Эмпирические исследования что такое: Методы эмпирического исследования: наблюдение, эксперимент, сравнение, измерение | История и философия науки (кандидатский минимум) Wiki

Эмпирические исследования — CoderLessons.com

Эмпирические исследования включают научное исследование любого инструмента, техники или метода. Это исследование в основном содержит следующие 4 принципа.

• Выбор метода расследования
• Изложение гипотезы
• Поддержание контроля над переменной
• Делать расследование значимым

Выбор методики расследования

Ключевые компоненты эмпирического исследования в разработке программного обеспечения —

• Опрос
• Тематическое исследование
• Формальный эксперимент

Опрос

Опрос — это ретроспективное исследование ситуации для документирования отношений и результатов. Это всегда делается после того, как событие произошло. Например, в разработке программного обеспечения могут проводиться опросы, чтобы определить, как пользователи реагировали на конкретный метод, инструмент или технику для определения тенденций или отношений.

В этом случае мы не можем контролировать ситуацию под рукой. Мы можем записать ситуацию и сравнить ее с аналогичной.

Тематическое исследование

Это метод исследования, в котором вы определяете ключевые факторы, которые могут повлиять на результат действия, а затем документируете действие: его входные данные, ограничения, ресурсы и выходные данные.

Формальный эксперимент

Это строгое контролируемое расследование деятельности, где ключевые факторы выявляются и управляются для документирования их влияния на результат.

Конкретный метод расследования может быть выбран в соответствии со следующими рекомендациями —

• Если действие уже произошло, мы можем выполнить опрос или тематическое исследование. Если это еще не произошло, можно выбрать тематическое исследование или формальный эксперимент.

• Если у нас есть высокий уровень контроля над переменными, которые могут повлиять на результат, то мы можем использовать эксперимент.

  Если у нас нет контроля над переменной, то предпочтительным методом будет тематическое исследование.

• Если репликация невозможна на более высоких уровнях, то эксперимент невозможен.

• Если стоимость репликации низкая, то мы можем рассмотреть эксперимент.

Если действие уже произошло, мы можем выполнить опрос или тематическое исследование. Если это еще не произошло, можно выбрать тематическое исследование или формальный эксперимент.

Если у нас есть высокий уровень контроля над переменными, которые могут повлиять на результат, то мы можем использовать эксперимент. Если у нас нет контроля над переменной, то предпочтительным методом будет тематическое исследование.

Если репликация невозможна на более высоких уровнях, то эксперимент невозможен.

Если стоимость репликации низкая, то мы можем рассмотреть эксперимент.

Изложение гипотезы

Чтобы ускорить принятие решения о конкретной методике расследования, цель исследования должна быть выражена в виде гипотезы, которую мы хотим проверить. Гипотеза — это предварительная теория или предположение, что программист думает, объясняет поведение, которое они хотят исследовать.

Поддержание контроля над переменными

После изложения гипотезы, затем мы должны решить различные переменные, которые влияют на ее истинность, а также степень контроля над ней. Это важно, потому что ключевым различием между экспериментом и тематическими исследованиями является степень контроля над переменной, которая влияет на поведение.

Переменная состояния, которая является фактором, который может характеризовать проект, а также может влиять на результаты оценки, используется для отличия контрольной ситуации от экспериментальной в формальном эксперименте. Если мы не можем отличить контроль от эксперимента, метод изучения конкретного случая будет предпочтительным.

Например, если мы хотим определить, может ли изменение языка программирования повлиять на производительность проекта, тогда этот язык будет переменной состояния. Предположим, что в настоящее время мы используем FORTRAN, который мы хотим заменить на Ada. Тогда FORTRAN будет контрольным языком, а Ada — экспериментальным.

Делать расследование значимым

Результаты эксперимента обычно более обобщаемы, чем тематическое исследование или опрос. Результаты тематического исследования или опроса обычно могут быть применимы только к конкретной организации. Следующие пункты доказывают эффективность этих методов, чтобы ответить на множество вопросов.

Соответствующие теории и общепринятая мудрость

Тематические исследования или опросы могут использоваться для подтверждения эффективности и полезности общепринятых мнений и многих других стандартов, методов или инструментов в одной организации. Тем не менее, формальный эксперимент может исследовать ситуации, в которых претензии в целом верны.

Изучение отношений

Взаимосвязь между различными атрибутами ресурсов и программных продуктов может быть предложена в тематическом исследовании или опросе.

Например, опрос завершенных проектов может выявить, что программное обеспечение, написанное на определенном языке, имеет меньше ошибок, чем программное обеспечение, написанное на других языках.

Понимание и проверка этих отношений имеет важное значение для успеха любых будущих проектов. Каждое из этих отношений может быть выражено в виде гипотезы, и может быть разработан формальный эксперимент для проверки степени их соответствия. Обычно значение одного конкретного атрибута отслеживается путем сохранения или контроля других атрибутов.

Оценка точности моделей

Модели обычно используются для прогнозирования результата деятельности или для руководства использованием метода или инструмента. Это представляет особенно сложную проблему при разработке эксперимента или тематического исследования, потому что их прогнозы часто влияют на результат. Руководители проектов часто превращают прогнозы в цели для завершения. Этот эффект распространен, когда используются модели стоимости и графика.

Некоторые модели, такие как модели надежности, не влияют на результат, так как надежность, измеренная как среднее время до отказа, не может быть оценена, пока программное обеспечение не будет готово для использования в полевых условиях.

Валидационные меры

Существует множество программных мер для захвата значения атрибута. Следовательно, необходимо провести исследование, чтобы проверить, отражает ли данная мера изменения в атрибуте, который она должна фиксировать. Проверка выполняется путем соотнесения одной меры с другой. Вторая мера, которая также является прямой и действительной мерой влияющего фактора, должна использоваться для проверки. Такие меры не всегда доступны или их легко измерить. Кроме того, используемые меры должны соответствовать человеческим представлениям об измеряемом факторе.

Эмпирическое исследования в социологии

Понятие эмпирического исследования

Определение 1

Эмпирическое исследование – это совокупность различных процедур в рамках научной деятельности , направленная на получение достоверной информации о предмете исследования: процессе или явлении. Технология исследования отвечает на вопрос «как получить данные», сами данные – на вопрос «что получено в исследовании».

Ученые отмечают, что единой схемы социологического исследования, которая была бы универсальной, не существует. При выборе вида исследования стоит руководствоваться выбранной целью и теми задачами, которые нужно выполнить для реализации этой цели.

Дословно «эмпирический» означает получаемый опытным путём. Основное в эмпирическом исследовании — это возможность для исследователя оказаться в непосредственной близости от объекта исследования. При этом важно исключить воздействие субъективных факторов. При этом эмпирическое исследование — это сложный, многоаспектный познавательный процесс.

Виды эмпирических исследований

Виды эмпирических исследований можно выделять по разным критериям.

Замечание 1

Чем сложнее тип исследования, тем реже он встречается в рамках социологической науки. Каждый вид исследования имеет свои особенности и подвиды.

По тому, насколько глубокий проводится анализ и насколько глобальным является охват событий выделяют следующие виды исследований:

• пробное
• описательное
• аналитическое

По методу сбора данных выделяют следующие виды:

По цели исследования в рамках статики или динамики процессов различают:

• точечное
• повторное

По объёму исследования делят на:

• сплошные
• выборочные

по месту проведения исследования выделяют: полевые лабораторные

Отметим особенности трех основных видов исследования.

1. Так, «пробное исследование» употребляется как синоним поискового или разведывательного. В первую очередь такое исследование позволяет уточнить проблему и выдвинуть адекватную гипотезу. Особенно важно провести его, если существует мало информации по теме или не хватает литературы. Такое исследование может быть представлено интервью, фокус-группой, опросом экспертов.
2. Описательное исследование более сложное. Оно не выявляет причинных связей в рамках изучаемого явления, но инструментарий соответствует всем научным параметрам, программа его носит обстоятельный характер. Описательное исследование даёт полноценную картину явления, его структуру и динамику.
3. Аналитическое исследование – наиболее глубокий вид анализа. Оно максимально достоверно и репрезентативное, но крайне редко встречается в рамках социологической практики.

Программа эмпирического исследования

Все стадии эмпирического исследования отражаются в главном документе – программе исследования. В ней отражается то, насколько правильно выбран предмет и объект исследования, инструментарий, анализ собранных данных, теоретическое обоснование выбранных методов и приемов. Самое важное – сформулировать проблему, потому что именно она задаст направление всему исследованию.

Замечание 2

На составление программы тратят от 1/3 до 1/2 всего времени исследования.

Этапы составления программы:

• формулировку проблемы;
• определение цели и задач исследования;
• анализ понятий;
• построение теоретической модели;
• разработка эмпирической схемы объекта;
• выдвижение гипотез и выбор методов;
• полевое исследование;
• обработку полученных данных;
• выводы.

Программа должна включать обоснование методов сбора информации, схемы обработки информации, а главное – иметь ценность для исследовательского процесса.

Эмпирические исследования — PsyJournals.ru

Консультативная психология и психотерапия  |  Рубрики

Психология личности, Психология развития, Семейная психология  |  Микляева А. В., Румянцева П.В.

«Что мне делать со своей беременностью?»: стратегии психологического консультирования (на материале интернет-форума)

Клиническая психология  |  Суроегина А.Ю., Холмогорова А.Б.

Адаптация родителей к разным типам хронического инвалидизирующего заболевания ребенка (последствиям спинальной травмы и детского церебрального паралича в подростковом и юношеском возрасте)

Психотерапия и психокоррекция  |  Шустов Д.И., Тучина О.Д., Федотов И.А., Новиков С.А.

Аутоагрессивная алкогольная личность

Психотерапия и психокоррекция  |  Клименкова Е. Н., Холмогорова А.Б.

Валидизация методик диагностики социальной тревожности на российской подростковой выборке

Психотерапия и психокоррекция  |  Банников Г.С., Федунина Н.Ю., Павлова Т.С., Вихристюк О.В., Летова А.В., Баженова М.Д.

Ведущие механизмы самоповреждающего поведения у подростков: по материалам мониторинга в образовательных организациях

Клиническая психология  |  Долныкова А.А., Демидова Л.Ю.

Влияние профессиональных представлений на восприятие образа психически больного человека

Мастерская, Математические методы в психологии и смежных науках, Психологическая диагностика, Психология личности, Психология развития, Теория и методология, Экспериментальная психология  |  Рассказова Е. И., Неяскина Ю.Ю., Леонтьев Д.А., Ширяева О.С.

Диагностика качества жизни в психотерапии: апробация русскоязычной версии методики М. Фриша

Психотерапия и психокоррекция  |  Собкин В.С., Лыкова Т.А., Собкина А.В.

Диагностика структурных особенностей личностных изменений у студентов театрального колледжа на разных этапах обучения

Клиническая психология  |  Быкова В.И., Лукьянов В.И., Фуфаева Е.В.

Диалог с пациентом при угнетении сознания после глубоких повреждений головного мозга

Психологическая диагностика, Психология здоровья, Психология личности  |  Малыгин В. Л., Меркурьева Ю.А.

Дифференцированная психологическая коррекция интернет-зависимости у подростков

Психотерапия и психокоррекция  |  Хаин А.Е.

Индивидуальные и семейные факторы психологической адаптации подростков c онкогематологическими заболеваниями к лечению методом трансплантации гемопоэтических стволовых клеток

Клиническая психология, Психология кризисных ситуаций, Психотерапия и психокоррекция  |  Черная М.И., Холмогорова А.Б., Зубарева О.В., Журавлева Т.В.

Клинические и социально-психологические характеристики пациентов с суицидальными попытками

Психология здоровья, Психология личности, Теория и методология  |  Шиндриков Р. Ю., Щелкова О.Ю., Демченко Е.А., Миланич Ю.М.

Копинг-поведение в системе психосоциальной оценки пациентов, ожидающих трансплантации сердца

Экспериментальная психология  |  Холмогорова А.Б., Климова И.Д.

Копинг-стратегии и эмоциональная дезадаптация у студентов с чертами пограничного расстройства личности

Психология личности  |  Леонтьев Д.А., Миюзова А.Е.

Личностные изменения как результат жизнетворческой работы

Психология личности  |  Красавцева Ю.В., Корнилова Т.В.

Нарциссизм как «светлый» аспект в Темной Триаде

Организационная психология, Педагогическая психология, Педагогическое образование, Психология кризисных ситуаций, Психология личности, Психология развития  |  Федунина Н. Ю., Банников Г.С., Павлова Т.С., Вихристюк О.В., Баженова М.Д.

Особенности совладания со стрессом у подростков с самоповреждающим и суцидальным поведением

Семейная психология  |  Варшал А.В., Слободская Е.Р.

Оценка эффективности тренинга родительской компетентности при проблемах поведения у детей

Мастерская, Математические методы в психологии и смежных науках, Организационная психология, Педагогическая психология, Педагогическое образование, Психологическая диагностика, Психология личности, Психология образования, Психология развития, Психология труда, Социальная психология, Теория и методология  |  Гаранян Н. Г., Клыкова А.Ю., Сорокова М.Г.

Перфекционизм, зависть и конкурентные установки в студенческой среде

Организационная психология, Психологическая диагностика, Психология личности, Психология развития, Теория и методология, Экспериментальная психология  |  Дьяков Д.Г., Слонова А.И.

Практики осознанности в развитии когнитивной сферы: оценка краткосрочной эффективности программы Mindfulness-Based Cognitive Therapy

Концептуальное и эмпирическое исследование: Что лучше?

Научные исследования часто делятся на два класса: концептуальные исследования и эмпирические исследования. Раньше существовали разные способы проведения исследований, и исследователь с гордостью заявлял об использовании того или иного способа, при этом восхваляя свой метод и презирая альтернативу.  Сегодня различие не является столь отчетливым.

Концептуальные исследования: ручка и бумага

Концептуальное (теоретическое) исследование фокусируется на концепции или теории, которая объясняет или описывает изучаемое явление. Что вызывает болезнь? Как мы можем описать движения планет? Каковы строительные блоки материи? Исследователь-теоретик сидит за столом с ручкой в ​​руке и пытается решить эти проблемы, думая о них. Он не проводит экспериментов, но может использовать наблюдения других, поскольку это масса данных, которые он пытается осмыслить. До недавнего времени концептуальные исследования считались наиболее почетной формой исследований: они требовали использования мозга, а не рук. Исследователи, такие, как алхимики, которые проводили эксперименты, считались немногим лучше кузнецов – «презренными эмпириками».

Эмпирические исследования: приходится пачкать руки

Несмотря на свой высокий статус, исследователи – теоретики регулярно создавали теории, которые оказывались ошибочными.  Аристотель учил, что большие пушечные ядра падали на землю быстрее, чем маленькие, и многие поколения профессоров повторяли его учения, пока Галилей не доказал их неправоту. Галилей был высочайшим эмпириком, который проводил оригинальные эксперименты не только для разрушения старых теорий, но и для создания основы для новых теорий. Реакция против теоретиков башни из слоновой кости достигла своего апогея у тех, кто утверждал, что теория бесполезна и знание, приобретенное эмпирическим способом, является единственным путем к истине. Чистый эмпирик будет просто стоить график данных и смотреть, получена ли прямая связь между переменными. Если так, это значит, что он получил хорошую «эмпирическую» связь, которая позволит сделать полезные прогнозы. Теория, лежащая в основе корреляции, оказывалась неприменимой.

Научный метод: немного того и другого

Современный научный метод – это фактически сочетание эмпирических и концептуальных исследований. Используя известные экспериментальные данные, ученый формулирует рабочую гипотезу, чтобы объяснить некоторые аспекты природы.  Затем он проводит новые эксперименты, предназначенные для проверки предсказаний теории, чтобы подтвердить или опровергнуть её. Эйнштейн часто цитируется в качестве примера исследователя-теоретика, но он основывал свои теории на экспериментальных наблюдениях и предполагаемых экспериментах, реальных и мысленных, которые проверили бы его теории. С другой стороны, Эдисона часто считают эмпириком, «эдисоновский метод» обозначает метод проб и ошибок. Но Эдисон высоко оценил работу теоретиков и нанимал некоторых лучших теоретиков. Случайный скрининг бесчисленных возможностей все еще ценен: фармацевтические компании, которые ищут новые лекарства, делают это иногда с большим успехом. Лично я склонен быть наполовину эмпириком. В аспирантуре я использовал линейную зависимость свободной энергии Гаммета (полуэмпирическое уравнение), чтобы понять химические переходные состояния. Поэтому я не спорю о «концептуальных и эмпирических исследованиях». Между обеими формами существует целый ряд промежуточных возможностей, каждая из которых имеет свое применение.

Эмпирические исследования отраслевых рынков: основные достижения | Левин

1. Aguirregabiria V., Mira P. Sequential Estimation of Dynamic Discrete Games // Econometrica. 2007. Vol. 75, No. 1, pp. 1-53.

2. Angrist J., Pischke J. The Credibility Revolution in Empirical Economics: How Better Research Design is Taking the Con out of Econometrics // Journal of Economic Perspectives. 2010. Vol. 24, No. 2, pp. 3-30.

3. Athey S., Haile P. Empirical Models of Auctions // Advances in Economics and Econometrics: Theory and Applications. Ninth World Congress. Vol. 2 / R. Blundell, W. Newey, T. Persson (eds.). Cambridge, N. Y.: Cambridge University Press, 2006, pp. 1-45.

4. Athey S., Levin J., Seira E. Comparing Open and Sealed Bid Auctions: Evidence from Timber Auctions // NBER Working Paper. 2008. No. 14590.

5. Bain J. Barriers to New Competition. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1956.

6. Bain J. Relation of Profit Rate to Industry Concentration: American Manufacturing, 1936-1940 // Quarterly Journal of Economics. 1951. Vol. 65, No. 3, pp. 293-324.

7. Bajari P., Benkard L., Levin J. Estimating Dynamic Models of Industry Competition // Econometrica. 2007. Vol. 75, No. 5, pp. 1331-70.

8. Benkard L. A Dynamic Analysis of the Market for Wide-Bodied Commercial Aircraft // Review of Economic Studies. 2004. Vol. 71, No. 3, pp. 581-611.

9. Berry S. Estimation of a Model of Entry in the Airline Industry // Econometrica. 1992. Vol. 60, No. 4, pp. 889-917.

10. Berry S., Levinsohn J., Pakes A. Automobile Prices in Market Equilibrium // Econometrica. 1995. Vol. 63, No. 4. Р. 841-890.

11. Berry S., Tamer E. Identification in Models of Oligopoly Entry // Advances in Economics and Econometrics: Theory and Applications. Vol. 2, pp. 46-85.

12. Borenstein S., Bushnell J., Wolak F. Measuring Market Inefficiencies in California’s Wholesale Electricity Industry // American Economic Review. 2002. Vol. 92, No. 5, pp. 1376-1405.

13. Bresnahan T. Competition and Collusion in the American Automobile Industry: The 1955 Price War // Journal of Industrial Economics. 1987. Vol. 35, No. 4, pp. 457-482.

14. Bresnahan T. Empirical Studies of Industries with Market Power // Handbook of Industrial Organization. Vol. 2, pp. 1011-1057.

15. Bresnahan T., Reiss P. Entry and Competition in Concentrated Markets // Journal of Political Economy. 1991. Vol. 99, No. 5, pp. 977-1009.

16. Cohen A., Einav L. Estimating Risk Preferences from Deductible Choice // American Economic Review. 2007. Vol. 97, No. 3, pp. 745-788.

17. Einav E., Levin J. Empirical Industrial Organization: A Progress Report // Journal of Economic Perspectives. 2010. Vol. 24, No. 2, pp. 145-162.

18. Einav L. , Jenkins M., Levin J. Contract Pricing in Consumer Credit Markets. Mimeo. 2010.

19. Ellison G., Ellison S. Search, Obfuscation, and Price Elasticities on the Internet // Econometrica. 2009. Vol. 77, No. 2, pp. 427-452.

20. Ellison G., Ellison S. Strategic Entry Deterrence and the Behavior of Pharmaceutical Incumbents Prior to Patent Expiration // NBER Working Paper. 2007. No. 13069.

21. Ericson R., Pakes A. Markov-Perfect Industry Dynamics: A Framework for Empirical Work // Review of Economic Studies. 1995. Vol. 62, No. 1, pp. 53-82.

22. Fisher F. Games Economists Play: A Noncooperative View // RAND Journal of Economics. 1989. Vol. 20, No. 1, pp. 113-124.

23. Gentzkow M., Shapiro J. What Drives Media Slant? Evidence from U. S. Daily Newspapers // Econometrica. 2010. Vol. 78, No. 1, pp. 35-71.

24. Goolsbee A., Syverson C. How Do Incumbents Respond to the Threat of Entry? Evidence from the Major Airlines // Quarterly Journal of Economics. 2008. Vol. 123, No. 4, pp. 1611-1633.

25. Guerre E., Perrigne I., Vuong Q. Optimal Nonparametric Estimation of First-Price Auctions // Econometrica. 2000. Vol. 68, No. 3, pp. 525-574.

26. Hausman J. Valuation of New Goods under Perfect and Imperfect Competition // The Economics of New Goods. NBER Studies in Income and Wealth / T. Bresnahan, R. Gordon (eds.). Chicago: University of Chicago Press, 1997. Vol. 58, pp. 209-237.

27. Hendel I., Nevo A. Measuring the Implications of Sales and Consumer Inventory Behavior // Econometrica. 2006. Vol. 74, No. 6, pp. 1637-1673.

28. Hendricks K., Pinkse J., Porter R. Empirical Implications of Equilibrium Bidding in First-Price, Symmetric, Common Value Auctions // Review of Economic Studies. 2003. Vol. 70, No. 1, pp. 115-145.

29. Hendricks K., Porter R. An Empirical Perspective on Auctions // Handbook of Industrial Organization. Vol. 3 /M. Armstrong, R. Porter (eds.). Amsterdam: North Holland, 2007, pp. 2073-2144.

30. Hendricks K., Porter R. An Empirical Study of an Auction with Asymmetric Information // American Economic Review. 1988. Vol. 78, No. 5, pp. 865-883.

31. Hopenhayn H. Entry, Exit, and Firm Dynamics in Long Run Equilibrium // Econometrica. 1992. Vol. 60, No. 5, pp. 1127-1150.

32. Hortacsu A., Puller S. Understanding Strategic Bidding in Multi-Unit Auctions: A Case Study of the Texas Electricity Spot Market // RAND Journal of Economics. 2008. Vol. 39, No1, pp. 86-114.

33. Lewis R., Reiley D. Retail Advertising Works! Measuring the Effects of Advertising on Sales via a Controlled Experiment on Yahoo! http://www-siepr.stanford.edu/papers/9_24.25_2009/ lewis_reiley_paper.pdf. 2009.

34. Melitz M. The Impact of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity // Econometrica. 2003. Vol. 71, No. 6, pp. 1695 -1725.

35. Nevo A. Measuring Market Power in the Ready-to-Eat Cereal Industry // Econometrica. 2001. Vol. 69, No. 2, pp. 307-342.

36. Olley S., Pakes A. The Dynamics of Productivity in the Telecommunications Equipment Industry // Econometrica. 1996. Vol. 64, No. 6, pp. 1263-1297.

37. Ostrovsky M., Schwarz M. Reserve Prices in Internet Advertising Auctions: A Field Experiment // Research Papers 2054, Stanford University, Graduate School of Business. 2009.

38. Pakes A., Ostrovsky M., Berry S. Simple Estimators for the Parameters of Discrete Dynamic Games (with Entry/Exit Examples) // RAND Journal of Economics. 2007. Vol. 38, No. 2, pp. 373-399.

39. Peltzman S. The Handbook of Industrial Organization: Review Article // Journal of Political Economy. 1991. Vol. 99, No. 1, pp. 201-217.

40. Porter R. A Study of CartelStability: The Joint Executive Committee, 1880-1886 // Bell Journal of Economics. 1983. Vol. 15, No. 2, pp. 301-314.

41. Rosse J. Estimating Cost Function Parameters without Using Cost Data: Illustrated Methodology // Econometrica. 1970. Vol. 38, No. 2, pp. 256-275.

42. Schmalensee R. Inter Industry Studies of Structure and Performance // Handbook of Industrial Organization. Vol. 2 / R. Schmalensee, R. Willig (eds.). Amsterdam: North Holland, 1989, pp. 951-1009.

43. Sutton J. Sunk Costs and Market Structure. Cambridge, MA: MIT Press, 1991.

44. Tirole J. The Theory of Industrial Organization. Cambridge, MA: MIT Press, 1988.

45. Varian H. Online Ad Auctions // American Economic Review. 2009. Vol. 99, No. 2, pp. 430-434.

Эмпирическое и теоретическое — Гуманитарный портал

Эмпирическое и теоретическое — это взаимосвязанные категории научного дискурса, характеризующие две основополагающие формы научно-познавательной деятельности, а также структурные компоненты и генетические уровни научного знания, возникающие на основе этой деятельности. В основе типологии эмпирического и теоретического в науке лежит, прежде всего, выделение эмпирического и теоретического исследования как двух основных направленностей, установок научно-познавательной деятельности: эмпирическое исследование направлено непосредственно на объект науки, каким он даётся благодаря наблюдению и эксперименту; теоретическое же исследование предполагает деятельность по совершенствованию и развитию понятийного аппарата науки, работу с различного рода концептуальными схемами и моделями. Оба эти вида исследования органически взаимосвязаны и предполагают друг друга в целостной структуре научного познания. Эмпирическое исследование, выявляя новые данные наблюдения и эксперимента, стимулирует развитие теоретических исследований, ставит перед ними новые задачи. С другой стороны, теоретическое исследование, совершенствуя и развивая понятийный аппарат науки, открывает новые перспективы объяснения и предвидения фактов, ориентирует и направляет эмпирическое исследование. Теоретичность науки пропорциональна уровню развитости её понятийного аппарата и представляет собой не какую-то абсолютную, а степенную, генетическую характеристику. На эмпирической стадии науки — её классическим примером является опытное естествознание XVII–XVIII веков, а отчасти и XIX века — основным решающим средством формирования и развития научного знания являются эмпирическое исследование и последующая логическая обработка его результатов в эмпирических законах, обобщениях, классификациях и так далее. Однако уже и на этих ранних фазах истории науки осуществляется определённая деятельность, направленная на совершенствование и развитие исходной сетки научных абстракций, служащих основой для упорядочивания и классификации эмпирического материала. Дальнейшее развитие концептуального аппарата науки приводит к появлению таких логических форм, как типологии, первичные объяснительные схемы, модели и прочее, содержание которых выходит за рамки обобщения и сопоставления эмпирически данного, но не развёрнуто ещё во внутренне дифференцированные и в то же время целостные теоретические системы. Переход науки на собственно теоретическую стадию и связан с появлением такого рода систем. Он предполагает формирование особых теоретических моделей реальности типа, например молекулярно-кинетической модели газа, с которыми можно работать как с идеализированными объектами, что обеспечивает возможность относительно самостоятельного от эмпирии движения мысли в теоретическом слое понятий, в частности, установления путём мысленного эксперимента зависимостей между элементами теоретического идеализированного объекта, которые представляют собой теоретические законы, отличающиеся таким образом по способу своего происхождения и своей отнесённости к идеализированному объекту от эмпирических законов. Развитие, внутренняя дифференциация теоретического содержания, построение многослойных теоретических систем приводят к известному обособлению теоретического аппарата науки от её эмпирического базиса и порождают необходимость специальной работы по эмпирической интерпретации теории и теоретическому истолкованию эмпирических данных. Формирование внутренне дифференцированного теоретического содержания, развивающегося в относительной независимости от эмпирии, усложняет также на теоретической стадии науки и проблему эмпирического обоснования научного знания, которое выступает как сложный и многоактный процесс (гипотетико-дедуктивная модель, фальсификация) верифицируемости. Тем не менее, органические единство и взаимосвязь эмпирического и теоретического являются необходимым условием нормального функционирования и развития науки.

Эмпирическое исследование в курсовой, дипломной и магистерской работе по психологии

Наличие в курсовых, дипломных и магистерских работах по психологии эмпирического исследования определяет их отличие от ВКР по другим гуманитарным дисциплинам.

Эмпирическое исследование – ключевой элемент выпускной квалификационной работы по психологии. Для того, чтобы написать практическую главу дипломной по психологии, содержащую в себе результаты эмпирического исследования, необходимо ответить на следующие вопросы:

1. В чем суть эмпирического метода познания?
2. В чем особенности эмпирического исследования в дипломе по психологии?
3. В чем особенности реального и выдуманного исследования?
4. Какова структура эмпирической главы диплома по психологии?
5. Каковы этапы эмпирического исследования?
6. Какие существуют типы эмпирических исследований?
7. В чем особенности формирования выборки эмпирического исследования?
8. Как подбирать психодиагностические методики для эмпирического исследования?
9. Как определять надежность и валидность психологических тестов?
10. В чем специфика проведения тестирования испытуемых?
11. Как правильно описать результаты эмпирического исследования?
12. В чем особенность выводов по эмпирическому исследованию?

 

Что такое эмпирическое исследование

Эмпирическое исследование есть одно из проявлений эмпиризма — отношения к миру, ставящего во главу угла практический опыт как источник познания мира. Противостоит эмпиризму рационализм, акцентирующий внимание на способности сознания, разума познавать мир.

Рационалист размышляет, анализирует, сопоставляет, обобщает, теоретическим путем открывает что-то новое. Именно такого рода работу делают исследователи в гуманитарных науках – философии, политологии, культурологии, филологии и др. Этим же заняты и студенты-психологи при работе над первой главой курсовой или дипломной. Они изучают чужие подходы, взгляды теории и на основе этого создают что-то новое (если получится, конечно).

Эмпирик не склонен к размышлениям – он человек дела и стремится все попробовать на практике, в опыте. Он экспериментирует, пробует и ошибается. Такова работа физиков-экспериментаторов. Таким же по сути делом заняты и психологи-исследователи, которые проводят эмпирические исследования – экспериментальным путем они стремятся получить новое знание о человеке.

 

Эмпирическое исследование в дипломе психологии

Эмпирическое исследование – самая важная часть дипломной или курсовой работы по психологии (исключая чисто теоретические работы). Именно результаты исследования (выявленные взаимосвязи или различия показателей) определяют ее суть.

От студента вряд ли ждут каких-то открытий в теоретической главе: создать новую теорию, модель и т.п. – задача слишком серьезная. А вот получить новый, оригинальный эмпирический результат – задача, которая может быть реализована в дипломе, магистерской, даже в курсовой.

Например, тема дипломной: «Взаимосвязь самооценки и стрессоустойчивости» изучалась многократно на различных испытуемых. Но всегда можно найти такую выборку, в которой такие исследования не проводились. Например, у сотрудников аптеки, или у педагогов со стажем более 20 лет, или у женщин, увлекающихся шитьем, и т.д.

 

Реальное или выдуманное

Проведение эмпирического исследования — трудоёмкий процесс. Нужно подобрать психодиагностические методики, найти испытуемых (сформировать выборку), провести тестирование испытуемых и обработать данные по ключам, чтобы результаты занести в таблицу исходных данных. Не у всех студентов-психологов хватает на это времени и сил. В такой ситуации возникает соблазн придумать результаты. Рассмотрим плюсы и минусы такого решения.

В реальном эмпирическом исследовании мы тестируем испытуемых, обрабатываем результаты тестирования по ключам и заносим их в сводную таблицу результатов тестирования (таблицу исходных данных). Затем эту таблицу обрабатываем статистическими программами и получаем результаты корреляционного анализа либо результат анализа различий. На основании результатов статистических расчетов делаем выводы о взаимосвязи между показателями, или о различиях показателей в группах испытуемых.

Реально проводимое исследование – увлекательный процесс. Всегда любопытно, какой получится результат. Однако бывают ситуации, когда студент-психолог по каким-то причинам не может провести реальное эмпирическое исследование. В этом случае результаты эмпирического исследования придется придумать.

Придуманное исследование предполагает обратную последовательность действий. Мы сначала придумываем выводы, а затем под них формируем таблицу результатов тестирования (сводную таблицу результатов), которая при статистической обработке дает необходимые нам результаты и выводы (сформулированные заранее).

Формально, с точки зрения конечного результата, работы по реальным данным и придуманным практически не различаются – в обоих в приложениях есть таблица исходных данных, по которой рассчитаны все статистические критерии. Единственное, чего не будет, если исследование придумано – это протоколов, заполненных испытуемыми в ходе тестирования.

Придуманное исследование не всегда проще реального. Есть темы с очевидными результатами. Например, тема «Исследование взаимосвязи стиля руководства и личностных особенностей руководителей среднего уровня в торговой сфере» позволяет легко придумать результат. Действительно, интуитивно будет понятно, какие личностные черты будут коррелировать, например, с авторитарным стилем руководства – уверенность в себе, жесткость, агрессивность и т. п. А с коллегиальным будут коррелировать общительность, дипломатичность и пр.

В то же время есть темы с неочевидным результатом. Например, «Исследование психологических особенностей IT-сотрудников с разным профессиональным стажем». «Из головы» ожидаемый и интуитивно понятный результат придумать трудно. Подобных исследований уже проведенных кем-то, скорее всего, нет. Так что в этом случае реальное исследование было бы удобнее.

Я всегда предлагаю клиентами, которые заказывают мне работы по психологии, провести реальное исследование. В этом случае я готовлю тесты и обрабатываю их по ключам, а клиент проводит собственно тестирование (рассылает тесты по почте или раздает лично испытуемым, потом заносит результат в Excel-таблицу и посылает ее мне).

Честно говоря, реальное исследование интереснее. При обработке данных всегда просыпается какое-то детское любопытство – что же там получится. В кандидатских диссертациях, которые пишу я, исследование всегда реальное.

 

Структура эмпирической главы диплома

В практической главе курсовой, дипломной или магистерской работы по психологии излагаются результаты эмпирического исследования, и это изложение имеет определённую структуру:

1. Методика эмпирического исследования.
2. Результаты эмпирического исследования.
3. Статистическая обработка результатов эмпирического исследования.
4. Анализ результатов эмпирического исследования.

Эта структура, как правило, реализуется в названиях параграфов второй главы диплома по психологии:

1.1. Процедура исследования.

В этом параграфе описываются цель и задачи, гипотеза, выборка, а также психодиагностические методики. Все это берется из введения в неизменном виде, за исключением задач, из которых исключаются теоретические.

В этом разделе эмпирической главы диплома или курсовой по психологии приводится также описание психологических тестов. Оно должно включать указание автора теста и адаптации и описание психологических шкал.

1.2. Результаты исследования

В этом разделе практической главы диплома по психологии проводится так называемый качественный анализ данных (то есть не статистический). Приводятся диаграммы распределения показателей и сравнения средних значений. Приведенные в данном разделе эмпирической главы результаты очень часто не имеют особого смысла и даже не включаются в выводы. Однако наличие такого предварительного анализа данных обязательно.

1.3. Статистическая обработка результатов эмпирического исследования

В этом месте эмпирической главы диплома содержатся его главные результаты. Именно они составят костяк выводов, по которым комиссия будет судить о вашей дипломной работе.

В этом параграфе приводятся анализ различий показателей или анализ взаимосвязей. В специальные таблицы заносятся значения U-критерия Манна-Уитни или t-критерия Стъюдента, а также уровни статистической значимости.

Под таблицами с результатами статистических расчётов должен следовать текст, в котором полученные результаты будут описаны и проинтерпретированы.

1.4. Анализ результатов эмпирического исследования

Завершающий параграф эмпирической главы диплома или курсовой по психологии содержит обобщение и анализ всех полученных результатов. В этом разделе эмпирической главы можно провести интерпретацию результатов статистических расчётов. Можно сопоставить полученные данные с результатами аналогичных исследований, приводимых в литературе.

Перечисленные выше структурные элементы эмпирического исследования по психологии могут быть «упакованы» в параграфы, названные иначе:

1.1. Цель, задачи и гипотеза эмпирического исследования.

1.2. Выборка исследования.

1.3. Методики исследования.

1.4. Результаты эмпирического исследования.

1.5. Обсуждение и анализ результатов эмпирического исследования.

Как бы ни назывались параграфы эмпирической главы дипломной или курсовой работы по психологии, суть размещенных в ней информационных блоков остается неизменной:

• Методологический раздел.
• Раздел описания результатов.

Самый простой способ структурирования практической главы диплома предполагает, таким образом, выделение двух параграфов:

1.1. Методик эмпирического исследования.

1.2. Результаты эмпирического исследования и их анализ.

При таком разделении нет необходимости выделять отдельные параграфы на описание выборки и тестов. При дробном делении параграфы получаются небольшими (1-3 стр.), что делает их несоразмерными другим разделам дипломной или курсовой по психологии, а это нарушает правила написания выпускных работ.

При такой лаконичной структуре эмпирической главы диплома или курсовой по психологии можно не разделять описание результатов, их анализ и интерпретацию. Например, приводится таблица с коэффициентами корреляций психологических показателей. Под ней проводится описание результатов, сразу же они анализируются и интерпретируются. Обобщение же результатов реализуется в выводах по эмпирической главе.

 

Этапы эмпирического исследования

Этапы эмпирического исследования отражают те действия, которые должны быть сделаны при реализации эмпирического исследования и представлении его результатов. Этапы эмпирического исследования согласуются с его структурой. Формулировки могут быть разными, но суть сводится к следующей последовательности этапов:

1. Подготовительный этап.

Формирование выборки исследования, подбор психодиагностических методик.

2. Диагностический этап.

Проведение тестирования испытуемых, обработку данных по ключам, занесение данных психодиагностики в таблицу исходных данных.

3. Этап обработки данных эмпирического исследования.

Качественный анализ данных, статистические расчёты, анализ и интерпретация результатов.

4. Завершающий этап эмпирического исследования.

Оформление результатов эмпирического исследования (построение графиков, диаграмм, таблиц корреляций, таблиц результатов сравнительного анализа, корреляционных плеяд). Формулировка выводов по эмпирическому исследованию.

Более строгий подход к планированию эмпирического исследования предполагает такие операции, как выбор экспериментального плана исследования, проверки надежности и валидности психологических тестов; определения метода формирования выборки и пр. Однако в практике написания курсовых, дипломных и магистерских работ по психологии эти научные тонкости, как правило, не нужны.

Эмпирические исследования: определение, методы, типы и примеры

Эмпирическое исследование определяется как любое исследование, выводы которого строго основаны на конкретных эмпирических данных и, следовательно, «проверяемые» доказательства.

Это эмпирическое свидетельство может быть собрано с использованием методов количественного и качественного исследования рынка.

Например: проводится исследование, чтобы выяснить, может ли веселая музыка во время работы способствовать творчеству? Эксперимент проводится с использованием опроса музыкального веб-сайта для группы аудитории, которая слышит счастливую музыку, и другой группы, которая вообще ее не слушает, а затем наблюдают за участниками.Результаты, полученные в результате такого исследования, дадут эмпирическое свидетельство, способствует ли оно творчеству или нет.

Вы, должно быть, слышали цитату «Я не поверю этому, пока не увижу». Это исходило от древних эмпириков, фундаментальное понимание, которое привело к возникновению средневековой науки в период Возрождения и заложило основу современной науки, какой мы ее знаем сегодня. Само слово имеет греческие корни. Оно образовано от греческого слова empeirikos, что означает «опытный».

В современном мире слово «эмпирический» относится к сбору данных с использованием доказательств, собранных путем наблюдения или опыта, или с помощью калиброванных научных инструментов. Все вышеперечисленные истоки имеют одну общую черту — зависимость наблюдения и экспериментов от сбора данных и их проверки, чтобы сделать выводы.

Эмпирические исследования можно проводить и анализировать с помощью качественных или количественных методов.

• Количественное исследование : Количественные методы исследования используются для сбора информации посредством числовых данных.Он используется для количественной оценки мнений, поведения или других определенных переменных. Они предопределены и имеют более структурированный формат. Некоторые из наиболее часто используемых методов — это опросы, продольные исследования, опросы и т. Д.

• Качественное исследование: Для сбора нечисловых данных используются методы качественного исследования. Он используется для поиска значений, мнений или основных причин от его субъектов. Эти методы бывают неструктурированными или частично структурированными. Размер выборки для такого исследования обычно невелик, и это метод разговорного типа, позволяющий получить более глубокое понимание или подробную информацию о проблеме. Некоторые из наиболее популярных форм методов — это фокус-группы, эксперименты, интервью и т. Д.

Собранные данные необходимо будет проанализировать. Эмпирические данные также можно анализировать количественно и качественно. Используя это, исследователь может ответить на эмпирические вопросы, которые должны быть четко определены и на которые должны быть даны ответы с полученными результатами. Тип используемого дизайна исследования будет варьироваться в зависимости от области, в которой он будет использоваться. Многие из них могут выбрать проведение коллективного исследования с использованием количественных и качественных методов, чтобы лучше ответить на вопросы, которые невозможно изучить в лабораторных условиях.

Количественные методы исследования

Количественные методы исследования помогают в анализе собранных эмпирических данных. Используя их, исследователь может узнать, подтверждается ли его гипотеза или нет.

• Опросное исследование: Опросное исследование обычно включает в себя большую аудиторию для сбора большого количества данных. Это количественный метод с заранее определенным набором закрытых вопросов, на которые довольно легко ответить. Благодаря простоте такого метода достигаются высокие отклики.Это один из наиболее часто используемых методов для всех видов исследований в современном мире.

Раньше опросы проводились лицом к лицу, возможно, только с помощью записывающего устройства. Однако с развитием технологий и простотой появились новые средства, такие как электронная почта или социальные сети.

Например: Истощение энергетических ресурсов вызывает растущую озабоченность, и, следовательно, существует потребность в осведомленности о возобновляемых источниках энергии. Согласно последним исследованиям, ископаемое топливо по-прежнему составляет около 80% потребления энергии в Соединенных Штатах.Несмотря на то, что использование зеленой энергии растет с каждым годом, существуют определенные параметры, из-за которых население в целом все еще не выбирает зеленую энергию. Чтобы понять, почему, можно провести опрос, чтобы собрать мнения населения в целом о зеленой энергии и факторах, которые влияют на их выбор перехода на возобновляемые источники энергии. Такое обследование может помочь учреждениям или руководящим органам продвигать соответствующие схемы осведомленности и стимулов для продвижения использования более зеленой энергии.

Подробнее: шаблон исследования возобновляемых источников энергии

• Экспериментальное исследование: Экспериментальное исследование ставит эксперимент и проверяет гипотезу, создавая ситуацию, в которой манипулируют одной из переменных. Это также используется для проверки причины и следствия. Он проверяется, чтобы увидеть, что произойдет с независимой переменной, если другая будет удалена или изменена. Процесс такого метода обычно заключается в выдвижении гипотезы, экспериментировании с ней, анализе результатов и сообщении результатов, чтобы понять, поддерживает ли он теорию или нет.

Например: конкретная продуктовая компания пытается найти причину, по которой они не могут захватить рынок. Таким образом, организация вносит изменения в каждый из процессов, таких как производство, маркетинг, продажи и операции. В ходе эксперимента они понимают, что обучение продажам напрямую влияет на охват рынка их продукта. Если человек хорошо обучен, то у продукта будет лучшее покрытие.

• Корреляционное исследование: Корреляционное исследование используется для установления связи между двумя наборами переменных.Регрессия обычно используется для прогнозирования результатов такого метода. Это может быть положительная, отрицательная или нейтральная корреляция.

Например: лица с высшим образованием получат более высокооплачиваемую работу. Это означает, что высшее образование позволяет человеку получить высокооплачиваемую работу, а меньшее образование приведет к низкооплачиваемой работе.

• Продольное исследование: Продольное исследование используется для понимания черт или поведения наблюдаемого объекта после многократного тестирования объекта в течение определенного периода времени.Данные, собранные таким методом, могут быть качественными или количественными по своей природе.

Например: исследование о пользе физических упражнений. Целевую группу просят выполнять упражнения каждый день в течение определенного периода времени, и результаты показывают более высокую выносливость, выносливость и рост мышц. Это подтверждает тот факт, что упражнения приносят пользу отдельному телу.

• Поперечное сечение: Поперечное исследование — это метод наблюдения, при котором в определенный момент времени наблюдается совокупность аудитории. В этом типе набор людей выбирается таким образом, чтобы отображать сходство по всем переменным, кроме той, которая исследуется. Этот тип не позволяет исследователю установить причинно-следственную связь, поскольку она не наблюдается в течение длительного периода времени. Он в основном используется в секторе здравоохранения или в розничной торговле.

Например: медицинское исследование для определения распространенности нарушений недостаточного питания у детей данной группы населения. Это будет включать рассмотрение широкого диапазона параметров, таких как возраст, этническая принадлежность, местоположение, доходы и социальное положение.Если у значительного числа детей из бедных семей наблюдается недоедание, исследователь может продолжить расследование. Обычно за перекрестным исследованием следует продольное исследование, чтобы выяснить точную причину.

• Причинно-сравнительное исследование: Этот метод основан на сравнении. Он в основном используется для выяснения причинно-следственной связи между двумя переменными или даже несколькими переменными.

Например: исследователь измерил производительность сотрудников в компании, которая давала перерывы сотрудникам во время работы, и сравнила ее с сотрудниками компании, которые не давали перерывов вообще.

Качественные методы исследования

Некоторые вопросы исследования требуют качественного анализа, поскольку количественные методы здесь неприменимы. Во многих случаях требуется подробная информация или исследователь может нуждаться в наблюдении за поведением целевой аудитории, поэтому требуемые результаты представлены в описательной форме. Качественные результаты исследования будут скорее описательными, чем предсказательными. Это позволяет исследователю строить или поддерживать теории для будущих потенциальных количественных исследований.В такой ситуации качественные методы исследования используются для вывода заключения, подтверждающего изучаемую теорию или гипотезу.

• Пример использования: Метод исследования конкретного случая используется для поиска дополнительной информации путем тщательного анализа существующих случаев. Он очень часто используется для бизнес-исследований или для сбора эмпирических данных в исследовательских целях. Это метод исследования проблемы в контексте реальной жизни на основе существующих случаев. Исследователь должен тщательно проанализировать, чтобы убедиться, что параметры и переменные в существующем случае такие же, как и в случае, который исследуется.Используя результаты тематического исследования, можно сделать выводы относительно изучаемой темы.

Например: отчет, в котором упоминается решение, предоставленное компанией своему клиенту. Проблемы, с которыми они столкнулись во время запуска и развертывания, выводы по делу и решения, которые они предложили для проблем. Такие тематические исследования используются большинством компаний, поскольку они представляют собой эмпирические доказательства, которые компания должна продвигать, чтобы получить больше бизнеса.

• Метод наблюдения: Метод наблюдения — это процесс наблюдения и сбора данных от своей цели. Поскольку это качественный метод, он требует много времени и требует особого внимания. Можно сказать, что метод наблюдений — это часть этнографического исследования, которое также используется для сбора эмпирических данных. Обычно это качественная форма исследования, однако в некоторых случаях она может быть и количественной, в зависимости от того, что изучается.

Например: организация исследования для наблюдения за конкретным животным в тропических лесах Амазонки. Такое исследование обычно занимает много времени, так как наблюдение должно проводиться в течение определенного времени для изучения моделей или поведения субъекта.Другой широко используемый в настоящее время пример — наблюдение за людьми, совершающими покупки в торговом центре, для выяснения покупательского поведения потребителей.

• Индивидуальное интервью: Такой метод чисто качественный и один из самых распространенных. Причина в том, что это позволяет исследователю получить точные значимые данные, если заданы правильные вопросы. Это диалоговый метод, при котором можно собирать подробные данные в зависимости от того, к чему ведет разговор.

Например: индивидуальное интервью с министром финансов для сбора данных о финансовой политике страны и ее последствиях для общественности.

• Фокус-группы: Фокус-группы используются, когда исследователь хочет найти ответы на вопросы, почему, что и как. Для такого метода обычно выбирается небольшая группа, и нет необходимости взаимодействовать с группой лично. Модератор обычно необходим, если к группе обращаются лично. Это широко используется производственными компаниями для сбора данных о своих брендах и продуктах.

Например: производитель мобильных телефонов, желающий получить отзыв о размерах одной из своих моделей, которая еще не запущена.Такие исследования помогают компании удовлетворить потребности клиентов и правильно позиционировать свою модель на рынке.

• Анализ текста: Метод анализа текста немного новый по сравнению с другими типами. Такой метод используется для анализа социальной жизни путем просмотра изображений или слов, используемых человеком. В современном мире, когда социальные сети играют важную роль в жизни каждого человека, такой метод позволяет исследованию следовать схеме, связанной с его исследованием.

Например: многие компании запрашивают у клиентов подробную обратную связь, в которой указывается, насколько они довольны своей службой поддержки клиентов.Такие данные позволяют исследователю принимать соответствующие решения, чтобы улучшить свою службу поддержки.

Иногда комбинация методов также необходима для некоторых вопросов, на которые нельзя ответить, используя только один тип метода, особенно когда исследователь должен получить полное представление о сложной предметной области.

Этапы проведения эмпирического исследования

Поскольку эмпирическое исследование основано на наблюдении и получении опыта, важно спланировать шаги для проведения эксперимента и способы его анализа. Это позволит исследователю разрешить проблемы или препятствия, которые могут возникнуть во время эксперимента.

Шаг № 1: Определите цель исследования

Это шаг, на котором исследователь должен ответить на такие вопросы, как что именно я хочу узнать? В чем состоит проблема? Есть ли проблемы с доступностью знаний, данных, времени или ресурсов. Будет ли это исследование более выгодным, чем оно будет стоить?

Перед тем как продолжить, исследователь должен четко определить цель исследования и составить план выполнения дальнейших задач.

Шаг № 2: Подтверждающие теории и соответствующая литература

Исследователю необходимо выяснить, есть ли теории, которые могут быть связаны с его исследовательской проблемой. Он должен выяснить, может ли какая-либо теория помочь ему поддержать его выводы. Вся необходимая литература поможет исследователю выяснить, есть ли другие исследователи, исследовавшие это раньше, или с какими проблемами столкнулись в ходе этого исследования. Исследователь также должен будет сделать предположения, а также выяснить, есть ли в истории его исследовательская проблема

.

Шаг № 3: Создание гипотезы и измерение

Перед тем, как начать собственно исследование, ему необходимо представить себе рабочую гипотезу или предположить, каков будет вероятный результат.Исследователь должен установить переменные, определить среду для исследования и выяснить, как он может соотноситься между переменными.

Исследователю также необходимо будет определить единицы измерения, допустимую степень ошибок и выяснить, будет ли выбранное измерение приемлемо для других.

Шаг № 4: Методология, план исследования и сбор данных

На этом этапе исследователь должен определить стратегию проведения своего исследования. Он должен поставить эксперименты для сбора данных, которые позволят ему выдвинуть гипотезу.Исследователь решит, будет ли ему нужен экспериментальный или неэкспериментальный метод проведения исследования. Тип дизайна исследования будет варьироваться в зависимости от области, в которой проводится исследование. И последнее, но не менее важное: исследователь должен будет определить параметры, которые повлияют на достоверность дизайна исследования. Сбор данных необходимо будет производить путем выбора соответствующих образцов в зависимости от вопроса исследования. Для проведения исследования он может использовать один из множества методов отбора проб.По завершении сбора данных исследователь получит эмпирические данные, которые необходимо проанализировать.

Шаг № 5: Анализ данных и результат

Анализ данных может быть выполнен двумя способами: качественно и количественно. Исследователю нужно будет выяснить, какой качественный метод или количественный метод потребуется, или ему потребуется их комбинация. В зависимости от анализа его данных он будет знать, поддерживается или отвергается его гипотеза. Анализ этих данных — самая важная часть для подтверждения его гипотезы.

Шаг № 6: Заключение

Необходимо будет составить отчет с результатами исследования. Исследователь может предоставить теории и литературу, которые поддерживают его исследования. Он может внести предложения или рекомендации для дальнейшего исследования своей темы.

А. Д. де Гроот, известный голландский психолог и шахматный эксперт, провел некоторые из самых заметных экспериментов с шахматами в 1940-х годах. Во время своего исследования он придумал цикл, который является последовательным и сейчас широко используется для проведения эмпирических исследований.Он состоит из 5 этапов, каждый из которых имеет такое же значение, как и следующий. Эмпирический цикл охватывает процесс выдвижения гипотезы о том, как определенные субъекты работают или ведут себя, а затем проверки этой гипотезы на основе эмпирических данных в рамках систематического и строгого подхода. Можно сказать, что это характеризует дедуктивный подход к науке. Ниже приводится эмпирический цикл.

• Наблюдение: На этом этапе возникает идея выдвинуть гипотезу. На этом этапе с помощью наблюдений собираются эмпирические данные.Например: определенный вид цветка распускается другим цветом только в определенное время года.

• Индукция: Затем проводится индуктивное рассуждение, чтобы сформировать общий вывод на основе данных, собранных посредством наблюдения. Например: Как указано выше, наблюдается, что разновидность цветка цветет другим цветом в течение определенного сезона. Исследователь может задать вопрос: «вызывает ли сезонная температура изменение окраски цветка?» Он может предположить, что это так, однако это всего лишь предположение, и, следовательно, необходимо провести эксперимент, чтобы подтвердить эту гипотезу.Он помечает несколько наборов цветов, которые хранятся при другой температуре, и наблюдает, меняют ли они цвет?

• Вывод: Эта фаза помогает исследователю сделать вывод из своего эксперимента. Это должно быть основано на логике и рациональности, чтобы получить конкретные объективные результаты. Например: в эксперименте, если помеченные цветы в другой температурной среде не меняют цвет, можно сделать вывод, что температура играет роль в изменении цвет цветения.

• Тестирование: На этом этапе исследователь должен вернуться к эмпирическим методам, чтобы проверить свою гипотезу. Теперь исследователь должен разобраться в своих данных и, следовательно, должен использовать статистические методы для определения зависимости температуры и цвета цветения. Если исследователь обнаруживает, что большинство цветов цветут другим цветом при воздействии определенной температуры, а другие — нет при другой температуре, он находит подтверждение своей гипотезе.Обратите внимание, это не доказательство, а просто подтверждение его гипотезы.

• Оценка: Этот этап, как правило, забывается большинством, но он важен для дальнейшего получения знаний. На этом этапе исследователь излагает собранные данные, аргументы в поддержку и свое заключение. Исследователь также заявляет об ограничениях для эксперимента и своей гипотезы и предлагает советы другим, чтобы поднять их и продолжить более глубокое исследование для других в будущем.

Преимущества эмпирического исследования

Не зря эмпирические исследования являются одним из наиболее широко используемых методов. С этим связано несколько преимуществ. Ниже приведены некоторые из них.

• Он используется для подтверждения традиционных исследований посредством различных экспериментов и наблюдений.
• Данная методология исследования делает проводимое исследование более компетентным и достоверным.
• Это позволяет исследователю понять динамические изменения, которые могут произойти, и соответственно изменить свою стратегию.
• Уровень контроля в таком исследовании высок, поэтому исследователь может контролировать несколько переменных.
• Он играет жизненно важную роль в повышении внутренней достоверности.

Недостатки эмпирического исследования

Хотя эмпирическое исследование делает исследование более компетентным и достоверным, оно имеет ряд недостатков. Ниже приведены некоторые из них.

• Такое исследование требует терпения, поскольку может занять очень много времени. Исследователь должен собирать данные из нескольких источников, а задействованных параметров довольно много, что приведет к трудоемким исследованиям.
• В большинстве случаев исследователь должен будет проводить исследования в разных местах или в разных средах, это может привести к дорогостоящему делу.
• Есть несколько правил, по которым можно проводить эксперименты и, следовательно, требуются разрешения. Часто бывает очень сложно получить определенные разрешения для проведения различных методов этого исследования.
• Сбор данных иногда может быть проблемой, поскольку их нужно собирать из множества источников с помощью разных методов.

Почему нужны эмпирические исследования?

Эмпирические исследования важны в современном мире, потому что большинство людей верят только в то, что они могут увидеть, услышать или испытать. Он используется для проверки нескольких гипотез и расширения человеческих знаний, а также для дальнейшего развития в различных областях.

Например: Фармацевтические компании используют эмпирические исследования, чтобы опробовать конкретное лекарство в контролируемых группах или случайных группах, чтобы изучить эффект и причину.Таким образом они подтверждают определенные теории, предложенные ими для конкретного препарата. Такое исследование очень важно, поскольку иногда оно может привести к поиску лекарства от болезни, которая существует уже много лет. Такие исследования полезны не только в науке, но и во многих других областях, таких как история, социальные науки, бизнес и т. Д.

С развитием современного мира эмпирические исследования стали критически важными, а также стали нормой во многих областях, чтобы поддержать их гипотезы и получить больше знаний. Вышеупомянутые методы очень полезны для проведения таких исследований, однако ряд новых методов будет постоянно появляться по мере того, как природа новых исследовательских вопросов становится все более уникальной или меняется.

Провести эмпирическое исследование | Изумрудное издательство

Что такое эмпирическое исследование?

Обычно эмпирическое исследование включает в себя следующие элементы:

• исследовательский вопрос , который будет определять цели исследования.
• Конкретный и запланированный проект для исследования, который будет зависеть от вопроса и в котором будут найдены способы ответа на него с соответствующим использованием ресурсов.
• Сбор первичных данных , которые затем анализируются.
• Особая методология для сбора и анализа данных, например, эксперимент или опрос.
• Ограничение данных определенной группой, областью или временной шкалой, известное как образец: например, определенное количество сотрудников определенного типа компании или всех пользователей библиотеки за данный временной масштаб. Выборка должна быть каким-то образом репрезентативной для более широкого населения.
• Возможность воссоздать исследования и проверить результаты.Это известно как надежность .
• Способность обобщать результатов на более крупную выборку и другие ситуации.

Вопрос исследования

Отправной точкой вашего исследования должен быть ваш исследовательский вопрос. Это должна быть формулировка проблемы, которая лежит в основе исследуемой вами области, которая должна иметь достаточную степень широты и глубины, чтобы сделать исследование возможным в рамках ваших ресурсов. Следующие моменты полезно помнить, когда вы задаете свой исследовательский вопрос, или RQ:

1. RQ должен возникать из вашего потока исследований или интересующей темы.Это может произойти из-за:
   • докторскую диссертацию;
   • читает соответствующую литературу в журналах, особенно обзоры литературы, которые хорошо дают обзор и выявляют интересные концептуальные разработки;
   • рассматривает приоритеты исследований финансирующих организаций, профессиональных институтов и т.д .;
   • собирается на конференции;
   • ищет звонки для бумаг;
   • развивает диалог с другими исследователями в вашем районе.
2. Чтобы сузить тему исследования, проведите мозговой штурм вокруг нее, возможно, вместе с коллегами, если вы решили сотрудничать, отметив все вопросы.
3. Задайте вопрос «общей направленности»; затем разработайте другие, более конкретные.
4. После получения RQ убедитесь, что:
   • они не слишком широкие;
   • они не настолько узкие, чтобы давать неинтересные результаты;
   • будет ли исследование покрываться за счет ваших ресурсов, т.е. будет ли у вас достаточно времени и денег;
   • имеется достаточная справочная литература по данной теме;
   • вы можете провести соответствующие полевые исследования;
   • Вы задали свой вопрос самым простым из возможных способов.

Давайте посмотрим на несколько примеров:

Bisking et al. исследовать, влияет ли пол на дисциплинарные меры в их статье. Влияет ли пол лидера и подчиненных на дисциплинарные решения лидера? ( Management Decision , Volume 41 Number 10) и предложите следующую серию взаимосвязанных вопросов:

1. Будет ли мужчина-лидер наложить одинаковое дисциплинарное взыскание на подчиненных мужчин и женщин при одинаковом нарушении?
2. Будет ли женщина-лидер применять одинаковые дисциплинарные меры к подчиненным-мужчинам и женщинам при таком же нарушении?
3. При таком же нарушении, будет ли женщина-лидер наложить такие же дисциплинарные меры на подчиненных-женщин, как лидер-мужчина на подчиненных-мужчин?
4. При таком же нарушении, будет ли женщина-лидер наложить такие же дисциплинарные меры на подчиненных-мужчин, как лидер-мужчина на подчиненных-женщин?
5. При одинаковом правонарушении, будет ли мужчина и женщина-лидер применять одинаковые дисциплинарные меры к подчиненным-мужчинам?
6. При одинаковом правонарушении, будут ли лидеры мужского и женского пола применять одинаковые дисциплинарные меры к подчиненным женщинам?
7. Применяют ли лидеры-женщины и мужчины одинаковые меры наказания к подчиненным, независимо от типа нарушения?
8. Можно ли предсказать, как женщины и мужчины-лидеры будут применять дисциплинарные меры, основываясь на их соответствующих показателях женственности и мужественности BSRI?

Motion et al.исследовали кобрендинг в акции в корпоративном кобрендинге ( European Journal of Marketing , Volume 37 Number 7/8) и пришли к следующим RQ:

RQ1: Какие цели лежали в основе корпоративного бренда?

RQ2: Как ценности бренда использовались для создания корпоративного совместного бренда в определенных контекстах дискурса?

RQ3: Каким образом акционеры были доведены до сведения акционеров?

RQ4: Каковы источники корпоративного капитала кобрендинга?

Обратите внимание, что в двух вышеупомянутых примерах RQ очень четко сформулированы; иногда RQ неявный:

Цюнь Г.Цзяо, Энтони Дж. Онвуэгбузи — исследователи библиотек, которые изучили вопрос: «Какова связь между библиотечной тревогой и социальной взаимозависимостью?» в ряде статей, см. «Измерения библиотечного беспокойства и социальной взаимозависимости: последствия для библиотечных услуг». ( Библиотечный обзор , том 51 номер 2).

Или иногда RQ указывается как общая цель:

Ин Фань описывает аутсорсинг в британских компаниях в разделе «Стратегический аутсорсинг: данные британских компаний» ( Marketing Intelligence & Planning , Volume 18 Number 4) и называет свой вопрос исследования целью:

Основная цель исследования заключалась в изучении двух ключевых областей процесса аутсорсинга, а именно:

1. процесс принятия решения до аутсорсинга; и
2. пост-аутсорсинговое управление поставщиками.

или в качестве предложения:

Карин Кленке исследует вопросы гендера в управленческих решениях в статье «Гендерные факторы» в процессах принятия решений в высших управленческих командах. ( Управленческое решение , том 41 номер 10).

Учитывая исследовательский характер этого исследования, не было сформулировано никаких конкретных гипотез. Вместо этого постулируются следующие общие положения:

П1. Женщины и мужчины, входящие в состав TMT, обладают разными полномочиями в процессе принятия стратегических решений.

P2. Женщины и мужчины-члены TMT различаются по степени использования политической смекалки в процессе принятия стратегических решений.

П3. Мужчины и женщины-члены TMT по-разному управляют конфликтами в ситуациях принятия стратегических решений.

P4. Женщины и мужчины, входящие в состав TMT, используют разные типы доверия в процессе принятия решений.

Иногда теоретическое обоснование (см. Следующий раздел) исследования приводит вас к формулированию гипотезы, а не вопроса:

Martin et al.исследовал эффект быстрой перемотки рекламы (так называемое zip-архивирование) в маркетинге с дистанционным управлением: как быстрая перемотка рекламы и повторение рекламы влияют на потребителей ( Marketing Intelligence & Planning , Volume 20 Number 1), а его исследование исследует следующие гипотезы:

Влияние застегивания
h2. Люди, просматривающие рекламу, воспроизводимую с нормальной скоростью, будут лучше запоминать и узнавать рекламу, чем те, кто просматривает заархивированные рекламные объявления.

Эффекты повторения рекламы
h3.Люди, просматривающие повторяющуюся рекламу, будут лучше запоминать и узнавать рекламу, чем те, кто увидит рекламу один раз.

Архивирование и повтор рекламы
h4. Люди, просматривающие повторяющиеся рекламные объявления в формате zip, будут лучше запоминать и узнавать рекламу, чем те, кто видит однократную рекламу с нормальной скоростью.

Теоретические основы

Эмпирические исследования не оторваны от теоретических соображений; и рассмотрение теории должно стать одной из отправных точек вашего исследования.Это особенно относится к исследованиям в области управления, которые по самой своей природе являются практическими и применимыми к реальному миру. Связь между исследованием и теорией является симбиотической: теория должна информировать исследования, а результаты исследований — теорию.

Есть несколько различных теоретических точек зрения; Если вы не знакомы с ними, мы рекомендуем вам просмотреть любой хороший учебник по методам исследования, чтобы получить полную информацию (см. Дополнительная информация), но эта страница будет содержать примечания по следующему:

Позитивизм

Это подход естествознания, подчеркивающий полную объективность и независимость со стороны исследователя, высоконаучную методологию, при которой данные собираются без ценностей и с использованием количественных методов с некоторыми статистическими критериями анализа.Предполагает, что существуют «независимые факты» в социальном мире, как и в мире природы. Цель состоит в том, чтобы обобщить то, что наблюдалось, и, следовательно, добавить к основной части теории.

Эмпиризм

Очень похоже на позитивизм в том, что он сильно полагается на объективность и количественные методы сбора данных, но в меньшей степени на теорию. Акцент делается на самих данных и фактах; их не нужно связывать с теорией.

Интерпретивизм

Эта точка зрения критикует позитивизм как неприемлемый для социального мира бизнеса и управления, в котором доминируют люди, а не законы природы, и, следовательно, имеет неизбежный субъективный элемент, поскольку люди будут по-разному интерпретировать ситуации и события.Деловой мир можно понять только через интерпретацию людей. Эта точка зрения, скорее всего, делает упор на качественные методы, такие как включенное наблюдение, фокус-группы и полуструктурированное интервью.

Количественные методы:	Качественные методы:
обычно используют номера .	обычно используют слово.
являются дедуктивными.	— индуктивные.
в идеале включает исследователя как объективного и беспристрастного наблюдателя.	требуют более участия и участия со стороны исследователя.
может сосредоточиться на причине и следствии.	фокусируется на понимании явлений в их социальном, институциональном, политическом и экономическом контексте.
требуют гипотезы.	не требует гипотезы .
имеют недостаток в том, что они могут принудительно разделять людей на категории, а также не могут углубляться в темы и проблемы.	имеют недостаток в том, что они сосредоточены на нескольких людях, и поэтому их трудно обобщить.

Реализм

Хотя реальность существует независимо от человеческого опыта, люди не похожи на объекты в мире природы, но подвержены социальным влияниям и процессам.Подобно эмпиризму и позитивизму , это подчеркивает важность объяснения, но также касается социального мира и лежащих в его основе структур.

Индуктивный и дедуктивный подходы

В какой момент вашего исследования вы внесете теоретическую перспективу, будет зависеть от того, выберете ли вы:

• Индуктивный подход — соберите данные, затем разработайте теорию.
• Дедуктивный подход — принять теоретическую позицию, а затем проверить ее на данных.

Индуктивный подход:	Дедуктивный подход:
чаще связывается с интерпретирующим подходом .	чаще связывают с позитивистским подходом .
, скорее всего, будут использовать качественные методы, такие как интервью, наблюдение и т. Д., С более гибкой структурой.	чаще использует количественные методы, такие как эксперименты, анкеты и т. Д., а также высоко структурированная методология с элементами управления.
рассматривает не просто причины и следствия, но и восприятие людьми событий, и контекст исследования.	— это более научный метод, связанный с причинно-следственной связью и взаимосвязью между переменными.
строит теорию после сбора данных.	начинает с теоретической точки зрения и развивает гипотезу, которая проверяется на данных.
, скорее всего, будет использовать углубленное изучение меньшей выборки.	, скорее всего, будет использовать более крупную выборку.
вряд ли будет интересоваться обобщением (опасность состоит в том, что не возникает никаких закономерностей).	занимается обобщением.
касается участия исследователя.	подчеркивает независимость исследователя.

Следует подчеркнуть, что ни один из вышеперечисленных подходов не является взаимоисключающим и может использоваться в комбинации.

Методы отбора проб

Отбор проб может производиться либо:

• На основе вероятности , то есть каждый член данной совокупности имеет равные шансы быть выбранным, как если бы ваше население является рабочей силой организации, и вы выбираете членов из нее:
  • На случайной основе — данное число выбирается полностью случайным образом.
  • На систематической основе — каждые n выбирается -й элемент населения.
  • На основе случайной стратификации — население разделено на сегменты, например, в университете вы можете разделить население на академических, администраторов и связанных с учеными. Затем выбирается случайное число из каждой группы.
  • На основе кластера — конкретная подгруппа выбирается случайным образом.
• На основе маловероятности — у населения нет равных шансов быть выбранным; вместо этого выбор происходит в соответствии с некоторыми факторами, такими как:
  • Удобство — присутствие в определенное время e.грамм. в обед в столовой.
  • Целенаправленный — люди могут быть выбраны сознательно, потому что их взгляды имеют отношение к рассматриваемой проблеме.
  • Квота — предполагается, что в населении есть подгруппы, и выбрана квота респондентов, отражающая это разнообразие.

Полезные статьи

Ричард Лафлин в книге «Эмпирические исследования в области бухгалтерского учета: альтернативные подходы и аргументы в пользу« среднего »мышления» дает интересный общий обзор различных взглядов на теорию и методологию в применении к бухгалтерскому учету.( Бухгалтерский учет, аудит и отчетность, Том 8 Номер 1).

Д. Транфилд и К. Старки в книге «Природа, социальная организация и продвижение исследований в области управления: на пути к политике» рассматривают взаимосвязь между теорией и практикой в ​​исследованиях управления и разрабатывают ряд аналитических основ, в том числе рассматривая концептуальную схему Бехера для дисциплин. и таксономия систем производства знаний Гиббонса и др. ( Британский журнал менеджмента , т.9, вып. 4 — только аннотация).

Дизайн исследования

Дизайн исследования — это то, как вы отвечаете на свой вопрос: какую стратегию вы применяете и какие методы используете для достижения своих результатов. В частности, вы должны спросить себя:

Где будет проводиться ваше исследование и какой тип обучения?

Каковы рабочие условия вашего исследования, т.е. помещаете ли вы его в конкретный контекст, например в организацию?

Вы проводите предварительное исследование , чтобы получить начальное представление о явлении, описательное исследование , предоставляя профиль темы или учреждения:

Карин Кленке проводит предварительное исследование вопросов гендера в управленческих решениях в Гендерном влиянии на процессы принятия решений в высших управленческих командах. ( Management Decision , Volume 41 Number 10).

Дэмиен Маклафлин представляет описательное исследование практического обучения в качестве примера в книге «Не может быть обучения без действия и действия без обучения» ( European Journal of Marketing , Volume 38 Number 3/4).

Или это может быть объяснительный , исследующий причинную связь между переменными: это может включать проверку гипотез или исследование причин:

Martin et al. исследовали сжатие и повторение рекламы в маркетинге с дистанционным управлением: как быстрая перемотка рекламы и повторение рекламы влияют на потребителей ( Marketing Intelligence & Planning , Volume 20 Number 1) с рядом гипотез e.грамм. что люди с большей вероятностью запомнят рекламу, которую они видели неоднократно.

Какие методы исследования вы будете использовать?

Методы представляют собой «систематический и упорядоченный подход, применяемый к сбору и анализу данных, чтобы информация могла быть получена из этих данных» (Jankowicz, 2000: 209), тогда как методы являются «конкретными, шаг за шагом. пошаговые процедуры, которым вы можете следовать, чтобы собрать данные и проанализировать их на предмет содержащейся в них информации »(Jankowicz, 2000: p.211). Основные методы исследования будут рассмотрены в следующем разделе:

• Эксперимент.
• Обзор.
• Пример из практики.
• Обоснованная теория.
• Этнография и наблюдения.
• Действие исследования.

Обратите внимание, что возможно и действительно желательно использовать более одного метода: это называется триангуляция и имеет преимущество, заключающееся в возможности повышения достоверности результатов.

В течение какого периода времени будет проводиться ваше исследование?

Должно ли исследование быть «моментальным снимком», исследуя конкретное явление в определенное время, или оно должно быть долгосрочным, исследуя проблему за определенный период времени? В последнем случае цель будет заключаться в изучении изменений за период.

В продольном исследовании корпоративной социальной отчетности в Сингапуре (Eric W K Tsang, Accounting, Auditing & Accountability Journal , Volume 11 Number 5) изучается социальная отчетность в этой стране с 1986 по 1995 год.

Насколько большим будет ваш образец? Какой будет ваша единица анализа?

Выборка относится к подмножеству вашего населения (всей группе, которую вы хотите исследовать). Выборка должна быть достаточно большой, чтобы быть репрезентативной для населения в целом.

Единица анализа — это уровень, на котором собираются данные: например, это может быть исследование отдельных лиц, как в упомянутых выше исследованиях женщин-менеджеров, диад, как в исследовании отношений наставник / подопечный, группы (как в исследованиях отделов в организации), организаций или отраслей.

Какие методы вы будете использовать для сбора и анализа данных?

Это относится к методам сбора и анализа данных, например:

• Интервью ( структурированный и полуструктурированный ).
• Структурированные анкеты .
• Наблюдение.

Как вы обеспечите надежность и обобщаемость своего исследования?

Наконец, на всех этапах исследования важно знать четыре вещи; без них ваше исследование не принесет успеха.

1. надежность.
Срок действия
2. .
3. обобщаемость.
4. переносимость.

Надежность

Речь идет о воспроизводимости вашего исследования и точности процедур и методов исследования.Будут ли повторяться те же результаты при повторении исследования? Являются ли измерения, полученные с помощью методов исследования, точными и последовательными? Могут ли они использоваться в других подобных контекстах с аналогичными результатами? Будет ли достигнут тот же результат другим исследователем, используя те же инструменты? Свободно ли исследование от ошибок или предвзятости со стороны исследователя или участников? (Например, говорят ли участники то, что, по их мнению, хочет руководство или исследователь? Например, в опросе, проведенном по некоторым материалам курса, на математическом модуле были получены блестящие отчеты, что заставило исследователя задуматься о том, было ли это что-то для делать с автором заведующим отделом!)

Срок действия

Насколько успешно исследования действительно достигли того, чего намеревались достичь? Можно ли перенести результаты исследования в другие ситуации? Действительно ли x вызывает y, иными словами, прав ли исследователь в поддержании причинной связи между этими двумя переменными? Достаточно ли строгий план исследования, были ли рассмотрены альтернативные объяснения? Действительно ли результаты интерпретируются правильно? Вмешаться в другие события, которые могут повлиять на исследование, e.грамм. крупномасштабная программа резервирования? (Например, при оценке использования компакт-дисков для самообучения с группой студентов со всего мира было установлено, что у некоторых групп не было достаточных объяснений со стороны преподавателей относительно того, как использовать компакт-диски. Это могло повлиять на их довольно негативные взгляды.)

Возможность обобщения

Применимы ли результаты в других условиях исследования? Можно ли разработать теорию, применимую к другим группам населения? Например, может ли конкретное исследование о неудовлетворенности преподавателей в конкретном университете применяться в целом? Это особенно применимо к исследованиям, которые имеют относительно широкую выборку, как в вопроснике, или в которых используются научные методы, как в эксперименте.

Возможность передачи

Можно ли применить исследование к другим ситуациям? Особенно актуально в применении к тематическим исследованиям.

Методы эмпирических исследований

На последней странице обсуждались общие вопросы дизайна; Теперь мы рассмотрим систематические подходы к сбору данных, прежде чем описывать некоторые процедуры сбора данных.

Количественное против качественного

Однако прежде всего важно различать количественный, и качественный подходы к сбору данных:

Количественные методы:	Качественные методы:
обычно используют номера .	обычно используют слово.
являются дедуктивными.	— индуктивные.
в идеале включает исследователя как объективного и беспристрастного наблюдателя.	требуют более участия и участия со стороны исследователя.
может сосредоточиться на причине и следствии.	фокусируется на понимании явлений в их социальном, институциональном, политическом и экономическом контексте.
требуют гипотезы.	не требует гипотезы .
имеют недостаток в том, что они могут принудительно разделять людей на категории, а также не могут углубляться в темы и проблемы.	имеют недостаток в том, что они сосредоточены на нескольких людях, и поэтому их трудно обобщить.

Основные методы, используемые в эмпирических исследованиях

Эксперимент — Эксперимент включает в себя преднамеренную проверку гипотезы и получение заключения путем создания ситуации, в которой одна из переменных управляется: что происходит с одной переменной (обычно называемой независимой переменной), когда другая переменная (обычно называемая зависимой) становится удалено или изменено.Он начинается с гипотезы, затем проверяется, анализируя полученные данные и сообщая о результатах.

Pike et al. описать студенческий эксперимент по переработке отходов в инициативах по естественнонаучному образованию и устойчивому развитию ( Международный журнал устойчивости в высшем образовании, , том 4, номер 3).

Обследование — этот метод включает сбор большого количества данных от большого населения, чаще всего с помощью анкет или структурированных интервью.Чаще всего это количественный метод, предполагающий «закрытые» вопросы с заранее определенным количеством ответов. На самом деле их намного проще заполнить, и поэтому вероятность получения большого количества ответов, равно как и краткость анкеты, позволяет. Рекомендуется опробовать опрос, чтобы убедиться в простоте заполнения и отсутствии двусмысленности.

Пример из практики — они широко используются в бизнес-исследованиях и включают рассмотрение определенного набора вопросов в конкретном контексте в конкретной организации или части организации.В журналах Emerald опубликовано много тематических исследований, и чтобы получить доступ к некоторым примерам и узнать больше об этом методе, перейдите в раздел Как написать тематическое исследование.

Этнографические методы и методы наблюдений — как следует из этого термина, уходит корнями в антропологию и требует участия в организации исследования. В исследованиях менеджмента широко используются различные формы наблюдения, хотя они могут потребовать много времени. Чаще всего это качественный метод, хотя его можно использовать количественно, если он хорошо структурирован.Часто делается на предварительных этапах исследования. Это особенно полезно при наблюдении за людьми, взаимодействующими с чем-либо, например, студентами, взаимодействующими с учебным материалом, людьми, взаимодействующими со своим окружением в торговом районе или развлекательном центре.

Мэтьюз и Бут, в Сказании — это одно; другое дело: роль наблюдения в маркетинговых исследованиях ( Qualitative Market Research: An International Journal, Volume 2 Number 1) дает прекрасное описание методов наблюдения применительно к маркетинговым исследованиям с классификацией и тематическим исследованием , связанный с размещением ресторана.

Винтен описывает использование включенного наблюдения (когда исследователь принимает непосредственное участие) в включенном наблюдении: модель организационного расследования? ( Журнал управленческой психологии, , том 9, номер 2).

Обоснованная теория — это исследовательский подход, при котором проводится первоначальное наблюдение с минимальными предубеждениями, за которым следует создание гипотезы, теории или предсказания, которые затем проходят дальнейшую проверку. Таким образом, данные используются итеративно, теория обосновывается и уточняется по мере поиска дополнительных данных.Как метод он изначально является индуктивным, но на более позднем этапе может стать дедуктивным.

Леонард и Макадам изучают обоснованную теорию в методологии обоснованной теории и рефлексивность практикующего в исследовании TQM ( Международный журнал управления качеством и надежностью, , том 18, номер 2).

Исследование действий — Это происходит в ситуациях, когда люди якобы размышляют о своей работе и сознательно пытаются улучшить практику и производительность.Здесь будет тесное сотрудничество между практиком и исследователем и сильная ориентация на изменения.

Винтен дает определение исследования действий в книге «Наблюдение с участием участников: модель организационного расследования?». ( Журнал управленческой психологии, , том 9, номер 2).

Методы сбора и анализа данных

Во-первых, необходимо различать два разных типа данных:

Структурированные данные хорошо организованы, их легко кодировать и анализировать с помощью статистики.	Неструктурированные данные неорганизованы, часто возникают из-за открытых вопросов, наблюдений и т. Д. И требуют доработки перед кодированием.
Собрано структурированными методами.	Собрана полуструктурированными методами.

Структурированные методы

Они представляют собой серию вопросов с выбором из заранее установленных альтернативных ответов.

Анкеты — часто используются в исследованиях, их можно распечатать и разослать по почте, по телефону или все чаще через Интернет.Они представляют собой экономичный способ связи с большим количеством людей. Очень часто они будут использоваться для сбора сильно структурированных данных и использования закрытых вопросов (да / нет, выбор полей, например, для возраста или шкалы Лайкерта). (Чтобы увеличить количество ответов, сделайте анкету короткой и простой для заполнения.)

Анкета с рядом утверждений рядом со шкалой Лайкерта, полностью согласен = 4, категорически не согласен = 1:

• Навигация по компакт-диску очень проста.
• Дизайн компакт-диска привлекательный.
• Имеется достаточная техническая помощь.
• Упражнения хорошо продуманы.
• Упражнения снабжены достаточными инструкциями.
• Упражнения имеют достаточную обратную связь.
• Упражнения помогли мне научиться и т. Д.

Возвращенные анкеты считывались в машину, и ответы записывались в процентах.

Цзяо и Онвуэгбузи использовали шкалу тревожности библиотеки, инструмент в формате Лайкерта из 43 пунктов и 5 пунктов, который оценивает уровни тревожности библиотеки с пятью подшкалами — барьеры с персоналом, аффективные барьеры, комфорт в библиотеке, знание библиотеки, и механические барьеры, а также Шкала социальной независимости, инструмент в формате Лайкерта с 23 пунктами и 5 пунктами, измеряющий коллективное, конкурентное и индивидуалистическое восприятие индивидов, в измерениях библиотечной тревожности и социальной взаимозависимости: последствия для библиотечных услуг ( Library Review , том 51 номер 2).

Репертуарная сетка — аналогична анкете с использованием рейтинга Лайкерта, но опрошенное лицо / учреждение участвует в разработке анкеты.

Петерс в реперториальной сетке как инструмент для анализа потребностей в обучении ( Учебная организация , том 1, номер 2) описывает использование этого инструмента, а также дает определение термина.

Структурированное интервью — для каждого респондента будет использоваться серия одинаковых вопросов.Это будет происходить в соответствии с письменным руководством, но также будет содержать указания относительно последовательности и, возможно, объяснения определенных терминов.

Структурированное наблюдение — обычно это выполняется либо машиной (например, EPoS, которая отслеживает продажи продукции), а не человеком, либо посредством временной выборки, то есть наблюдения явления в течение определенного периода времени.

Анализ структурированных данных

Поскольку данные соответствуют ряду заранее установленных категорий, они могут быть закодированы с помощью символов (обычно цифр, но иногда букв).Анализ обычно выполняется по статистике . Две основные формы статистического анализа:

• Описательный — статистика будет использоваться либо для выявления закономерностей, либо для отображения различий между переменными.
• Вывод — статистика будет использоваться, чтобы делать выводы, объяснять причины и следствия и делать прогнозы. Здесь исследователя интересует взаимосвязь между зависимыми переменными (оценка которых зависит от другой переменной или зависит от нее) и независимыми переменными (которые определяют оценку зависимой переменной).

Лучше всего ввести данные в электронную таблицу, такую ​​как Excel, а затем использовать статистический пакет, такой как SPSS или Minitab, для проведения анализа.

Цзяо и Онвуэгбуцзе в цитируемой выше статье используют статистические измерения, чтобы проанализировать результаты своих опросов. В частности, они изучили, как различные субшкалы двух вопросников могут коррелировать друг с другом.

Полуструктурированные методы

Все они допускают ответы, не соответствующие установленному шаблону.

Интервью — это могут быть:

• полуструктурированный — здесь у вас есть «тема» для вашего интервью и несколько тщательно определенных вопросов, но оставляйте открытой возможность обсуждения других родственных областей.
• ключевой информатор — может быть несколько человек, которые являются ключевыми для вашего исследования, с которыми будет важно опросить, чтобы получить ключевую информацию о проекте. Может использоваться на исследовательской стадии исследования, когда проблемы выявляются.

Хансен и Уиллкокс используют полуструктурированные интервью в статье «Культурные допущения в управлении карьерой: практические последствия из Германии» ( Career Development International , Volume 2 Number 4).

Уве К. Хансемарк, Мари Альбинссон также используют полуструктурированные интервью в вопросах удовлетворенности и удержания клиентов: опыт отдельных сотрудников ( Управление качеством обслуживания , Том 14 номер 1), анализирующих данные в соответствии с различиями и шаблонами.

Фокус-группы — в этом методе группа людей намеренно собирается для обсуждения проблемы, обсуждение записывается и затем анализируется.

Фон Зеггерн и Янг рассматривают использование фокус-группой в исследованиях библиотечного дела в книге Метод фокус-группы в библиотеках: вопросы, связанные с процессами и анализом данных ( Обзор справочных служб , том 31 номер 3), обеспечивая описание методологии фокус-группы, а также интересный отчет о процессе анализа данных с помощью программного обеспечения.

Montoya-Weiss и др. . Опишите фокус-группы онлайн в интерактивных фокус-группах: концептуальные вопросы и инструмент исследования ( European Journal of Marketing , Volume 32 Number 7/8).

Неструктурированное наблюдение — хотя можно использовать некоторые программные пакеты, более традиционные формы сбора данных включают заметки, отчеты и дневники (от участников).

Беседы — Это относится к ситуациям, когда вы неофициально разговариваете с людьми по теме вашего исследования, например, во время посещений организации, которую вы исследуете, вы можете разговаривать с людьми, с которыми вы не планировали брать интервью.Вы можете неформально направить их к темам, имеющим отношение к вашему исследованию.

Анализ неструктурированных данных

Это будет сложнее, хотя и возможно, закодировать, и ключевой навык включает изучение данных для шаблонов, концепций и тем. Распространенным методом анализа неструктурированных данных является контент-анализ . Это включает в себя анализ контента по определенным категориям. На этапах сначала необходимо определить категории, затем определить их и предоставить ключевые индикаторы, т.е.е. фразы в материале, указывающие категорию. Также важно определить единицу анализа, которой может быть слово, предложение или абзац.

Гатри и др. . В книге «Использование контент-анализа в качестве метода исследования для исследования отчетов об интеллектуальном капитале» (журнал Journal of Intellectual Capital , том 5, номер 2) рассматривается контент-анализ в этой области, а также даются комментарии по методике.

Перри и Бодкин в статье «Анализ содержимого веб-сайтов компаний из списка Fortune 100» ( Корпоративные коммуникации: Международный журнал , , том 5, номер 2) применяют анализ содержимого к веб-сайтам.

Контент-анализ часто используется для печатных материалов и веб-сайтов, которые мы не обсуждали на этих страницах, но которые могут предоставить важные вторичные источники.

Обратите внимание, что возможно и действительно желательно комбинировать методы качественных и количественных данных: это усиливает анализ и дает более богатую картину.

Фан, в разделе «Стратегический аутсорсинг: данные британских компаний» ( Marketing Intelligence & Planning, Volume 18 Number 4) описывает использование почтового опроса с последующим использованием интервью для получения дополнительных данных.

Отчетность по результатам эмпирических исследований

Очевидно, что существует несколько возможных способов сообщения результатов исследования, но мы предполагаем, что вы намереваетесь отправить статью в журнал Emerald. Учитывая количество внимания, уделяемого подготовке и представлению академических статей в других разделах этого сайта, не предлагается вдаваться в подробности здесь.

В «Примечаниях для авторов» к журналам Emerald указано, что вы должны описать методологию под отдельным заголовком.Методология должна описывать процесс достижения целей исследования и ответа на вопрос исследования, а также используемые методы.

Куо и др. . представляют собой хороший пример методологии исследования в тематическом исследовании, посвященном оценке измерения производительности в распределительных центрах ( Industrial Management & Data Systems, Volume 99 Number 2). Обратите внимание на то, как они описывают тип исследования (т.е. исследовательское и описательное), указывают единицу анализа (систему измерения распределительного центра), теоретическую направленность (индуктивный), исследовательский подход (тематическое исследование) и типы данных (как количественные, так и количественные). и качественно).

Выводы должны включать в себя основные выводы, сделанные на основе анализа данных. Обратите внимание, что вам НЕ нужно подробно описывать ни инструменты исследования, ни данные, которые они генерируют.

Большинство редакторов и рецензентов при отборе статей для публикации ставят отметку «И что?» фактор занимает первое место в их списке критериев. Другими словами, они хотят увидеть, что исследование добавляет ко всей совокупности знаний, и вам необходимо это выявить. Большинство журналов Emerald также нацелены на то, чтобы обратиться к практикам, поэтому вам также следует использовать их для практики.

В целом, лучший совет — внимательно прочитать «Заметки для авторов» журнала, который вы выбрали для своей статьи, чтобы узнать, говорят ли они что-нибудь о исследовательском подходе и описании методологии. Вы, конечно, должны посмотреть статьи, опубликованные в этом и других журналах, чтобы увидеть, как другие исследователи представляют свои исследования.

---

Дополнительная информация

Книги

Существует ряд хорошо написанных книг по методам бизнес-исследований, которые, как правило, предназначены для студентов и студентов MBA, пишущих проекты.Если вам нужно что-то более подробное, вам нужно будет обратиться к книге по определенной методологии.

Методы исследования для студентов-предпринимателей, Третье издание
Марк Сондерс, Филип Льюис и Адриан Торнхилл
(FT Prentice Hall, 2004, ISBN 1-4058-1397-0)

Особенно хорош для статистического анализа.

Управление студенческим исследовательским проектом
Джон Шарп, Джон Питерс и Кейт Ховард
(Ashgate, 2003, ISBN 0-566-08490-2)

Также охватывает докторские исследования.

Проекты бизнес-исследований
Деви Янкович
(Thomson Learning, 1997, ISBN 1-844-80082-2)

Хорош по качественным методам.

Методы исследования для бизнеса: подход к развитию навыков
Ума Секарам
(Wiley, 2002, ISBN 0-471-38448-8)

Занимается научным подходом к бизнесу и количественными методами.

Surviving Your Thesis
под редакцией Сьюзан Бертон и Питера Стейна
(Routledge, 2004, ISBN 0-415-32222-7)

В основном занимается целым рядом вопросов, касающихся кандидатской диссертации, включая поиск научного руководителя, финансирование и т. Д., но включает пару хороших глав, посвященных качественным и количественным исследованиям соответственно.

Сайтов

Есть также несколько хороших веб-сайтов, опять же, в основном написанных для студентов.

Эмпирическое исследование
Хорошее введение в предмет, разработанный Эндрю Робертсом из Университета Мидлсекса.

Руководство по написанию эмпирических исследований
Обратите внимание, что эти руководства по написанию написаны английскими аспирантами, которые неизбежно тяготеют к английскому языку, но все же содержат некоторую полезную информацию.

Онлайн-учебник по методам исследования
Уильяма М. Трохим из Корнельского университета.

Урок 2: Эмпирические исследования | Лучшая диссертация

Количественный и качественный подходы используются для сбора данных по разным типам исследований, включая эмпирические исследования. Эмпирические исследования — это сбор и анализ первичных данных , основанных на непосредственном наблюдении или опыте в «поле» . Существует множество типов исследований, которые можно использовать при проведении эмпирического исследования, в том числе:

Описательные или наблюдательные исследования, которые…

1. Предоставляет данные о том, что происходит
2. Подчеркивает черты нового состояния / явления, или
3. Описывает текущее состояние существующего состояния / явления
4. Может выделить связи между переменными, но не может установить причинно-следственную связь
5. Может выдвигать гипотезы, которые могут быть проверены аналитическими исследованиями
6. Примеры: описание случая, серия случаев, перекрестное исследование (исследование распространенности)

Эмпирические исследования, описывающие происходящее на основе прямого наблюдения, обсуждения в фокус-группах и глубинных интервью, определяются как качественные исследования.К ним относятся отчеты о случаях и исследования с ограниченным населением, которые не направлены на установление статистических связей между переменными. Качественные эмпирические исследования могут предоставить обширные, глубокие контекстуальные данные, которые помогут нам понять феномен, но не могут быть обобщены, чтобы установить распространенность или частоту явления; их нельзя обобщить, чтобы выделить статистические связи между переменными.

Эмпирические исследования, направленные на выявление статистических связей между переменными или на установление распространенности или частоты явления, должны использовать количественные методы, такие как перекрестные опросы с соответствующим образом большим размером выборки.Этот вид опроса может описать who, что и где явления (и, таким образом, описательные), но не может ответить на вопрос почему . Чтобы ответить на вопрос , почему (причинно-следственная связь) необходимо аналитическое или экспериментальное исследование.

Другими видами эмпирических исследований являются объяснительные, аналитические и экспериментальные исследования. Подробнее об исследованиях такого рода читайте ниже.

Что такое эмпирическое исследование? [Примеры и метод]

Большинство человеческих решений основывается на доказательствах, то есть на том, что можно измерить или доказать как действительное.Выбирая между правдоподобными альтернативами, люди с большей вероятностью склонятся к варианту, который, как было доказано, работает, и это тот же подход, который используется в эмпирических исследованиях.

В эмпирическом исследовании исследователь приходит к результатам, проверяя свои эмпирические данные, используя качественные или количественные методы наблюдения, в зависимости от характера исследования. Эмпирическое исследование отличается от других исследовательских подходов своей методологией и, следовательно, особенностями; Для каждого исследователя важно знать, что составляет этот метод исследования.

Что такое эмпирическое исследование?

Эмпирическое исследование — это тип исследовательской методологии, в которой используются поддающиеся проверке доказательства для получения результатов исследования. Другими словами, этот тип исследования полагается исключительно на доказательства, полученные с помощью наблюдений или методов сбора научных данных.

Эмпирическое исследование может проводиться с использованием качественных или количественных методов наблюдения, в зависимости от выборки данных, то есть данных, поддающихся количественной оценке, или нечисловых данных.В отличие от теоретического исследования, которое зависит от предвзятых представлений о переменных исследования, эмпирическое исследование включает в себя научное исследование для измерения экспериментальной вероятности переменных исследования

Характеристики эмпирических исследований

Эмпирическое исследование начинается с набора исследовательских вопросов, которые направляют расследование. Во многих случаях эти исследовательские вопросы составляют исследовательскую гипотезу, которая проверяется с использованием качественных и количественных методов в зависимости от характера исследования.

В эмпирическом исследовании вопросы исследования строятся вокруг сути исследования, то есть центральной проблемы, которую исследование стремится решить. Они также определяют ход исследования, выделяя конкретные цели и задачи систематического исследования.

• Определение переменных исследования

Переменные исследования четко определены с точки зрения их совокупности, типов, характеристик и поведения.Другими словами, выборка данных четко разграничена и помещена в контекст исследования.

• Описание методологии исследования

Эмпирическое исследование также четко очерчивает методы, используемые в систематическом исследовании. Здесь подробно описан процесс исследования, включая критерии выбора для выборки данных, качественные или количественные методы исследования, а также инструменты тестирования.

Эмпирическое исследование обычно делится на 4 части: введение, методология, выводы и обсуждения.Введение обеспечивает основу эмпирического исследования, а методология описывает план исследования, процессы и инструменты для систематического исследования.

Выводы относятся к результатам исследования и могут быть представлены в виде статистических данных или в форме информации, полученной путем качественного наблюдения за переменными исследования. Обсуждения подчеркивают важность исследования и его вклад в знания.

Использование эмпирических исследований

Без сомнения, эмпирические исследования являются одним из наиболее полезных методов систематического исследования.Его можно использовать для проверки нескольких исследовательских гипотез в различных областях, включая право, медицину и антропологию.

• Эмпирические исследования в области права : В области права эмпирические исследования используются для изучения юридических институтов, правил, процедур и персонала с целью понимания того, как они действуют и какие эффекты оказывают. В нем используются прямые методы, а не вторичные источники, и это поможет вам прийти к более обоснованным выводам.
• Эмпирические исследования в медицине : В медицине эмпирические исследования используются для проверки и подтверждения множества гипотез и расширения человеческих знаний.
• Эмпирические исследования в антропологии : В антропологии эмпирические исследования используются как основанный на фактических данных систематический метод исследования моделей человеческого поведения и культур. Это помогает подтверждать и продвигать человеческие знания.

Цикл эмпирических исследований

Цикл эмпирических исследований — это 5-фазный цикл, который описывает систематические процессы для проведения и эмпирических исследований. Его разработал голландский психолог А.Д. де Гроота в 1940-е годы, и он выстраивает 5 важных этапов, которые можно рассматривать как дедуктивные подходы к эмпирическим исследованиям.

В методологическом цикле эмпирического исследования все процессы взаимосвязаны, и ни один из процессов не является более важным, чем другой. Этот цикл четко очерчивает различные этапы, связанные с созданием исследовательских гипотез и систематической проверкой этих гипотез с использованием эмпирических данных.

• Наблюдение: это процесс сбора эмпирических данных для исследования.На этом этапе исследователь собирает соответствующие эмпирические данные с использованием качественных или количественных методов наблюдения, которые затем используются для обоснования гипотез исследования.
• Индукция: на этом этапе исследователь использует индуктивные рассуждения, чтобы прийти к общему вероятному исследовательскому выводу, основанному на его или ее наблюдении. Исследователь генерирует общее предположение, которое пытается объяснить эмпирические данные, и продолжает наблюдать эмпирические данные в соответствии с этим предположением.
• Дедукция: это стадия дедуктивного рассуждения. Здесь исследователь генерирует гипотезы, применяя логику и рациональность к своим наблюдениям.
• Тестирование: здесь исследователь проверяет гипотезы, используя качественные или количественные методы исследования. На этапе тестирования исследователь сочетает соответствующие инструменты систематического исследования с эмпирическими методами, чтобы получить объективные результаты, которые подтверждают или опровергают гипотезы исследования.
• Оценка: оценочное исследование является заключительным этапом эмпирического исследования. Здесь в исследовании излагаются эмпирические данные, результаты исследования и подтверждающие аргументы, а также любые проблемы, возникшие в процессе исследования.

Эта информация будет полезна для дальнейшего исследования.

Примеры эмпирических исследований

• Можно провести эмпирическое исследование, чтобы определить, улучшает ли прослушивание счастливой музыки настроение людей.Исследователю может потребоваться провести эксперимент, в ходе которого люди будут слушать веселую музыку, чтобы увидеть, улучшает ли это их настроение.

Результаты такого эксперимента предоставят эмпирические доказательства, подтверждающие или опровергающие гипотезы.

• Также может быть проведено эмпирическое исследование для определения воздействия нового препарата на определенные группы людей. Исследователь может подвергать испытуемых воздействию контролируемых количеств лекарственного средства и наблюдать за испытуемыми с контролируемыми количествами лекарственного средства и наблюдать эффекты в течение определенного периода времени, чтобы собрать эмпирические данные.
• Еще одним примером эмпирического исследования является измерение уровней шумового загрязнения в городских районах для определения средних уровней звукового воздействия на их жителей. Здесь исследователю, возможно, придется заполнить анкеты или провести опрос, чтобы собрать соответствующие данные, основанные на опыте субъектов исследования.
• Эмпирические исследования также могут быть выполнены для определения взаимосвязи между сезонной миграцией и массой тела летающих птиц.Исследователю может потребоваться наблюдать за птицами и проводить необходимые наблюдения и эксперименты, чтобы прийти к объективным результатам, отвечающим на вопрос исследования.

Методы сбора данных эмпирических исследований

Эмпирические данные могут быть собраны с использованием методов сбора качественных и количественных данных. Методы сбора количественных данных используются для сбора числовых данных, в то время как процессы сбора качественных данных используются для сбора эмпирических данных, которые невозможно определить количественно, то есть нечисловых данных.

Ниже приведены распространенные методы сбора данных в эмпирических исследованиях.

Опрос — это метод сбора данных, который обычно используется исследователями для сбора больших наборов данных от определенного числа респондентов в отношении предмета исследования. Этот метод сбора данных часто используется для сбора количественных данных, хотя его также можно использовать во время количественных исследований.

Опрос содержит набор вопросов, которые могут варьироваться от закрытых до открытых, вместе с другими типами вопросов, связанных с предметом исследования.Опрос можно проводить физически или с использованием онлайн-платформ для сбора данных, таких как Formplus.

Эмпирические данные можно также собрать путем проведения эксперимента. Эксперимент — это управляемая симуляция, в которой одна или несколько переменных исследования управляются с помощью набора взаимосвязанных процессов для подтверждения или опровержения гипотез исследования.

Эксперимент — это полезный метод измерения причинно-следственной связи; это причина и следствие между зависимыми и независимыми переменными в исследовательской среде.Это неотъемлемый метод сбора данных в эмпирическом исследовательском исследовании, поскольку он включает проверку расчетных предположений для получения наиболее достоверных данных и результатов исследования.

T Метод ситуационного исследования — еще один распространенный метод сбора данных в эмпирических исследованиях. Он включает в себя просеивание и анализ соответствующих случаев и реального опыта в отношении предмета исследования или переменных исследования с целью обнаружения подробной информации, которая может служить эмпирическими данными.

Наблюдательный метод — это метод сбора качественных данных, который требует от исследователя изучить поведение исследовательских переменных в их естественной среде, чтобы собрать соответствующую информацию, которая может служить эмпирическими данными.

Как собрать данные эмпирических исследований с помощью анкеты

С Formplus вы можете создать опрос или анкету для сбора эмпирических данных от субъектов вашего исследования. Formplus также предлагает несколько вариантов совместного использования форм, чтобы вы могли поделиться своим эмпирическим исследовательским опросом с испытуемыми с помощью различных методов.

Вот пошаговое руководство по сбору эмпирических данных с помощью Formplus:

Войдите в Formplus

Зарегистрируйтесь для создания опроса эмпирических исследований

В конструкторе Formplus вы можете легко создать свой эмпирический исследовательский опрос, перетащив нужные поля в форму.Чтобы получить доступ к конструктору Formplus, вам необходимо создать учетную запись на Formplus.

После этого войдите в свою учетную запись и нажмите «Создать форму», чтобы начать.

Редактировать заголовок формы

Щелкните поле для ввода заголовка формы, например, «Эмпирическое исследование».

Редактировать форму

• Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
• Добавить поля: перетащите предпочтительные поля формы в форму в столбце «Входные данные» конструктора Formplus.В конструкторе Formplus есть несколько вариантов ввода полей для форм опроса.
• Редактировать поля
• Нажмите «Сохранить»
• Форма предварительного просмотра.

Настройка формы

Formplus позволяет добавлять уникальные функции в форму эмпирического исследования. Вы можете персонализировать свой опрос, используя различные параметры настройки. Здесь вы можете добавить фоновые изображения, логотип вашей организации и использовать другие параметры стиля. Вы также можете изменить тему отображения вашей формы.

• Поделитесь ссылкой на форму с респондентами

Formplus предлагает несколько вариантов совместного использования форм, которые позволяют вам легко поделиться формой эмпирического исследования с респондентами. Вы можете использовать кнопки прямого доступа в социальных сетях, чтобы поделиться ссылкой на вашу форму на страницы вашей организации в социальных сетях.

Вы также можете разослать свою анкету по электронной почте своим объектам исследования. При желании вы можете поделиться QR-кодом своей формы или встроить его на веб-сайт своей организации для легкого доступа.

Эмпирические и неэмпирические исследования

Эмпирические и неэмпирические исследования являются распространенными методами систематического исследования, используемыми исследователями. В отличие от эмпирических исследований, которые проверяют гипотезы для получения достоверных результатов, неэмпирические исследования теоретизируют логические допущения переменных исследования.

Определение: Эмпирическое исследование — это исследовательский подход, в котором используются данные, основанные на фактах, в то время как неэмпирическое исследование — это исследовательский подход, использующий теоретические данные.

Метод: В эмпирических исследованиях исследователь приходит к достоверным результатам, в основном наблюдая за исследовательскими переменными, создавая гипотезы и экспериментируя с исследовательскими переменными, чтобы подтвердить или опровергнуть гипотезу. В неэмпирических исследованиях исследователь полагается на индуктивные и дедуктивные рассуждения, чтобы теоретизировать логические предположения о предметах исследования.

Основное различие между исследовательской методологией эмпирических и неэмпирических исследований состоит в том, что, хотя предположения проверяются в эмпирических исследованиях, они полностью теоретизируются в неэмпирических исследованиях.

Выборка данных: Эмпирические исследования используют эмпирические данные, в то время как неэмпирические исследования не используют эмпирические данные. Эмпирические данные относятся к информации, собранной путем опыта или наблюдений.

В отличие от эмпирических исследований, теоретические или неэмпирические исследования не основываются на данных, собранных с помощью доказательств. Скорее, он работает с логическими предположениями и убеждениями относительно предмета исследования.

Методы сбора данных : В эмпирических исследованиях используются количественные и качественные методы сбора данных, которые могут включать опросы, эксперименты и методы наблюдения.Это помогает исследователю собрать эмпирические данные, то есть данные, подтвержденные доказательствами.

С другой стороны, неэмпирические исследования не используют качественные или количественные методы сбора данных. Вместо этого исследователь собирает соответствующие данные с помощью критических исследований, систематического обзора и метаанализа.

Преимущества эмпирических исследований

1. Эмпирические исследования гибки. В этом типе систематического исследования исследователь может скорректировать методологию исследования, включая размер выборки данных, методы сбора данных и методы анализа данных, как того требует исследовательский процесс.
2. Это помогает исследованию понять, как на результаты исследования могут влиять различные исследовательские среды.
3. Эмпирическое исследование помогает исследователю развить соответствующие аналитические и наблюдательные навыки, которые могут быть полезны в динамических исследовательских контекстах.
4. Этот тип исследовательского подхода позволяет исследователю контролировать несколько переменных исследования для получения наиболее релевантных результатов исследования.
5. Эмпирическое исследование широко считается одним из наиболее достоверных и компетентных исследовательских проектов.
6. Повышает внутреннюю достоверность традиционных исследований с использованием разнообразных экспериментов и исследовательских методов наблюдения.

Недостатки эмпирического исследования

1. Эмпирическое исследование требует много времени, потому что исследователь должен собрать эмпирические данные из нескольких источников, что обычно занимает много времени.
2. Это не рентабельный исследовательский подход. Обычно этот метод исследования требует больших затрат из-за финансовых затрат на полевые исследования.
3. Собрать необходимую выборку эмпирических данных может быть сложно из-за множества методов сбора данных, используемых в эмпирическом исследовании.
4. Может быть трудно получить доступ к некоторым сообществам и фирмам в процессе сбора данных, и это может повлиять на достоверность исследования.
5. Отчет эмпирического исследования является подробным и может быть очень длинным по своему характеру.

Заключение

Эмпирическое исследование — важный метод систематического исследования, потому что он дает исследователю возможность проверить правильность различных предположений в форме гипотез, прежде чем прийти к каким-либо выводам.Следовательно, это более исследовательский подход.

Существуют различные количественные и качественные методы сбора данных, используемые во время эмпирического исследования, в зависимости от цели исследования, которые включают опросы, эксперименты и различные методы обсерваторий. Опросы являются одним из наиболее распространенных методов сбора эмпирических данных, и их можно проводить онлайн или физически.

Вы можете использовать Formplus для создания и администрирования онлайн-опросов эмпирических исследований. Formplus позволяет создавать формы опросов, которыми вы можете поделиться с целевыми респондентами, чтобы получить ценные отзывы о контексте, вопросе или предмете вашего исследования.

В конструкторе форм вы можете добавлять различные поля в форму опроса, а также изменять эти поля формы в соответствии с вашим исследовательским процессом. Зарегистрируйтесь в Formplus, чтобы получить доступ к конструктору форм и начать создавать мощные формы онлайн-опросов для эмпирических исследований.

Создание обзоров эмпирических исследований

эмпирических данных: определение | Живая наука

Эмпирическое свидетельство — это информация, полученная путем наблюдения или экспериментов.Ученые фиксируют и анализируют эти данные. Процесс — центральная часть научного метода.

Научный метод

Научный метод начинается с того, что ученые формируют вопросы или гипотезы, а затем приобретают знания посредством наблюдений и экспериментов, чтобы поддержать или опровергнуть конкретную теорию. «Эмпирический» означает «основанный на наблюдении или опыте» согласно словарю Merriam-Webster Dictionary. Эмпирическое исследование — это процесс поиска эмпирических данных.Эмпирические данные — это информация, полученная в результате исследования.

Прежде чем собирать какие-либо эмпирические данные, ученые тщательно разрабатывают свои методы исследования, чтобы гарантировать точность, качество и целостность данных. Если есть недостатки в способе сбора эмпирических данных, исследование не будет считаться достоверным.

Научный метод часто включает лабораторные эксперименты, которые повторяются снова и снова, и в результате этих экспериментов получаются количественные данные в форме чисел и статистики.Однако это не единственный процесс, используемый для сбора информации в поддержку или опровержение теории.

Типы эмпирических исследований

«Эмпирические данные включают измерения или данные, собранные путем прямого наблюдения или экспериментов», — сказал Хайме Таннер, профессор биологии в колледже Мальборо в Вермонте. Для сбора эмпирических измерений и данных используются два метода исследования: качественный и количественный.

По данным Государственного университета Оклахомы, качественные исследования, часто используемые в социальных науках, исследуют причины человеческого поведения.Он включает данные, которые можно найти с помощью органов чувств. Этот тип исследования часто проводится в начале эксперимента.

По данным Копенгагенского ИТ-университета, количественное исследование включает методы, которые используются для сбора числовых данных и их анализа с использованием статистических методов. Количественные числовые данные могут быть любыми данными, в которых используются измерения, включая массу, размер или объем, согласно данным Государственного университета Среднего Запада в Уичито-Фолс, штат Техас. Этот тип исследования часто используется в конце эксперимента для уточнения и проверки предыдущего исследования.

Выявление эмпирических данных

Выявление эмпирических свидетельств в экспериментах другого исследователя иногда может быть затруднено. По данным библиотек Университета штата Пенсильвания, при определении того, являются ли доказательства эмпирическими, следует обратить внимание на некоторые вещи:

• Можно ли воссоздать и проверить эксперимент?
• Есть ли в эксперименте заявление об использованной методологии, инструментах и ​​средствах контроля?
• Есть ли определение изучаемой группы или явления?

Предвзятость

Цель науки состоит в том, чтобы все эмпирические данные, собранные посредством наблюдений, опыта и экспериментов, не имели предвзятости.Сила любого научного исследования зависит от способности собирать и анализировать эмпирические данные самым беспристрастным и контролируемым образом.

Однако в 1960-х годах историк науки и философ Томас Кун продвигал идею о том, что на ученых могут влиять предыдущие убеждения и опыт, согласно Центру изучения языка и информации.

Поскольку ученые — люди, склонные к ошибкам, эмпирические данные часто собирают несколько ученых, которые независимо воспроизводят эксперименты.Это также защищает от ученых, которые бессознательно или в редких случаях сознательно отклоняются от предписанных параметров исследования, что может исказить результаты.

Регистрация эмпирических данных также имеет решающее значение для научного метода, поскольку наука может развиваться только в том случае, если данные используются совместно и анализируются. По мнению Калифорнийского университета, экспертная оценка эмпирических данных необходима для защиты от плохой науки.

Эмпирический закон и научный закон

Эмпирические законы и научные законы часто одно и то же.«Законы — это описания — часто математические описания — природных явлений», — сказал Live Science Питер Коппингер, доцент кафедры биологии и биомедицинской инженерии Технологического института Роуза-Халмана. Согласно Словарю Мерриама-Вебстера, эмпирические законы — это научные законы, которые можно доказать или опровергнуть с помощью наблюдений или экспериментов. Итак, до тех пор, пока научный закон можно проверить с помощью экспериментов или наблюдений, он считается эмпирическим законом.

Эмпирические, анекдотические и логические доказательства

Эмпирические, анекдотические и логические доказательства не следует путать.Это отдельные типы доказательств, которые можно использовать для доказательства или опровержения идеи или утверждения.

Используется логическое свидетельство, доказывающее или опровергающее идею с помощью логики. Дедуктивное рассуждение может использоваться для вывода логических доказательств. Например, «Все люди смертны. Гарольд — мужчина. Следовательно, Гарольд смертен».

Анекдотические свидетельства состоят из историй, которые пережил человек, которым было сказано доказать или опровергнуть точку зрения. Например, многие люди рассказывали истории о своих похищениях инопланетянами, чтобы доказать, что инопланетяне существуют.Часто анекдотические свидетельства человека невозможно доказать или опровергнуть.

Дополнительные ресурсы

Эмпирические свидетельства — определение, способы сбора, типы

Что такое эмпирические свидетельства?

Эмпирическое свидетельство — это информация, полученная путем наблюдения и документирования определенного поведения и моделей или посредством эксперимента. Эмпирические данные — это важнейшая часть научного метода исследования, применимого во многих дисциплинах.

В научном методе части эмпирических свидетельств используются для подтверждения или опровержения заявленной гипотезы. Проверка гипотез. Проверка гипотез — это метод статистического вывода. Он используется для проверки правильности утверждения относительно параметра совокупности. Проверка гипотез, утверждение или утверждение. В научном мире гипотеза может быть принята сообществом только в том случае, если предоставлены достаточные (эмпирические) доказательства, подтверждающие гипотезу.

Разрушение свидетельств

Эмпирические свидетельства в основном получают путем наблюдений или экспериментов. Наблюдения или эксперименты известны как первоисточники. Тем не менее, его также можно получить из различных вторичных источников, включая статьи, отчеты Рекомендации по доходам Рекомендации по прибыли — это информация, предоставляемая руководством публично торгуемой компании относительно ее ожидаемых будущих результатов, включая оценки, газеты и т. Д. Процесс поиска эмпирических данных называется эмпирическим исследованием.

Основная задача эмпирических исследований — это сбор объективных данных. Исследователи должны тщательно спланировать исследование, сводя к минимуму возможные ошибки. В научном мире обычно несколько ученых или исследователей собирают доказательства одновременно путем воспроизведения одного и того же исследования. Кроме того, экспертная оценка является основным научным инструментом, который используется для проверки доказательств, представленных в исследовании или исследовании.

Типы эмпирических данных

Двумя основными типами эмпирических данных являются качественные свидетельства и количественные свидетельства.

1. Качественное свидетельство

Качественное свидетельство — это тип данных, описывающий неизмеримую информацию. Качественные данные используются в различных дисциплинах, в частности, в социальных науках, а также в исследованиях рынка и финансах. Финансовые статьи Финансового агентства по финансам предназначены для самостоятельного изучения важных финансовых концепций в Интернете в удобном для вас темпе. Просмотрите сотни статей !. В таких областях исследования обычно исследуют поведение человека и его закономерности. Неизмеримый характер качественных данных, а также их субъективный анализ делают их склонными к потенциальным ошибкам.

2. Количественные

Количественные свидетельства относятся к числовым данным, которые могут быть проанализированы с помощью математических и / или статистических методов Количественный анализ Количественный анализ — это процесс сбора и оценки поддающихся измерению и проверке данных, таких как доходы, доля рынка и заработная плата в чтобы понять поведение и эффективность бизнеса. В эпоху информационных технологий количественный анализ считается предпочтительным подходом к принятию обоснованных решений.. Количественные данные используются почти во всех научных дисциплинах.

В отличие от качественных данных, доказательства, полученные с использованием количественных данных, обычно считаются беспристрастными, поскольку достоверность данных может быть легко проверена с помощью математических / статистических расчетов или анализа.

Ссылки по теме

CFI — официальный провайдер сертификации FMVA® для аналитиков финансового моделирования и оценки (FMVA) ™. Присоединяйтесь к более чем 350 600 студентам, которые работают в таких компаниях, как Amazon, J.П. Морган и программа сертификации Ferrari, призванная превратить любого в финансового аналитика мирового уровня.

Чтобы продолжить изучение и развитие своих знаний в области финансового анализа, мы настоятельно рекомендуем дополнительные ресурсы CFI, указанные ниже:

• Основные статистические концепции в финансах Основные статистические концепции для финансов Твердое понимание статистики имеет решающее значение для того, чтобы помочь нам лучше понять финансы. Более того, статистические концепции могут помочь инвесторам отслеживать
• Смещение долговечности Смещение устойчивости Долговечность — это подсознательная склонность прогнозировать прошлые события или события в будущем.Другими словами, стойкость — это тип когнитивной предвзятости, предполагающей, что прошлые тенденции сохранятся в будущем.
• Моделирование Монте-Карло Моделирование Монте-Карло Моделирование Монте-Карло — это статистический метод, применяемый для моделирования вероятности различных исходов в задаче, которую нельзя просто решить из-за вмешательства случайной величины.
• Предвзятость в отношении выживаемости Предвзятость в отношении выживаемости Систематическая ошибка в отношении выживаемости — это тип систематической ошибки при выборе выборки, которая возникает, когда набор данных учитывает только «выжившие» или существующие наблюдения и не учитывает

Что такое эмпирический анализ? — Определение от WhatIs.com

К

Эмпирический анализ — это доказательный подход к изучению и интерпретации информации. Эмпирический подход основан на реальных данных, показателях и результатах, а не на теориях и концепциях.

Эмпиризм — это идея о том, что знания в первую очередь получают через опыт и достигают через пять чувств. Эмпиризм контрастирует с рационализмом, идеей о том, что знание в значительной степени достигается путем исследования концепций, дедукции, интуиции и откровений.

Эмпирический анализ является неотъемлемой частью научного метода и представляет собой обычный подход, используемый для изучения субъектов для получения вероятного ответа посредством количественных наблюдений за эмпирическими данными. Эмпирический анализ никогда не дает однозначного ответа, но дает только наиболее вероятный ответ, основанный на вероятности.

В ИТ эмпирический анализ выполняется в исследованиях рынка, разработке программного обеспечения, анализе данных и управлении проектами. В машинном обучении эмпирический анализ данных может использоваться в качестве подхода на основе данных, который свободен от потенциально ограничивающих сильных исходных предположений, в отличие от других вероятностных моделей.

Эмпирическое исследование часто начинается с такого вопроса: Ухудшает ли разговор по телефону способность управлять автомобилем? Исходя из этого первоначального вопроса, можно предложить гипотезу для исследования: Разговор по мобильному телефону ухудшает управление автомобилем . Затем эту гипотезу можно проверить, изучив первичные данные, собранные исследователем для этого конкретного исследования, или существующие вторичные данные, которые уже были собраны другими. Например, эмпирические данные могут быть собраны из сопоставления полицейских записей или разговора с представителем полицейского управления в качестве первичного исследования или из изучения ранее составленных исследований в качестве вторичного исследования.По собранным данным можно решить, подтверждается ли гипотеза или нет, и работать над выводом.

Термин эмпиризм происходит от греческого слова, обозначающего опыт: empeiria .

Последнее обновление: август 2017 г.