии управленческих решений. Влияние гендера на процессы принятия решений в высших управленческих командах. ( Management Decision , Volume 41 Number 10).

Дэмиен Маклафлин представляет описательное исследование практического обучения в качестве примера в книге «Не может быть обучения без действия и действия без обучения» ( European Journal of Marketing , Volume 38 Number 3/4).

Или это может быть объяснительный , исследующий причинно-следственную связь между переменными: это может включать проверку гипотез или исследование причин:

Martin et al. исследовали сжатие и повторение рекламы в маркетинге с дистанционным управлением: как быстрая перемотка рекламы и повторение рекламы влияют на потребителей ( Marketing Intelligence & Planning , Volume 20 Number 1) с рядом гипотез e.г. что люди с большей вероятностью запомнят рекламу, которую они видели неоднократно.

Какие методы исследования вы будете использовать?

Методы представляют собой «систематический и упорядоченный подход, применяемый к сбору и анализу данных, чтобы информация могла быть получена из этих данных» (Jankowicz, 2000: 209), тогда как методы являются «конкретными, шаг за шагом. пошаговые процедуры, которым вы можете следовать, чтобы собрать данные и проанализировать их на предмет содержащейся в них информации »(Jankowicz, 2000: p.211). Основные методы исследования будут рассмотрены в следующем разделе:

  • Эксперимент.
  • Обзор.
  • Пример из практики.
  • Обоснованная теория.
  • Этнография и наблюдения.
  • Действие исследования.

Обратите внимание, что возможно и действительно желательно использовать более одного метода: это называется триангуляцией и имеет то преимущество, что можно повысить достоверность результатов .

В течение какого периода времени будет проводиться ваше исследование?

Должно ли исследование быть «моментальным снимком», исследуя конкретное явление в определенное время, или оно должно быть долгосрочным, исследуя проблему в течение определенного периода времени? В последнем случае цель будет заключаться в изучении изменений за период.

В продольном исследовании корпоративной социальной отчетности в Сингапуре (Eric W K Tsang, Accounting, Auditing & Accountability Journal , Volume 11 Number 5) изучается социальная отчетность в этой стране с 1986 по 1995 год.

Насколько большим будет ваш образец? Какой будет ваша единица анализа?

Выборка относится к подмножеству вашего населения (всей группе, которую вы хотите исследовать). Выборка должна быть достаточно большой, чтобы быть репрезентативной для населения в целом.

Единица анализа — это уровень, на котором собираются данные: например, это может быть исследование отдельных лиц, как в упомянутых выше исследованиях женщин-менеджеров, диад, как в исследовании отношений наставник / подопечный, группы (как в исследованиях отделов в организации), организаций или отраслей.

Какие методы вы будете использовать для сбора и анализа данных?

Это относится к методам сбора и анализа данных, например:

  • Интервью ( структурированные и полуструктурированные ).
  • Структурированные анкеты .
  • Наблюдение.

Как вы обеспечите надежность и обобщаемость своего исследования?

Наконец, на всех этапах исследования важно знать четыре вещи; без них ваше исследование не принесет успеха.

  1. надежность.
  2. Срок действия
  3. .
  4. обобщаемость.
  5. переносимость.
Надежность

Речь идет о воспроизводимости вашего исследования и точности процедур и методов исследования.Будут ли повторяться те же результаты при повторении исследования? Насколько точны и последовательны измерения, полученные с помощью методов исследования? Могут ли они использоваться в других подобных контекстах с аналогичными результатами? Будет ли достигнут тот же результат другим исследователем, используя те же инструменты? Свободно ли исследование от ошибок или предвзятости со стороны исследователя или участников? (Например, говорят ли участники то, что, по их мнению, хочет руководство или исследователь? Например, в опросе, проведенном по некоторым материалам курса, в математическом модуле были получены блестящие отчеты, что заставило исследователя задуматься о том, было ли это что-то для делать с автором будучи заведующим отделом!)

Срок действия

Насколько успешно исследования действительно достигли того, чего намеревались достичь? Можно ли перенести результаты исследования в другие ситуации? Действительно ли x вызывает y, иными словами, прав ли исследователь в поддержании причинно-следственной связи между этими двумя переменными? Достаточно ли строгий план исследования, были ли рассмотрены альтернативные объяснения? Действительно ли результаты интерпретируются правильно? Вмешаться в другие события, которые могут повлиять на исследование, e.г. крупномасштабная программа резервирования? (Например, при оценке использования компакт-дисков для самостоятельного изучения с группой студентов со всего мира было установлено, что у некоторых групп не было достаточных объяснений со стороны преподавателей относительно того, как использовать компакт-диски. Это могло повлиять на их довольно негативные взгляды.)

Возможность обобщения

Применимы ли результаты в других условиях исследования? Можно ли разработать теорию, применимую к другим группам населения? Например, можно ли применить в целом конкретное исследование о неудовлетворенности преподавателей в конкретном университете? Это особенно применимо к исследованиям, которые имеют относительно широкую выборку, как в вопроснике, или в которых используются научные методы, как в эксперименте.

Возможность передачи

Можно ли применить исследование к другим ситуациям? Особенно актуально в применении к тематическим исследованиям.

Методы эмпирических исследований

На последней странице обсуждались общие вопросы дизайна; Теперь мы рассмотрим систематические подходы к сбору данных, прежде чем описывать некоторые процедуры сбора данных.

Количественное против качественного

Однако прежде всего важно различать количественных и качественных подходов к сбору данных:

Количественные методы: Качественные методы:
обычно используют номеров. обычно используют слов.
являются дедуктивными. являются индуктивными, .
вовлекает исследователя как в идеале объективного, беспристрастного наблюдателя. требуют большего участия и участия со стороны исследователя.
может сосредоточиться на причине и следствии. фокусируется на понимании явлений в их социальном, институциональном, политическом и экономическом контексте.
требуют гипотезы. не требует гипотезы .
имеют недостаток в том, что они могут принудительно разбивать людей на категории, а также не могут углубляться в темы и проблемы. имеют недостаток в том, что они сосредоточены на нескольких лицах, и поэтому их трудно обобщить.

Основные методы, используемые в эмпирических исследованиях

Эксперимент — Эксперимент включает в себя преднамеренную проверку гипотезы и получение заключения путем создания ситуации, в которой одна из переменных подвергается манипуляции: что происходит с одной переменной (обычно называемой независимой переменной), когда другая переменная (обычно называемая зависимой) становится удалено или изменено.Он начинается с гипотезы, затем проверяется, анализируя полученные данные и сообщая о результатах.

Pike et al. описать студенческий эксперимент по переработке отходов в инициативах по естественнонаучному образованию и устойчивому развитию ( Международный журнал устойчивости в высшем образовании , том 4, номер 3).

Опрос — этот метод включает сбор большого количества данных от большой группы населения, чаще всего с помощью анкет или структурированных интервью.Чаще всего это количественный метод, предполагающий «закрытые» вопросы с заранее определенным количеством ответов. На самом деле их намного легче заполнить, и поэтому вероятность получения большого количества ответов, равно как и краткость анкеты, делает их более короткими. Рекомендуется опробовать опрос, чтобы убедиться в простоте заполнения и отсутствии двусмысленности.

Пример из практики — они широко используются в бизнес-исследованиях и включают рассмотрение определенного набора вопросов в конкретном контексте в конкретной организации или части организации.В журналах Emerald опубликовано множество тематических исследований, и чтобы получить доступ к некоторым примерам и узнать больше об этом методе, перейдите в раздел Как написать тематическое исследование.

Этнографические методы и методы наблюдений — как следует из этого термина, уходит корнями в антропологию и требует участия в постановке исследования. В исследованиях менеджмента широко используются различные формы наблюдения, хотя они могут потребовать много времени. Чаще всего это качественный метод, хотя его можно использовать количественно, если он хорошо структурирован.Часто делается на предварительных этапах исследования. Это особенно полезно при наблюдении за людьми, взаимодействующими с чем-либо, например, студентами, взаимодействующими с учебным материалом, людьми, взаимодействующими со своим окружением в торговом районе или развлекательном центре.

Мэтьюз и Бут, в Сказании — это одно; Другое дело: роль наблюдения в маркетинговых исследованиях ( Qualitative Market Research: An International Journal, Volume 2 Number 1) дает прекрасное описание методов наблюдения применительно к маркетинговым исследованиям с классификацией и тематическим исследованием , связанный с размещением ресторана.

Винтен описывает использование включенного наблюдения (когда исследователь принимает непосредственное участие) в включенном наблюдении: модель организационного расследования? ( Журнал управленческой психологии , том 9 номер 2).

Обоснованная теория — это исследовательский подход, при котором проводится первоначальное наблюдение с минимальными предубеждениями, за которым следует создание гипотезы, теории или прогноза, которые затем проходят дальнейшую проверку. Таким образом, данные используются итеративно, теория обосновывается и уточняется по мере поиска дополнительных данных.Как метод он изначально является индуктивным, но на более позднем этапе может стать дедуктивным.

Леонард и Макадам изучают обоснованную теорию в методологии обоснованной теории и рефлексивность практикующего в исследовании TQM ( Международный журнал управления качеством и надежностью , том 18, номер 2).

Исследование действий — Это происходит в ситуациях, когда люди якобы размышляют о своей работе и сознательно пытаются улучшить практику и производительность.Здесь будет тесное сотрудничество между практиком и исследователем и сильная ориентация на изменения.

Винтен дает определение исследования действий в книге «Наблюдение за участниками: модель организационного расследования?». ( Журнал управленческой психологии , том 9 номер 2).

Методы сбора и анализа данных

Во-первых, необходимо различать два разных типа данных:

Структурированные данные высокоорганизованы, их легко кодировать и анализировать с помощью статистики. Неструктурированные данные дезорганизованы, часто генерируются открытыми вопросами, наблюдениями и т. Д. И требуют доработки перед кодированием.
Собрано структурированными методами. Собрана полуструктурированными методами.

Структурированные методы

Представляют собой серию вопросов с возможностью выбора заранее заданных альтернативных ответов.

Анкеты — часто используются в исследованиях, их можно распечатать и разослать по почте, по телефону или все чаще через Интернет.Они представляют собой экономичный способ связи с большим количеством людей. Очень часто они будут использоваться для сбора сильно структурированных данных и использования закрытых вопросов (да / нет, выбор полей, например, для возраста или шкалы Лайкерта). (Чтобы увеличить количество ответов, сделайте анкету короткой и простой для заполнения.)

Анкета с рядом утверждений рядом со шкалой Лайкерта, полностью согласен = 4, категорически не согласен = 1:

  • Навигация по компакт-диску очень проста.
  • Дизайн компакт-диска привлекательный.
  • Имеется достаточная техническая помощь.
  • Упражнения хорошо продуманы.
  • Упражнения снабжены достаточными инструкциями.
  • Упражнения имеют достаточную обратную связь.
  • Упражнения помогли мне научиться и т. Д.

Возвращенные анкеты считывались в машину, и ответы записывались в процентах.

Цзяо и Онвуэгбузи использовали шкалу тревожности библиотеки, инструмент в формате Лайкерта из 43 пунктов и 5 пунктов, который оценивает уровни тревожности библиотеки с пятью подшкалами — барьеры с персоналом, аффективные барьеры, комфорт в библиотеке, знание библиотеки и т. Д. и механические барьеры, а также Шкала социальной независимости, инструмент в формате Лайкерта с 23 пунктами и 5 пунктами, измеряющий коллективное, конкурентное и индивидуалистическое восприятие людей, в разделе «Измерения библиотечной тревожности и социальной взаимозависимости: последствия для библиотечных услуг» ( Library Review , том 51 номер 2).

Репертуарная сетка — аналогична анкете с использованием рейтинга Лайкерта, но опрошенное лицо / учреждение участвует в разработке анкеты.

Петерса в реперториальной сетке как инструмент для анализа потребностей в обучении ( Учебная организация , том 1, номер 2) описывает использование этого инструмента, а также дает определение термина.

Структурированное интервью — для каждого респондента будет использоваться серия одинаковых вопросов.Это будет происходить в соответствии с письменным руководством, но также будет содержать указания относительно последовательности и, возможно, объяснения определенных терминов.

Структурированное наблюдение — обычно это осуществляется либо машиной (например, EPoS, которая отслеживает продажи продукции), а не человеком, либо посредством временной выборки, то есть наблюдения явления в течение определенного периода времени.

Анализ структурированных данных

Поскольку данные соответствуют ряду заранее установленных категорий, их можно закодировать с помощью символов (обычно цифр, но иногда букв).Анализ обычно выполняется по статистике . Двумя основными формами статистического анализа являются:

  • Описательный — статистика будет использоваться либо для выявления закономерностей, либо для отображения различий между переменными.
  • Вывод — статистика будет использоваться, чтобы делать выводы, объяснять причины и следствия и делать прогнозы. Здесь исследователя интересует взаимосвязь между зависимыми переменными (оценка которых зависит от другой переменной или зависит от нее) и независимыми переменными (которые определяют оценку зависимой переменной).

Лучше всего ввести данные в электронную таблицу, такую ​​как Excel, а затем использовать статистический пакет, такой как SPSS или Minitab, для проведения анализа.

Цзяо и Онвуэгбуцзе в цитируемой выше статье используют статистические показатели, чтобы проанализировать результаты своих опросов. В частности, они рассмотрели, как различные субшкалы двух вопросников могут коррелировать друг с другом.

Полуструктурированные методы

Все они допускают ответы, не соответствующие установленному шаблону.

Интервью — это могут быть:

  • полуструктурированный — здесь у вас есть «тема» для вашего интервью и несколько тщательно определенных вопросов, но оставляйте открытой возможность обсуждения других родственных областей.
  • ключевой информатор — может быть несколько человек, которые являются ключевыми для вашего исследования, с которыми будет важно провести собеседование, чтобы получить ключевую информацию о проекте. Может использоваться на исследовательской стадии исследования, когда проблемы выявляются.

Хансен и Уиллкокс используют полуструктурированные интервью в статье «Культурные допущения в управлении карьерой: практические последствия из Германии» ( Career Development International , Volume 2 Number 4).

Уве К. Хансемарк, Мари Альбинссон также используют полуструктурированные интервью в вопросах удовлетворенности и удержания клиентов: опыт отдельных сотрудников ( Управление качеством обслуживания , том 14 номер 1), анализирующих данные в соответствии с различиями и шаблонами.

Фокус-группы — в этом методе группа людей намеренно собирается для обсуждения проблемы, обсуждение записывается и затем анализируется.

Фон Зеггерн и Янг рассматривают использование фокус-группой в исследованиях библиотечного дела в книге Метод фокус-группы в библиотеках: вопросы, связанные с процессами и анализом данных ( Обзор справочных служб , том 31, номер 3), обеспечивая описание методологии фокус-группы, а также интересный отчет о процессе анализа данных с помощью программного обеспечения.

Монтойя-Вайс и др. . Опишите фокус-группы онлайн в интерактивных фокус-группах: концептуальные вопросы и инструмент исследования ( Европейский журнал маркетинга , том 32 номер 7/8).

Неструктурированное наблюдение — хотя можно использовать некоторые программные пакеты, более традиционные формы сбора данных включают заметки, отчеты и дневники (от участников).

Беседы — Это относится к ситуациям, когда вы неофициально разговариваете с людьми по теме вашего исследования, например, во время посещений организации, которую вы исследуете, вы можете оказаться в разговоре с людьми, с которыми вы не планировали брать интервью.Вы можете неформально направить их к темам, имеющим отношение к вашему исследованию.

Анализ неструктурированных данных

Это будет сложнее, хотя и возможно, закодировать, и ключевой навык включает изучение данных на предмет шаблонов, концепций и тем. Распространенным методом анализа неструктурированных данных является контент-анализ . Это включает в себя анализ контента по определенным категориям. Этапы должны сначала определить категории, затем определить их и предоставить ключевые индикаторы, т.е.е. фразы в материале, которые указывали бы категорию. Также важно определить единицу анализа, которой может быть слово, предложение или абзац.

Гатри и др. . в разделе «Использование контент-анализа в качестве метода исследования для исследования отчетности об интеллектуальном капитале» (журнал Journal of Intellectual Capital , том 5, номер 2) рассматривается контент-анализ в этой области, а также даются комментарии по методике.

Перри и Бодкин в статье «Анализ содержимого веб-сайтов компаний из списка Fortune 100» ( Корпоративные коммуникации: Международный журнал , , том 5, номер 2) применяют анализ содержимого к веб-сайтам.

Контент-анализ часто используется для печатных материалов и веб-сайтов, которые мы не обсуждали на этих страницах, но которые могут предоставить важные вторичные источники.

Обратите внимание, что возможно и действительно желательно комбинировать методы качественных и количественных данных: это усиливает анализ и дает более богатую картину.

Вентилятор, Стратегический аутсорсинг: данные британских компаний ( Marketing Intelligence & Planning, Volume 18 Number 4) описывает использование почтового опроса с последующим использованием интервью для получения дополнительных данных.

Отчетность по результатам эмпирических исследований

Очевидно, что существует несколько возможных способов сообщения результатов исследования, но мы предполагаем, что вы намереваетесь подать статью в журнал Emerald. Учитывая то количество внимания, которое уделяется подготовке и представлению академических статей в других разделах этого сайта, не предлагается вдаваться в подробности здесь.

В «Примечаниях для авторов» к журналам Emerald указано, что вы должны описать методологию под отдельным заголовком.Методология должна описывать процесс достижения целей исследования и ответа на вопрос исследования, а также используемые методы.

Куо и др. . представляют собой хороший пример методологии исследования в тематическом исследовании, посвященном оценке измерения производительности в распределительных центрах ( Industrial Management & Data Systems, Volume 99 Number 2). Обратите внимание на то, как они описывают тип исследования (например, исследовательское и описательное), указывают единицу анализа (систему измерения распределительного центра), теоретическую направленность (индуктивный), исследовательский подход (тематическое исследование) и типы данных (как количественные, так и количественные). и качественный).

Выводы должны включать основные выводы, сделанные на основе анализа данных. Обратите внимание, что вам НЕ нужно подробно описывать ни инструменты исследования, ни данные, которые они генерируют.

Большинство редакторов и рецензентов при отборе статей для публикации ставят отметку «И что?» фактор занимает первое место в списке критериев. Другими словами, они хотят увидеть, что исследование добавляет ко всей совокупности знаний, и вам необходимо это выявить. Большинство журналов Emerald также нацелены на то, чтобы обратиться к практикам, поэтому вам также следует обращать внимание на практические аспекты.

В целом, лучший совет — внимательно прочитать «Заметки для авторов» журнала, который вы выбрали для своей статьи, чтобы узнать, говорят ли они что-нибудь о исследовательском подходе и описании методологии. Вы, конечно, должны посмотреть статьи, опубликованные в этом и других журналах, чтобы увидеть, как другие исследователи представляют свои исследования.


Дополнительная информация

Книги

Существует ряд хорошо написанных книг по методам бизнес-исследований, которые, как правило, предназначены для студентов и студентов бакалавриата, пишущих проекты.Если вам нужно что-то более подробное, вам нужно будет обратиться к книге по определенной методологии.

Методы исследования для студентов-предпринимателей, Третье издание
Марк Сондерс, Филип Льюис и Адриан Торнхилл
(FT Prentice Hall, 2004, ISBN 1-4058-1397-0)

Особенно хорош для статистического анализа.

Управление студенческим исследовательским проектом
Джон Шарп, Джон Питерс и Кейт Ховард
(Ashgate, 2003, ISBN 0-566-08490-2)

Также охватывает докторские исследования.

Проекты бизнес-исследований
Деви Янкович
(Thomson Learning, 1997, ISBN 1-844-80082-2)

Хорошо по качественным методам.

Методы исследования для бизнеса: подход к развитию навыков
Ума Секарам
(Wiley, 2002, ISBN 0-471-38448-8)

Занимается научным подходом к бизнесу и количественными методами.

Surviving Your Thesis
под редакцией Сьюзан Бертон и Питера Стейна
(Routledge, 2004, ISBN 0-415-32222-7)

В основном занимается целым рядом вопросов, касающихся кандидатской диссертации, включая поиск научного руководителя, финансирование и т. Д., но включает пару хороших глав, посвященных качественным и количественным исследованиям соответственно.

Сайтов

Есть также несколько хороших веб-сайтов, опять же, в основном написанных для студентов.

Эмпирическое исследование
Хорошее введение в предмет, разработанный Эндрю Робертсом из Мидлсекского университета.

Руководство по написанию эмпирических исследований
Обратите внимание, что эти руководства по написанию написаны английскими аспирантами, которые неизбежно склонны к английскому языку, но все же содержат некоторую полезную информацию.

Электронный учебник по методам исследования
Уильяма М. Трохим из Корнельского университета.

Урок 2: Эмпирические исследования | Лучшая диссертация

Количественный и качественный подходы используются для сбора данных по различным типам исследований, включая эмпирические исследования. Эмпирические исследования — это сбор и анализ первичных данных , основанных на прямом наблюдении или опыте в области . Существует множество типов исследований, которые можно использовать при проведении эмпирического исследования, в том числе:

Описательные или наблюдательные исследования, которые…

  1. Предоставляет данные о том, что происходит
  2. Подчеркивает черты нового состояния / явления, или
  3. Описывает текущее состояние существующего состояния / явления
  4. Может выделить связи между переменными, но не может установить причинно-следственную связь
  5. Может предлагать гипотезы, которые могут быть проверены аналитическими исследованиями
  6. Примеры: история болезни, серия случаев, перекрестное исследование (исследование распространенности)

Эмпирические исследования, описывающие происходящее на основе прямого наблюдения, обсуждений в фокус-группах и глубинных интервью, считаются качественными исследованиями.К ним относятся отчеты о случаях и исследования с ограниченным населением, которые не направлены на установление статистических связей между переменными. Качественные эмпирические исследования могут предоставить обширные, глубокие контекстные данные, которые помогут нам понять явление, но не могут быть обобщены для установления распространенности или частоты явления; они также не могут быть обобщены, чтобы выделить статистические связи между переменными.

Эмпирические исследования, целью которых является выявление статистических связей между переменными или установление распространенности или частоты явления, должны использовать количественные методы, такие как перекрестные опросы с соответствующим образом большим размером выборки.Этот вид опроса может описать who, что и where явления (и, таким образом, описательные), но не может ответить на вопрос почему . Чтобы ответить на вопрос , почему (причинно-следственная связь) необходимо аналитическое или экспериментальное исследование.

Другими видами эмпирических исследований являются объяснительные, аналитические и экспериментальные исследования. Подробнее об этих исследованиях читайте ниже.

Что такое эмпирическое исследование? [Примеры и метод]

Большинство человеческих решений основывается на доказательствах, то есть на том, что можно измерить или доказать как действительное.Выбирая между правдоподобными альтернативами, люди с большей вероятностью склонятся к варианту, который доказал свою эффективность, и это тот же подход, который используется в эмпирических исследованиях.

В эмпирическом исследовании исследователь приходит к результатам, проверяя свои эмпирические данные, используя качественные или количественные методы наблюдения, в зависимости от характера исследования. Эмпирическое исследование отличается от других исследовательских подходов своей методологией и, следовательно, особенностями; Для каждого исследователя важно знать, что составляет этот метод исследования.

Что такое эмпирическое исследование?

Эмпирическое исследование — это тип исследовательской методологии, в которой используются поддающиеся проверке доказательства для получения результатов исследования. Другими словами, этот тип исследования полагается исключительно на доказательства, полученные с помощью наблюдений или методов сбора научных данных.

Эмпирические исследования могут проводиться с использованием качественных или количественных методов наблюдения, в зависимости от выборки данных, то есть данных, поддающихся количественной оценке, или нечисловых данных.В отличие от теоретического исследования, которое зависит от предвзятых представлений о переменных исследования, эмпирическое исследование включает в себя научное исследование для измерения экспериментальной вероятности переменных исследования

Характеристики эмпирических исследований

Эмпирическое исследование начинается с набора исследовательских вопросов, которые направляют расследование. Во многих случаях эти вопросы исследования составляют исследовательскую гипотезу, которая проверяется с использованием качественных и количественных методов в зависимости от характера исследования.

В эмпирическом исследовании вопросы исследования строятся вокруг ядра исследования, то есть центральной проблемы, которую исследование стремится решить. Они также определяют ход исследования, выделяя конкретные цели и задачи систематического исследования.

  • Определение переменных исследования

Переменные исследования четко определены с точки зрения их совокупности, типов, характеристик и поведения.Другими словами, выборка данных четко разграничена и помещена в контекст исследования.

  • Описание методологии исследования

Эмпирическое исследование также четко очерчивает методы, используемые в систематическом исследовании. Здесь подробно описан процесс исследования, включая критерии выбора для выборки данных, качественные или количественные методы исследования, а также инструменты тестирования.

Эмпирическое исследование обычно делится на 4 части: введение, методология, выводы и обсуждения.Введение обеспечивает основу эмпирического исследования, а методология описывает план исследования, процессы и инструменты для систематического исследования.

Выводы относятся к результатам исследования и могут быть представлены в виде статистических данных или в форме информации, полученной путем качественного наблюдения переменных исследования. Обсуждения подчеркивают важность исследования и его вклад в знания.

Использование эмпирических исследований

Без сомнения, эмпирические исследования являются одним из наиболее полезных методов систематического исследования.Его можно использовать для проверки нескольких исследовательских гипотез в различных областях, включая право, медицину и антропологию.

  • Эмпирические исследования в области права : В области права эмпирические исследования используются для изучения институтов, правил, процедур и сотрудников закона с целью понимания того, как они действуют и какие последствия они оказывают. В нем используются прямые методы, а не вторичные источники, и это поможет вам прийти к более обоснованным выводам.
  • Эмпирические исследования в медицине : В медицине эмпирические исследования используются для проверки и подтверждения множества гипотез и расширения человеческих знаний.
  • Эмпирические исследования в антропологии : В антропологии эмпирические исследования используются как основанный на фактических данных систематический метод исследования моделей человеческого поведения и культур. Это помогает подтверждать и продвигать человеческие знания.

Цикл эмпирических исследований

Цикл эмпирических исследований — это 5-фазный цикл, который описывает систематические процессы для проведения и эмпирических исследований. Его разработал голландский психолог А.Д. де Гроота в 1940-е годы, и он выстраивает 5 важных этапов, которые можно рассматривать как дедуктивные подходы к эмпирическим исследованиям.

В методологическом цикле эмпирического исследования все процессы взаимосвязаны, и ни один из процессов не является более важным, чем другой. В этом цикле четко очерчены различные этапы создания исследовательских гипотез и систематической проверки этих гипотез с использованием эмпирических данных.

  • Наблюдение: это процесс сбора эмпирических данных для исследования.На этом этапе исследователь собирает соответствующие эмпирические данные с использованием качественных или количественных методов наблюдения, которые затем используются для обоснования гипотез исследования.
  • Индукция: на этом этапе исследователь использует индуктивные рассуждения, чтобы прийти к общему вероятному заключению исследования, основанному на его или ее наблюдении. Исследователь генерирует общее предположение, которое пытается объяснить эмпирические данные, и он / она продолжает наблюдать эмпирические данные в соответствии с этим предположением.
  • Дедукция: это стадия дедуктивного рассуждения. Здесь исследователь генерирует гипотезы, применяя логику и рациональность к своим наблюдениям.
  • Тестирование: здесь исследователь проверяет гипотезы, используя качественные или количественные методы исследования. На этапе тестирования исследователь сочетает соответствующие инструменты систематического исследования с эмпирическими методами, чтобы получить объективные результаты, которые подтверждают или опровергают гипотезы исследования.
  • Оценка: оценочное исследование — заключительный этап эмпирического исследования. Здесь в исследовании излагаются эмпирические данные, результаты исследования и подтверждающие аргументы, а также любые проблемы, возникшие в процессе исследования.

Эта информация будет полезна для дальнейшего исследования.

Примеры эмпирических исследований
  • Можно провести эмпирическое исследование, чтобы определить, улучшает ли прослушивание счастливой музыки настроение людей.Исследователю может потребоваться провести эксперимент, в ходе которого люди будут слушать веселую музыку, чтобы увидеть, улучшает ли это их настроение.

Результаты такого эксперимента предоставят эмпирические доказательства, подтверждающие или опровергающие гипотезы.

  • Также можно провести эмпирическое исследование, чтобы определить влияние нового препарата на определенные группы людей. Исследователь может подвергать испытуемых воздействию контролируемых количеств лекарственного средства и наблюдать за испытуемыми — контролируемыми количествами лекарственного средства и наблюдать эффекты в течение определенного периода времени, чтобы собрать эмпирические данные.
  • Еще одним примером эмпирического исследования является измерение уровней шумового загрязнения в городских районах для определения средних уровней звукового воздействия на их жителей. Здесь исследователю, возможно, придется заполнить анкеты или провести опрос, чтобы собрать соответствующие данные, основанные на опыте субъектов исследования.
  • Эмпирическое исследование также может быть выполнено для определения взаимосвязи между сезонной миграцией и массой тела летающих птиц.Исследователю, возможно, потребуется наблюдать за птицами и проводить необходимые наблюдения и эксперименты, чтобы прийти к объективным результатам, отвечающим на вопрос исследования.

Методы сбора данных эмпирических исследований

Эмпирические данные могут быть собраны с использованием методов сбора качественных и количественных данных. Методы сбора количественных данных используются для сбора числовых данных, в то время как процессы сбора качественных данных используются для сбора эмпирических данных, которые невозможно определить количественно, то есть нечисловых данных.

Ниже приведены распространенные методы сбора данных в эмпирических исследованиях.

Обследование — это метод сбора данных, который обычно используется исследователями для сбора больших наборов данных от определенного числа респондентов в отношении предмета исследования. Этот метод сбора данных часто используется для сбора количественных данных, хотя его также можно использовать во время количественных исследований.

Опрос содержит набор вопросов, которые могут варьироваться от закрытых до открытых, вместе с другими типами вопросов, которые связаны с предметом исследования.Опрос можно проводить физически или с использованием онлайн-платформ для сбора данных, таких как Formplus.

Эмпирические данные также могут быть собраны путем проведения эксперимента. Эксперимент — это управляемое моделирование, в котором одна или несколько переменных исследования управляются с помощью набора взаимосвязанных процессов для подтверждения или опровержения гипотез исследования.

Эксперимент — полезный метод измерения причинно-следственной связи; это причина и следствие между зависимыми и независимыми переменными в исследовательской среде.Это неотъемлемый метод сбора данных в эмпирическом исследовательском исследовании, поскольку он включает в себя проверку расчетных предположений для получения наиболее достоверных данных и результатов исследования.

T Метод ситуационного исследования — еще один распространенный метод сбора данных в эмпирических исследованиях. Он включает в себя просеивание и анализ соответствующих случаев и реального опыта, касающегося предмета исследования или переменных исследования, с целью обнаружения подробной информации, которая может служить эмпирическими данными.

Метод наблюдений — это метод сбора качественных данных, который требует от исследователя изучения поведения исследовательских переменных в их естественной среде обитания, чтобы собрать соответствующую информацию, которая может служить эмпирическими данными.

Как собрать данные эмпирических исследований с помощью анкеты

С помощью Formplus вы можете создать опрос или анкету для сбора эмпирических данных о ваших объектах исследования. Formplus также предлагает несколько вариантов совместного использования форм, чтобы вы могли поделиться своим эмпирическим исследовательским опросом с испытуемыми с помощью различных методов.

Вот пошаговое руководство по сбору эмпирических данных с помощью Formplus:

Войдите в Formplus

Зарегистрируйтесь для создания опроса эмпирических исследований

В конструкторе Formplus вы можете легко создать эмпирический исследовательский опрос, перетащив нужные поля в форму.Чтобы получить доступ к конструктору Formplus, вам необходимо создать учетную запись на Formplus.

После этого войдите в свою учетную запись и нажмите «Создать форму», чтобы начать.

Редактировать заголовок формы

Щелкните поле для ввода заголовка формы, например, «Эмпирическое исследование».

Изменить форму
  • Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
  • Добавить поля: перетащите предпочтительные поля формы в свою форму в столбце «Входные данные конструктора Formplus».В конструкторе Formplus есть несколько вариантов ввода полей для форм опроса.
  • Редактировать поля
  • Нажмите «Сохранить»
  • Форма предварительного просмотра.

Настройка формы

Formplus позволяет добавлять уникальные функции в форму эмпирического исследования. Вы можете персонализировать свой опрос, используя различные параметры настройки. Здесь вы можете добавить фоновые изображения, логотип вашей организации и использовать другие параметры стиля. Вы также можете изменить тему отображения вашей формы.

  • Поделитесь ссылкой на свою форму с респондентами

Formplus предлагает несколько вариантов обмена формами, которые позволяют вам легко поделиться формой эмпирического исследования с респондентами. Вы можете использовать кнопки прямого обмена в социальных сетях, чтобы поделиться ссылкой на вашу форму на страницы вашей организации в социальных сетях.

Вы также можете разослать свою анкету в виде электронных приглашений тем, кого вы исследуете. При желании вы можете поделиться QR-кодом своей формы или встроить его на веб-сайт своей организации для легкого доступа.

Эмпирические и неэмпирические исследования

Эмпирические и неэмпирические исследования являются распространенными методами систематического исследования, используемыми исследователями. В отличие от эмпирических исследований, которые проверяют гипотезы для получения достоверных результатов, неэмпирические исследования теоретизируют логические допущения о переменных исследования.

Определение: Эмпирическое исследование — это исследовательский подход, использующий данные, основанные на фактах, в то время как неэмпирическое исследование — это исследовательский подход, использующий теоретические данные.

Метод: В эмпирических исследованиях исследователь приходит к достоверным результатам, в основном наблюдая за исследовательскими переменными, создавая гипотезы и экспериментируя с исследовательскими переменными, чтобы подтвердить или опровергнуть гипотезу. В неэмпирических исследованиях исследователь полагается на индуктивные и дедуктивные рассуждения, чтобы теоретизировать логические предположения о предметах исследования.

Основное различие между исследовательской методологией эмпирических и неэмпирических исследований состоит в том, что, хотя предположения проверяются в эмпирических исследованиях, они полностью теоретизируются в неэмпирических исследованиях.

Выборка данных: Эмпирические исследования используют эмпирические данные, в то время как неэмпирические исследования не используют эмпирические данные. Эмпирические данные относятся к информации, собранной путем опыта или наблюдений.

В отличие от эмпирических исследований, теоретические или неэмпирические исследования не основываются на данных, собранных с помощью доказательств. Скорее, он работает с логическими предположениями и убеждениями относительно предмета исследования.

Методы сбора данных : В эмпирических исследованиях используются количественные и качественные методы сбора данных, которые могут включать опросы, эксперименты и методы наблюдения.Это помогает исследователю собирать эмпирические данные, то есть данные, подтвержденные доказательствами.

С другой стороны, неэмпирические исследования не используют качественные или количественные методы сбора данных. Вместо этого исследователь собирает соответствующие данные с помощью критических исследований, систематического обзора и метаанализа.

Преимущества эмпирических исследований
  1. Эмпирические исследования гибки. В этом типе систематического исследования исследователь может скорректировать методологию исследования, включая размер выборки данных, методы сбора данных, а также методы анализа данных, как того требует исследовательский процесс.
  2. Это помогает исследованию понять, как на результаты исследования могут влиять различные исследовательские среды.
  3. Эмпирическое исследование помогает исследователю развить соответствующие аналитические и наблюдательные навыки, которые могут быть полезны в динамических исследовательских контекстах.
  4. Этот тип исследовательского подхода позволяет исследователю контролировать несколько переменных исследования, чтобы получить наиболее релевантные результаты исследования.
  5. Эмпирическое исследование широко считается одним из наиболее достоверных и компетентных исследовательских проектов.
  6. Повышает внутреннюю достоверность традиционных исследований с использованием разнообразных экспериментов и исследовательских методов наблюдения.

Недостатки эмпирического исследования
  1. Эмпирическое исследование требует много времени, потому что исследователь должен собрать эмпирические данные из нескольких источников, что обычно занимает много времени.
  2. Это не рентабельный исследовательский подход. Обычно этот метод исследования требует больших затрат из-за финансовых затрат на полевые исследования.
  3. Собрать необходимую выборку эмпирических данных может быть сложно из-за множества методов сбора данных, используемых в эмпирических исследованиях.
  4. Может быть трудно получить доступ к некоторым сообществам и фирмам во время процесса сбора данных, и это может повлиять на достоверность исследования.
  5. Отчет эмпирического исследования является подробным и может быть очень длинным по своему характеру.

Заключение

Эмпирическое исследование — важный метод систематического исследования, потому что он дает исследователю возможность проверить правильность различных предположений в форме гипотез, прежде чем прийти к каким-либо выводам.Следовательно, это более исследовательский подход.

Существуют различные количественные и качественные методы сбора данных, используемые во время эмпирического исследования, в зависимости от цели исследования, которые включают опросы, эксперименты и различные методы обсерваторий. Опросы являются одним из наиболее распространенных методов сбора эмпирических данных, и их можно проводить онлайн или физически.

Вы можете использовать Formplus для создания и администрирования онлайн-опросов для эмпирических исследований. Formplus позволяет создавать формы опросов, которыми вы можете поделиться с целевыми респондентами, чтобы получить ценные отзывы о контексте, вопросе или предмете вашего исследования.

В конструкторе форм вы можете добавлять различные поля в форму опроса, а также изменять эти поля формы в соответствии с вашим исследовательским процессом. Зарегистрируйтесь в Formplus, чтобы получить доступ к конструктору форм и начать создавать эффективные формы онлайн-опросов для эмпирических исследований.

Создание обзоров эмпирических исследований

Определение эмпирических исследований — Эмпирические исследования: определение, идентификация и поиск

Эмпирические методологии исследования можно описать как количественные, качественные или их сочетание (обычно называемые смешанными методами).

Ruane (2016) (требуется вход в UofM) показывает основные различия в подходах между количественными и качественными исследованиями:

  • Количественное исследование — подход к документированию реальности, который в значительной степени опирается на числа как для измерения переменных, так и для анализа данных (стр. 33).
  • Качественное исследование — подход к документированию реальности, основанный на словах и изображениях в качестве основного источника данных (стр. 33).

Количественные и качественные методы являются эмпирическими .Если вы можете признать, что исследование является количественным или качественным, значит, вы также признали, что это эмпирическое исследование.

Ниже приведены характеристики количественного и качественного исследования. Это видео от Scribbr также предлагает хорошее общее введение в два подхода к методологии исследования:

Характеристики количественных исследований

Исследователи проверяют гипотезы или теории, основанные на предположениях о причинно-следственной связи, т.е.е. мы ожидаем, что переменная X вызовет переменную Y. Переменные должны контролироваться в максимально возможной степени, чтобы гарантировать достоверность. Результаты объясняют взаимосвязь между переменными. Меры основаны на заранее определенных инструментах.

Примеры: экспериментальный или квазиэкспериментальный план, предварительное и последующее тестирование, опрос или анкета с закрытыми вопросами. Исследования, которые определяют факторы, влияющие на результаты, полезность вмешательства или понимание предикторов результатов.

Характеристики качественного исследования

Исследователи изучают, «что означает, что отдельные лица или группы приписывают социальные или человеческие проблемы (Creswell & Creswell, 2018, p3)». Вопросы и процедуры возникают, а не предписываются. Ценится сложность, нюанс и индивидуальный смысл. Исследования бывают как индуктивными, так и дедуктивными. Источники данных многочисленны и разнообразны, то есть интервью, наблюдения, документы, фотографии и т. Д. Исследователь является ключевым инструментом и должен отражать его биографию, культуру и опыт, оказывая влияние на исследование.

Примеры: интервью, фокус-группы, тематические исследования, обоснованная теория, этнография, анализ дискурса, нарратив, феноменология, совместное исследование действий.

Что такое эмпирическая статья?

Что такое статьи эмпирических исследований?

Эмпирическое исследование определяется как исследование, основанное на наблюдаемых и измеренных явлениях. Это исследования, основанные на реальном опыте, а не на теории или убеждениях.

Запросы на «эмпирические» статьи обычно исходят от преподавателей педагогики или психологии; для большинства других дисциплин потребуется научная, рецензируемая или первичная литература.

Посмотрите, упоминается ли в статье исследование, наблюдение, анализ или количество участников или субъектов. Были ли собраны данные, проведен опрос или анкета, использовалась ли оценка или измерение, проводилось ли интервью? Все эти термины указывают на возможные методологии, используемые в эмпирических исследованиях.

Эмпирические статьи часто содержат следующие разделы:

  • Введение
  • Обзор литературы
  • Методология
  • Результаты
  • Обсуждение
  • Заключение
  • Список литературы

Разделы могут быть объединены, иметь разные заголовки или вообще не иметь заголовков; однако информация, которая попадает в эти разделы, должна быть представлена ​​в эмпирической статье.

Попробуйте использовать ограничитель методологии в PsycINFO или PscyhARTICLES, чтобы найти статьи эмпирического исследования.

После ввода условий поиска в поля вверху экрана прокрутите вниз до «Методология» и выберите: «Эмпирическое исследование».

Обратите внимание, что есть подгруппы эмпирических исследований, которые могут быть вам полезны.

Попробуйте использовать определенные ключевые слова в других базах данных библиотеки.

При использовании других баз данных, таких как Academic Search Ultimate или Education Research Complete, попробуйте ввести условия поиска, а затем вставьте эту строку терминов в другое поле поиска:

исследование ИЛИ методология ИЛИ субъекты ИЛИ данные ИЛИ результаты ИЛИ выводы ИЛИ обсуждение

и измените раскрывающийся список на «Абстракция».

Ниже приведен пример поиска жестокого обращения с детьми с помощью Academic Search Ultimate:

Внимательно просматривайте статьи, которые вы получаете в результате поиска. Окончательное определение того, является ли конкретная статья эмпирической, — это суждение, которое вы должны сделать. Кроме того, некоторые из упомянутых здесь поисковых устройств могут не найти все эмпирические статьи по данной теме.

Этот ответ на часто задаваемые вопросы основан на разделе часто задаваемых вопросов библиотеки Cal Poly Poloma: «Мой инструктор сказал, что мне нужно найти« эмпирические »статьи.Что мне делать? »И статей в эмпирическом журнале: как найти статьи, в которых сообщается об эмпирических исследованиях
(Cal State Fullerton) оригинальная версия | новая версия и что такое эмпирическая статья? (Univ of LaVerne)

Эмпирические методы исследования — Writing Commons


Альтернативное название статьи: Первичные исследования, научные исследования или Полевые исследования .

  • Эмпирическое исследование может называться Первичное исследование, Научное исследование или Полевое исследование .Людей, проводящих эмпирические исследования, обычно называют исследователями , но их также можно назвать работниками умственного труда, учеными, эмпириками, или исследователями.

Эмпирическое исследование — это метод исследования, который исследователи используют для проверки утверждений о знаниях и получения новых знаний.

Эмпирические методы сосредоточены на наблюдениях и экспериментах .

Исследователи систематически наблюдают и проводят эксперименты

во многом определяется их риторическим контекстом.Различные рабочие места и академические дисциплины разработали уникальные инструменты и методы для сбора и интерпретации информации.

профессий и бизнес-организаций, т. Е. Дискурсивных сообществ, особенно методологических сообществ.

Профессии и рабочие места разрабатывают уникальные инструменты и методы

Эмпирические исследования основаны на

  • эмпиризме, философии, которая предполагает, что знания основаны на том, что вы можете видеть, слышать или испытывать
  • позитивизм, философия, которая предполагает, что вселенная — упорядоченное место; существует неслучайный порядок вселенной; события имеют причины и происходят регулярно, что может быть определено путем наблюдения.

Исследователи и дискурсивные сообщества используют эмпирических исследований методов

  • для создания новых знаний (например, фундаментальные исследования)
  • для решения проблем на работе, в школе или личной жизни (например, прикладные исследования).
  • для проведения исследований репликации, т. Е. Повторения исследования с теми же методами (или с небольшими вариациями, такими как изменения субъектов и экспериментаторов).

Текстовые исследования играют важную роль в эмпирических исследованиях .Эмпирики проводят некоторые исследования текстов, чтобы понять научные разговоры по интересующим их темам. Эмпирики обращаются к архивам, чтобы узнать о методах проведения эмпирических исследований. Однако существуют важные различия между тем, как ученые оценивают утверждения в текстовых исследованиях, и тем, как ученые взвешивают утверждения в эмпирических исследованиях.

В отличие от исследователей, которые используют преимущественно текстуальные методы, эмпирики не рассматривают «утверждения авторитета, интуицию, воображаемые предположения и абстрактные, теоретические или систематические рассуждения как источники надежной веры» (Duignan, Fumerton, Quinton, Quinton 2020) .

Вместо того, чтобы полагаться на логические рассуждения и следовать большинству современных эмпириков, признает, что любой акт наблюдения и экспериментирования — это в некоторой степени субъективные процессы.

Эмпирическое исследование стремится быть как можно более цели , будучи RAD

  • R eplicable
    • (предоставляется достаточно подробностей о протоколе исследования, чтобы исследование можно было повторить)
  • A gregable
    • (результаты и последствия исследования могут быть расширены в будущих исследованиях)
  • D ata поддерживается

Ключевые термины: позитивизм; методы исследования; методологии исследования.


Как люди, мы познаем мир на основе опыта, наблюдений и экспериментов. Еще в младенчестве мы проводим неформальные исследования: что происходит, когда мы плачем и жалуемся? Если мы сделаем x , будет ли это y ? Со временем мы неизменно узнаем на собственном опыте, что наши действия имеют последствия. Мы оттачиваем наши способности определять общие закономерности (например, когда мы много пишем, мы более креативны). Неизменно, по мере того, как мы развиваемся в течение нашей жизни, мы начинаем доверять нашему опыту, нашим чувствам, нашим процедурным знаниям и декларативным знаниям.

На работе и в школе систематическое участие в наблюдении называется эмпирическим или научным исследованием.

Исследователи проводят эмпирическое исследование, когда ответы на исследовательские вопросы недоступны в результате неформального исследования или текстового исследования, когда случай является кайротическим, когда на столе есть личная или финансовая выгода. Тем не менее, большинство эмпирических исследований основывается на текстовых исследованиях: исследователи анализируют выводы и последствия ранее опубликованных исследований прошлых исследований — они анализируют научные разговоры и методы исследования — до того, как приступить к эмпирическим исследованиям.

Неформально, как люди, мы регулярно участвуем в интеллектуальных стратегиях, которые используются в эмпирических исследованиях:

  • мы разговариваем с другими и слушаем их истории, чтобы лучше понять их восприятие и опыт,
  • мы проводим наблюдения,
  • мы опрашиваем друзей , коллеги, коллеги
  • мы пересекаем культуры и узнаем о различиях, а
  • мы делаем прогнозы о будущих событиях на основе нашего опыта и наблюдений.

Те же интеллектуальные стратегии, которые мы используем, чтобы рассуждать на основе наших наблюдений и опыта, также лежат в основе эмпирических методов исследования.Например,

  • психолог может разработать тематическое исследование на основе интервью
  • антрополог или социолог могут участвовать в включенном наблюдении, чтобы написать этнографическое исследование
  • политолог может изучить тенденции избирателей
  • биржевой трейдер может спроецировать отскок акций на основе 30-дневной скользящей средней.

Основное различие между неформальным и формальным эмпирическим исследованием заключается в преднамеренности : Формальное эмпирическое исследование предполагает план исследования, который иногда называют протоколом исследования.Когда исследователи хотят, чтобы к их результатам относились серьезно, они должны использовать методы исследования, имеющиеся у методологического сообщества, для проверки утверждений о знаниях.

Различные академические сообщества (например, естественные науки, социальные науки, гуманитарные науки, искусство) имеют уникальные идеи о том, как проводить эмпирические исследования. Профессионалы на рабочем месте — например, геологи, антропологи, биологи — используют совершенно разные инструменты для сбора и интерпретации данных. Получение диплома по определенной дисциплине или профессии связано с владением уникальной методической практикой.

В разных дисциплинах, однако, эмпирики разделяют ряд операционных предположений: эмпирики

  • разрабатывают план исследования до того, как приступить к исследованию.
  • запрашивает одобрение комитетов по этике, когда речь идет об испытаниях на людях или животных.
  • объясняет, как выбираются предметы / участники исследования и дает возможность выбрать или отказаться от исследований.

Эмпирики скрупулезно подходят к сбору данных, потому что их исследования должны быть поддающимися проверке , если они хотят, чтобы другие эмпирики серьезно относились к их работе.Другими словами, их план исследования должен быть настолько четким, чтобы последующие исследователи могли провести такое же исследование.

Эмпирическое исследование — это риторическая практика

Эмпирики разрабатывают свою гипотезу / вопрос исследования и свои методы исследования, учитывая свою аудиторию и цель. Перед тем, как начать исследование, исследователи проводят вторичное исследование, особенно «Поиск как стратегическое исследование», чтобы определить текущие знания по теме. Вследствие глубокого понимания соответствующих научных дискуссий по этой теме эмпирики выявляют пробелы в знаниях.

Эмпирические свидетельства — определение, как собирать, типы

Что такое эмпирические свидетельства?

Эмпирическое свидетельство — это информация, полученная путем наблюдения и документирования определенного поведения и паттернов или посредством эксперимента. Эмпирические данные — это квинтэссенция научного метода исследования, применимого во многих дисциплинах.

В научном методе эмпирические данные используются для подтверждения или опровержения заявленной гипотезы. Проверка гипотез Проверка гипотез — это метод статистического вывода.Он используется для проверки правильности утверждения относительно параметра совокупности. Проверка гипотез, утверждение или утверждение. В научном мире гипотеза может быть принята сообществом только в том случае, если предоставлены достаточные (эмпирические) доказательства, подтверждающие гипотезу.

Разрушение доказательств

Эмпирические доказательства в основном получают путем наблюдений или экспериментов. Наблюдения или эксперименты известны как первоисточники. Тем не менее, его также можно получить из различных вторичных источников, включая статьи, отчеты.Процесс поиска эмпирических данных называется эмпирическим исследованием.

Основная задача эмпирических исследований — это сбор объективных данных. Исследователи должны тщательно спланировать исследование, сводя к минимуму вероятность возможных ошибок. В научном мире обычно несколько ученых или исследователей собирают доказательства одновременно путем воспроизведения одного и того же исследования. Кроме того, экспертная оценка является основным научным инструментом, который используется для проверки доказательств, представленных в исследовании или исследовании.

Типы эмпирических доказательств

Двумя основными типами эмпирических данных являются качественных доказательств и количественных доказательств.

1. Качественное свидетельство

Качественное свидетельство — это тип данных, который описывает неизмеримую информацию. Качественные данные используются в различных дисциплинах, в частности, в социальных науках, а также в исследованиях рынка и финансах. Финансовые статьи Финансового института по финансам разработаны как руководства для самостоятельного изучения важных финансовых концепций в Интернете в удобном для вас темпе.Просмотрите сотни статей !. В таких областях исследования обычно исследуют поведение человека и его закономерности. Неизмеримый характер качественных данных, а также их субъективный анализ делают их подверженными потенциальным предубеждениям.

2. Количественные

Количественные свидетельства относятся к числовым данным, которые могут быть проанализированы с использованием математических и / или статистических методов Количественный анализ Количественный анализ — это процесс сбора и оценки поддающихся измерению и проверке данных, таких как доходы, доля рынка и заработная плата в чтобы понять поведение и эффективность бизнеса.В эпоху технологий обработки данных количественный анализ считается предпочтительным подходом к принятию обоснованных решений. Количественные данные используются почти во всех научных дисциплинах.

В отличие от качественных данных, доказательства, полученные с использованием количественных данных, обычно считаются беспристрастными, поскольку их достоверность можно легко проверить с помощью математических / статистических расчетов или анализа.

Ссылки по теме

CFI является официальным поставщиком аналитики финансового моделирования и оценки (FMVA) ™. Стать сертифицированным аналитиком финансового моделирования и оценки (FMVA) ® Сертификация CFI по финансовому моделированию и оценке (FMVA) ® поможет вам обрести уверенность в своей финансовой карьере.Запишитесь сегодня! программа сертификации, призванная превратить любого в финансового аналитика мирового уровня.

Чтобы продолжать изучать и развивать свои знания в области финансового анализа, мы настоятельно рекомендуем дополнительные ресурсы CFI ниже:

  • Основные концепции статистики в финансах Основные концепции статистики для финансов Твердое понимание статистики имеет решающее значение для того, чтобы помочь нам лучше понять финансы. Более того, статистические концепции могут помочь инвесторам контролировать
  • Смещение долговечности Смещение устойчивости Долговечность — это подсознательная склонность прогнозировать прошлые события или события в будущем.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *